-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biochemistry
Dwukolorowa spektroskopia korelacji krzyżowej fluorescencji w celu zbadania interakcji białko-bia...

Research Article

Dwukolorowa spektroskopia korelacji krzyżowej fluorescencji w celu zbadania interakcji białko-białko i dynamiki białek w żywych komórkach

DOI: 10.3791/62954

December 11, 2021

Katherina Hemmen*1, Susobhan Choudhury*1, Mike Friedrich1, Johannes Balkenhol1, Felix Knote1, Martin J. Lohse2, Katrin G. Heinze1

1Rudolf Virchow Center for Integrative and Translation Bioimaging,Julius-Maximilian University Wuerzburg, 2Max Delbrück Center for Molecular Medicine, Berlin

Cite Watch Download PDF Download Material list
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

Prezentujemy eksperymentalny protokół i proces analizy danych do przeprowadzenia dwukolorowej spektroskopii korelacji krzyżowej fluorescencji (FCCS) na żywo w połączeniu z transferem energii rezonansowej Förster (FRET) w celu zbadania dynamiki receptorów błonowych w żywych komórkach przy użyciu nowoczesnych technik znakowania fluorescencji.

Abstract

Prezentujemy protokół i przepływ pracy do wykonywania dwukolorowej spektroskopii krzyżowej fluorescencji (FCCS) na żywo w połączeniu z transferem energii rezonansu Förster (FRET) w celu zbadania dynamiki receptorów błonowych w żywych komórkach przy użyciu nowoczesnych technik znakowania fluorescencji. W dwukolorowym FCCS, gdzie fluktuacje intensywności fluorescencji reprezentują dynamiczny "odcisk palca" danej biomolekuły fluorescencyjnej, możemy badać kodyfuzję lub wiązanie receptorów. FRET, ze względu na wysoką czułość na odległości molekularne, służy jako dobrze znany "nanolinijka" do monitorowania zmian wewnątrzcząsteczkowych. Podsumowując, zmiany konformacyjne i kluczowe parametry, takie jak lokalne stężenia receptorów i stałe ruchliwości, stają się dostępne w warunkach komórkowych.

Ilościowe metody fluorescencji są trudne w komórkach ze względu na wysoki poziom hałasu i wrażliwość próbki. Tutaj pokazujemy, jak przeprowadzić ten eksperyment, w tym etapy kalibracji przy użyciu dwukolorowego oznaczenia β receptor 2-adrenergiczny (β2AR) oznaczony eGFP i SNAP-tag-TAMRA. Procedura analizy danych krok po kroku jest dostępna przy użyciu oprogramowania typu open source i szablonów, które można łatwo dostosować.

Nasze wytyczne umożliwiają badaczom rozwikłanie molekularnych oddziaływań biomolekuł w żywych komórkach in situ z wysoką niezawodnością, pomimo ograniczonego poziomu sygnału do szumu w eksperymentach z żywymi komórkami. Okno operacyjne FRET, a w szczególności FCCS przy niskich stężeniach, umożliwia analizę ilościową w warunkach zbliżonych do fizjologicznych.

Introduction

Spektroskopia fluorescencyjna jest jedną z głównych metod ilościowego określania dynamiki białek i interakcji białko-białko przy minimalnych zakłóceniach w kontekście komórkowym. Konfokalna spektroskopia korelacji fluorescencji (FCS) jest jedną z potężnych metod analizy dynamiki molekularnej, ponieważ jest wrażliwa na pojedyncze cząsteczki, wysoce selektywna i kompatybilna z żywymi komórkami1. W porównaniu z innymi podejściami zorientowanymi na dynamikę, FCS ma szerszy mierzalny zakres czasowy obejmujący od ~ ns do ~ s, co najważniejsze, obejmujący szybkie skale czasowe, które często są niedostępne dla metod opartych na obrazowaniu. Co więcej, zapewnia również selektywność przestrzenną, dzięki czemu można łatwo odróżnić dynamikę molekularną błony, cytoplazmy i jądra 2. W ten sposób mruganie molekularne, średnie stężenie lokalne i współczynnik dyfuzji można analizować ilościowo za pomocą FCS. Dynamika międzycząsteczkowa, taka jak wiązanie, staje się łatwo dostępna podczas badania kodyfuzji dwóch gatunków molekularnych w analizie spektroskopii fluorescencji krzyżowej korelacji krzyżowej (FCCS)3,4,5 w podejściu dwukolorowym.

Główną podstawową zasadą spektroskopii korelacji jest analiza statystyczna fluktuacji intensywności emitowanych przez fluorescencyjnie znakowane biomolekuły dyfundujące do i z ogniska laserowego (Rysunek 1A). Wynikowe funkcje korelacji automatycznej lub krzyżowej mogą być następnie dalej analizowane przez dopasowanie krzywej, aby ostatecznie wyprowadzić interesujące stałe szybkości. Innymi słowy, metody statystyczne FCS i FCCS nie dostarczają śladów pojedynczych cząsteczek, jak w przypadku śledzenia pojedynczych cząstek, ale dynamiczny wzór lub "odcisk palca" badanej próbki o wysokiej rozdzielczości czasowej. W połączeniu z rezonansowym transferem energii Förstera (FRET), dynamika wewnątrzcząsteczkowa, taka jak zmiany konformacyjne, może być monitorowana w tym samym czasie we wspólnym układzie konfokalnym5,6. FRET sonduje odległość dwóch fluoroforów i jest często określany jako molekularny "nanolinijka". Transfer energii zachodzi tylko wtedy, gdy cząsteczki znajdują się w bliskim sąsiedztwie (< 10 nm), widmo emisyjne donora znacznie pokrywa się z widmem absorpcyjnym cząsteczki akceptora, a orientacja dipola donora i akceptora jest (wystarczająco) równoległa. W ten sposób połączenie FRET i FCCS zapewnia technikę o bardzo wysokiej rozdzielczości czasoprzestrzennej. Gdy wymagana jest selektywność przestrzenna, czułość, a także kompatybilność z żywymi komórkami, FRET-FCCS ma oczywistą przewagę nad innymi metodami, takimi jak kalorymetria miareczkowa izotermiczna (ITC)7, powierzchniowy rezonans plazmonowy (SPR)8, lub magnetyczny rezonans jądrowy (NMR)9,10 do pomiaru dynamiki i interakcji białek.

Pomimo możliwości i obietnicy dwukolorowej spektroskopii korelacji krzyżowej fluorescencji (dc-FCCS), wykonywanie DC-FCCS w żywych komórkach jest technicznie trudne ze względu na widmowe przesłuchy lub przesłuchy między kanałami3,4, różnica w objętościach konfokalnych wynikająca z widmowo odrębnych linii laserowych3,4,11, sygnał tła i szum lub ograniczona fotostabilność próbek12,13,14,15. Wprowadzenie wzbudzenia impulsowego z przeplotem (PIE) do FCCS było ważną modyfikacją mającą na celu czasowe rozprzęgnięcie różnych wzbudzeń laserowych w celu zmniejszenia przesłuchów spektralnych między kanałami16. Inne metody korekcji przeciwdziałające przebijaniu widma17,18,19 i poprawki tła również zostały dobrze zaakceptowane17,18,19. Aby uzyskać szczegółowe informacje i podstawy dotyczące FCS, PIE lub FRET, czytelnik jest odsyłany do następujących odniesień2,4,6,16,20,21,22,23,24.

Tutaj przedstawiono wszystkie niezbędne eksperymenty kalibracyjne i analizy wraz z wynikami eksperymentalnymi prototypowego receptora sprzężonego z białkiem G, receptora 2-adrenergicznego (β2AR), β dla trzech różnych scenariuszy: (1) jednoznakowane cząsteczki posiadające "zielony" (eGFP) lub "czerwony" (etykietowanie oparte na znacznikach SNAP)25 fluorofor; (2) podwójnie znakowany konstrukt, który zawiera N-końcowy znacznik SNAP i wewnątrzkomórkowy eGFP (NT-SNAP) [w tym przypadku obie etykiety znajdują się przy tym samym białku. W związku z tym oczekuje się 100% kodyfuzji]; oraz (3) podwójnie znakowaną próbkę, w której oba fluorofory znajdują się po tej samej stronie błony komórkowej (CT-SNAP). Zawiera C-końcowy znacznik SNAP i wewnątrzkomórkowy eGFP. W tym przypadku obie etykiety są na tym samym białku z oczekiwaną 100% kodyfuzją. Ponieważ obie etykiety znajdują się bardzo blisko siebie, po tej samej stronie błony komórkowej, wykazuje to potencjał do obserwowania FRET i zachowania antyskorelowanego. Wszystkie konstrukty zostały transfekowane w komórkach jajnika chomika chińskiego (CHO), a następnie znakowane czerwonym substratem fluorescencyjnym, który jest nieprzepuszczalny dla konstrukcji NT-SNAP i przepuszczalny dla membrany dla konstruktu CT-SNAP. Wreszcie, symulowane dane ilustrują wpływ parametrów eksperymentalnych na antykorelację indukowaną przez FRET oraz wpływ oddziaływań białko-białko na amplitudę kodyfuzji.

Tak więc, ten protokół dostarcza kompletnego przewodnika do przeprowadzania połączonego FRET-FCCS w żywych komórkach, aby zrozumieć dynamikę białek i interakcje białko-białko, jednocześnie uświadamiając techniczne/fizyczne artefakty, wyzwania i możliwe rozwiązania.

