Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Samotność złagodzona: śledzenie wzroku publiczności oglądającej filmy z zaporą

4.1K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/61089

⸱

29 maja 2020

 , 
1School of Journalism & Communication/National Media & Experimental Teaching Center, Jinan University, 2School of Journalism, University of Missouri

W tym artykule

Podsumowanie

Badanie proponuje model aktywacji-dopasowania, aby zbadać, w jaki sposób samotność jest łagodzona, gdy samotna publiczność ogląda filmy z zaporą racjonalnych i emocjonalnych apeli. Protokół wykorzystuje śledzenie ruchu gałek ocznych do dokumentowania czasu trwania i fiksacji, uwzględniając stopień zadowolenia, gdy potrzeby emocjonalne są zaspokajane przez treść i zaporę.

Streszczenie

Badacze zazwyczaj teoretyzują na temat ekspozycji mediów na podstawie założeń dotyczących tradycyjnych mediów. Jednak nowy interaktywny format oglądania filmów, w tym przypadku wideo zaporowe, w którym komentarze widzów są nakładane na treści wizualne, rzuca wyzwanie dawnej perspektywie. W niniejszym badaniu zaproponowano model aktywacji i satysfakcji z dopasowania w celu zbadania zachowań związanych z oglądaniem przez osoby samotne i zakwestionowania wcześniejszych twierdzeń. Przedstawiono w nim protokół do zbadania mechanizmu, w jaki sposób samotnicy wykorzystują filmy zaporowe, łącząc pomiary śledzenia ruchu gałek ocznych i samoopisu. Eyetracking dokumentuje świadome i podświadome zachowania widzów podczas oglądania w czasie rzeczywistym i pozwala wnioskować o ilości przydzielonych zasobów poznawczych w odpowiedzi na racjonalne i emocjonalne treści. Samoocena mierzy stopień uzyskanej satysfakcji. Ogólnie rzecz biorąc, wyniki tych pomiarów potwierdziły model aktywacji i satysfakcji z dopasowania w odniesieniu do samotników i ich zachowań związanych z oglądaniem filmów zaporowych. Omówiono implikacje.

Wprowadzenie

Technika śledzenia wzroku
Oko często określa się mianem okna do umysłu1,2. Osiemdziesiąt procent informacji przyswajanych przez człowieka pochodzi ze wzroku3. Od XIX wieku zaczęto badać psychologiczne aktywności ludzi poprzez bezpośrednią obserwację ruchów gałek ocznych uczestników. Miles wynalazł wizjer, aby prowadzić obserwacje podczas czytania przez uczestników4. W badaniu tym eksperymentator siedział naprzeciwko uczestnika i obserwował ruchy jego oczu przez mały otwór w środku materiału do czytania. Od tego czasu technologia znacznie się rozwinęła. Obecnie najnowocześniejsze urządzenia do śledzenia ruchów gałek ocznych opierają się głównie na rejestracji prądu elektrycznego, indukcji magnetycznej oraz rejestracji optycznej, która obejmuje metody odbicia rogówkowego i odbicia tęczówkowo-twardówkowego5,6,7. Powszechnie stosowane dziś cechy nieinwazyjne sprawiają, że rejestracja ruchów oczu jest bardziej naturalna, co zwiększa trafność ekologiczną. Obecnie techniki śledzenia wzroku odnoszą się zazwyczaj do wykorzystania sterowanego komputerowo systemu eye-trackingu w celu rejestracji i analizy ułożenia oczu uczestnika oraz form ruchów gałek ocznych podczas przeglądania materiałów wizualnych.

