Opisano proces pozyskiwania danych metrologicznych ściegów spoiny w czasie zbliżonym do rzeczywistego i automatycznego przygotowania wynikowej geometrii do analizy elementów skończonych.
Method Article
Opisano proces pozyskiwania danych metrologicznych ściegów spoiny w czasie zbliżonym do rzeczywistego i automatycznego przygotowania wynikowej geometrii do analizy elementów skończonych.
Spawanie w przypadku produkcji o wysokiej wartości wymaga ścisłej kontroli procesu pod kątem zniekształceń komponentów i ustalenia poziomów naprężeń szczątkowych przenoszonych na gotowy element. Proces ten jest uzależniony od kontrolowania niezliczonej ilości parametrów, koncentrując się przede wszystkim na zapewnieniu odpowiedniego połączenia materiału macierzystego i materiałów eksploatacyjnych. Wysokie gradienty termiczne, które są przekazywane podczas procesu, mogą powodować znaczne zniekształcenia, jeśli nie są kontrolowane, oraz wysoki poziom naprężeń szczątkowych, jeśli element jest całkowicie unieruchomiony. Analiza metodą elementów skończonych jest powszechnie stosowana w procesach spawania do przewidywania zniekształceń. Modele te wykorzystują jednak prawie wyłącznie wyidealizowaną lub uproszczoną geometrię zdefiniowaną przed rozpoczęciem procesu, która może być niereprezentatywna dla końcowego komponentu. Opisano protokół służący do uchwycenia prawdziwego kształtu osadzania pojedynczego ściegu spoiny w unikalnym układzie współrzędnych za pomocą systemu skanowania laserowego i przekształcania tej przechwyconej geometrii w formę, którą można natychmiast włączyć do analiz elementów skończonych. Pozwala to na szybkie wypełnienie modelu elementów skończonych geometrią reprezentatywną dla rzeczywistego osadzania przy ograniczonym udziale użytkownika.
Spawanie termojądrowe służy do trwałego łączenia elementów metalowych poprzez miejscowe topienie materiałów macierzystych i wypełniających. Te materiały wypełniające mają postać drutu lub pręta. Źródło ciepła powodujące to topnienie może się różnić1, ale we wszystkich przypadkach zarówno rodzic, jak i wypełniacz są narażeni na wysokie temperatury i gradienty. Te wahania termiczne mogą powodować znaczne zniekształcenia, zmiany właściwości materiału i indukować naprężenia szczątkowe w elemencie zarówno podczas procesu spawania, jak i podczas chłodzenia. Ponieważ te skutki uboczne mogą być bardzo szkodliwe dla żywotności lub żywotności komponentów o wysokiej wartości, procesy spawania są często modelowane metodą elementów skończonych (FE) w celu określenia historii termicznej, zniekształceń i naprężeń szczątkowych2. W takich modelach zazwyczaj wykorzystuje się uproszczoną lub wyidealizowaną geometrię spoiny i materiału macierzystego, która jest określana przed rozpoczęciem spawania, a nie geometrię opartą na pełnym osadzaniu 3D, w tym miejscach rozpoczęcia i zakończenia spawania. Powtarzalne spawanie wieloprzebiegowe można osiągnąć za pomocą zautomatyzowanych systemów, w których palnik spawalniczy jest manipulowany przez ramię robota. Należy zauważyć, że niektóre urządzenia używane do automatycznego spawania łukowego mogą być również używane do wytwarzania przyrostowego z bezpośrednim osadzaniem energią, co jest znane jako łuk osadzania z ukierunkowaną energią (DED-Arc) lub wytwarzanie przyrostowe z łukiem drutowym3 (WAAM). Te same podejścia do modelowania predykcyjnego są zwykle stosowane w przypadku WAAM, jak i w przypadku łączenia4.
WAAM może wytwarzać komponenty 3D w kształcie zbliżonym do siatki poprzez selektywne łączenie wielu warstw osadzonego materiału. WAAM był używany w przeszłości do tworzenia ścian i innych kształtów geometrycznych5, rur6, a także elementów o bardziej skomplikowanych topologiach, takich jak łopatki turbiny7. Ze względu na zwiększoną liczbę cykli termicznych w porównaniu z łączeniem i wzrost osadzanego materiału, zniekształcenia takich elementów WAAM mogą stać się znaczące. W związku z tym dokładność każdego modelu ES odzwierciedlającego ten proces może być osłabiona przez wyidealizowaną lub przypuszczalną geometrię druku. Zniekształcenia podłoża można ograniczyć podczas osadzania poprzez zwiększenie unieruchomienia mechanicznego. Spowoduje to jednak również zwiększenie poziomu naprężeń szczątkowych w elemencie końcowym, co również jest niepożądane.