Protocol

1. Protokół eksperymentalny

  1. Przygotowanie próbki
    UWAGA: Wysiew i transfekcję komórek należy przeprowadzić w sterylnych warunkach.
    1. Umieścić oczyszczone szkiełko nakrywkowe na studzience na 6-dołkowej płytce hodowlanej i przemyć trzykrotnie sterylnym roztworem soli fizjologicznej buforowanym fosforanami (PBS).
      UWAGA: Protokół czyszczenia szkiełka nakrywkowego jest szczegółowo opisany w uwadze uzupełniającej 1.
    2. Do każdego dołka dodać 2 ml kompletnej pożywki do hodowli komórkowych zawierającej czerwień fenolową (uzupełnioną 10% płodową surowicą bydlęcą (FBS), 100 μg/ml penicyliny i 100 μg/ml streptomycyny) i odłożyć płytkę na bok.
    3. Hodować komórki CHO w tym samym pożywce zawierającej czerwień fenolową w temperaturze 37 °C i 5 % CO2 . Umyj komórki 5 ml PBS, aby usunąć martwe komórki.
    4. Dodaj 2 ml trypsyny i inkubuj przez 2 minuty w temperaturze pokojowej (RT).
    5. Rozcieńczyć oderwane komórki 8 ml pożywki zawierającej czerwień fenolową i dokładnie wymieszać pipetując.
    6. Policz komórki w komorze Neubauera i zasiej nasiona o gęstości 1,5 x 105 komórek/basenik na 6-dołkowej płytce do hodowli komórkowej zawierającej szkiełka nakrywkowe (przygotowanej w kroku 1.1.1-1.1.2).
    7. Pozwól komórkom rosnąć w inkubatorze (37 °C, 5% CO2 ) przez 24 godziny, aby osiągnąć około 80% zbieżności.
    8. Rozcieńczyć 2 μg pożądanego DNA wektora (np. CT-SNAP lub NT-SNAP) i 6 μl odczynnika do transfekcji w dwóch oddzielnych probówkach, z których każda zawiera 500 μl pożywki o zredukowanej surowicy dla każdej studzienki i inkubować przez 5 minut w temperaturze pokojowej.
    9. Wymieszać oba roztwory razem, aby otrzymać mieszaninę transfekcji i inkubować ją przez 20 minut w temperaturze pokojowej.
    10. W międzyczasie umyj wysiane komórki CHO raz sterylnym PBS.
    11. Zastąp PBS 1 ml / studzienkę pożywki wolnej od czerwieni fenolowej uzupełnionej 10% FBS bez żadnych antybiotyków.
    12. Dodać kroplami cały 1 ml mieszaniny transfekcji do każdej studzienki i inkubować komórki przez noc w temperaturze 37 °C, w 5% CO2 .
    13. W celu oznakowania konstruktu SNAP należy rozcieńczyć odpowiedni roztwór podstawowy substratu SNAP w 1 ml pożywki uzupełnionej 10% FBS, aby uzyskać końcowe stężenie 1 μM.
    14. Przemyć transfekowane komórki raz PBS i dodać 1 ml na studzienkę 1 μM roztworu substratu SNAP. Inkubować komórki przez 20 minut w temperaturze 37 °C w 5% CO2 .
    15. Umyj komórki trzykrotnie pożywką wolną od czerwieni fenolowej i dodaj 2 ml na dołek pożywki bez czerwieni fenolowej. Inkubować komórki przez 30 minut w temperaturze 37 °C w 5% CO2 .
    16. Następnie przenieść szkiełka nakrywkowe wszystkich próbek do komory obrazowania i przemyć buforem obrazowym o pojemności 500 μl. Dodaj bufor obrazowania o pojemności 500 μl przed przejściem do konfiguracji FRET-FCS.
  2. Pomiary kalibracyjne
    UWAGA: Zestaw FRET-FCS jest wyposażony w obiektyw wodny z mikroskopem konfokalnym, dwie linie laserowe, system zliczania pojedynczych fotonów skorelowanych w czasie (TCSPC), dwie hybrydowe tuby fotopowielacza (PMT) i dwie fotodiody lawinowe (APD) do zbierania fotonów i oprogramowania do zbierania danych. Bardzo ważne jest, aby wyrównać konfigurację za każdym razem przed pomiarami na żywo komórek. Szczegółowy opis konfiguracji można znaleźć w uwadze uzupełniającej 2. Zarówno lasery, jak i wszystkie detektory (dwa PMT i dwa APD) są zawsze włączone podczas pomiarów, ponieważ wszystkie pomiary muszą być przeprowadzane w identycznych warunkach. Do pomiarów kalibracyjnych należy użyć szkiełka nakrywkowego z tej samej partii, na której wysiano komórki, co zmniejsza zmienność korekcji pierścienia kołnierza.
    1. Aby wyregulować ostrość, położenie otworka i pierścienia kołnierza, umieść zielony roztwór kalibracyjny 2 nM na szklanym szkiełku nakrywkowym i włącz laser 485 nm i 560 nm. Uruchom laser w trybie wzbudzenia impulsowego z przeplotem (PIE)16.
    2. Skoncentruj się na roztworze i dostosuj położenie pierścienia otworkowego i kołnierza tak, aby uzyskać najwyższą szybkość zliczania i najmniejszą objętość konfokalną, aby uzyskać maksymalną jasność molekularną.
    3. Powtórzyć ten proces dla kanałów czerwonych z czerwonym roztworem kalibracyjnym 10 nM i mieszaniną zarówno zielonego, jak i czerwonego roztworu kalibracyjnego.
    4. Umieść roztwór DNA 10 nM na szklanym szkiełku nakrywkowym i dostosuj ognisko, otwór i położenie pierścienia kołnierza tak, aby korelacja krzyżowa między zielonymi i czerwonymi kanałami detekcji była najwyższa, tj. wykazywała najwyższą amplitudę.
      UWAGA: Kroki 1.2.1 i 1.2.4 mogą wymagać powtórzenia tam iz powrotem, aby znaleźć optymalne wyrównanie. Wykonaj 3-5 pomiarów z każdego roztworu kalibracyjnego przez 30 s - 120 s po optymalnym ustawieniu ostrości, otworka i pierścienia kołnierza dla zielonego i czerwonego kanału detekcji oraz objętości nakładania się konfokalnego.
    5. Zmierz kroplę ddH2O, pożywkę do obrazowania i nietransfekowaną komórkę 3-5 razy każdy przez 30 s - 120 s, aby określić szybkość zliczania tła.
    6. Zbierz funkcję odpowiedzi przyrządu z 3-5 pomiarami przez 30 s - 120 s. Jest to opcjonalne, ale wysoce zalecane.
  3. Pomiary żywych komórek
    1. Znajdź odpowiednią komórkę, oświetlając ją lampą rtęciową i obserwując przez okular.
      UWAGA: Odpowiednie komórki są żywe, wykazując typową morfologię odpowiedniej przylegającej linii komórkowej. Fluorescencja interesującego nas białka, w tym przypadku receptora powierzchniowego, jest widoczna na całej powierzchni. Mniej jasne komórki są bardziej odpowiednie niż jaśniejsze ze względu na lepszy kontrast w FCS, gdy w centrum uwagi znajduje się niewielka liczba cząsteczek.
    2. Włącz oba lasery w trybie PIE i skup się na membranie, patrząc na maksymalne zliczenia na sekundę.
      UWAGA: Może być konieczne zmniejszenie mocy lasera w przypadku próbek ogniw (mniej niż 5 μW przy obiektywie). Zależy to od użytych fluoroforów i konfiguracji.
    3. Obserwuj krzywe automatycznej i krzyżowej korelacji eGFP lub oznakowanego znacznika SNAP przymocowanego do β2AR w podglądzie online oprogramowania do zbierania danych i zbierz kilka krótkich pomiarów (~2 -10) z czasem akwizycji od 60 do 180 s.
      UWAGA: Nie pobudzaj komórek przez długi czas w sposób ciągły, ponieważ fluorofory mogą wybielić. Będzie to jednak zależeć od jasności każdej komórki, długości pomiarów i liczby pomiarów, które można w sumie wykonać.