Na przestrzeni lat wyewoluowało wiele perspektyw teoretycznych dotyczących ruchów gałek ocznych. Należą do nich model przetwarzania bufora wizyjnego, model przetwarzania parafowealnego, model E-Z Reader, model przetwarzania natychmiastowego oraz model przetwarzania oko-umysłowego8,9,10. Model przetwarzania natychmiastowego zakłada, że przetwarzanie treści wizualnych na wszystkich poziomach nie jest opóźnione, lecz odbywa się w czasie rzeczywistym. Model przetwarzania oko-umysłowego skupia się na informacji tekstowej i zakłada, że dopóki dana osoba przetwarza słowo, to na nie patrzy. Innymi słowy, słowo przetwarzane jest dokładnie tym samym słowem, na które aktualnie patrzy badany. Czas przetwarzania słowa odpowiada całkowitemu czasowi fiksacji oka uczestnika.

Istnieją trzy podstawowe rodzaje ruchów ludzkiego oka: fiksacje, sakady i ruchy podążania8,1,12. Czas trwania fiksacji oraz liczba fiksacji zazwyczaj odzwierciedlają zakres zasobów poznawczych, jakie uczestnik poświęca na analizę przeglądanej treści. Sakada odnosi się do ruchu z jednego punktu spojrzenia do drugiego. Sakady retrospektywne mogą służyć jako wskaźnik stopnia zaawansowania przetwarzania w procesie kodowania. Sakady regresyjne wskazują na głębsze przetwarzanie obszaru po pierwszym spojrzeniu na kluczowe elementy, co odzwierciedla trudność lub interesujący charakter treści w tym obszarze. Ruchy podążania są zazwyczaj wykonywane w obecności szumu wizualnego, gdy oko poszukuje punktu zainteresowania.

Z drugiej strony możemy również mierzyć rozmiar źrenic oraz częstotliwość mrugania; oba te parametry odzwierciedlają aktywność psychologiczną ludzi13,14,15. Na przykład istnieje zależność między rozmiarem źrenic a konkretną trudnością zadania, motywacją, zainteresowaniem, postawą oraz zmęczeniem. Obecnie zależność między rozmiarem źrenic a walencją emocjonalną nie jest jasna16. Jednakże, jeśli badacz połączy pomiar rozmiaru źrenic z innymi wskaźnikami, takimi jak elektroencefalografia (EEG), dokładność pomiaru znacznie wzrośnie17. W przypadku wskaźników mrugania, zgodnie z hipotezą mrugania hedonicznego, spadek częstotliwości mrugania jest zazwyczaj powiązany z radosnymi myślami emocjonalnymi, podczas gdy wzrost częstotliwości mrugania wiąże się z nieszczęśliwymi stanami emocjonalnymi18.

Zastosowania technologii śledzenia wzroku są niezwykle szerokie i obejmują strategie czytania, przetwarzanie informacji wizualnych, zachowania kompulsywne, a nawet intencje artystyczne. Najbardziej rozwinięte są zastosowania w dziedzinie czytania. W komunikacji śledzenie wzroku jest przydatne w badaniach nad konsumpcją wiadomości oraz w badaniach nad skutecznością reklamy. Przykładowo, liczne eksperymenty dotyczące ruchów gałek ocznych badały zarówno czynniki egzogenne, jak i endogenne w reklamie19,20, gdzie pierwsze dotyczyły fizycznych cech reklam, takich jak rozmiar, wzór, kolor, pozycja, oryginalność i powtarzalność ekspozycji21,2, a drugie badały czynniki indywidualne, takie jak zaangażowanie w produkt, motywacja produktowa, wiedza uprzednia i znajomość marki23,24,25,26,27.

Ponadto technologia śledzenia wzroku jest szeroko stosowana w wielu innych dziedzinach, takich jak interakcja człowiek-komputer i badania użyteczności28,29,30,31; transfer umiejętności32; badania nad rozwojem niemowląt i dzieci3,34,35,36; marketing i badania zachowań konsumentów online37,38,39; a także projektowanie opakowań40,41, między innymi.

Oprócz stosowania samodzielnego, śledzenie wzroku jest często łączone z innymi multimodalnymi technikami pomiarowymi. Na przykład badacze mogą łączyć dane o ruchach gałek ocznych z innymi wskaźnikami fizjologicznymi, takimi jak EEG, reakcja skórno-galwaniczna, tętno, temperatura skóry, ekspresja twarzy itp. W ten sposób można skuteczniej badać reakcje emocjonalne użytkowników na różne rodzaje informacji42.

