Guzy neuroendokrynne jelita cienkiego (SBNET) wywodzą się z komórek enterochromafinowych jelita cienkiego. Chociaż SBNET-y są ogólnie znane z tego, że rosną powoli, często dają przerzuty do wątroby1. Chociaż w wielu przypadkach można rozważyć chirurgiczne usunięcie lub ablację guza, nawrót jest prawie powszechny, dlatego terapia medyczna odgrywa ważną rolę w leczeniu. Włożono ogromne wysiłki w wygenerowanie nowych linii komórkowych SBNET do testowania leków. Sukcesy były jednak bardzo niewielkie. Zgłoszono tylko 6 linii komórkowych SBNET (KRJ-I, CND2, GOT1, P-STS, L-STS, H-STS)2,3,4,5; i niestety jedna linia komórkowa nie wykazuje już ekspresji NET markers6, a trzy inne linie komórkowe SBNET (KRJ-I, L-STS, H-STS) zostały określone jako pochodzące z transformowanych limfoblastów zamiast NETs7. Aby przyspieszyć identyfikację leków ukierunkowanych na SBNET, potrzebne są alternatywne metody testowania narkotyków in vitro.
Tutaj korzystamy z dostępności wyciętych SBNETów i stworzyliśmy sposób na hodowlę tych SBNET-ów pochodzących od pacjentów jako sferoid rosnących w ECM. Ogólnym celem tego manuskryptu jest opisanie metody hodowli SBNET jako hodowli trójwymiarowej (3D) oraz nakreślenie procedur charakteryzujących te sferoidy w celu zachowania markerów SBNET przez barwienie immunofluorescencyjne i immunohistochemię.
Ponadto pokazujemy, jak te sferoidy SBNET mogą być używane do testowania działania rapamycyny, leku przeciwnowotworowego dla NETs8. Uzasadnieniem tego protokołu jest opracowanie nowej metody hodowli komórek SBNET in vitro i wykorzystania ich do testowania leków. Przewagą tej techniki nad tradycyjną metodą tworzenia linii komórkowej SBNET jest to, że można szybko uzyskać hodowle 3D SBNET, a testy narkotykowe można wykonać w ciągu 3 tygodni. Sferoidy SBNET mogą być potencjalnie wykorzystane jako model do przeprowadzania badań przesiewowych leków in vitro w celu identyfikacji nowych leków dla pacjentów z SBNET. Ponieważ linie komórkowe SBNET nie są powszechnie dostępne, hodowle 3D sferoid SBNET mogą służyć jako nowy model in vitro do badania SBNET i mogą być udostępniane naukowcom w tej dziedzinie.