2. Analiza danych

  1. Eksport danych
    1. Eksportuj krzywe korelacji, G(tc) i współczynniki zliczania, CR, ze wszystkich pomiarów.
    2. Zadbaj o poprawne zdefiniowanie okien czasowych "podpowiedzi" i "opóźnienia" oraz użyj opcji "bramkowania mikroczasowego" w oprogramowaniu do korelacji danych.
      UWAGA: W sumie wymagane są trzy różne korelacje: (1) autokorelacja kanału zielonego w oknie czasowym monitu (ACFgp), (2) autokorelacja kanałów czerwonych w oknie czasowym opóźnienia (ACFrd) i wreszcie (3) korelacja krzyżowa sygnału kanału zielonego w oknie czasowym monitu z sygnałem kanału czerwonego w oknie czasowym opóźnienia (CCFPIE). Eksport danych jest pokazany krok po kroku dla różnych programów w uwadze dodatkowej 3.
  2. Pomiary kalibracyjne
    1. Użyj funkcji autokorelacji roztworów fluoroforu zielonego (ACFgp) i czerwonego (ACFrd) i dopasuj je do modelu dyfuzji 3D z dodatkowym terminem trypletowym, jeśli jest to wymagane (równanie 1), aby skalibrować kształt i rozmiar objętości detekcji konfokalnej dla dwóch używanych kanałów kolorów:
      Równanie 1 równanie 1
      Tutaj b jest linią bazową krzywej, N liczbą cząsteczek w ognisku, tD czasem dyfuzji (w ms), a s = z0/w0 współczynnikiem kształtu konfokalnego elementu objętościowego. Mruganie trypletowe lub inna fotofizyka jest opisana przez jej amplitudę R i czas relaksacji tR.
      UWAGA: Wszystkie zmienne i symbole używane w protokole są wymienione w Tabeli 1.
    2. Użyj znanych współczynników dyfuzji D dla green26 i czerwonego standardu kalibracji27 oraz otrzymanych współczynników kształtu szielonego i s czerwonego, aby określić wymiary (szerokość w0 i wysokość z0) oraz objętość Veff konfokalnego elementu objętościowego (równanie 2a-c).
      Równanie 2 eq. 2a
      Równanie 3 równanie 2b
      Równanie 4 eq. 2c
      UWAGA: Szablony do obliczania parametru kalibracji są dostarczane jako pliki uzupełniające (S7).
    3. Obliczyć α spektralny przesłuchu sygnału zielonej fluorescencji (zebranego w kanałach 0 i 2) do czerwonych kanałów detekcji (kanał numer 1 i 3) jako stosunek sygnałów z korekcją tła (BG) (równanie 3).
      Równanie 5
      Równanie 3
    4. Określić bezpośrednie wzbudzenie δ fluoroforowego akceptora przez długość fali wzbudzenia donora przez stosunek szybkości zliczania z korekcją tła pomiarów kalibracji czerwieni w "szybkim" oknie czasowym (wzbudzenie zielonym laserem) do szybkości zliczania skorygowanej o tło w oknie czasowym "opóźnienia" (wzbudzenie czerwonym laserem) (równanie 4).
      Równanie 6
      równanie 4
    5. Obliczyć jasność molekularną B zarówno zielonego, jak i czerwonego fluoroforu (równanie 5a-b) na podstawie współczynników zliczania skorygowanych o tło i uzyskanej liczby cząsteczek w ognisku, N, z dopasowania dyfuzyjnego 3D (równanie 1):
      Równanie 7 eq. 5a
      Równanie 8 równanie 5b
    6. Dopasuj zarówno ACFgp, jak i ACFrd, a także CCFPIE podwójnie znakowanego DNA do modelu dyfuzji 3D (równanie 1). Uzyskane współczynniki kształtu, szielony i sczerwony, należy utrzymywać na stałym poziomie odpowiednio dla ACFgp i ACFrd. Współczynnik kształtu dla CCF PIE, sPIE, znajduje się zwykle pomiędzy tymi dwiema wartościami.
      UWAGA: W idealnej konfiguracji zarówno Veff, zielony, jak i Veff, czerwony miałyby ten sam rozmiar i idealnie na siebie zachodziłyby.
    7. Określić amplitudę przy zerowym czasie korelacji, G0(tc), na podstawie znalezionych wartości pozornej liczby cząsteczek w ognisku (Nzielony, Nczerwony i NPIE).
    8. Obliczyć stosunek amplitudy rGR i rRG dla próbki ze 100% kodyfuzją fluoroforów zielonych i czerwonych (równanie 6). Należy pamiętać, że NPIE nie odzwierciedla liczby podwójnie znakowanych cząsteczek w ognisku, ale odzwierciedla tylko 1/G0(tc).
      Równanie 9 i Równanie 10 równanie 6
  3. Eksperymenty z żywymi komórkami
    1. W przypadku konstrukcji z pojedynczym etykietą dopasuj próbki komórek do odpowiedniego modelu. W przypadku pokazanego receptora błonowego dyfuzja zachodzi w sposób bimodalny z krótkim i długim czasem dyfuzji. Dodatkowo należy wziąć pod uwagę fotofizykę i mruganie fluoroforów:
      Równanie 11 równanie 7
      Tutaj td1 i td2 to dwa wymagane czasy dyfuzji, a1 to ułamek pierwszego czasu dyfuzji.
      UWAGA: W przeciwieństwie do pomiarów kalibracyjnych, w których wolne barwniki i nici DNA swobodnie dyfundują we wszystkich kierunkach, receptor błonowy wykazuje tylko dyfuzję 2D wzdłuż błon komórkowych. Ta różnica między dyfuzją 3D i 2D znajduje odzwierciedlenie w zmodyfikowanym współczynniku dyfuzji (porównaj równanie 1), gdzie t D w przypadku 2D nie zależy od współczynnika kształtu s konfokalnego elementu objętościowego.
    2. Obliczyć stężenie c białek znakowanych na zielono lub czerwono z odpowiednich N i Veff, korzystając z podstawowej matematyki (równanie 8):
      Równanie 12 eq. 8
      gdzie N A = liczba Avogadro
    3. Dla N-końcowej etykiety SNAP i wewnątrzkomórkowego eGFP dopasuj dwie autokorelacje (ACFgp i ACFrd) podwójnie znakowanej próbki przy użyciu tego samego modelu, co dla jednoznakowanych konstruktów dla ACF (równanie 7) i CCFPIE przy użyciu bimodalnego modelu dyfuzji (równanie 9):
      Równanie 13 eq. 9
      UWAGA: Aby uzyskać globalny opis systemu, wszystkie trzy krzywe muszą być dopasowane razem: Składnik dyfuzji jest identyczny dla wszystkich trzech krzywych, a jedyną różnicą jest składnik relaksacji dla CCF PIE. Ponieważ fotofizyka dwóch fluoroforów zwykle nie jest ze sobą powiązana, nie jest wymagany żaden termin korelacji. Ten brak warunków relaksacji skutkuje płaskim CCF PIE w krótkich czasach korelacji. Jednak przesłuchy i bezpośrednie wzbudzenie akceptora przez fluorofor donorowy mogą wykazywać fałszywie dodatnie amplitudy i powinny być dokładnie sprawdzone pod kątem użycia pomiarów kalibracyjnych.
    4. Obliczyć stężenie c białek znakowanych na zielono lub czerwono z odpowiednich N i Veff, stosując równanie 8.
    5. Oszacować frakcję lub stężenie, cGR lub cRG, oddziałujących na siebie białek znakowanych na zielono i czerwono z próbek komórkowych, stosując współczynniki korygujące otrzymane z próbek DNA, współczynniki amplitudy rGR i rRG próbki komórkowej oraz ich odpowiednie otrzymane stężenia (równanie 10).
      Równanie 14 i Równanie 15 eq. 10
    6. W przypadku C-końcowej etykiety SNAP i wewnątrzkomórkowego eGFP dopasuj dwie autokorelacje (ACFgp i ACFrd) próbki FRET jako próbki znakowane pojedynczo (równanie 7) i CCFFRET do bimodalnego modelu dyfuzji zawierającego człon antykorelacji (równanie 11)
      Równanie 16 równanie 11
      gdzief odzwierciedla amplitudę całkowitej antykorelacji, aR i tR odpowiednią amplitudę i czas relaksacji.
      UWAGA: W przypadku antyskorelowanych zmian fluorescencji spowodowanych FRET, może być wymagany jeden lub kilka warunków antykorelacji (równanie 11), co skutkuje "spadkiem" CCF FRET w niskich czasach korelacji zbiegających się ze wzrostem dwóch autokorelacji (ACFgp i ACFrd). Należy jednak pamiętać, że fotofizyka, taka jak mruganie trypletowe, może maskować termin antykorelacji poprzez tłumienie antykorelacji wywołanej przez FRET. Wspólna analiza uzupełniona o filtrowane metody FCS może pomóc w zdemaskowaniu terminu antykorelacji. Ponadto należy wykluczyć artefakty techniczne wynikające z martwych czasów w elektronice liczącej w zakresie nanosekund16. Bardziej szczegółowa procedura krok po kroku, jak przeprowadzić analizę w ChiSurf28 oraz szablony do obliczania objętości konfokalnej lub jasności molekularnej są dostępne w repozytorium Github (https://github.com/HeinzeLab/JOVE-FCS) oraz jako pliki uzupełniające (uwaga uzupełniająca 4 i uwaga uzupełniająca 6). Dodatkowo można tam znaleźć skrypty Pythona do wsadowego eksportu danych pozyskanych za pomocą oprogramowania Symphotime w formacie .ptu.

Representative Results

Przykładowe wyniki kalibracji i pomiarów na żywych komórkach są omówione poniżej. Dodatkowo wykazano wpływ FRET na krzywe korelacji krzyżowej na podstawie symulowanych danych obok wpływu interakcji białko-białko zwiększającego amplitudę CCF PIE.

Eksport danych FCS oparty na PIE
W eksperymentach PIE dane są zbierane w trybie time-tag time-resolution mode (TTTR)29,30. Rysunek 1B pokazuje histogramy czasu nadejścia fotonów pomiaru PIE podwójnie znakowanej nici DNA na opisanym układzie (Uwaga uzupełniająca 1). Konfiguracja ma cztery kanały detekcji. Emisja fluorescencji jest najpierw rozdzielana przez polaryzację w kierunkach "S" i "P" (odnoszących się do płaszczyzny prostopadłej i równoległej, w której oscyluje pole elektryczne fali świetlnej). Po drugie, każdy kierunek polaryzacji jest następnie dzielony na dwa kanały kolorów (zielony, czerwony) przed wykryciem, w wyniku czego powstają cztery kanały (S-zielony, S-czerwony, P-zielony, P-czerwony). W oknie czasowym "prompt" zielony fluorofor zostaje wzbudzony, a sygnał jest wykrywany zarówno w kanale zielonym, jak i czerwonym z powodu FRET. W oknie czasowym opóźnienia widoczny jest tylko czerwony fluorofor (w kanale czerwonym). Na podstawie kanałów detekcji i okien czasowych "prompt" i "delayed" można uzyskać co najmniej pięć różnych krzywych korelacji (3 krzywe autokorelacji (ACF) i 2 krzywe korelacji krzyżowej (CCF)) (Rysunek 1C-D): (1) zielony sygnał w oknie czasu monitu (ACFgp), (2) czerwony sygnał w oknie czasu monitu (w przypadku FRET, ACFrp) i (3) czerwony sygnał w oknie czasowym opóźnienia (ACFrd). Te ACF informują o ruchliwości białek, fotofizyce (np. mruganie trypletów) i innych skorelowanych w czasie zmianach jasności we fluoroforach (np. z powodu FRET). (4) Oparta na PIE korelacja krzyżowa CCFPIE zielonego sygnału w oknie czasowym monitu z czerwonym sygnałem w oknie czasu opóźnienia pozwala określić frakcję kodyfuzji zielonego i czerwonego fluoroforu 16. (5) Oparta na FRET korelacja krzyżowa CCFFRET koloru zielonego z sygnałem czerwonym w oknie czasu monitu jest związana z wywołanymi przez FRET, antykorelowanymi zmianami jasności sygnałów zielonego i czerwonego31,32,33.

