$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Ruchliwość i dystrybucja mitochondriów odgrywają istotną rolę w zaspokajaniu zmiennych i wyspecjalizowanych potrzeb energetycznych w spolaryzowanych neuronach. Neurony mogą rozciągać bardzo długie aksony, aby łączyć się z celami poprzez tworzenie synaps, które wymagają wysokiego poziomu energii dla buforowania Ca2+ i prądów jonowych. Transport mitochondriów z somy do aksonu ma kluczowe znaczenie dla wspierania funkcji aksonalnych i synaptycznych neuronów. Przestrzennie i czasowo dynamiczny ruch mitochondriów odbywa się za pomocą szybkiego transportu aksonalnego z prędkością kilku mikrometrów na sekundę1.
W szczególności, białka motoryczne lub adaptorowe, takie jak kinezyna i dyneina, uczestniczą w szybkim transporcie organelli wzdłuż mikrotubul, aby kontrolować ruch mitochondriów2,3. Normalna aktywność neuronalna wymaga prawidłowego transportu nowo powstałych mitochondriów z somy neuronalnej do dystalnego aksonu (następczy transport aksonalny) oraz odwrotnego transportu mitochondriów z dystalnego aksonu z powrotem do ciała komórki (transport wsteczny). Ostatnie badania wykazały, że niewłaściwa alokacja mitochondriów jest silnie związana z defektami neuronów i chorobami zwyrodnieniowymi neuronów ruchowych4,5. Dlatego, aby przeanalizować rolę mitochondriów w neurodegeneracji, ważne jest ustalenie metod badania ruchu mitochondriów wzdłuż aksonów w żywych kulturach.
Istnieją dwa główne wyzwania związane z badaniem i analizą śledzenia mitochondriów: (1) identyfikowanie mitochondriów z tła w każdej klatce, oraz (2) analizowanie i generowanie połączeń między każdą klatką. Rozwiązując pierwsze wyzwanie, szeroko stosuje się podejście do znakowania fluorescencyjnego w celu odróżnienia mitochondriów od tła, takie jak barwnik MitoTracker lub transfekcja mitochondrialnego białka ukierunkowanego na fluorescencje (np. mito-GFP)6,7,8. Aby przeanalizować związek między ramkami, w poprzednich badaniach opisano kilka algorytmów i narzędzi programowych9. W niedawnym artykule naukowcy porównali cztery różne zautomatyzowane narzędzia (np. Volocity, Imaris, wrMTrck i Difference Tracker) w celu ilościowego określenia transportu mitochondrialnego. Wyniki pokazały, że pomimo rozbieżności w długości ścieżki, przemieszczeniu mitochondriów, czasie trwania ruchu i prędkości, te zautomatyzowane narzędzia są odpowiednie do oceny różnic w transporcie po leczeniu10. Oprócz tych narzędzi, zintegrowana wtyczka "Macros" dla ImageJ (napisana przez Rietdorfa i Seitza) jest szeroko stosowana do analizy transportu mitochondrialnego11. Ta metoda generuje kimografy, które można wykorzystać do analizy ruchu mitochondriów, w tym prędkości zarówno w kierunku następczym, jak i wstecznym.
Mitochondria to wysoce dynamiczne organelle, które nieustannie zmieniają liczbę i morfologię w odpowiedzi na warunki fizjologiczne i patologiczne. Rozszczepienie i fuzja mitochondriów ściśle regulują morfologię i homeostazę mitochondriów. Brak równowagi między rozszczepieniem mitochondriów a fuzją może indukować bardzo krótkie lub długie sieci mitochondrialne, co może upośledzać funkcję mitochondriów i powodować nieprawidłową aktywność neuronów i neurodegenerację. Upośledzony transport i morfologia mitochondriów są zaangażowane w różne choroby neurodegeneracyjne, takie jak choroba Alzheimera, choroba Parkinsona, choroba Huntingtona i dziedziczna paraplegia spastyczna (HSP)12,13,14,15. HSP to niejednorodna grupa dziedzicznych zaburzeń neurologicznych charakteryzujących się zwyrodnieniem drogi korowo-rdzeniowej i wynikającym z tego brakiem kontroli mięśni kończyn dolnych16,17. W tym badaniu neurony przodomózgowia pochodzące z iPSC są wykorzystywane do oceny transportu mitochondrialnego i morfologii w HSP. Metoda ta zapewnia unikalny paradygmat do badania dynamiki mitochondriów aksonów neuronalnych w żywych kulturach.