$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Tradycyjnie, testy komórkowe były przeprowadzane w monowarstwach rosnących na stałym podłożu, który skutecznie można uznać za dwuwymiarowe (2D) środowisko. Jednak coraz częściej uznaje się, że modele hodowli komórkowych 2D nie mają znaczenia fizjologicznego w niektórych kontekstach i nie mogą replikować wielu złożonych interakcji zachodzących między komórkami1. Trójwymiarowe (3D) metody hodowli komórek szybko stają się popularne wśród badaczy, a modele komórek 3D wykazują duży potencjał do lepszego naśladowania warunków fizjologicznych napotykanych przez komórki w środowisku tkankowym2. Istnieje kilka różnych typów zespołów komórek 3D, które zostały zastosowane, ale dwa najczęstsze typy to sferoidy i organoidy. Sferoidy mogą być hodowane z wielu różnych linii komórkowych i mogą przybierać różne kształty i rozmiary w zależności od użytego typu komórki i metody jej montażu3. Co więcej, sferoidy mogą być również określane jako wielokomórkowe sferoidy nowotworowe (MCTS), gdy są hodowane z linii komórek rakowych, a modele te znalazły szczególne zastosowanie w przedklinicznych badaniach dostarczania leków i toksyczności in vitro4,5. Z drugiej strony organoidy mają na celu lepsze naśladowanie tkanek i narządów w naszym ciele i mogą przyjmować bardziej złożone układy morfologiczne. Produkcja organoidów polega na wykorzystaniu dorosłych komórek macierzystych lub pluripotencjalnych komórek macierzystych, które można przeprogramować na odpowiednie komórki, aby przypominały tkankę lub narząd będący przedmiotem zainteresowania. Są one używane przede wszystkim do badania rozwoju narządów oraz do modelowania chorób i interakcji gospodarz-patogen6.
Istnieje szereg różnych metod używanych do generowania zestawów komórek 3D. Metody oparte na rusztowaniach zapewniają podłoże lub podporę, do której komórki mogą się przyczepiać lub rosnąć w środku. Rusztowania te mogą mieć różne kształty i mogą być wykonane z wielu różnych materiałów. Najczęściej spotykane są składniki macierzy zewnątrzkomórkowej (ECM) i hydrożele, które są zaprojektowane tak, aby przypominały naturalne środowisko zewnątrzkomórkowe komórek, a tym samym ułatwiały interakcje fizjologiczne4,7. Materiał podstawowy ECM został wyekstrahowany z guza mięsaka myszy Engelbreth-Holm-Swarm i wykazano, że zawiera bogatą mieszaninę składników ECM, w tym lamininę, kolagen typu IV i perlecan8. Jednak pomimo korzystnego składu, istnieją dwa główne wyzwania związane z jego stosowaniem, a mianowicie jego zmienność między partiami oraz to, że ma dwa różne stany skupienia poniżej i powyżej 10 °C8,9. W przeciwieństwie do tego, hydrożele mają tę zaletę, że są elastyczne pod względem składników i sztywności, a także można je dostosować do konkretnego zestawu ogniw 3D, żądany7,10. Metody oparte na rusztowaniach są niezbędne do wzrostu organoidów, ale są również szeroko stosowane w przypadku sferoidów. Metody wolne od rusztowań, które działają poprzez zapobieganie przyczepianiu się komórek do powierzchni, na której rosną, są zwykle kompatybilne tylko z montażem sferoidalnym. Przykładem mogą być płytki o bardzo niskim poziomie mocowania (ULA), z płaskim dnem lub dnem w kształcie litery U, które umożliwiają agregację komórek w sferoidy, lub zastosowanie ciągłego mieszania komórek w kolbach obrotowych10.
Wykorzystanie zestawów komórek 3D do badania szerokiej gamy zdarzeń biologicznych szybko zyskuje na popularności; jednak ważne jest, aby wybrana metoda dla ich hodowli była odpowiednia i zgodna z planami ich dalszej analizy. Na przykład zastosowanie płytek ULA generuje sferoidy o wysokiej konsystencji; Metoda ta jest jednak ograniczona do produkcji pojedynczej sferoidy na odwiert, co ogranicza przepustowość. Szczególną uwagę należy zwrócić na obrazowanie fluorescencyjne struktury 3D. Podłoże lub płyta, na której wyrasta zespół, musi być optycznie kompatybilna i należy zachować ostrożność, aby zminimalizować skutki rozpraszania światła spowodowane przez rusztowania, które mogły być używane11. Ten konkretny problem staje się bardziej dotkliwy wraz ze wzrostem apertury numerycznej soczewek obiektywu mikroskopu.
Prawdopodobnie jednym z głównych powodów wyboru do pracy z modelem komórki 3D jest ekstrakcja wolumetrycznych danych obrazowania nie tylko o całym zespole, ale także o poszczególnych komórkach w jego obrębie. W szczególności modele MCTS zaczynają okazywać się bardzo skuteczne w pogłębianiu naszego zrozumienia tego, w jaki sposób terapie przechodzą z zewnątrz do komórek centralnych (tak jak musiałyby to robić w guzie)12, a więc zdobywanie wiedzy z poszczególnych komórek na różnych warstwach jest niezbędne. Technologia obrazowania, która wydobywa informacje ilościowe z pojedynczych komórek, jest określana jako analiza o wysokiej zawartości (HCA) i jest potężnym podejściem w kontekście badań przesiewowych13. Do tej pory HCA był stosowany prawie wyłącznie do kultur jednowarstwowych, ale coraz częściej zdaje sobie sprawę, że to podejście może być stosowane do kultur 3D, umożliwiając badanie szerokiego zakresu funkcji i procesów komórkowych14. Miałoby to wyraźną zaletę, ponieważ można by analizować dużą liczbę zespołów 3D, potencjalnie dostarczając danych na poziomie komórki z całej struktury. Należy jednak przezwyciężyć wyzwania związane z obrazowaniem potencjalnie grubych zespołów komórek, a także generowanych dużych zbiorów danych.
W tym artykule przedstawiono solidną metodę opartą na rusztowaniach do produkcji MCTS na dużą skalę w formacie 96-dołkowym. Metoda ta umożliwia produkcję kilkuset zespołów ogniw 3D w każdym dołku. Pokazano przykłady dla trzech różnych typów komórek, reprezentujących modele guzów litych wątroby, płuc i okrężnicy. Sferoidy, które się tworzą, mogą mieć różne rozmiary, i tak HCA służy do wybierania struktur o określonym rozmiarze i / lub morfologii. Ta cecha zapewnia dodatkową zaletę, że wszystkie zaobserwowane fenotypy mogą być porównywane między sferoidami o różnych rozmiarach, ale wszystkie traktowane w ten sam sposób w tej samej studzience. Podejście to jest kompatybilne z obrazowaniem w wysokiej rozdzielczości, co ważne, dostarczając danych ilościowych zarówno na poziomie komórkowym, jak i subkomórkowym z tych samych zestawów komórkowych. Ta metoda produkcji sferoidów ma dodatkową przewagę nad metodami, które generują pojedynczą sferoidę na studzienkę, ponieważ duża liczba sferoid wytwarzanych w każdym dołku potencjalnie zapewnia wystarczającą biomasę do innych dalszych analiz, takich jak profilowanie transkryptomu i proteomu.