Rysunek 1
Rysunek 1: Spektroskopia korelacji fluorescencyjnej (F(C)CS oparta na wzbudzeniu impulsowo-przeplotowym (PIE). (A) W FCS cząsteczki znakowane fluorescencyjnie dyfundują swobodnie do i z (ograniczonej dyfrakcją) objętości ogniskowej kształtowanej przez skupioną wiązkę laserową, która indukuje fluorescencję w tej małej objętości. Wynikające z tego fluktuacje intensywności cząsteczek wchodzących i wychodzących z objętości są skorelowane i dostarczają informacji na temat ruchliwości cząsteczek. (B) W PIE dwie różne linie laserowe ("natychmiastowa" i "opóźniona") są używane do wzbudzenia próbki oznakowanej dwoma różnymi fluoroforami ("zielonymi" i "czerwonymi"). Różnica czasu między oboma impulsami wzbudzenia jest dostosowana do czasów życia fluorescencji odpowiednich fluoroforów, tak aby jeden z nich rozpadł się przed wzbudzeniem drugiego. W pokazanej podwójnie znakowanej próbce oba fluorofory są wystarczająco blisko, aby przejść transfer energii rezonansu Förstera (FRET) z "zielonego" fluoroforu donorowego do "czerwonego" fluoroforu akceptorowego. W ten sposób emisja czerwonej fluorescencji może być wykryta w "natychmiastowym" oknie czasowym po wzbudzeniu zielonego donora. W zastosowanym układzie (uwaga uzupełniająca 2) dla każdego koloru stosowane są dwa detektory, jeden zorientowany równolegle do orientacji wiązki wzbudzenia (oznaczony "p"), a drugi prostopadły (oznaczony "s"). (C) W eksperymencie PIE można wyznaczyć trzy różne funkcje autokorelacji: korelacja i) sygnałów kanału zielonego w oknie czasowym monitu (ACFgp), ii) sygnałów kanału czerwonego w oknie czasu monitu (ACFrp) oraz iii) sygnałów kanału czerwonego w oknie czasu opóźnienia (ACFrd). (D) Można wyznaczyć dwie różne funkcje korelacji krzyżowej: iv) korelację krzyżową "PIE" (CCFPIE) z sygnałami kanału zielonego w oknie czasowym sygnału skorelowanym z sygnałami kanału czerwonego w oknie opóźnienia, gdzie amplituda tej krzywej jest związana z kodyfuzją fluoroforów; oraz v) korelacja krzyżowa "FRET" (CCFFRET) z sygnałami kanału zielonego w oknie czasowym zachęty skorelowana z sygnałami kanału czerwonego w tym samym oknie podpowiedzi; tutaj kształt tej krzywej czasami szybszy niż dyfuzja jest związany ze zmianami intensywności wywołanymi przez FRET. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Kalibracja
Rysunek 2A-B pokazuje pomiar kalibracyjny odpowiednio dyfuzyjnych zielonych i czerwonych fluoroforów. Na podstawie dopasowania z równaniem 1 i znanym współczynnikiem dyfuzji Dgreen26 i Dred27 kształt (z0 i w0) oraz rozmiar (Veff) przestrzeni detekcji są obliczane przy użyciu równania 2a-c. Wyniki dopasowania z ACFgp z zielonego fluoroforu i ACFrd z czerwonego fluoroforu są podsumowane w Rysunek 2C. Oba fluorofory wykazują dodatkową stałą czasu relaksacji wynoszącą odpowiednio 8,6 μs (18%) i 36 μs (15%). Jasność molekularna (równanie 5a-b) zielonego i czerwonego fluoroforu wynosi odpowiednio 12,5 kHz na cząsteczkę i 2,7 kHz na cząsteczkę.

Dla wiarygodnego oszacowania wielkości i kształtu objętości konfokalnej, jak również jasności molekularnej, zaleca się wykonanie 3-5 pomiarów na eksperyment kalibracyjny i łączne (lub globalne) dopasowanie wszystkich powtórzeń.

Przesłuch α (Rysunek 2D, równanie 3) i bezpośrednie wzbudzenie akceptora przez δ zielonego lasera (Rysunek 2E, równanie 4) dla tej pary fluoroforów wynoszą odpowiednio ~15% i ~ 38%.

Rysunek 2
Rysunek 2: Pomiary kalibracyjne swobodnie dyfuzyjnego wzorca kalibracyjnego koloru zielonego i czerwonego. (A-B) Reprezentatywny pomiar 60 s wzorca kalibracyjnego 2 nM zielonego (A) i 10 nM czerwonego (B) dopasowanego do modelu dyfuzji 3D, z uwzględnieniem dodatkowego czasu relaksacji (równanie 1). Tabela w panelu (C) pokazuje wyniki dopasowania i parametr pochodny na podstawie równania 2a-c i równania 5a-b. *Współczynniki dyfuzji zostały zaczerpnięte z literatury26,27. (D) Wyznaczenie α przesłuchu sygnału zielonego do kanałów czerwonych (równanie 3). Widmo wzbudzenia zielonego standardu jest pokazane w kolorze niebieskozielonym, widmo emisyjne w kolorze zielonym. Linie lasera wzbudzenia o długości fali 485 nm (niebieska) i 561 nm (pomarańczowa) są pokazane jako linie przerywane. Przezroczyste pola w kolorze zielonym i purpurowym pokazują zebrany zakres emisji (uwaga uzupełniająca 2). (E) Wyznaczanie bezpośredniego δ wzbudzenia czerwonego fluoroforu za pomocą lasera o długości fali 485 nm (równanie 4). Kod kolorystyczny jest identyczny z (D), jasny i ciemnopomarańczowy pokazują odpowiednio widmo wzbudzenia i emisji czerwonego wzorca. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Aby określić i skalibrować nakładanie się objętości wzbudzenia zielonego i czerwonego, używa się podwójnie znakowanej podwójnej nici DNA (Rysunek 3A), jak opisano powyżej. W tym przypadku fluorofory są oddalone od siebie o 40 pz, tak że nie może wystąpić FRET między zielonymi i czerwonymi fluoroforami przyczepionymi do końców podwójnych nici DNA. Rysunek 3B pokazuje autokorelacje zarówno z fluoroforów w kolorze zielonym (ACFgp) i magenta (ACFrd) oraz korelację krzyżową PIE, CCFPIE, w kolorze cyjan. Należy pamiętać, że dla CCFPIE sygnał w zielonych kanałach w oknie czasu zachęty jest skorelowany z sygnałem w czerwonych kanałach w oknie czasu opóźnienia16.

Tutaj uzyskuje się średni współczynnik dyfuzji dla nici DNA D= 77 μm²/s. Więcej szczegółów na temat obliczeń można znaleźć w protokole krok po kroku, uwaga uzupełniająca 4. Wartość tę uzyskuje się przez wstawienie do równania 2a skalibrowanych wielkości skalibrowanych zielonych i czerwonych objętości detekcji ( 2) oraz odpowiednich czasów dyfuzji ACFgp i ACFrd nici DNA ( Rysunek 3C). Następnie, korzystając z uzyskanych wartości korekcyjnych rGR i rRG, a następnie stosując równanie 6, można określić ilość kodyfuzji, tj. podwójnie znakowanych cząsteczek (lub kompleksów białkowych w przypadku kotransfekcji dwóch różnych białek) z próbek komórkowych.

Rysunek 3
Rysunek 3: Kalibracja objętości zielono-czerwonej nakładającej się na siebie za pomocą próbki DNA. (A) Nić DNA używana do kalibracji zawiera zielony i czerwony fluorofor kalibracyjny, z odległością 40 pz pomiędzy nimi. Odległość między barwnikami musi być wystarczająco duża, aby wykluczyć FRET między fluoroforami. (B) Reprezentatywny pomiar 60 s roztworu DNA o stężeniu 10 nM. Autokorelacje z obu fluoroforów w kolorze zielonym (ACFgp, zielony standard) i magenta (ACFrd, czerwony standard) oraz korelacji krzyżowej PIE, CCFPIE, w kolorze niebieskim. Tabela w panelu (C) przedstawia wyniki dopasowania w oparciu o model dyfuzji 3D z uwzględnieniem dodatkowego współczynnika relaksacji (równanie 1) i pochodnego parametru współczynnik dyfuzji DNA, D DNA (równanie 2a), wielkość i kształt objętości nakładania się (równanie 2a-c) oraz współczynniki korekcji rGR i rRG (równanie 6). Należy pamiętać, że wartości zielonej i czerwonej objętości detekcji (oznaczonej *) zostały zaczerpnięte z dopasowania poszczególnych fluoroforów pokazanych na Rysunek 2. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Eksperymenty z żywymi komórkami
W poniższej sekcji przedstawiono analizę eksperymentów na żywych komórkach dla różnych konstruktów AR β2. Ponieważ β2AR jest białkiem błonowym, jego dyfuzja jest w dużej mierze ograniczona do dwuwymiarowej dyfuzji (Rysunek 4A) wzdłuż błony komórkowej (z wyjątkiem procesów transportu lub recyklingu do lub z błony) 2. Przy ograniczeniu do dyfuzji 2D współczynnik kształtu s = z0/w0 w równaniu 1 staje się przestarzały, co skutkuje uproszczonym modelem dyfuzji (równanie 9).