Technologia śledzenia ruchów gałek ocznych może być również integrowana z innymi technologiami. Przykładowo, jest ona wykorzystywana w technologii rozszerzonej rzeczywistości30. Obecnie szczególną uwagę zwraca integracja technologii śledzenia ruchów oczu z technologią wirtualnej rzeczywistości (VR). Z jednej strony taka integracja może przyspieszyć rozwój urządzeń związanych z VR. Przykładowo, jednostki przetwarzania graficznego (GPU) w większości urządzeń VR są nadmiernie obciążone i zużywają dużo energii. Technologia eye tracking pozwala na wykrywanie punktu fiksacji wzroku widza w czasie rzeczywistym. Dzięki temu urządzenia VR mogą skupić się wyłącznie na renderowaniu tego obszaru i pomijać pozostałe części obrazu, co znacząco redukuje zużycie energii oraz obciążenie renderujące GPU. Z drugiej strony, takie połączenie może wzbogacić funkcje interakcji oraz zwiększyć imersję i zaangażowanie użytkowników VR. Na przykład gracze mogą wykorzystywać ruchy gałek ocznych zamiast dłoni do wykonywania operacji w grze43. Ponadto badacze mogą przeprowadzać testy ruchów gałek ocznych w środowisku symulowanym. Przykładowo, w badaniach nad zachowaniem konsumentów naukowcy nie muszą zabierać badanych do prawdziwego centrum handlowego ani używać rzeczywistych produktów, lecz mogą testować ich reakcje wirtualnych scenariuszach badawczych, jak pokazano na Rysunku 1.

Analiza zakupów w rzeczywistości wirtualnej; zastosowanie map ciepła; gogle VR; schemat badania zachowań konsumenckich.
Rysunek 1: Wirtualny scenariusz badawczy Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej figury.

Wideo typu barrage
Termin „barrage” (ogień zaporowy) wywodzi się z wojskowości. W celu przechwycenia ruchomych celów wykorzystuje się wiele dział artyleryjskich do prowadzenia ognia i stworzenia przed celami zasłony z pocisków o wysokiej gęstości4. Termin ten jest używany w kontekście oglądania wideo do opisania formatu i zjawiska, w którym widzowie danego filmu zamieszczają komentarze wyświetlane na ekranie podczas oglądania, tworząc w ten sposób „ścianę” komentarzy, co przedstawiono na Rysunku 2. Ten format interakcji i komentowania określany jest również jako komentarze nakładkowe (overlaid comments)45,46. Filmy typu barrage pojawiły się po raz pierwszy w japońskim serwisie wideo „niconico”. Najpopularniejszymi witrynami tego typu w Chinach są AcFun (Station A, www.acfun.cn) oraz Bilibili (Station B, www.bilibili.com). Wiele innych chińskich serwisów streamingowych, takich jak Youku, Tencent, LeTV iQiyi, wprowadziło również funkcje wysyłania i wyświetlania barrage. Wideo typu barrage przyciągnęły wielu chińskich widzów oraz uwagę badaczy z wielu dyscyplin.

Postać z anime rzucająca magiczne zaklęcie z dynamiczną nakładką tekstową; wizualizacja w tematyce fantasy.
Rysunek 2: Kurtyna komentarzy Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej figury.

