$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Ostatnie postępy w funkcji lipidów i ich roli w powstawaniu i postępie chorób neurologicznych otwierają nowe możliwości badań i rozwoju nowych celów terapeutycznych i wyjaśnienia mechanizmu choroby1. Udokumentowane różnice w składzie lipidów w różnych regionach mózgu, podkreślone przez nowoczesne techniki obrazowania molekularnego, takie jak obrazowanie spektrometrią mas i zaawansowane profilowanie spektrometrii mas, przesuwają paradygmat badania lipidów z całego mózgu w kierunku funkcjonalnie odrębnych i dyskretnych regionów mózgu. Fakt, że skład lipidów różni się w różnych regionach mózgu, skłania do nowej konceptualizacji zarówno wrażliwości lipidów błony, jak i dalszej sygnalizacji lipidowej w odpowiedzi na obrazę mózgu lub bodźce w funkcjonalnie odrębnych obszarach mózgu. W związku z tym protokoły lipidowe wymagają nowych rozwiązań, aby sprostać wyzwaniu, jakim jest niska ilość tkanek w celu wykrywania i kwantyfikacji w wyższej rozdzielczości przestrzennej, a jednocześnie analizy wielu składników lipidowych błon komórkowych i szlaków sygnałowych. Ponadto określenie enzymów, ligandów lipidowych i receptorów zaangażowanych w regulację ich poziomów i funkcji ma kluczowe znaczenie dla wyjaśnienia szlaków sygnałowych dotkniętych chorobą neurologiczną i ukierunkowania nowych badań mechanistycznych w kontekście patofizjologicznym.
Oprócz zwiększonej rozdzielczości przestrzennej mózgu, istnieją dwie główne trudności, które utrudniają rozwój nowych podejść neurolipidomicznych. Po pierwsze, cząsteczki sygnalizacji lipidowej mają zazwyczaj bardzo niską liczebność w porównaniu z lipidami konstytuującymi błonę. Po drugie, lipidom wykazuje wysoką niejednorodność strukturalną, trudną do zbadania przy użyciu jednego podejścia analitycznego. W związku z tym metody ekstrakcji i analizy są dostosowane do różnych kategorii lipidów i powszechnie wykonywane w różnych próbkach tkanek 2. Metody lipidomiczne typu shotgun3 są doskonałymi narzędziami do szybkiego ujawnienia szerokiego profilu lipidów błonowych, podczas gdy zwiększona czułość i selektywność zapewniana przez ukierunkowane metody spektrometrii mas odkrywania i kwantyfikacji są wykorzystywane do badania nisko obfitych lipidów sygnałowych, w tym: i) lipidów zapalnych i ii) lipidów biorących udział w modulacji aktywności neuronalnej, takich jak endokannabinoidy (eCBs), Lipidy związane z aminokwasami itp.4,5. Aby objąć zmiany lipidowe zarówno na błonie komórkowej, jak i na poziomie sygnalizacji występujące w obszarach mózgu modeli chorób neurologicznych, zazwyczaj ekstrakcję i analizę lipidów przeprowadza się w odrębnych próbkach tkanek, uzyskanych z różnych partii zwierząt lub z różnych półkul, lub poprzez rozcięcie większego obszaru tkanki na wiele części. Gdy interesujące są również poziomy mRNA receptorów enzymatycznych, ich badanie zwykle wymaga pobrania odrębnej próbki tkanki. Na przykład badanie lipidów błonowych, endogennych kannabinoidów i mRNA wymagałoby trzech różnych próbek tkanek (np. dwóch próbek dla dwóch metod ekstrakcji lipidów - lipidów błonowych i lipidów sygnałowych - a następnie dwóch metod analizy lipidów - i jednej próbki do analizy mRNA). Badanie lipidów zapalnych i endogennych kannabinoidów wymaga odpowiednio dwóch odrębnych próbek tkanek, metod ekstrakcji i metod analizy. Innym przykładem jest badanie mRNA i dowolnej kategorii lipidów w próbce z dziurkacza mózgu lub mikrodysekcji laserowej, co w konsekwencji wymaga od dwóch różnych zwierząt pobrania dwóch próbek na (pod)region mózgu. W takich przypadkach często występuje znaczny zakres zmienności i/lub słaba odtwarzalność wyników, wynikająca