Zawał mięśnia sercowego (MI) jest jedną z najczęstszych chorób sercowo-naczyniowych, a jego śmiertelność wzrasta na całym świecie1. Wskaźnik zawału mięśnia sercowego jest spowodowany niedostatecznym dopływem krwi do otaczającego mięśnia sercowego, co może być wynikiem zablokowania tętnicy wieńcowej, które występuje z pęknięciem blaszki miażdżycowej. Chociaż przezskórna interwencja wieńcowa (PCI) zmniejszyła śmiertelność pacjentów z ostrym zawałem serca, wysoka częstość występowania niewydolności serca po zawale serca pozostaje problemem2. Kluczową patofizjologią leżącą u podstaw niewydolności serca po zawale mięśnia sercowego jest kompensacyjna reakcja organizmu na urazy serca, która polega na zastąpieniu martwego mięśnia sercowego niekurczliwymi bliznami zwłóknieniowymi. Te reakcje adaptacyjne w znacznym stopniu opierają się na miejscowym zapaleniu, w którym pośredniczą interakcje między wieloma typami komórek a komórkami tkanki serca, a to zapalenie jest obecnie uważane za potencjalny cel terapeutyczny w celu zmniejszenia powstawania blizn zwłóknieniowych, a tym samym ochrony przed niewydolnością serca po zawale mięśnia sercowego3,4. Co ciekawe, mikrośrodowisko w miejscu zawału doświadcza zależnej od czasu przemiany w typach i funkcjach komórek naciekających na różnych etapach MI1,5. Wiele badań wykazało, że niekardiomiocyty (np. komórki odpornościowe, fibroblasty i komórki śródbłonka) odgrywają kluczową rolę w zapaleniu po zawale serca i naprawie tkanek5,6. W ostatnich latach sekwencjonowanie pojedynczych komórek było szeroko stosowane jako potężne narzędzie do wyjaśniania zaangażowania i funkcji niekardiomiocytów w mikrośrodowisku po zawale mięśnia sercowego7,8. Dostarcza to wglądu w patofizjologię urazów i naprawy po zawale mięśnia sercowego oraz rozwój potencjalnych terapii przeciwko niewydolności serca po zawale mięśnia sercowego.
Wysokoprzepustowe sekwencjonowanie RNA (RNA-Seq) to technika używana do szczegółowego badania całych transkryptomów za pomocą sekwencjonowania nowej generacji (NGS)7,8,9. Ostatnio rozwój scRNA-Seq zrewolucjonizował dziedzinę badań biomedycznych. W porównaniu z konwencjonalnym sekwencjonowaniem masowym, scRNA-Seq analizuje profile ekspresji genów i niejednorodność transkrypcji na poziomie pojedynczej komórki7,8. Technika ta znacząco promuje badania nad patofizjologią komórkową klasy MI9,10 poprzez identyfikację różnych typów komórek krążących w mikrośrodowisku po zawale mięśnia sercowego i odkrycie interakcji między kardiomiocytami a niekardiomiocytami. Odkrycia te przyczyniają się do odkrycia nowych celów terapeutycznych dla pacjentów po zawale serca (MI WIDE). Ogólnie rzecz biorąc, eksperyment post-MI oparty na scRNA-seq obejmuje trzy główne sekcje: (1) ustanowienie modelu zwierzęcego po zawale mięśnia sercowego; 2) przygotowanie zawiesiny komórek; oraz (3) sekwencjonowanie próbek i analiza danych. Warto zauważyć, że przygotowanie zawiesiny komórkowej jest najbardziej krytycznym krokiem w przygotowaniu eksperymentu scRNA-Seq, ponieważ jakość zawiesiny komórkowej decyduje o dokładności wyników.
Ten protokół ma na celu ekstrakcję zawiesiny komórek niekardiomiocytów z tkanki serca po zawale mięśnia sercowego; co istotne, szczegółowe informacje na temat utrzymania żywotności i rozdzielczości komórek są zawarte. Tymczasem sprzęt używany w tym protokole, taki jak zestawy chirurgiczne dla myszy, respiratory dla gryzoni i wirówki, można znaleźć w większości ośrodków doświadczalnych na zwierzętach i laboratoriów biomedycznych, a zatem koszt eksperymentu tego protokołu jest stosunkowo niski. Ponadto, jeśli weźmie się pod uwagę punkty czasowe i miejsca zawału jako zmienne, protokół ten może być stosowany do symulacji szerokiego zakresu scenariuszy klinicznych, zwłaszcza w przypadku powikłań po zawale mięśnia sercowego.