Widzowie filmów z komentarzami typu „barrage” mogą oglądać treści i wchodzić w interakcje z innymi poprzez komentowanie, co pozwala zaspokoić pewne potrzeby psychologiczne. Odbiorcy takich filmów mogą wykazywać podobieństwa pod względem wieku, pochodzenia i zainteresowań, dzięki czemu mogą rozwijać poczucie tożsamości i przynależności. Istnieją badania wykazujące na przykład, że platformy AcFun i Bilibili są miejscem spotkań entuzjastów gatunku „quadratic element”, których widownia składa się głównie z osób w wieku od 17 do 25 lat47,48. Dwie te strony internetowe wprowadziły niezwykle rygorystyczny system weryfikacji członkostwa, w którym dostęp jest przyznawany dopiero po zdaniu egzaminu wstępnego polegającego na odpowiedzi na pytania takie jak: „Jaki jest wzrost bohaterki Thousands of Defenders w Hurricane Butler?” lub „Ile krążowników wysłał Gonon w Bitwie o Rum?”. Takie kryteria w zasadzie eliminują większość „heterogenicznej” widowni, która chciałaby „najechać” grupę.

W kontekście niniejszego badania, wideo z tzw. „barrage” (pasmami komentarzy) tworzy poczucie oglądania w grupie, co jest szczególnie istotne dla osób odczuwających samotność. Ponieważ treść komentarzy jest ściśle powiązana z fabułą, a same uwagi stanowią natychmiastową reakcję, widz odnosi złudzenie wspólnego oglądania z innymi osobami, mimo że fizycznie przebywa samotnie. Wykazano, że takie poczucie towarzystwa pomaga łagodzić poczucie samotności49.

Filmy typu barrage mogą również dostarczać rozrywki innego rodzaju, ponieważ widzowie nie tylko konsumują, ale także tworzą treści wideo, łącząc niekiedy poważne filmowanie z zabawnymi działaniami. Widzowie barrage mogą również odnaleźć azyl z dala od rzeczywistości50,51, w którym mogą rozładować swój niepokój i doświadczyć katharsis emocjonalnego w bezpiecznym środowisku52, a także zaprezentować swoją osobowość, przejawiać narcyzm poprzez przyciąganie uwagi innych, a nawet omijać konformistyczne normy obowiązujące w świecie rzeczywistym53.

Mechanizm oglądania treści z komentarzami typu barrage przez samotnych odbiorców
Oglądanie wideo z komentarzami typu barrage stanowi idealną platformę do badania wykorzystania mediów i samotności ze względu na wsparcie emocjonalne zapewniane przez to środowisko. W niniejszym badaniu autorzy stwierdzili, że dotychczasowe koncepcje ekspozycji na media są niewystarczające, dlatego zaproponowali model aktywacji i satysfakcji z dopasowania (activation and match satisfaction model, AMSM), aby wyjaśnić psychologiczne podstawy oglądania barrage, zwłaszcza przez osoby samotne. W poprzednich badaniach istniały dwa podejścia wyjaśniające korzystanie z mediów. Paradygmat deficytu zakłada, że osoby samotne, z powodu braku towarzystwa, poświęcają podczas oglądania więcej zasobów poznawczych treściom barrage, aby szukać company i zrekompensować sobie samotność. Paradygmat globalnego użytkowania głosi, że korzystanie z mediów jest powszechne i w ogólny sposób zaspokaja ogólne oraz interpersonalne potrzeby. Zatem niezależnie od stanu emocjonalnego wszyscy widzowie zwracają uwagę na barrage i uzyskują różne rodzaje gratyfikacji54. Jednak model AMSM zakłada, że treść emocjonalna służy aktywacji potrzeb interpersonalnych samotnych odbiorców, którzy w procesie oglądania wykazują inicjatywę w poszukiwaniu interaktywnych i interpersonalnych elementów komunikacji, takich jak treści barrage, i poświęcają tym komponentom więcej uwagi. Stopień, w jakim elementy te zaspokajają ich potrzeby emocjonalne, determinuje poziom osiąganej przez nich satysfakcji.

