RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Christian Friess1, Magdalena Götz1,2,3, Jacob Kjell1,2,4
1Division of Physiological Genomics, Biomedical Center,Ludwig Maximilian University of Munich, 2Institute for Stem Cell Research,Helmholtz Zentrum München, 3SYNERGY, Excellence Cluster Systems Neurology,University of Munich, 4Department of Clinical Neuroscience,Karolinska Institutet
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Sekcja kriogeniczna pozwala na świeże, zamrożone przygotowanie największej niszy neurogennej w mysim mózgu do głębokiej ilościowej analizy proteomu. Metoda jest precyzyjna, skuteczna i powoduje minimalne zaburzenia tkanek. Dlatego idealnie nadaje się do badania mikrośrodowiska molekularnego tej niszy, a także innych narządów, regionów i gatunków.
Podwyściółkowa nisza neurogenna składa się z wstęgi przykomorowej ściany bocznej komory bocznej. Strefa podwyściółkowa (SSE) to cienki i wyraźny obszar narażony na działanie komór i płynu mózgowo-rdzeniowego. Wyodrębnienie tej niszy pozwala na analizę mikrośrodowiska neurogennych komórek macierzystych. Jednak ekstrakcja małych tkanek do analizy proteomu jest wyzwaniem, zwłaszcza w celu utrzymania znacznej głębokości pomiaru i osiągnięcia niezawodnej odporności. Aby sprostać tym wyzwaniom, opracowano nową metodę zwaną kriosekcją i rozwarstwieniem (CSD), łączącą wysoką precyzję z minimalnymi zaburzeniami tkanek. Metoda jest kompatybilna z najnowocześniejszymi metodami spektrometrii mas (MS), które pozwalają na wykrycie nisko występujących regulatorów niszowych. W badaniu tym porównano dane dotyczące CSD i jego proteomu z metodą i danymi uzyskanymi za pomocą mikrodysekcji laserowej (LCM) i standardowej sekcji całościowej. Metoda CSD doprowadziła do dwukrotnego zwiększenia głębokości kwantyfikacji w czasie krótszym niż połowa czasu przygotowania w porównaniu z LCM, a jednocześnie wyraźnie przewyższyła precyzję precyzji sekcji całkowitej sekcji. W związku z tym CSD jest lepszą metodą zbierania SSE do analizy proteomu.
Ponieważ neurogeneza jest ograniczona w mózgu dorosłego, różne strategie naprawy ośrodkowego układu nerwowego znacznie skorzystałyby na lepszym zrozumieniu podstaw wymiany neuronów u dorosłych. Gryzonie pomogły nam zrozumieć podstawowe mechanizmy neurogenezy poporodowej, chociaż należy zauważyć, że neurogeneza dorosłych jest w dużym stopniu zależna od gatunku. U myszy istnieją trzy nisze dorosłych nerwowych komórek macierzystych (NSC). Podwzgórze jest niszą NSC dla dorosłych o potencjale neurogennym1,2, podczas gdy ciągła neurogeneza dorosłych jest głównie ograniczona do hipokampa3 i SSE bocznych ścian komór bocznych4,5,6. SSE jest największym regionem rozrodczym zawierającym NSC (komórki typu B), które przekształcają się w neuroblasty (komórki typu A) za pośrednictwem komórek progenitorowych wzmacniających tranzyt (komórki typu C). SSE zawiera 20-35% komórek typu B, 1-15% komórek typu C, 1-30% komórek typu A i 25-50% komórek wyściółki7. SSE charakteryzuje się złożoną mikroarchitekturą, z komórkami śródbłonka, komórkami mikrogleju i komórkami wyściółki znajdującymi się w niszy komórek macierzystych i wpływającymi na nią8,9,10. Chociaż neurony są rzadkie w SSE, aksony emanujące z odległych źródeł, takich jak prążkowie, brzuszny obszar nakrywki lub podwzgórze, docierają i wpływają na komórki typu B4. Unikalną cechą tej niszy komórek macierzystych jest oddzielenie miejsca proliferacji od miejsca różnicowania. Po proliferacji neuronalne komórki progenitorowe migrują na kilka milimetrów z SSE do opuszki węchowej, gdzie ostatecznie różnicują się w neurony i integrują się z istniejącymi wcześniej obwodami neuronalnymi. Badania nad wewnętrznymi programami komórkowymi związanymi z neurogenezą dostarczyły już wiedzy ważnej dla eksperymentalnych terapeutycznych strategii przeprogramowania i przeszczepiania komórek15,16,17,18,19,20. Jednak sygnały zewnętrzne komórki również regulują neurogenezę, a środowisko tkankowe może determinować neurogenny los komórek macierzystych11,12,14,21,22,23. W związku z tym kluczowe znaczenie ma badanie mikrośrodowiska nisz neurogennych i jego interakcji z komórkami macierzystymi.