Konstrukcje z pojedynczymi etykietami: β2AR-IL3-eGFP i NT-SNAP-β 2AR
Rysunek 4 pokazuje przykładowe pomiary konstruktu pojedynczej etykietyβ 2AR-IL3-eGFP (Rysunek 4B), gdzie eGFP jest wstawiony do pętli wewnątrzkomórkowej 3, oraz konstrukcji NT-SNAP-β2AR (Rysunek 4C), gdzie znacznik SNAP jest sprzężony z N-końcem β2AR. Znacznik SNAP jest oznaczony nieprzepuszczalnym dla membrany podłożem powierzchniowym SNAP. Krzywe reprezentatywne pokazują średnią z 4-6 powtórzonych pomiarów z czasami akwizycji 120 - 200 s każdy. Odpowiednie autokorelacje ACFgp i ACFrd sygnału eGFP i SNAP są dopasowane do bimodalnego, dwuwymiarowego modelu dyfuzji (równanie 9). Jeśli chodzi o szybką dynamikę, eGFP pokazuje tylko oczekiwane migotanie trypletu przy tR1 ~ 9 μs, podczas gdy sygnał SNAP wymaga dwóch czasów relaksacji, jednego przy typowym czasie trypletu tR1 ~ 5 μs, a drugi przy tR2 ~ 180 μs.

Molekularna jasność fluoroforów w żywych komórkach wynosi 0,8 KHz (eGFP) i 1,7 kHz (SNAP) na cząsteczkę w danych warunkach wzbudzenia (eqs. 5a-b). Stężenie znakowanych β2konstruktów AR wbudowanych w błonę komórkową powinno mieścić się w zakresie nanomolowym i można je określić na podstawie średniej liczby cząsteczek (równanie 9, Rysunek 4C) i wielkości odpowiedniej objętości konfokalnej dla kanału zielonego i czerwonego ( Rysunek 2) przy użyciu równania 8.

Rysunek 4
Rysunek 4: Reprezentatywny pomiar konstrukcji o pojedynczej etykiecie. (A) W tym badaniu jako przykład użyto receptora błonowegoβ 2AR. W przeciwieństwie do fluoroforów i nici DNA używanych do kalibracji, które mogą swobodnie unosić się w przestrzeni detekcji, białka błonowe dyfundują głównie bocznie wzdłuż błony, co określa się mianem dyfuzji dwuwymiarowej. (B, D) ACFgp i ACFrd konstrukcji jednoznacznikowych β2AR-IL3-eGFP (B) i NT-SNAP-β2AR (D). Pokazano średnią z 4-6 pomiarów, z których każdy został wykonany przez 120 - 200 s. Tabela w panelu (C) przedstawia wyniki dopasowania danych do bimodalnego dwuwymiarowego modelu dyfuzji z uwzględnieniem dodatkowych warunków relaksacji (równanie 7). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Konstrukcja z podwójnym znacznikiem: NT-SNAP-β 2AR-IL3-eGFP
W podwójnie znakowanej konstrukcji NT-SNAP-β2AR-IL3-eGFP (w skrócie NT-SNAP), eGFP jest wprowadzany do pętli wewnątrzkomórkowej 3, a znacznik SNAP jest sprzężony z N-końcemβ 2AR (Rysunek 5A). W tej konfiguracji eGFP znajduje się po wewnętrznej stronie membrany, a SNAP po stronie zewnętrznej, przy czym odległości są zbyt duże dla FRET. W idealnym przypadku ten konstrukt wykazywałby 100% kodyfuzję zielonego i czerwonego fluoroforu i brak sygnału FRET. Rysunek 5B-D pokazuje dwa pomiary NT-SNAP w dwóch komórkach w dwóch różnych dniach pomiaru. Dopasowanie ACFgp i ACFrd do "lepszego" pomiaru pokazanego w Rysunek 5B z równaniem 7 i CCFPIE z równaniem 9, ujawnia 50-60 cząsteczek w centrum uwagi dla ACFgp i ACFrd, podczas gdy Napp, a więc 1/G0(tc) ~ 114 dla CCFPIE (Rysunek 5C). Stężenie znakowanych receptorów mieści się w zakresie ~100 nM, jak określono za pomocą równania 8. Aby określić średnie stężenie podwójnie znakowanych cząsteczek, najpierw oblicza się stosunek G0(tc) (reprezentowany przez 1/N(app)) CCF PIE do ACFgp i ACFrd, odpowiednio, (równanie 6). Następnie wartości te, rGRcell= 0,43 i rRGcell = 0,53, są porównywane z wartościami uzyskanymi z pomiaru DNA (rGR, DNA= 0,51 i rRG, DNA = 0,79 w tym dniu pomiaru). Stosując regułę proporcji, a rGRcell = 0,43 od ACFgp sygnału eGFP odbija się do frakcji kodyfuzji (rGRcell/rGR,DNA) wynoszącej 0,84, podczas gdy dla drugiego przypadku ACFrd sygnału substratu SNAP wartość ta wynosi 0,67. Średnie stężenie podwójnie znakowanego konstruktu NT-SNAP można ostatecznie obliczyć na podstawie równania 10. Natomiast w pomiarze pokazanym na Rysunek 5D z innego dnia, stężenie receptorów jest dość niskie, a dane bardzo zaszumione, tak że zakres dopasowania jest ograniczony do ~ 10 μs. Ponadto obserwuje się tylko niewielką ilość kodyfuzji (15 - 26%).

Rysunek 5
Rysunek 5: Podwójnie oznaczona konstrukcja NT-SNAP-β2AR-IL3-eGFP. (A) W konstrukcji podwójnie znakowanej eGFP wprowadza się do pętli wewnątrzkomórkowej 3, a znacznik SNAP dołącza się do N-końca β2AR (NT-SNAP). (B, D) ACFgp, ACFrd i CCFPIE z dwóch pomiarów podwójnie znakowanego konstruktu. Dane są dopasowane do bimodalnego dwuwymiarowego modelu dyfuzji (równanie 9, CCFPIE) i zawierają dodatkowe warunki relaksacji (równanie 7, ACFgp i ACFrd). Tabela w panelu (C) przedstawia wyniki dopasowania i wyprowadzony parametr stężenie (równanie 8), stosunek amplitudy korelacji przy zerowym czasie korelacji (G0(tc)) i frakcji cząsteczek współdyfuzyjnych (równanie 10). Należy pamiętać, że pomiary zostały wykonane w różnych dniach, a więc zastosowano nieco inny współczynnik do korekcji amplitudy (B: rGR,DNA = 0,51 i rRG,DNA = 0,79; D: rGR,DNA = 0,51 i rRG,DNA = 0,56). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Podwójnie oznakowana konstrukcja w trakcie FRET: β2AR-IL3-eGFP-CT-SNAP
W podwójnie znakowanym konstrukcie β2AR-IL3-eGFP-CT-SNAP (Rysunek 6A), eGFP jest wprowadzany do wewnątrzkomórkowej pętli 3 identycznej jak konstrukcja NT-SNAP-β2AR-IL3-eGFP ze znacznikiem SNAP dołączonym do C-końca. W tym przypadku obie etykiety znajdują się po tej samej stronie błony komórkowej komórek, tak że fluorofory znajdują się w bliskim sąsiedztwie, tak że FRET występuje zgodnie z wygaszonym czasem życia eGFP (uwaga uzupełniająca 5). Biorąc pod uwagę elastyczność stosunkowo nieustrukturyzowanych regionów białkowych, takich jak C-endus34 i co najmniej dwie różne konformacje białek GPCRs35, "high FRET" (HF) lub "low FRET" (LF), dynamiczne zmiany wydajności FRET spowodowane zmianami odległości eGFP-SNAP można zaobserwować i zidentyfikować za pomocą składnika antykorelacji w CCF FRET (pomarańczowa krzywa w Rysunek 6B). Wykazano, że fluktuacje FRET są antyskorelowane, ponieważ receptor może znajdować się tylko w jednym stanie na raz, albo HF, albo LF. Łączne (lub globalne) dopasowanie wszystkich pięciu krzywych korelacji (Rysunek 6B) ujawnia ~70% wolno dyfuzyjnych cząsteczek przy ~ 100 ms, podczas gdy reszta dyfunduje z ~ 1 ms. Wszystkie autokorelacje i CCF FRET wykazują warunki relaksacji przy 37 μs i 3 μs; te korelacje zdominowane przez sygnał czerwony (ACFrp, ACFrd i CCFFRET) pokazują dodatkową powolną składową ~ 50 ms (Rysunek 6C).

Zmiany wywołane przez FRET na CCF FRET w różnych warunkach (Rysunek 6D) są demonstrowane przez serię symulacji systemu dwustanowego z czasem fluktuacji 70 μs między stanami LF i HF. Po przełączeniu ze stanu LF na HF zmiany w sygnale antyskorelowanym są obserwowane w oknie czasowym zachęty: sygnał zielony maleje, a sygnał czerwony wzrasta (odwrotnie w przypadku przełączania HF -> LF). Jeśli przełączanie HF-LF zachodzi w skalach czasowych szybszych niż czas dyfuzji, innymi słowy podczas czasu przebywania cząsteczki w ognisku, szybkość można wyprowadzić z antykorelacji w CCFFRET6,31,36. Należy pamiętać, że w FCS nie można zaobserwować procesów dynamicznych wolniejszych niż czas dyfuzji.

W tej demonstracji założono dwa różne scenariusze FRET, pokazujące umiarkowaną lub maksymalną zmianę efektywności FRET między dwoma stanami. Symulacje zostały przeprowadzone przy użyciu Burbulator37 i uwzględniają brak lub obecność mrugania trypletów i zwiększającą się ilość przesłuchów dawcy do kanałów czerwonych. Człon dyfuzji modelowano jako rozkład bimodalny, w którym 30% cząsteczek szybko dyfundujących przy tD1 = 1 ms i pozostałych cząsteczkach dyfundujących powoli przy tD2 = 100 ms. W sumie zasymulowano 107 fotonów w objętości 3D w kształcie Gaussa z w0 = 0,5 μm i z0 = 1,5 μm, rozmiarem pudełka 20 i NFCS = 0,01.

Rysunek 6E-F pokazuje wyniki symulacji dla indukowanej przez FRET korelacji krzyżowejCCF FRET dla umiarkowanego (Rysunek 6E) i maksymalnego kontrastu FRET (Rysunek 6F) w przypadku braku (linie ciągłe) i obecności mrugania trypletów (linie przerywane). Antykorelację indukowaną przez FRET można łatwo zobaczyć w Rysunek 6F. Efekt "tłumienia" po dodaniu dodatkowego stanu trypletu zmniejsza amplitudę korelacji (Rysunek 6E-F)38,39.