Aby zrozumieć mechanizm oglądania wideo z komentarzami typu „barrage” przez osoby samotne, konieczne jest określenie ilości zasobów poznawczych, jakie osoby te inwestują w różne treści medialne, oraz sposobu, w jaki zaspokajają one swoje potrzeby. Takich danych nie można jednak wiarygodnie uzyskać za pomocą tradycyjnych metod raportowania opartych na uczestnictwie. Alokacja zasobów poznawczych odbywa się zarówno świadomie, jak i podświadomie. Wymaganie od widzów precyzyjnego określenia, którym częściom treści poświęcają więcej zasobów poznawczych, jest zadaniem niezwykle trudnym. Aby to osiągnąć, niezbędna jest odpowiednia metodologia badawcza pozwalająca na rejestrację procesu oglądania, rozróżnienie poziomu uwagi poświęcanej różnym częściom treści oraz pomiar odpowiadającej temu satysfakcji z procesu oglądania.

Z tych powodów w projekcie tym śledzono ruchy gałek ocznych uczestników, traktując je jako pomiary uwagi oraz stopnia zaangażowania zasobów poznawczych. Kolejne pytania oparte na skali Likerta zostały zaprojektowane w celu pomiaru stopnia satysfakcji uczestników z ekspozycji. Okulografia jest technologią nieinwazyjną o wysokiej rozdzielczości czasowej i przestrzennej, co pozwala na rejestrację danych podczas przetwarzania przez uczestników ciągłych bodźców wizualnych bez rozpraszania uwagi5,56. W niniejszym badaniu jako miary uwagi wykorzystano czas trwania oraz liczbę fiksacji. Czas trwania odnosi się do długości uwagi, a liczba fiksacji do liczby spojrzeń na konkretny obszar materiału wideo. Wykazano, że oba te wskaźniki ruchu gałek ocznych są rzetelnymi miernikami dokładności przetwarzania, odzwierciedlającymi zasoby poznawcze przydzielone przez badanych57,58. Wyniki prawdopodobieństwa spojrzenia pozwalają badaczom na przykład wywnioskować, które atrybuty w filmie były istotne dla uczestnika. W przypadku pomiarów samoopisowych badacze zastosowali 7-stopniową skalę Likerta, której pytania zadano i na które uzyskano odpowiedzi bezpośrednio po obejrzeniu materiału.

Opierając się na argumentach z poprzednich omówionych perspektyw, badacze zaprojektowali mieszane badanie eksperymentalne w układzie 2 (typ odbiorcy) x 2 (rodzaj przekazu reklamowego) x 2 (bombardowanie informacyjne) i postawili hipotezę dotyczącą poziomu uwagi, jaką uczestnicy normalni oraz samotni poświęcą filmom z bombardowaniem informacyjnym. Typ odbiorcy (samotny i normalny) był czynnikiem międzygrupowym. Przekaz reklamowy miał dwa poziomy: reklamy emocjonalne lub reklamy racjonalne. Bombardowanie informacyjne również miało dwa poziomy, określające filmy z bombardowaniem informacyjnym lub bez niego. Te dwa ostatnie były czynnikami wewnątrzobiektowymi. Ogólne hipotezy zakładały, że samotni odbiorcy poświęcą więcej uwagi reklamom emocjonalnym niż racjonalnym oraz że poświęcą więcej uwagi filmom z bombardowaniem informacyjnym niż bez niego, podczas gdy w przypadku odbiorców normalnych nie będzie takich różnic. Oceny satysfakcji wykazały te same wzorce. Oryginalna praca Chen i wsp.59 szczegółowo opisała wszystkie te hipotezy.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Niniejszy protokół jest zgodny z wytycznymi badawczymi Uniwersytetu w Jinanie. Ponieważ jedynie wydział medyczny uniwersytetu posiada komisję IRB, pozostałe dyscypliny nie wymagają zatwierdzeń IRB. Badacze potwierdzają jednak, że przestrzegano wszystkich zasad i regulacji etycznych. Projekt nie spowodował żadnej fizycznej ani psychicznej szkody u uczestników.