ze zmienności biologicznej i/lub niejednorodności tkanek. Kierując się tymi praktycznymi ograniczeniami analizy wielocząsteczkowej, zachodzącymi szczególnie w wysokiej rozdzielczości przestrzennej w mózgu, zaprojektowano trzymodułowy protokół neurolipidomiki obejmujący: 1) koekstrakcję i koanalizę za pomocą LC/MRM lipidów zapalnych (np. eikozanoidów (eiCs)) i lipidów zaangażowanych w modulację aktywności neuronalnej, takich jak eCBs2; 2) koekstrakcja fosfolipidów (PL) i eCB z późniejszym multiscanem LC/MRM i analizą strat prekursorowych/neutralnych2; oraz 3) podwójna ekstrakcja błonowych (fosfo)lipidów i eCB, a także mRNA, z późniejszą analizą sekwencjonowania LC/MRM i qPCR lub RNA6. W zależności od kwestii biologicznej, którą należy się zająć w chorobie neurologicznej i obszaru mózgu będącego przedmiotem zainteresowania, kombinację pierwszego i drugiego protokołu lub pierwszego i trzeciego protokołu można zastosować do tej samej próbki tkanki w przypadku tkanek o masie około 4 mg. Pierwszy i trzeci protokół mogą być niezależnie stosowane dla tkanek około 2 mg. Drugi protokół można zastosować do tkanek o masie zaledwie 0,5 mg. Niezależnie od wybranego modułu protokołu neurolipidomicznego, pobieranie próbek tkanek i przetwarzanie przedanalityczne, izolacja mózgu i sekcja regionu, a także procedura poświęcania modelu zwierzęcego są ustandaryzowane i identyczne dla wszystkich trzech modułów protokołu. W naszych badaniach nad chorobami neurologicznymi narządy obwodowe, które są istotne dla patologicznych konsekwencji choroby, są zawsze również zbierane i analizowane przy użyciu tych modułowych protokołów. Ponadto regularnie pobierane są próbki krwi do lipidomiki osocza, która służy jako narzędzie do odczytu chorób neurologicznych w celu uzyskania potencjalnych zastosowań translacyjnych. Przedstawiony tutaj modułowy protokół lipidomiczny jest bardzo wszechstronny: można go skalować do większych ilości tkanek i łatwo zastosować do praktycznie każdego typu tkanki i choroby. Do zastosowania protokołu modułowego (ryc. 1) w chorobach neurologicznych możliwy jest dowolny standaryzowany model wystąpienia i progresji zaburzeń neurologicznych u gryzoni, takich jak urazowe uszkodzenie mózgu, choroba Parkinsona, choroba Alzheimera lub padaczka.
Te protokoły były szeroko stosowane do badania zmian w lipidomie tkankowym i/lub transkryptomie w ostrej fazie epilepsji w mysim modelu padaczki wywołanym kwasem kainowym (KA)2,7, model szeroko stosowany w badaniach przedklinicznych ze względu na podobieństwo do ludzkiej padaczki skroniowej (TLE)8,9,10,11. Korzystając z tych protokołów, w tym samym mysim modelu padaczki oceniono potencjał terapeutyczny leków takich jak Palmitoiloetanoloamid (PEA)12,13 w tym samym mysim modelu padaczki. W badaniu zidentyfikowano zmiany lipidów i mRNA w wysokiej i niskiej rozdzielczości przestrzennej w mózgu i na obrzeżach, w punkcie czasowym maksymalnej intensywności napadów ostrych (przy 60 minutach indukcji po napadzie) oraz po podprzewlekłym i ostrym leczeniu PEA w czterech różnych punktach czasowych (20, 60, 120 i 180 min) po indukcji napadu KA, oknie czasowym obejmującym ostrą fazę padaczki. Osocze, mózgi i narządy obwodowe myszy nieleczonych wstrzykniętym KA, myszy z ostrym i podprzewlekłym PEA, a także myszy kontrolnych z nośnikiem i nośnikiem PEA, zostały zebrane w każdym punkcie czasowym12,13, i zbadane za pomocą tej analizy molekularnej. Dane molekularne skorelowano z fenotypami behawioralnymi uzyskanymi za pomocą oceny napadów, a także z danymi immunohistochemicznymi dotyczącymi procesów neurodegeneracyjnych, w celu wyjaśnienia progresji fazy ostrej padaczki i potencjału PEA do jej złagodzenia.