Rysunek 6
Rysunek 6: Symulacja podwójnie znakowanej próbki pokazującej dynamiczny FRET. (A) Podwójnie znakowany β2AR z eGFP wstawionym do pętli wewnątrzkomórkowej 3 i C-końcowym znacznikiem SNAP. Oba fluorofory są wystarczająco blisko, aby ulegać FRET i wykazują zmiany w wydajności FRET, jeśli receptor ulega dynamice białka. (B) Autokorelacja (ACFgp, ACFrp i ACFrd, dopasowanie do równania 7) i krzywe korelacji krzyżowej (CCFFRET (równanie 7) i CCFPIE (równanie 9)) przykładowego pomiaru. Tabela w panelu (C) pokazuje wyniki dopasowania. (D-F) W celu ukazania wpływu parametru eksperymentalnego na oczekiwany, indukowany przez FRET składnik antykorelacji przeprowadzono 12 symulacji, w których modelowano zmianę wydajności FRET (małą lub dużą), różną ilość przesłuchów donorowych do kanałów akceptorowych (0%, 1% lub 10%) oraz brak i obecność mrugania trypletowego. Ułamek równowagowy obu stanów FRET przyjęto na 50:50, a ich kursy dostosowano tak, aby uzyskany czas relaksacji tR = 70 μs. Więcej szczegółów na temat symulacji znajduje się w tekście. (E) CCFFRET wyników symulacji z umiarkowanym kontrastem FRET i przy braku przesłuchów (ciemnopomarańczowy), 1% przesłuchu (pomarańczowy) i 10% przesłuchu (jasnopomarańczowy). Linie ciągłe pokazują wyniki przy braku trypletu, linie przerywane w obecności trójki. (F) CCF FRET wyników symulacji z maksymalnym kontrastem FRET. Kod koloru jest identyczny z (E). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Jednak w symulacji najbardziej zbliżonej do warunków eksperymentalnych (α = 10%, 15% trypletowego mrugania i umiarkowany kontrast FRET, przerywana żółta linia w Rysunek 6E), człon antykorelacji jest prawie zaniżony. Rysunek 7 pokazuje wynik analizy tych symulowanych danych przy użyciu informacji zakodowanych w histogramach czasu nadejścia fotonów (tj. czasu życia fluorescencji) za pomocą spektroskopii korelacji czasu życia fluorescencji (FLCS)17,19 lub FCS filtrowany gatunkowo (fFCS)18. W tym przypadku czasy życia fluorescencji znanych gatunków HF i LF (Rysunek 7A) są wykorzystywane do generowania wag lub "filtrów" (Rysunek 7B), które są stosowane podczas procedury korelacji. W otrzymanych krzywych autokorelacji gatunkowej i krzyżowej (Rysunek 7C-D) można wyraźnie zaobserwować antykorelację.

Rysunek 7
Rysunek 7: Filtrowany przez cały czas życia FCS może pomóc w odkryciu opartych na dynamice białek fluktuacji wydajności FRET w próbkach o wysokim przesłuchu, znaczącym mruganiu trypletów lub innych właściwościach fotofizycznych lub eksperymentalnych maskujących antykorelację indukowaną przez FRET w CCF FRET. W tym miejscu podejście jest pokazane przykładowo dla danych pokazanych w Rysunek 6E dla symulacji zawierającej 10% przesłuchów i 5% trypletowego mrugania. (A) Znormalizowane wzorce intensywności zaniku fluorescencji dla dwóch gatunków FRET (jasnozielony i ciemnozielony odpowiednio dla wysokiego i niskiego FRET) oraz IRF (szary). Wzorzec dla równoległego kanału detekcji jest pokazany liniami ciągłymi, liniami przerywanymi dla prostopadłego kanału detekcji. (B) Funkcja ważenia lub "filtr" zostały wygenerowane na podstawie wzorów pokazanych w (A), kod koloru jest identyczny jak w (A). Należy pamiętać, że uwzględniany jest tutaj tylko sygnał w zielonych kanałach detekcji, a tym samym wygaszanie dawcy wywołane przez FRET. (C) Uzyskuje się cztery różne korelacje gatunkowe: autokorelacje gatunkowe stanu niskiego FRET (sACFLF-LF, ciemnozielony) i wysokiego stanu FRET (sACFHF-HF, jasnozielony) oraz dwie korelacje międzygatunkowe między stanem niskiego FRET a stanem wysokiego FRET (sCCFLF-HF, ciemnopomarańczowy) i odwrotnie (sCCFHF-LF, pomarańczowy). sCCF wyraźnie pokazuje antykorelację w zakresie μs. Przerywane czarne linie pokazują pasowania. sACF były dopasowane do równania 9, a sCCF do równania 11. Tabela w panelu (D) pokazuje wyniki dopasowania. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

CCFPIE amplituda do badania interakcji białko-białko (PPI)
Wreszcie, częstym przypadkiem użycia FCS opartego na PIE w żywych komórkach jest badanie interakcji między dwoma różnymi białkami. Tutaj parametrem odczytu jest amplituda CCF PIE, a dokładniej stosunek amplitud autokorelacji ACFgp i ACFrd do amplitudy CCFPIE. Aby pokazać wpływ rosnącej kodyfuzji na CCFPIE, przeprowadzono symulacje w oparciu o dwa jednoznakowane konstrukty, β2AR-IL3-eGFP i NT-SNAP-β2AR (Rysunek 8A). Rysunek 8B pokazuje, jak zwiększa się amplituda CCF PIE, gdy frakcja cząsteczek współdyfuzyjnych zmienia się z 0% na 100%. Należy pamiętać, że 1% przesłuch sygnału zielonego do kanałów czerwonych w oknie czasu opóźnienia został dodany z komponentami dyfuzyjnymi inaczej modelowanymi, jak pokazano powyżej.

Rysunek 8
Rysunek 8: CCF PIE może być używany do badania interakcji dwóch białek. (A) Tutaj zasymulowano badanie kotransfekcjiβ 2AR-IL3-eGFP z NT-SNAP-β2AR (posiadającym "czerwoną" etykietę SNAP). (B) Dla rosnącej ilości cząsteczek współdyfuzyjnych (0% (ciemnoniebieski) -> 100% (jasnoniebieski)) amplituda G(tc) wzrasta. Okres dyfuzji został ponownie zamodelowany jako rozkład bimodalny, w którym 30% cząsteczek szybko dyfunduje przy tD1 = 1 ms, a reszta cząsteczek dyfunduje powoli przy tD2 = 100 ms. Dodatkowo dodano 1% przesłuchu sygnału zielonego do czerwonego okna czasowego opóźnienia. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

symbol Znaczenie (wspólna jednostka)
α przesłuch zielonego fluoroforu po wzbudzeniu zielonym do czerwonych kanałów detekcyjnych (%)
a1 frakcja pierwszego składnika dyfuzji w bimodalnym modelu dyfuzji receptorów błonowych
af całkowita amplituda członu antykorelacji
a R amplituda fotofizyki /tryplet mrugania
b linia bazowa / przesunięcie krzywej korelacji
W jasność molekularna fluoroforu ((kilo-)liczy się na cząsteczkę i sekundę)
Bg background (np. z odpowiedniej próbki referencyjnej: ddH2O, bufor, komórka nietransfekowana itp.)
c koncentracja
Cr szybkość zliczania (KHz lub (kilo-) zliczenia na sekundę)
δ bezpośrednie wzbudzenie czerwonego fluoroforu po wzbudzeniu zielonym (%)
D współczynnik dyfuzji (μm²/s)
G(tc) funkcja korelacji
N liczba cząsteczek w centrum uwagi
NA liczba Avogadro (6.022*1023 Mol-1)
rGR, rRG stosunek amplitudy zielonej lub czerwonej funkcji autokorelacji do funkcji korelacji krzyżowej opartej na PIE
s współczynnik kształtu konfokalnego elementu objętościowego
tc czas korelacji (zwykle w milisekundach)
t D czas dyfuzji (zwykle w milisekundach lub mikrosekundach)
t R czas relaksacji fotofizyki (zwykle w mikrosekundach)
tT czas relaksu mrugania trypletów (zwykle w mikrosekundach)
w0 połowa szerokości konfokalnego elementu objętościowego (μm)
z0 połowa wysokości konfokalnego elementu objętościowego (μm)

Tabela 1: Lista zmiennych i skrótów. Do stosowania symboli i definicji w eksperymentach fluorescencyjnych i FRET zalecane są wytyczne społeczności FRET40.

PLIKI DODATKOWE:

SuppNote1_Coverslip cleaning.docx Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

SuppNote2_Confocal Setup.docx Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

SuppNote3_Data export.docx Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

SuppNote4_FCCS analiza kalibracji za pomocą ChiSurf.docx Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

SuppNote5_Fluorescence histograms.docx dożywotni Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

S6_Scripts.zip Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

S7_Excel_templates.zip Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

Discussion

Autorzy nie mają do zadeklarowania żadnych konfliktów.

Disclosures

Prezentujemy eksperymentalny protokół i proces analizy danych do przeprowadzenia dwukolorowej spektroskopii korelacji krzyżowej fluorescencji (FCCS) na żywo w połączeniu z transferem energii rezonansowej Förster (FRET) w celu zbadania dynamiki receptorów błonowych w żywych komórkach przy użyciu nowoczesnych technik znakowania fluorescencji.

Acknowledgements

Ten projekt był wspierany przez Deutsche Forschungsgemeinschaft (SFB/TR 240, numer projektu 374031971, Projekt INF) dla J. B. i K.G.H.

Dziękujemy Centrum Rudolfa Virchowa za wsparcie finansowe oraz Core Unit Fluorescence Imaging za wsparcie techniczne. Dodatkowo dziękujemy Ashwinowi Balakrishnanowi za dokładną korektę.

