Opisane tutaj protokoły zapewniają opłacalny i szybki sposób badania przesiewowego części genetycznych poprzez ekspresję białka reporterowego przez CFPS. Dobrze scharakteryzowane części genetyczne mają kluczowe znaczenie dla projektowania przewidywalnych obwodów genetycznych o użytecznej funkcji. Metodologia ta zwiększa przepustowość i skraca czas potrzebny na badanie przesiewowe nowych części genetycznych, eliminując konieczność pracy w żywych komórkach, zachowując jednocześnie funkcjonalność, która odzwierciedla środowisko komórkowe, zachowując proces metaboliczny ekspresji białek w lizacie komórkowym. Nasz protokół można wykonać w ciągu 1 dnia po otrzymaniu starterów (~2,5-6 godzin w przypadku przygotowania reakcji, 2-16 godzin w przypadku reakcji CFPS; Rysunek 1), w porównaniu z co najmniej 3 dniami w przypadku tradycyjnego klonowania (po 1 dniu na składanie i transformację konstrukcji, weryfikację sekwencji klonów i hodowlę komórek w celu oceny). Ponadto szacujemy, że koszt jednego konstruktu przy użyciu liniowego DNA wynosi około jednej trzeciej tradycyjnego klonowania (78 USD w porównaniu z 237 USD; Tabela uzupełniająca 1) Metody. Komercyjne usługi syntezy kosztują obecnie co najmniej 4 dni robocze w zależności od rozmiaru, chociaż miałyby podobne koszty do naszej metody, gdyby fragmenty liniowe były przesiewane bezpośrednio w CFPS (78 USD w porównaniu z 91 USD); Nie zweryfikowaliśmy tego podejścia. Koszt oceny części za pomocą CFPS jest niewielki w porównaniu z generowaniem matrycowego DNA (0,05 USD / reakcja22 w porównaniu z 78 USD za szablon), chociaż należy zauważyć, że koszty uruchomienia odczynników luzem i sprzętu do lizy wynoszą co najmniej kilka tysięcy dolarów. Zastosowanie akustycznego urządzenia do obsługi cieczy tylko nieznacznie obniża koszty, umożliwiając zmniejszenie objętości do 0,5 μl40; Bardziej istotną zaletą jest skrócenie czasu przygotowania reakcji (~10 min vs. do 1 h, w zależności od liczby reakcji), zwłaszcza gdy przygotowanie dużej liczby reakcji budzi obawy o dłuższe siedzenie przygotowanej reakcji przed inkubacją.
Chociaż jest to szybkie i opłacalne, nie wiadomo jeszcze, kiedy prototypowanie CFPS odpowiednio przewiduje funkcję in vivo . Na przykład jakakolwiek reaktywność krzyżowa z genomowym DNA nie zostanie wykryta z powodu usunięcia genomu gospodarza podczas produkcji systemu CFPS. Ponadto stężenia składników mogą być o 1-2 rzędy wielkości niższe w CFPS niż w komórkach51, co może wpływać na zachowanie niektórych części w wyniku różnych warunków stłoczenia makromolekularnego. Co więcej, zdolność liniowego DNA do przewidywania funkcji in vivo może być ograniczona, na przykład, gdy ważną rolę odgrywa drugorzędowa struktura DNA. Ostatnim ograniczeniem jest to, że konstrukcje nie są weryfikowane sekwencyjnie przed testowaniem funkcji. Mogą wystąpić przypadki, w których scharakteryzowana część nie jest w rzeczywistości zgodna z zamierzoną sekwencją teoretyczną. Wszystkie te ograniczenia można złagodzić, sprawdzając poprawność podzbioru części przesiewanych tą metodą w zamierzonym zastosowaniu in vivo .
Pierwotnie opracowaliśmy tę metodologię w celu zbadania wpływu zmiany pozycji operatora na hybrydowe promotory T7-tetO 32. Przedstawiliśmy tutaj protokoły w bardziej ogólnym formacie, tak aby można je było zastosować do promotorów, operatorów, sekwencji wiążących rybosomy, izolatorów i terminatorów. Te części genetyczne można dodać do końca 5ʹ lub 3ʹ genu reporterowego metodą PCR przy użyciu starterów dla każdego projektu, eliminując potrzebę syntezy lub klonowania każdego wariantu w celu przetestowania. Otrzymane produkty PCR służą jako matrycowe DNA do oceny poprzez ekspresję białka reporterowego. W naszej pracy dostarczony tutaj protokół oczyszczania powinowactwa został wykorzystany dla TetR i GamS. Ta sama procedura może być stosowana do ekspresji i oczyszczania innych represorów, aktywatorów, polimeraz, czynników sigma i innych białek pokrewnych części genetycznej będącej przedmiotem zainteresowania, chociaż mogą być potrzebne modyfikacje dla pożądanego białka, które ulega ekspresji. Oczyszczanie i miareczkowanie tych białek w reakcjach CFPS umożliwia bardziej szczegółową charakterystykę określonej części genetycznej. Wreszcie, istnieje wiele alternatywnych protokołów CFPS, z których każdy powinien być poddany części metodologii dotyczącej przeglądu części. Na przykład w tym protokole nie uwzględniamy etapu dializy, który inni uznali za ważny dla ekspresji z natywnych promotorów bakteryjnych22. Możliwe jest również różnicowanie stężeń podstawowych składników składowych WPRyb. Zastosowanie obsługi cieczy zwiększa zdolność do testowania niezliczonych warunków poprzez zwiększenie przepustowości i zmniejszenie wymaganych materiałów34,35.