Macierz zewnątrzkomórkowa (ECM) i inne wydzielane białka stanowią dużą część mikrośrodowiska. Do dokładnej identyfikacji i kwantyfikacji podejście proteomiczne jest lepiej odpowiednie niż podejście transkryptomiczne do określenia składu ECM ze względu na niską korelację między transkryptomem a poziomami białka dla ECM24,25. Ponadto istnieją istotne dowody na to, że niszowe regulatory w SSE nie są wytwarzane wyłącznie przez komórki zasiedlające samą niszę. Bardziej odległe miejsca, takie jak splot naczyniówkowy, wydzielają sygnały modulacyjne przekazywane do komórek macierzystych za pośrednictwem płynu mózgowo-rdzeniowego22,23. Badanie proteomu niszowego może pomóc w identyfikacji regulatorów niszowych obecnych w nisze niezależnie od ich miejsca produkcji, biorąc pod uwagę, że znaczna część mikrośrodowiska zewnątrzkomórkowego jest składana przez białka.
Aby pobrać mysią strefę komorową do bezstronnej analizy proteomicznej, wymagana jest metoda o wysokiej precyzji, polegająca na uchwyceniu cienkiej wstęgi przykomorowej o grubości ok. 50 μm zawierającej komórki macierzyste, z wyłączeniem tkanki sąsiedniego prążkowia. Co więcej, zaburzenia tkanek podczas sekcji muszą być zminimalizowane w celu analizy mikrośrodowiska zewnątrzkomórkowego, ponieważ rozpuszczalne białka, w tym czynniki wzrostu lub cytokiny, mogą być łatwo wypłukiwane. Chociaż możliwa jest analiza widm masowych utrwalonej tkanki, wymagany środek, taki jak paraformaldehyd, zmniejszy głębokość identyfikacji białka i może wprowadzić modyfikacje potranslacyjne. Powszechna selekcja SSE, np. w celu pobrania komórek do analizy sortowania komórek aktywowanej fluorescencją, usuwa całą SSE za pomocą nożyczek26. Ta standardowa sekcja jest szybka przy minimalnych zaburzeniach tkanek. Nie można jednak uniknąć zanieczyszczenia prążkowia próbek. I odwrotnie, LCM ma wyjątkową zaletę w postaci doskonałej precyzji precyzji sekcji. Jednak LCM może powodować zaburzenia tkanek, na przykład z powodu barwienia tła lub denaturacji białek spowodowanej laserem. Aby połączyć mocne strony rozwarstwienia całego układu i LCM, opracowano nowatorską metodę kompatybilną ze stwardnieniem rozsianym, zwaną kriosekcją (CSD) (
Wszystkie procedury eksperymentalne w tym badaniu zostały przeprowadzone zgodnie z wytycznymi Niemiec i Unii Europejskiej i zostały zatwierdzone przez instytucjonalny komitet opieki nad zwierzętami oraz rząd Górnej Bawarii (Regierung von Oberbayern). Do eksperymentów wykorzystano tylko samce myszy C57Bl6 w wieku 8-10 tygodni.