Materials

Odczynnik 11668-019
1x Teleskop w konfiguracji 4f z pięcioma obiektywamiQioptiq, Rhyl, UKG063126000Optics
2x Filtry pasmowo-przepustowe BrightlineAHF, Tü bingen, NiemcyHC 525/50 i HC 600/52Filtr
2x Dichroiczny rozdzielacz wiązkiAHF, Tü bingen, NiemcyHC BS F38-573Filtr
6-dołkowa płytka hodowlana NuncThermo Scientific (Waltham, USA)140675Odczynnik
Alexa Fluor 488 NHS Ester (zielony wzorzec kalibracji)Invitrogen, Life Technologies (Carlsbad, USA)Odczynnik A20000
Alexa Fluor 568 NHS Eater (czerwony wzorzec kalibracji)Invitrogen, Life Technologies (Carlsbad, USA)Odczynnik A20003
Stolik ASI PZ-2000 XYZVisitron Systems GmbH, Puchheim, NiemcyWK-XYB-PZ-IX71Części mikroskopu
Komora celowa Attofluor, średnica 35 mm do  25 mm okrągłych szkiełek nakrywkowychInvitrogen, Life Technologies (Carlsbad, USA)A7816Szklany uchwyt na szkiełko nakrywkowe
Fotodioda lawinowa Perkin Elmer (SPCM-AQR-14)Laser Components GmbH, Olching, NiemcySPCM-AQR-14Detektor zliczający pojedyncze fotony
BeamsplitterNewport, Darmstadt, Niemcy10FC16PB.3Filter
Biorender (oprogramowanie)Science Suite Inc - o/a BioRender (Toronto, Kanada)---Oprogramowanie używane do tworzenia szkicu GPCR, https://app.biorender.com/
Linia komórkowa jajnika chomika chińskiego (CHO)ATCCCCL-61Linie komórkowe
ChiSurf (oprogramowanie do analizy danych)Thomas-Otavio Peulen, Wydział Bioinżynierii i Nauk Terapeutycznych, Uniwersytet Kalifornijski, San Francisco, USAoprogramowanie oparte na ---tttrlib do analizy danych korelacji fluorescencji i histogramów zaniku fluorescencji, https://github.com/Fluorescence-Tools/chisurf
Samouczek: https://www.youtube.com/watch?v=k9NgYbyLyXk&t=2s
Ref: Peulen et al. J Phys Chem B. 121 (35), 8211-8241, (2017)
ChloroformSigma-Aldrich (St. Louis, USA)472476-2.5LOdczynnik
DMSOAppliChem GmbH (Darmstadt, Niemcy)A3672,0250
Odczynnik DNA (odległość fluoroforu 40 pz)IBA Lifesciences GmbH (Gö ttingen, Niemcy)---Odczynnik, 5' CGC ACT GAA CAG CAT ATG ACA CGC GAT AGG CTA TCC TGC AGT ACG CT(Alexa568)C AGG 3', 3' GCG TGA CT(Alexa488)T GTC GTA TAC TGT GCG CTA TCC GAT AGG ACG TCA TGC GAG TCC 5'
Dulbecco' s Zmodyfikowane podłoże Eagle: Mieszanina składników odżywczych F12 (z czerwienią fenolową i bez) GIBCO, Life Technologies (Carlsbad, USA) P04-41250, P04-41650Odczynnik
Etanol (absolutny) Sigma-Aldrich (St. Louis, USA) 34852-1L-M
Erytrozyna B, Zawartość barwnika >=95 %Sigma-Aldrich (St. Louis, USA)200964-5G, funkcja odpowiedzi instrumentu, rozpuść w EtOH do 10 mg / ml
Płodowa surowica bydlęca (FBS)Biochrom  (Berlin, Niemcy)S 0615Odczynnik
Fluorescencyjne źródło światła X-Cite 120 QExcelitas Technologies, Ontario, KanadaXI120-Q-5060Części mikroskopu
Fluorescencyjne podłoże SNAP komórka: Komórka SNAP TMR-STARNew England BioLabs (Frankfurt nad Menem, Niemcy)Odczynnik S9105S
Fluorescencyjna powierzchnia podłoża SNAP: DY-549New England BioLabs (Frankfurt nad Menem, Niemcy)S9112SSzkiełka nakrywkowe z odczynnikiem
(Wymiary: średnica 24 mm, grubość 0,13 - 0,16 mm)Marienfeld-Superior (Lauda-Kö nigshofen, Niemcy)111640Odczynnik
Laser ControllerPicoquant, Berlin, Niemcy910020 (PDL 828-S "SEPIA II")optyka
Linie laserowe (480 nm i 560 nm)Picoquant, Berlin, Niemcy912485 (LDH-D-C-485), 912561 (LDH-D-TA-560)Optics
Lipofectamine 2000Invitrogen, Life Technologies (Carlsbad, USA)Odczynnik
Pakiet MFD (oprogramowanie)AG Seidel, Uniwersytet Heinricha Heinego w Düsseldorfie, Niemcy---Pakiet oprogramowania do analizy eksperymentów fluorescencyjnych pojedynczych cząsteczek, w tym np. Kristine (korelacja danych tttr), Burbulator (symulacja eksperymentu z pojedynczą cząsteczką), https://www.mpc.hhu.de/software/3-software-package-for-mfd-fcs-and-mfis
Mounted Achromatic Doublet, ARC: 400-700 nm, f=150 mm, D=25,4 mmThorlabs, Bergkirchen, NiemcyAC254-150-A-MLDruga część ekspandera wiązki
Komora Neubauera (głębokość 0,1 mm)Marienfeld-Superior (Lauda-Kö nigshofen, Niemcy)640110
Odczynnik Olympus IX 71 stoiskoOlympus, Hamburg, NiemcyIX2-ILL100Części mikroskopu
Opti-MEM (pożywka o obniżonej surowicy)GIBCO, Life Technologies (Carlsbad, USA)31985-047Odczynnik
Penicylina/StreptomycynaSigma-Aldrich (St. Louis, USA)049M4857VOdczynnik
Sól fizjologiczna buforowana fosforanami (PBS)GIBCO, Life Technologies (Karlowe Wary, USA)14190144Odczynnik
otworkowy (50 &mikro; M) Newport, Darmstadt, NiemcyPNH-50Pinhole
PMT Hybrid-40Picoquant, Berlin, Niemcy932200 (PMA Hybrid 40)Detektor zliczający pojedyncze fotony
Skrypty Python (oprogramowanie)Katherina Hemmen, Centrum Obrazowania Integracyjnego i Translacyjnego im. Rudolfa-Virchowa, Uniwersytet w Wuerzburgu, Niemcy---Zbiór samodzielnie napisanych skryptów Pythona opartych na tttrlib (https://github.com/Fluorescence-Tools/tttrlib) służących do (1) określania średnich szybkości zliczania, (2) korelacji danych i (3) budowania histogramów zaniku fluorescencji, https://github.com/HeinzeLab/JOVE-FCS
Czterozakresowy rozdzielacz wiązki (zt405/473-488/561/640 rpc phase r uf1)AHF, Tü bingen, NiemcyFiltr F73-421PHUtrzymywanie
polaryzacji światłowodu jednomodowego, NA = 0,08 z kolimatoremPicoquant, Berlin, Niemcy02126Optyka
Wodorotlenek sodu (NaOH)Carl Roth (Karlsruhe, Niemcy)6771.1Odczynnik
Oprogramowanie SymPhotime x64 (Oprogramowanie do zbierania i eksportu danych)Picoquant, Berlin, Niemcy931073 (SPT64-1+2 dla jednego użytkownika)Gromadzenie danych z rozdzielczością czasową (tttr) w samodzielnie zbudowanej konfiguracji FCCS, eksport danych
System zliczania pojedynczych fotonów skorelowanych w czasie (TCSPC) Hydraharp 400Picoquant, Berlin, Niemcy930010 (Hydraharp 400)Optyka
Trypsin-EDTASigma-Aldrich (St. Louis, USA)T4299-100mlOdczynnik
Niezamontowane dublety achromatyczne, ARC: 400 - 700 nm, D=12.7 mm, F=-20 mmThorlabs, Bergkirchen, NiemcyACN127-020-APierwsza część ekspandera wiązki
Obiektyw do zanurzenia w wodzie (UPlanSApo 60x/1.20 W)Olympus, Hamburg, NiemcyUPLSAPO60XWObiektyw

