$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Wizualizacja rozkładu metabolitów stała się kluczowym tematem w nauce o roślinach, zwłaszcza w tradycyjnej medycynie chińskiej, ponieważ odkrywa proces powstawania określonych metabolitów w roślinie. W odniesieniu do Tradycyjnej Medycyny Chińskiej (TCM) dostarcza informacji na temat składników aktywnych i kieruje zastosowaniem części roślinnych w zastosowaniach farmaceutycznych. Zwykle wizualizację metabolitów uzyskuje się za pomocą hybrydyzacji in situ, mikroskopii fluorescencyjnej lub immunohistochemii, jednak liczba związków wykrytych w tych eksperymentach przekazuje ograniczoną informację chemiczną. W połączeniu z barwieniem tkanek, obrazowanie spektrometrią mas (MSI) może dostarczyć dużej ilości danych i dostarczyć informacji o przestrzennym rozkładzie związków poprzez skanowanie i analizowanie wycinków tkanek na poziomie mikronów1. MSI wykorzystuje anality do desorpcji i jonizacji z powierzchni próbki, a następnie do analizy masy powstałych jonów w fazie gazowej i zastosowania oprogramowania do obrazowania w celu zintegrowania informacji i wykreślenia dwuwymiarowego obrazu rejestrującego określoną obfitość jonów. Technologia ta może określać zarówno cząsteczki egzogenne, jak i endogenne, wykrywając charakterystyczny rozkład leków i ich indukowanych metabolitów w tkankach i narządach docelowych2,3,4,5.
W ciągu ostatnich dziesięcioleci rozwinięto różne metody obrazowania MS; najważniejsze z nich to MSI (DESI-MSI) oparte na desorpcji, jonizacji elektrorozpylanej (DESI-MSI), matrycowo wspomagana desorpcja/jonizacja laserowa (MALDI) oraz spektrometria mas jonów wtórnych (SIMS)6. DESI-MSI jest często używany w badaniach biologicznych ze względu na jego działanie w atmosferze, wysoką przepustowość i większą dokładność7. MALDI zastosowano do identyfikacji fragmentu transtyretyny jako potencjalnego nefrotoksycznego biomarkera gentamycyny oraz do analizy dystrybucji neurotoksycznego metabolitu 1-metylo-4-fenylopirydyny po leczeniu 1-metylo-4-fenylo-1,2,3,6-tetrahydropirydyny w mózgach myszy8,9. MALDI i DESI wykorzystano do określenia składu indukowanych przez lek struktur podobnych do kryształów w nerkach królików, którym podawano dawkę; Struktury te składają się głównie z metabolitów powstałych w wyniku demetylacji i/lub utleniania leku10. Dodatkowo MSI znalazł zastosowanie w lokalizacji metabolicznego rozkładu toksyczności leków w narządach docelowych. Jednak komórki w tkance roślinnej różnią się i różnią się od zwierząt i wymagają specjalnych procedur cięcia.
W roślinach, za pomocą obrazowania MALDI, do tej pory analizowano rozkład różnych związków w łodydze pszenicy (Triticum aestivum), soi (Glycine max), nasionach ryżu (Oryza sativa), kwiatach i korzeniach Arabidopsis thaliana oraz nasionach jęczmienia (Hordeum vulgare)11,12,13,14,15,16,17,18. Ostatnie badania wykazały, że DESI-MSI pojawia się w analizie metabolitów naturalnych leków i produktów, zwłaszcza w TCM, takich jak Ginkgo biloba, Fuzi i Artemisia annua L19,20,21. W tych badaniach protokoły przygotowania próbek materiału roślinnego różnią się, a niektóre wymagają bardziej złożonego sprzętu, takiego jak mikrotom do zamrażania. DESI-MSI ma surowe wymagania dotyczące płaskości powierzchni wykrytej próbki. Podczas analizy narządu lub tkanki zwierzęcia próbka jest zwykle pobierana metodą kriosekcji22. Jednak procedura kriosekcji jest skomplikowana i droższa, a powszechnie stosowana metoda optymalnej temperatury cięcia kleju (OCT) ma silny sygnał podczas obrazowania. Ponadto tkanki lecznicze TCM różnią się; na przykład korzeń szałwii miltiorrhiza, znany po chińsku jako Danshen, jest używany w medycynie, podczas gdy w Zisu (Perilla frutescens) liść jest używany23,24. W związku z tym konieczne jest ulepszenie procedur przygotowywania próbek w celu promowania wykorzystania DESI w analizie metabolitów TCM.
Jako wieloletnie zioło i powszechnie stosowany TCM, S. miltiorrhiza została początkowo odnotowana w najstarszej monografii medycznej, Shennong's Classic of Materia Medica (znanej jako Shennong Bencao Jing w języku chińskim). W tym badaniu zoptymalizowaliśmy procedury cięcia i obrazowania DESI oraz opracowaliśmy bardziej opłacalną metodę identyfikacji dystrybucji i kategoryzacji związków w tkankach S. miltiorrhiza. Metoda ta może również przezwyciężyć wady związane z suchymi tkankami - że zwykle łatwo pękają pod wpływem uderzenia azotu - i sprzyjać rozwojowi TCM. Badanie będzie promować standaryzację TCM/medycyny etnicznej dla technologii związanych z badaniami.