1. Rekrutacja i przesiew uczestników do eksperymentu

  1. Zrekrutuj rodzimych użytkowników języka chińskiego z południowego uniwersytetu w Chinach, z normalnym lub skorygowanym do normy wzrokiem, bez upośledzeń słuchu oraz bez historii chorób psychiatrycznych.
  2. Zmierz poziom poczucia osamotnienia z wykorzystaniem trzeciego wydania skali UCLA60,61. Osoby, które uzyskały wynik 4 lub wyższy w tej skali, zaklasyfikuj do grupy osób samotnych, a pozostałych do grupy kontrolnej. Pod względem rozmieszczenia płci i wieku grupa ta odpowiada charakterystyce demograficznej widzów treści typu barrage47.

2. Konstrukcja bodźców

  1. Wykorzystaj reklamy oparte na przekazie racjonalnym oraz reklamy oparte na przekazie emocjonalnym jako bodźce wideo. Reklamy o zabarwieniu pozytywnym zapewniają wsparcie emocjonalne osobom samotnym, czego nie robią reklamy racjonalne.
    1. Wybierz reklamy, które są samodzielnymi materiałami wideo i nie wymagają informacji kontekstowych do zrozumienia. Typowa długość reklamy jest również idealna do szybkich wariacji, manipulacji eksperymentalnych oraz do gromadzenia danych z okulografii62. Długość każdego filmu wynosi około jednej minuty.
  2. Aby upewnić się, że przekazy emocjonalne i racjonalne zostały skutecznie zmanipulowane, poproś respondentów o obejrzenie i ocenę zestawu wstępnie wybranych reklam pod kątem tych przekazów. W tym przypadku wykorzystano trzynastu koderów studiujących reklamę.
    1. Aby zmaksymalizować efekt manipulacji, jako bodźce eksperymentalne wybierz filmy z najwyższymi wynikami w danej kategorii. Ostatecznie wybrane reklamy reprezentowały osiem rodzajów produktów. Dla każdego produktu przygotowano jedną reklamę emocjonalną i jedną racjonalną.
  3. Stwórz wideo z tzw. barrage (pływającymi komentarzami). Istnieją dwa sposoby tworzenia wideo typu barrage na potrzeby badań.
    1. Prześlij film na stronę obsługującą funkcję barrage, taką jak B station w Bilibili (https://www.bilibili.com/). Poproś uczestników o zalogowanie się na swoje konta w celu obejrzenia materiału i dodania komentarzy. Osoba przesyłająca kontroluje położenie komentarzy, zazwyczaj w górnej jednej trzeciej ekranu.
    2. Alternatywnie, użyj oprogramowania do edycji wideo, aby przekształcić barrage w napisy, dzięki czemu komentarze mogą być dodawane ręcznie do obszaru barrage w filmie. Tak przygotowany materiał wideo może być następnie wywołany w procesie zbierania danych. W tym eksperymencie zastosowano drugą metodę.
  4. Przygotuj cztery kolejności prezentacji dla eksperymentu, aby zrandomizować efekty prezentacyjne. W tym projekcie każdy uczestnik widział tylko jedną wersję konkretnego filmu (przekaz emocjonalny lub racjonalny danej reklamy), a łącznie każdy obejrzał osiem reklam.