1. Przygotowanie mózgu myszy (~ 15 min na mysz)
2. Podział przygotowanego mózgu (~ 15 min na mysz)
3. Sekcja z wolnej ręki wycinków mózgu (~ 30 min na mysz)
Podczas wykonywania powyższych kroków, próbki tkanek w probówkach do mikrowirówek są gotowe i kompatybilne z przygotowaniem próbki MS. Po przygotowaniu próbki uzyskaliśmy ~5-7 μg peptydów na próbkę SSE lub MEZ na mysz. Jednak ostateczne ilości peptydów mogą zależeć od metody przygotowania SM. W poniższych porównaniach proteomu głębokość identyfikacji białek i kwantyfikacji (500-1000 białek na próbkę) została zwiększona poprzez obliczeniowe dopasowanie widm peptydów do bibliotek widm peptydowych utworzonych dla każdego regionu tkanki25,27. Warto zauważyć, że bezstratna metoda nanofrakcjonowania zastosowana tutaj do tworzenia bibliotek widm peptydowych nie jest obecnie dostępna na rynku. Surowe dane MS zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania MaxQuant28, osiągając dokładność masy w zakresie części na miliard29. Środowisko Max Quant umożliwia dopasowywanie między przebiegami MS. Obfitość białka określono ilościowo za pomocą algorytmu kwantyfikacji bez znaczników30. Barwienie immunohistochemiczne przeprowadzono na świeżo zamrożonych tkankach i przeprowadzono zgodnie z wcześniejszymi doniesieniami25 (patrz Tabela Materiałów).
Sekcja kriogeniczna<br /> Pełne SSE i MEZ dorosłych myszy (n = 4) uzyskano przy użyciu CSD (patrz Rysunek 1 i protokół). Korę somatosensoryczną (Cx) wycięto nożyczkami chirurgicznymi. Dodatkowe 4 myszy zostały wypreparowane w ten sam sposób; Jednak wypreparowana tkanka została połączona w jedną próbkę na region, aby utworzyć bibliotekę proteomu (10 923 zidentyfikowanych białek) w celu zwiększonej identyfikacji białek i kwantyfikacji w poszczególnych próbkach25. W czterech pojedynczych próbkach (średnia ± SD) oznaczono ilościowo 6 673 ± 317,4 białek w SSE i 6 747 ± 37,7 w MEZ. Wszystkie dane proteomiczne MS zostały zdeponowane w konsorcjum ProteomeXchange za pośrednictwem repozytorium partnerskiego PRIDE31, a numer dostępu dla zgłoszonych tutaj proteomów to ProteomeXchange: PXD016632 (http://proteomecentral.proteomexchange.org).
Porównanie do pełnej sekcji wierzchowców
Sekcja Wholemount została przeprowadzona zgodnie ze standardowym protokołem26. Analiza metodą wholemount wykazała podobną liczbę białek (około 6 000 dla SSE i 6 000 dla Cx, n = 4 na grupę) w porównaniu do CSD25. Jednym z zamierzonych usprawnień wynikających z zastosowania CSD na terenie SSE, zamiast protokołu pełnej sekcji, jest zmniejszenie potencjalnego zanieczyszczenia prążkowia. W próbkach SSE zanieczyszczonych tkanką z innego regionu wykryte białka kandydujące nie mogą być przypisane do regionu, ponieważ znaczne wzbogacenie może wynikać z obszaru zainteresowania i substancji zanieczyszczającej. Immunohistochemicznie, dodatnie, bogate w mielinę wewnętrzne kapsułki prążkowia związane z glikoproteiną mieliny (MAG) zidentyfikowano w próbkach całościowych, ale rzadko w próbkach CSD (Figura 2A). Zanieczyszczenie prążkowia w całych próbkach można potwierdzić, identyfikując wzbogacenie białek mieliny w SSE w porównaniu z próbkami istoty szarej (GM) kory somatosensorycznej (Cx) (Rysunek 2B). Zauważ, że duże części Cx GM, zwłaszcza górne warstwy Cx, są niezmielinizowane32.
Ponieważ duże wiązki włókien przechodzą przez prążkowie, zanieczyszczenie tym regionem spowodowało wzbogacenie białek mieliny w porównaniu do Cx. Białkami mieliny stosowanymi jako markery zanieczyszczenia prążkowia w próbkach SSE były zasadowe białko mieliny (MBP), glikoproteina związana z mieliną (MAG), białko proteolipidowe 1 (Plp1) i 2',3'-cykliczny nukleotyd 3'-fosfodiesterazy (Cnp). Wszystkie białka markerów mielinowych zostały znacznie wzbogacone w SSE w porównaniu z Cx. I odwrotnie, porównania dla czterech białek markerów mielinowych w zestawie danych CSD nie przyniosły istotnych różnic przy porównaniu SEZ z Cx (Figura 2B). Dane proteomiczne klasy striatum33 potwierdzają hipotezę, że wzbogacenie białek mieliny w próbkach SSE z rozbioru całego rostoku było spowodowane zanieczyszczeniem tkanką prążkowia. W związku z tym CSD w dużej mierze zapobiegał zanieczyszczeniu przez tkankę prążkowia (bogatą w zwartą mielinę) w porównaniu z rozwarstwieniem całościowym.