Jednym z obszarów, który może wymagać znacznego rozwiązywania problemów, jest optymalizacja akustycznego urządzenia do obsługi cieczy. Akustyczne dozowanie cieczy powinno być zoptymalizowane dla każdego przenoszonego komponentu i zdecydowanie zaleca się przeprowadzenie kontroli w celu sprawdzenia prawidłowego rozprowadzenia i odtwarzalności przed zebraniem danych. Idealny typ płytki źródłowej i ustawienie klasy cieczy będzie zależało od konkretnego dozowanego płynu i jego składników. Nie zaleca się używania płytek pokrytych aminami do dozowania DNA, ponieważ powłoka aminowa może wchodzić w interakcje z DNA. Należy również zauważyć, że zdolność do dozowania wyższych stężeń niektórych składników może zależeć od modelu akustycznej obsługi cieczy. Przenoszenie cieczy testowej można przeprowadzić poprzez dozowanie na uszczelkę z płyty foliowej w celu wizualizacji pomyślnego tworzenia się kropel; Jednak ten test dostarcza ograniczonych informacji, a kropelki z różnych ustawień mogą wydawać się identyczne. Użycie barwnika rozpuszczalnego w wodzie, takiego jak tartrazyna, może być wykorzystane do dokładniejszego sprawdzenia, czy przy danym ustawieniu lub przepływie pracy zrezygnowano z prawidłowej objętości (patrz Reprezentatywne wyniki). Optymalne programowanie transferów cieczy może również wpływać na dokładność i spójność generowanych danych; w przypadku transferów >1 μl z jednego dołka źródłowego do jednego dołka docelowego stwierdziliśmy, że sekwencyjne transfery ≤1 μl powinny być zaprogramowane w celu zmniejszenia systematycznej zmienności między studniami (ryc. 4). Wreszcie, teoretyczne i rzeczywiste objętości martwe studni źródłowej mogą się znacznie różnić w zależności od typu płytki źródłowej, ustawienia klasy cieczy i składników konkretnej cieczy; Korzystanie z funkcji Acoustic Liquid Handler Survey w celu oceny objętości odwiertu przed uruchomieniem programu może pomóc w ocenie, jak dokładnie przyrząd jest w stanie zmierzyć określoną ciecz.
Wydajność reakcji CFPS może się różnić w porównaniu z wynikami między różnymi użytkownikami, partiami materiałów, czytnikami płytek i laboratoriami41. W przypadkach, w których takie porównania są wymagane podczas prototypowania obwodów genetycznych, zalecamy włączenie reakcji kontroli wewnętrznej ze standardowymi promotorami konstytutywnymi na każdej płytce reakcyjnej, aby pomóc znormalizować wyniki w różnych konfiguracjach eksperymentalnych. Metoda przygotowania DNA może również w znacznym stopniu przyczynić się do aktywności CFPS; Zaleca się włączenie etapu wytrącania etanolu. Ponadto optymalna kompozycja reakcji może się różnić w zależności od partii ekstraktu34. Wykazano, że optymalne stężenia glutaminianu magnezu i glutaminianu potasu różnią się w szczególności w zależności od partii42 lub zastosowanego białka promotora lub białka reporterowego24. Stężenia tych składników powinny być optymalizowane poprzez badania przesiewowe w kilku stężeniach każdego składnika na konstrukt genetyczny i na preparat ekstraktu komórkowego w celu określenia optymalnych warunków ekspresji białka. Wreszcie, najlepsze praktyki zapewniające stałą wydajność reakcji CFPS obejmują dokładne mieszanie, staranne pipetowanie i spójność w przygotowaniu każdego składnika odczynnika.
Poza charakterystyką poszczególnych części, ta sama metoda może być stosowana do przesiewania kombinacji części, które tworzą złożone obwody, takie jak obwody logiczne16 lub oscylatory52,53. Metoda ta może być również stosowana do badań przesiewowych i optymalizacji bioczujników do zastosowań w diagnostyce epidemiologicznej 54,55,56,57 lub wykrywaniu zagrożeń i kwantyfikacji 3,58,59. Zastosowanie technik opartych na sztucznej inteligencji, takich jak aktywne uczeniesię 34, można również połączyć z wysokoprzepustowym charakterem tej metody, aby napędzać szybką eksplorację złożonych biologicznych przestrzeni projektowych. Docelowo przewidujemy, że to podejście będzie wspierać przyspieszony czas opracowywania nowych projektów genetycznych w biologii syntetycznej.