3. Protokół eyetrackingu

  1. Procedura eyetrackingu
    1. W badaniu należy wykorzystać komercyjny eyetracker. Ustaw domyślną częstotliwość próbkowania spojrzenia urządzenia na 60 Hz.
    2. Umieść 24-calowy ekran komputera w odległości 50 cm od krzesła uczestnika. Podłącz eyetracker do komputera.
    3. Zaproś uczestnika do laboratorium. Poproś uczestnika o przeczytanie i podpisanie formularza świadomej zgody. Poproś uczestnika o wygodne usadzenie się przed komputerem testowym.
    4. Eksperymentator powinien sprawdzić i w razie potrzeby dostosować wysokość krzesła, aby upewnić się, że ekran znajduje się na wysokości wzroku uczestnika.
    5. Poproś uczestników o pozostanie w bezruchu podczas wykonywania zadania kalibracyjnego, aby zapewnić dokładność danych zbieranych podczas eksperymentu. Poinformuj uczestnika, że kalibracja 5-punktowa jest niezbędna do uzyskania najwyższej dokładności w zbieraniu danych i śledzenia spojrzenia uczestników z dokładnością do 2°.
    6. Poproś uczestnika o śledzenie oboma oczami poruszającej się czerwonej kropki na ekranie komputera i fiksowanie wzroku na niej w momencie zatrzymania. Jeśli uczestnik odwróci wzrok podczas kalibracji, powtórz ten proces.
    7. Sprawdź w oprogramowaniu eyetrackera, czy uczestnik pominął któryś z punktów kalibracyjnych. Jeśli tak, powtórz kalibrację.
    8. Poproś uczestnika o kliknięcie lewym przyciskiem myszy, aby rozpocząć test treningowy w celu zapoznania go z procedurą eksperymentalną.
    9. Rozpocznij główny eksperyment i poinformuj uczestnika, że w środku ekranu pojawi się czerwony znak „+” trwający 50 ms, który sygnalizuje rozpoczęcie eksperymentu.
    10. Poproś uczestnika o obejrzenie pierwszego filmu przy włączonym eyetrackingu.
    11. Po pierwszym filmie poproś uczestnika o wypełnienie strony kwestionariusza, która pojawi się automatycznie. Uczestnicy powinni wypełnić zestaw miar oceniających satysfakcję z oglądania, klikając lewym przyciskiem myszy i wybierając oceny.
    12. Poproś uczestnika o zrobienie przerwy, jeśli tego chce, lub przejście do kolejnego filmu (patrz Rycina 3, źródło: computers in Human Behaviors (CHB) w celu zapoznania się ze schematem eksperymentu).
    13. Powtórz tę procedurę jeszcze siedem razy dla każdego uczestnika, aby ukończyć cały protokół i obejrzeć łącznie osiem reklam.
    14. Podziękuj uczestnikowi, przeprowadź omówienie badania i wypłać mu wynagrodzenie w wysokości CN¥10.

Schemat eksperymentu psychologicznego: proces bodźców wzrokowych z sekwencją wyświetlania zsynchronizowaną czasowo do analizy poznawczej.
Rysunek 3: Schemat eksperymentalny Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

  1. Analiza danych z okulografii oraz danych z raportów własnych
    UWAGA: Okulograf rejestrował cały przebieg eksperymentu, w tym segmenty oglądania reklam i odpowiadania na pytniki. W tym zapisie dane o ruchach gałek ocznych zostały nałożone na obraz wideo. W badaniu zastosowano dwie miary: fiksacje oraz czas trwania. Fiksacja występuje wtedy, gdy oczy pozostają w względnym spoczynku, a centralne widzenie dołkowe jest utrzymywane w jednym miejscu, aby ludzki system wizualny mógł przetworzyć informacje w tym punkcie. Fiksację w okulografie zazwyczaj definiowano jako następstwo surowych punktów spojrzenia, w których prędkość była poniżej zdefiniowanego progu w filtrze spojrzeń urządzenia. Spojrzenie trwające ponad 60 ms uznawano za fiksację. Czas trwania z kolei stanowił odstęp czasu między początkiem pierwszego punktu spojrzenia a ostatnim punktem spojrzenia tworzącym fiksację.
    1. Podziel całe nagranie na osiem segmentów odpowiadających każdemu segmentowi oglądania reklam. Każdy klip nadal zawiera oryginalną reklamę i dane o ruchach gałek ocznych.
    2. Na podzielonym wideo użyj oprogramowania okulografu, aby wyznaczyć obszar zainteresowania (AOI), w celu rozróżnienia danych o ruchach gałek ocznych w obszarze barrage (zalewu tekstu) i poza nim. Górna jedna trzecia stanowiła AOI dla barrage, a dolne dwie trzecie były AOI dla obszaru non-barrage.
    3. Najpierw policz liczbę fiksacji dla każdego segmentu wideo i podziel je na fiksacje w AOI barrage oraz AOI non-barrage.
    4. Oblicz czas trwania.
    5. Porównaj czas trwania i liczbę fiksacji w AOI barrage w stosunku do całej sceny. Te dwie miary pozwalają badaczom wywnioskować, na czym uczestnicy się koncentrują i na jakie elementy zwracają uwagę podczas oglądania filmów.
    6. Przeanalizuj dane z raportów własnych, aby zbadać satysfakcję uczestników z wideo.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Przeprowadzono wielowymiarową analizę wariancji (MANOVA) z powtarzanymi pomiarami, przyjmując czas trwania i liczbę fiksacji jako zmienne zależne wskazujące na uwagę. Wyniki potwierdziły postawione hipotezy, zgodnie z którymi u uczestników odczuwających samotność wzrok zatrzymywał się na obszarze zapory dłużej niż na obszarach poza zapora w przypadku ekspozycji na reklamy emocjonalne. Jednakże, podczas oglądania reklam racjonalnych nie odnotowano żadnej różnicy. Taki wzorzec danych nie powtórzył się u uczestników z niski...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