Bezstronna analiza proteomu niezdysocjowanej tkanki może ujawnić interesujące białka zewnątrzkomórkowe. Dzięki ulepszonej sekcji za pomocą CSD, białka związane z zewnątrzkomórkami zostały znacznie wzbogacone w próbkach w porównaniu z próbkami całymi (Rysunek 2C, test wzbogacania adnotacji). CSD i rozwarstwienie całościowe wykazują porównywalne wzbogacenie terminów ontologii genów (GO) "egzosom pęcherzykowy zewnątrzkomórkowy" i "część regionu zewnątrzkomórkowego". Jednak termin GO "związany z matrysomem" jest nieco bardziej wzbogacony w CSD niż w rozbiorze całkowitym. W związku z tym enzym wiążący krzyżowo ECM i niedawno odkryty regulator neurogenezy transglutaminaza-2 (Tgm2) okazały się wzbogacone w SSE w porównaniu z Cx przy użyciu klasy CSD25. Natomiast nie stwierdzono różnicy między próbkami SSE i Cx uzyskanymi metodą rozbioru całego wierzchu (Rysunek 2D). Dane proteomiczne prążkowia33 wspierają hipotezę, że wykrycie regulatora neurogenezy Tgm2 przez całkowite rozwarstwienie było utrudnione przez zanieczyszczenie tkanką prążkowia. W związku z tym, ogólnie rzecz biorąc, kriosekcja jest udanym, ale także niezbędnym ulepszeniem standardowej sekcji do analizy proteomu specyficznej dla niszy.
Porównanie do mikroskopii laserowej
Przednią połowę SSE i MEZ 3 dorosłych myszy uzyskano dla LCM (Rysunek 3A). Ogólnie rzecz biorąc, metoda LCM ma pewne wady, szczególnie w odniesieniu do zaburzeń tkanek i wydajności. Aby uwidocznić obszar zainteresowania pod mikroskopem preparacyjnym, konieczne jest barwienie tła, potencjalnie zmywające małe lub rozpuszczalne białka będące przedmiotem zainteresowania, np. czynniki wzrostu, cytokiny lub regulatory ECM, takie jak enzymy. Co więcej, szkiełka spędzają różny czas w temperaturze pokojowej podczas usuwania laserowego. Co więcej, sam laser może denaturować interesujące nas białka.
CSD ma znaczną przewagę nad LCM pod względem czasu i wysiłku niezbędnego do przeprowadzenia sekcji: krok 1 protokołu musi być wykonany podobnie zarówno dla CSD, jak i LCM; bez tego kroku ściany komór pozostają przylegające, co utrudnia rozdzielenie próbek MEZ i SSE. Biorąc pod uwagę, że przekroje CSD (100 μm) są 6-7 razy grubsze niż maksymalna grubość34 przekrojów LCM (15 μm), krok 2 (przekrój mózgu) i krok 3 (usunięcie MEZ i SSE z każdej sekcji koronalnej) zajmie co najmniej 6-7 razy więcej czasu dla LCM. Niezbędne barwienie tła i ustawienie mikroskopu laserowego pochłonie dodatkowy czas. W tym przypadku pozyskanie 50% SSE i MEZ 3 zwierząt przez LCM zajęło trzy razy więcej czasu w porównaniu do 100% SSE i MEZ wynoszących 4 zwierzęta przez CSD, co stanowi ośmiokrotną przewagę prędkości CSD. Podsumowując, LCM nie tylko wymaga znacznego dodatkowego wysiłku, ale tkanka jest również poddawana znacznie dłuższemu okresowi manipulacji i zmian temperatury, które mogą zagrozić dynamice i wiarygodności danych generowanych przez późniejszą analizę.