References

  1. Hess, S. T., Huang, S. H., Heikal, A. A., Webb, W. W. Biological and chemical applications of fluorescence correlation spectroscopy: A review. Biochemistry. 41 (3), 697-705 (2002).
  2. Haustein, E., Schwille, P. Ultrasensitive investigations of biological systems by fluorescence correlation spectroscopy. Methods. 29 (2), 153-166 (2003).
  3. Bacia, K., Kim, S. A., Schwille, P. Fluorescence cross-correlation spectroscopy in living cells. Nature Methods. 3 (2), 83-89 (2006).
  4. Bacia, K., Schwille, P. Practical guidelines for dual-color fluorescence cross-correlation spectroscopy. Nature Protocols. 2 (11), 2842-2856 (2007).
  5. Kohl, T., Heinze, K. G., Kuhlemann, R., Koltermann, A., Schwille, P. A protease assay for two-photon crosscorrelation and FRET analysis based solely on fluorescent proteins. Proceedings of the National Academy of Sciences. 99 (19), 12161-12166 (2002).
  6. Sahoo, H., Schwille, P. FRET and FCS--friends or foes. Chemphyschem. 12 (3), 532-541 (2011).
  7. Wang, Y., Wang, G., Moitessier, N., Mittermaier, A. K. Enzyme Kinetics by Isothermal Titration Calorimetry: Allostery, Inhibition, and Dynamics. Frontiers in Molecular Bioscience. 7, 583826 (2020).
  8. Yanase, Y., et al. Surface plasmon resonance for cell-based clinical diagnosis. Sensors (Basel). 14 (3), 4948-4959 (2014).
  9. Freedberg, D. I., Selenko, P. Live cell NMR. Annual Review of Biophysics. 43, 171-192 (2014).
  10. Nishida, N., Ito, Y., Shimada, I. In situ structural biology using in-cell NMR. Biochimica et Biophysica Acta General Subjects. 1864 (2), 129364 (2020).
  11. Schwille, P., Meyer-Almes, F. J., Rigler, R. Dual-color fluorescence cross-correlation spectroscopy for multicomponent diffusional analysis in solution. Biophysical Journal. 72 (4), 1878-1886 (1997).
  12. Balleza, E., Kim, J. M., Cluzel, P. Systematic characterization of maturation time of fluorescent proteins in living cells. Nature Methods. 15 (1), 47-51 (2018).
  13. Haupts, U., Maiti, S., Schwille, P., Webb, W. W. Dynamics of fluorescence fluctuations in green fluorescent protein observed by fluorescence correlation spectroscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 95 (23), 13573-13578 (1998).
  14. Icha, J., Weber, M., Waters, J. C., Norden, C. Phototoxicity in live fluorescence microscopy, and how to avoid it. BioEssays. 39 (8), 1700003 (2017).
  15. Widengren, J., Mets, U., Rigler, R. Photodynamic properties of green fluorescent proteins investigated by fluorescence correlation spectroscopy. Chemical Physics. 250 (2), 171-186 (1999).
  16. Müller, B. K., Zaychikov, E., Bräuchle, C., Lamb, D. C. Pulsed interleaved excitation. Biophysical Journal. 89 (5), 3508-3522 (2005).
  17. Böhmer, M., Wahl, M., Rahn, H. -. J., Erdmann, R., Enderlein, J. Time-resolved fluorescence correlation spectroscopy. Chemical Physics Letters. 353 (5), 439-445 (2002).
  18. Felekyan, S., Kalinin, S., Sanabria, H., Valeri, A., Seidel, C. A. M. Filtered FCS: Species Auto- and Cross-Correlation Functions Highlight Binding and Dynamics in Biomolecules. Chemphyschem. 13 (4), 1036-1053 (2012).
  19. Kapusta, P., Wahl, M., Benda, A., Hof, M., Enderlein, J. Fluorescence lifetime correlation spectroscopy. Journal of Fluorescence. 17 (1), 43-48 (2007).
  20. Algar, W. R., Hildebrandt, N., Vogel, S. S., Medintz, I. L. FRET as a biomolecular research tool-understanding its potential while avoiding pitfalls. Nature Methods. 16 (9), 815-829 (2019).
  21. Elson, E. L., Magde, D. Fluorescence Correlation Spectroscopy .1. Conceptual Basis and Theory. Biopolymers. 13 (1), 1-27 (1974).
  22. Hendrix, J., Lamb, D. C. Pulsed interleaved excitation: principles and applications. Methods Enzymol. 518, 205-243 (2013).
  23. Magde, D., Elson, E. L., Webb, W. W. Fluorescence correlation spectroscopy. II. An experimental realization. Biopolymers. 13 (1), 29-61 (1974).
  24. Thompson, N. L., Lakowicz, J. R. . Topics in Fluorescence Spectroscopy. , 337-378 (1991).
  25. Cole, N. B. Site-specific protein labeling with SNAP-tags. Current protocols in protein science. 73, 1-16 (2013).
  26. Petrásek, Z., Schwille, P. Precise measurement of diffusion coefficients using scanning fluorescence correlation spectroscopy. Biophysical Journal. 94 (4), 1437-1448 (2008).
  27. Siegel, A. P., Baird, M. A., Davidson, M. W., Day, R. N. Strengths and Weaknesses of Recently Engineered Red Fluorescent Proteins Evaluated in Live Cells Using Fluorescence Correlation Spectroscopy. International Journal of Molecular Sciences. 14 (10), 20340-20358 (2013).
  28. Peulen, T. O., Opanasyuk, O., Seidel, C. A. M. Combining Graphical and Analytical Methods with Molecular Simulations To Analyze Time-Resolved FRET Measurements of Labeled Macromolecules Accurately. The Journal of Physical Chemistry B. 121 (35), 8211-8241 (2017).
  29. Wahl, M., Rahn, H. J., Gregor, I., Erdmann, R., Enderlein, J. Dead-time optimized time-correlated photon counting instrument with synchronized, independent timing channels. Review of Scientific Instruments. 78 (3), 033106 (2007).
  30. Wahl, M., et al. Scalable time-correlated photon counting system with multiple independent input channels. Review of Scientific Instruments. 79 (12), 123113 (2008).
  31. Price, E. S., Aleksiejew, M., Johnson, C. K. FRET-FCS Detection of Intralobe Dynamics in Calmodulin. The Journal of Physical Chemistry B. 115 (29), 9320-9326 (2011).
  32. Price, E. S., DeVore, M. S., Johnson, C. K. Detecting intramolecular dynamics and multiple Forster resonance energy transfer states by fluorescence correlation spectroscopy. The Journal of Physical Chemistry B. 114 (17), 5895-5902 (2010).
  33. Margittai, M., et al. Single-molecule fluorescence resonance energy transfer reveals a dynamic equilibrium between closed and open conformations of syntaxin 1. Proceedings of the National Academy of Sciences. 100 (26), 15516-15521 (2003).
  34. Cherezov, V., et al. High-resolution crystal structure of an engineered human beta2-adrenergic G protein-coupled receptor. Science. 318 (5854), 1258-1265 (2007).
  35. Manglik, A., et al. Structural Insights into the Dynamic Process of beta2-Adrenergic Receptor Signaling. Cell. 161 (5), 1101-1111 (2015).
  36. Olofsson, L., et al. Fine tuning of sub-millisecond conformational dynamics controls metabotropic glutamate receptors agonist efficacy. Nature Communications. 5 (1), 5206 (2014).
  37. Kalinin, S., Valeri, A., Antonik, M., Felekyan, S., Seidel, C. A. Detection of structural dynamics by FRET: a photon distribution and fluorescence lifetime analysis of systems with multiple states. The Journal of Physical Chemistry B. 114 (23), 7983-7995 (2010).
  38. Hom, E. F. Y., Verkman, A. S. Analysis of coupled bimolecular reaction kinetics and diffusion by two-color fluorescence correlation spectroscopy: Enhanced resolution of kinetics by resonance energy transfer. Biophysical Journal. 83 (1), 533-546 (2002).
  39. Widengren, J., Schweinberger, E., Berger, S., Seidel, C. A. M. Two new concepts to measure fluorescence resonance energy transfer via fluorescence correlation spectroscopy: Theory and experimental realizations. Journal of Physical Chemistry A. 105 (28), 6851-6866 (2001).
  40. Hellenkamp, B., et al. Precision and accuracy of single-molecule FRET measurements-a multi-laboratory benchmark study. Nature Methods. 15 (9), 669-676 (2018).
  41. Briddon, S. J., Kilpatrick, L. E., Hill, S. J. Studying GPCR Pharmacology in Membrane Microdomains: Fluorescence Correlation Spectroscopy Comes of Age. Trends in Pharmacological Sciences. 39 (2), 158-174 (2018).
  42. Barak, L. S., et al. Internal trafficking and surface mobility of a functionally intact beta2-adrenergic receptor-green fluorescent protein conjugate. Molecular Pharmacology. 51 (2), 177-184 (1997).
  43. Calebiro, D., et al. Single-molecule analysis of fluorescently labeled G-protein-coupled receptors reveals complexes with distinct dynamics and organization. Proceedings of the National Academy of Sciences. 110 (2), 743 (2013).
  44. Nikić, I., Kang, J. H., Girona, G. E., Aramburu, I. V., Lemke, E. A. Labeling proteins on live mammalian cells using click chemistry. Nature Protocols. 10 (5), 780-791 (2015).
  45. Robert, T. Y., Haibing, T. Measuring protein dynamics in live cells: protocols and practical considerations for fluorescence fluctuation microscopy. Journal of Biomedical Optics. 19 (9), 1-24 (2014).
  46. Felekyan, S., et al. Full correlation from picoseconds to seconds by time-resolved and time-correlated single photon detection. Review of Scientific Instruments. 76 (8), 083104 (2005).
  47. Forster, T. Zwischenmolekulare Energiewanderung Und Fluoreszenz. Annalen Der Physik. 2 (1-2), 55-75 (1948).
  48. Widengren, J., Mets, U., Rigler, R. Fluorescence Correlation Spectroscopy of Triplet-States in Solution - a Theoretical and Experimental-Study. Journal of Physical Chemistry. 99 (36), 13368-13379 (1995).
  49. Chen, J., Irudayaraj, J. Fluorescence lifetime cross correlation spectroscopy resolves EGFR and antagonist interaction in live cells. Analytical Chemistry. 82 (15), 6415-6421 (2010).
  50. Stefl, M., Herbst, K., Rubsam, M., Benda, A., Knop, M. Single-Color Fluorescence Lifetime Cross-Correlation Spectroscopy In Vivo. Biophysical Journal. 119 (7), 1359-1370 (2020).
  51. Maeder, C. I., et al. Spatial regulation of Fus3 MAP kinase activity through a reaction-diffusion mechanism in yeast pheromone signalling. Nature Cell Biololy. 9 (11), 1319-1326 (2007).
  52. Christie, S., Shi, X., Smith, A. W. Resolving Membrane Protein-Protein Interactions in Live Cells with Pulsed Interleaved Excitation Fluorescence Cross-Correlation Spectroscopy. Accounts of Chemical Research. 53 (4), 792-799 (2020).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission

Play Video

Dwukolorowa spektroskopia korelacji krzyżowej fluorescencji w celu zbadania interakcji białko-białko i dynamiki białek w żywych komórkach
JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code