W tym badaniu technologia śledzenia ruchu gałek ocznych i samoopisy zostały połączone w celu przetestowania trafności proponowanego modelu AMSM. Wcześniejsze badania wykorzystywały głównie samoopisy do zbadania związku między samotnością a korzystaniem z mediów na łasce zdolności uczestników do wyrażania się. Te metody offline nie są w stanie zrozumieć procesów psychologicznych podczas oglądania filmów zaporowych. W tym badaniu technologia śledzenia ruchu gałek ocznych została wykorzystana do rejestrowania czasu trwania ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy oświadczają, że nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

To badanie było wspierane przez Narodowy Fundusz Nauk Społecznych Chin dla projektu (19ZDA332) zatytułowanego "Głęboka konwergencja mediów i innowacyjnego modelu zarządzania społecznego w nowej erze; " Doktorancki Fundusz Start-upowy Fundacji Nauk Przyrodniczych Prowincji Guangdong w Chinach (2017A030310536); oraz Fundusze na Badania Podstawowe dla Uniwersytetów Centralnych (19JNQM04). Autorzy pragną podziękować dziekanowi/profesorowi Zhi Tingrongowi za wsparcie i inwestycję w laboratorium śledzenia ruchu gałek ocznych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Kwestionariusz
eyetrackerTobiiT60

Bibliografia

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , Suzhou University Press. 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. Eye movement and vision. , Plenum Press. New York, USA. (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , OUP Oxford. (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Eye movements: Summing up adjacent angles. , Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019).
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), Basel. 25(2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086(2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model's body size on women's body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers' Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , Springer. Berlin, Heidelberg. 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , IEEE. 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830(2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540(2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , Springer. Berlin, Heidelberg. 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733(2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779(2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers' perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user's behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. Chinese Dictionary of military knowledge. , Huaxia Publishing House. Beijing, China. (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation's Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. The new relationship of youth subculture and mainstream culture: "The Legend of Qin" will lead to Asian culture as an example. , Phoenix Communication College, Soochow University. Suzhou. Master dissertation (2015).
  48. Guo, L. Research on the audience of barrage video websites in China. , College of humanities, Yunnan University. Kunming. Master dissertation (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , School of Journalism and communication, Jinan University. Guangzhou. Master dissertation (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and "Post-subculture" A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm - A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20(1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell's UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. Kassarjian, H., Rovertson, T. , Prentice-Hall. Englewood Cliffs, NJ. 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Wideo typu barrageskala samotnościreklamy emocjonalnereklamy racjonalnepomiary samoopisoweobszar zainteresowaniaczas trwania fiksacjimodel satysfakcjizasoby poznawcze
Samotność złagodzona: śledzenie wzroku publiczności oglądającej filmy z zaporą
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.