Wyniki MS CSD zostały porównane z wynikami mikrodysekcji laserowej (LCM). Oba zestawy danych dopasowano do biblioteki proteomicznej wygenerowanej przez łączenie próbek CSD. Średnio LCM dał 3 441 ± 270,0 i 3 613 ± 238,7 pojedynczych białek odpowiednio w SSE i strefie przyśrodkowej komory (Figura 3B). Biorąc pod uwagę niezwykłą różnicę w identyfikacji białka, analiza głównych składowych (PCA) wykazała wyraźną separację zgodnie z metodą rozbioru (składnik 1: 62,7%, nie pokazano). Komponent 2 wykazał największą separację dla SSE i MEZ spośród próbek LCM (8,5%, Rysunek 3C). Komponent 3 również wydaje się oddzielać LCM i CSD; Różnica ta może jednak wynikać z różnic opartych na metodzie, a nie z liczby zidentyfikowanych białek (6,4%). Niemniej jednak, ogólna separacja regionalna pozostała uderzająco wyraźna dla danych z kriodysekcji i znacznie lepsza niż dla LCM. Ta rozbieżność w dynamice danych może wynikać z różnych czasów spędzonych przez próbki w temperaturze pokojowej podczas sekcji laserowej lub większej podatności małych tkanek na zmienność w późniejszych protokołach proteomicznych i pomiarach spektrometrii mas.
Aby wyszukać różnice w profilu proteomu ECM, przeprowadzono test wzbogacania adnotacji 2D między CSD a LCM dla SSE i MEZ (Rysunek 3D). Obliczanie względnego wzbogacenia warunków GO między próbkami LCM i CSD pozwala na porównanie względnej dynamiki proteomu klastrów białek ECM między obiema metodami, pomimo nierównej ilości tkanki i różnic w protokole sekcji. Wykresy ujawniają dobrą korelację między LCM a CSD. Adnotacje "część regionu zewnątrzkomórkowego" i "organelle związane z błoną zewnątrzkomórkową" są podobnie wzbogacone zarówno w metodach, jak i regionach. W związku z tym wydaje się, że zwiększone zapotrzebowanie czasowe LCM nie jest kompensowane przez stosunkowo wyższą wrażliwość na białka związane z ECM. Zamiast tego CSD zapewnia bardziej solidną identyfikację/kwantyfikację podczas porównywania danych próbki dla neurogenezy i białek ECM związanych z SEZ: Tgm2, Trombospondin-4 (Thbs4), S100a6 i Tenacin-C (Tnc) (Rysunek 3E). W przypadku TnC, mimo że określono ilościowo we wszystkich próbach, tylko CSD wykazał wzbogacenie dla SSE w porównaniu z MEZ. Niemniej jednak, białka błony podstawowej związane z SSE Nidogen-1 (Nid1), podjednostka beta-2 Lamininy (Lamb2) i białko rdzeniowe proteoglikanu siarczanu heparanu specyficzne dla błony podstawnej (Hspg2)35 wykazały jeszcze silniejsze wzbogacenie w SSE (w porównaniu z MEZ) w próbkach LCM niż w próbkach CSD (nie pokazano). W związku z tym CSD może dostarczyć próbki tkanek, które zapewniają dokładny i głęboki proteom ilościowy do charakterystyki SSE w rozsądnych ramach czasowych, bez obaw o naruszenie integralności tkanek lub utratę białka.
Statystyki
Testy statystyczne, testy wzbogacania adnotacji 2D i PCA zostały przeprowadzone w środowisku Perseus. Białka włączono do analizy, jeśli wykryto prawidłową wartość dla każdej metody w co najmniej jednej próbce. Liczebność białek i porównania liczbowe zostały zwizualizowane za pomocą oprogramowania do analizy danych (patrz tabela materiałów). Do porównań białek zastosowano opartą na permutacjach kontrolę wskaźnika fałszywych odkryć (FDR) (FDR ustawiono na 0,05, 250 randomizacji). W przypadku testów wzbogacania adnotacji 2D36, wyświetlane warunki GO są znacznie wzbogacone (FDR został ustawiony na 0,02 przy użyciu metody kontroli FDR Benjaminiego-Hochberga).

Rysunek 1: Metoda kriosekcji. (A) Przegląd obszaru zainteresowania: komora boczna z neurogenną SSE i nieneurogenną MEZ. Neuroblasty barwione immunologicznie za pomocą Dcx. (B) Stopniowe usuwanie OB, bieguna przedniego, kory i ciała modzelowatego powyżej komór i splotu naczyniówkowego: 1. umieszczenie w podłożu preparacyjnym, 2. usunięcie OB, 3. usunięcie przedniego bieguna kory, 4. strzałkowe nacięcia wierzchołka komory, 5. usunięcie wierzchołka komory, 6. Rozprzestrzenianie się ścian komór. (C) 100 μm wycinki koronalne świeżo zamrożonego mózgu myszy, (1.) przed i (2.) po usunięciu ścian komór za pomocą lodowatego skalpela. Podziałka = 4 mm (D) Zabarwienie odcinka czołowego komory bocznej (GFAP: zielony; DAPI: niebieski), przedstawiający SSE i MEZ podzielone na CSD. Podziałka = 300 μm (A), 200 μm (D). Skróty: CSD = kriosekcja rozwarstwienia; SSE = strefa podwyściółkowa; MEZ = strefa wyściółki przyśrodkowej; Dcx = Podwójna kortyna; OB = opuszka węchowa; GFAP = kwaśne białko fibrylarne glejowe; DAPI = 4′,6-diamidyn-2-fenyloindol. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Wyższa precyzja precyzji przy kriosekcji w porównaniu do sekcji całkowitego. (A) Obraz immunohistochemiczny próbki SSE uzyskanej metodą rozwarstwienia całego (po lewej). Włączenie bogatej w mielinę tkanki prążkowia jest wizualizowane przez barwienie na MAG (zielony). Barwienie SSE wyciętego za pomocą CSD (po prawej). W CSD prawie cała mielina prążkowia (barwienie na tle MAG, kolor zielony) jest wyłączona ze wstęgi próbki. Jądra wizualizowano za pomocą DAPI (kolor niebieski). (B) Porównanie wzbogacenia markerów mielinowych w SSE vs. Cx z wholemount (MBP: p = 0,0074; MAG: p = 0,0016; Plp1: p = 0,0011; CNP: p = 0,0029) i CSD (MBP: p = 0,0667; MAG: p = 0,0236; Plp1: p = 0,3420; CNP: p = 0,1842). (C) Test wzbogacania adnotacji 2D porównujący całą SSE z próbkami CSD-SSE. Terminy GO przestrzeń pozakomórkowa i związane z Matrisomem są bardziej wzbogacone w danych CSD niż w danych całych. (D) Obfitość białka regulatora NSC Tgm225 wykreślona dla pełnej sekcji i CSD. Tgm2 jest znacznie wzbogacony w SSE w porównaniu do Cx w CSD (CSD: p = 0,0029; Całość: p = 0,1775). Dla B i D: Jako odniesienie, dane proteomu z Sharma et al.33 z pomiarami prążkowia i kory wykreślonymi dla odpowiednich białek wyświetlanych w próbkach wholemount i CSD. Podziałka = 200 μm (A). Skróty: CSD = kriosekcja rozwarstwienia; SSE = strefa podwyściółkowa; MAG = glikoproteina związana z mieliną; Cx = kora somatosensoryczna; MBP = podstawowe białko mieliny; Plp1 = białko proteolipidowe 1; CNP = 3'-fosfodiesteraza 2',3'-cyklicznego nukleotydu; GO = ontologia genów; NSC = nerwowa komórka macierzysta; Tgm2 = tranglutaminaza 2; DAPI = 4′,6-diamidyn-2-fenyloindol; LFQ = oznaczanie ilościowe bez etykiety. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Lepsza kwantyfikacja białek zewnątrzkomórkowych za pomocą kriosekcji-rozwarstwienia w porównaniu do LCM. (A) Barwienie kresylofioletowe komory bocznej przed i po laserowym przechwyceniu SSE i MEZ (po lewej). Dla porównania, nacięcie CSD SSE i MEZ (po prawej). Podziałka = 150 μm. (B) Porównanie liczby wykrytych białek w próbkach SSE i MEZ z CSD i LCM. Dane przedstawiono jako średnią ± SD. (C) Analiza głównych składowych próbek SSE i MEZ porównująca CSD i LCM (składowa 2: 8,5% wariancji; składowa 3: 6,4%). (D) Wzbogacanie adnotacji 2D w sekcji kriogenicznej i laserowej MEZ (na górze) i SSE (na dole). Terminy GO organelle zewnątrzkomórkowe i część obszaru zewnątrzkomórkowego są znacznie wzbogacone (czerwone kropki). (E) Liczebność zewnątrzkomórkowych białek markerowych związanych z SSE w SSE i MEZ dla LCM (Tnc: p = 0,3789) i próbek CSD (Tgm2: p = 0,2940; S100a6: p = 0,0218; THBS4: p = 0,3941; Tnc: p = 0,0004). Skróty: CSD = kriosekcja rozwarstwienia; LCM = mikrodysekcja wychwytywania laserowego; SSE = strefa podwyściółkowa; MEZ = strefa wyściółki przyśrodkowej; GO = ontologia genów; Tnc = Tenacyna-C; Tgm2 = transglutaminaza 2; S100a6 = S100 białko wiążące wapń A6; THBS4 = trombospondyna-4; LFQ = oznaczanie ilościowe bez etykiety. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Autorzy deklarują brak sprzecznych interesów
Sekcja kriogeniczna pozwala na świeże, zamrożone przygotowanie największej niszy neurogennej w mysim mózgu do głębokiej ilościowej analizy proteomu. Metoda jest precyzyjna, skuteczna i powoduje minimalne zaburzenia tkanek. Dlatego idealnie nadaje się do badania mikrośrodowiska molekularnego tej niszy, a także innych narządów, regionów i gatunków.
Chcielibyśmy serdecznie podziękować Mathiasowi Mannowi za umożliwienie nam przeprowadzenia dużej części eksperymentów w jego laboratorium, Fabianowi Coscia za pomoc w analizie LCM i proteomu, Tatianie Simon-Ebert za rozbiory wierzchołków oraz Korbinianowi Mayrowi i Igorowi Paronowi za ich pomoc techniczną. Z wdzięcznością dziękujemy za dofinansowanie przez Niemiecką Radę ds. Badań Naukowych dla MG (SFB870, TFR274), UE (Eranet S-700982-5008-001), ERC (aERC "NeuroCentro" dla MG), grant podoktorski Szwedzkiego Towarzystwa Badań Medycznych (SSMF, dla JK) oraz fundacje i fundusze KI (2020-01351, dla JK).
| Kriostat CM3050S | Mikroskop | preparacyjny Leica||
| Leica | |||
| Dumont nr 5SF, bardzo cienka końcówka Inox | Fine Science Tools | nr kat. 11252-00 | |
| Hank' s Zrównoważony roztwór soli z CaCl2 i MgCl2 | Invitrogen | nr kat. 24020 | |
| Roztwór buforowy HEPES (1 M) | Invitrogen | nr kat. 15630 | |
| Szkiełka mikroskopowe | RS Francja | nr kat. BPB018 | |
| Probówki Safe-lock, PCR clean 2,0 ml | Eppendorf | nr kat. 0030123344 | |
| Nożyczki sprężynowe, Vannas-Tubingen 5 mm | Fine Science Tools | nr kat. 15003-08 | |
| Jednorazowe skalpele chirurgiczne | B. Braun | nr kat. 5518083 | |
| Szalki do hodowli tkankowych 60 mm | Greiner Bio-One | nr kat. 633180 | |
| Przeciwciała | |||
| Alexa Fluor przeciwciała drugorzędowe (488, 555) (1/1,000) | ThermoFisher Scientific | nr kat. A-11001 | |
| DAPI | Sigma | nr kat. D9542 | |
| świnka morska poliklonalna anty-DCX 1:500 | Millipore | nr kat. AB2253, | |
| mysi monoklonalny anty-GFAP 1:500 | Sigma | nr kat. G3893 | |
| mysi monoklonalny anty-MAG 1:400 | Millipore | nr kat. MAB1567 | |
| Software | |||
| GraphPad Prism wersja 9 | GraphPad Software, San Diego, Kalifornia, USA | www.graphpad.com | |
| Perseus Wersja 1.6.10.50 | Instytut Biochemii Maxa-Plancka, Monachium, Bawaria, Niemcy | https://maxquant.net/perseus/ | |
| Oprogramowanie do obrazowania ZEN | ,Carl Zeiss |