Tradycyjnie, kontrolę geometrii po spawaniu można przeprowadzić ręcznie za pomocą narzędzi kontrolnych8 lub poprzez przecięcie poprzeczne osadzania i podłoża w celu odsłonięcia profilu spoiny, w tym osadzonego materiału, stopionego obszaru materiału podstawowego i stref wpływu ciepła9. Ręczne narzędzia do kontroli geometrycznej, choć dobre do dostarczania informacji o zakresie osadzania, wymagają od operatora przerwania automatycznej procedury w celu przeprowadzenia pomiarów i transkrypcji uzyskanych danych. Podobnie, przekrój poprzeczny zapewnia bardzo dokładne odwzorowanie spoiny, ale jest destrukcyjny i wymaga wielu etapów przygotowania, które należy przeprowadzić na zewnątrz do miejsc produkcji. Oba podejścia dostarczają informacji o profilu ściegu tylko w określonych mierzonych miejscach, które w przypadku przekroju poprzecznego mogą być pojedynczym profilem. Z kolei skanery laserowe mają tę zaletę, że szybko oceniają profil spoiny bez konieczności usuwania próbki z komórki spawalniczej i mają potencjał do uchwycenia całego osadzania w wysokiej rozdzielczości. Monitorowanie rzeczywistej geometrii ściegu podczas spawania za pomocą systemów laserowych zostało zastosowane10,11 w taki sam sposób, jak jest powszechnie stosowane w formowaniu metali12. Systemy laserowe zostały również wykorzystane do uchwycenia geometrii WAAM10. Jednak konkretne kroki podjęte w celu przetworzenia tych danych w celu uwzględnienia lub porównania z analizą ES nie zostały dokładnie opisane. W niniejszej pracy przedstawiono nowy protokół wykorzystania zautomatyzowanego skanera laserowego do monitorowania ewolucji geometrii spoiny między przejściami osadzania i integracji zarejestrowanej geometrii w celu aktualizacji analizy elementów skończonych (MES), realizowanej za pomocą komercyjnego pakietu ABAQUS. Możliwość automatycznego przechwytywania ściegu spoiny in situ i przekształcania ściegu spoiny w geometrię wejściową ES przy ograniczonym udziale użytkownika jest krokiem w kierunku inteligentnej produkcji.
Przechwytywanie geometrii zastosowane w niniejszej pracy to pełne skanowanie spoiny, ułatwione dzięki temu, że skaner jest zintegrowany z ramieniem robota o sześciu stopniach swobody, które jest odrębne i niezależne od ramienia robota sterującego osadzaniem. Jest to odejście od wcześniejszych implementacji systemów skanowania laserowego, które zostały zaprojektowane do sondowania geometrii w określonych miejscach, albo za pomocą środków ręcznych13, stałych, ale ograniczonych zakresem stolika próbki10,11, albo gdy skaner laserowy jest przymocowany do tego samego ramienia robota co uchwyt spawalniczy8. Obecne podejście pozwala na uchwycenie pełnej geometrii ściegu niezależnie od miejsca osadzania w komórce, w układzie współrzędnych komórki spawalniczej, bez konieczności stosowania niestandardowych uchwytów lub skomplikowanych algorytmów.
Przechwycona geometria może być następnie wykorzystana do przewidywania ważnych czynników, takich jak historia temperatury podczas osadzania. W połączeniu z odpowiednimi danymi z termopary można również symulować zniekształcenia i naprężenia szczątkowe, co jest zgodne z niniejszą pracą. Ma to potencjał do usprawnienia produkcji, umożliwiając szybkie modelowanie procesu spawania w warunkach rzeczywistych. Zautomatyzowany charakter przechwytywania geometrii umożliwia powiązanie parametrów spawania z geometrią wynikową. To z kolei może być wykorzystane do opracowania ulepszonej kontroli procesu i planowania ścieżek. Obecne spawanie ręczne opiera się na umiejętnościach operatora w zakresie kontrolowania wydajności. Spawanie zrobotyzowane zwiększa spójność, ale ogranicza możliwość podejmowania decyzji w locie. Uchwycenie profilu ściegu między przejściami pozwoli na zmianę programowania następnego przejścia ściegu w razie potrzeby, a w połączeniu z modelowaniem procesu może potencjalnie poprawić tempo produkcji, właściwości materiału i żywotność części. Przykładem obecnego protokołu jest pojedynczy przykładowy przypadek koralika na talerzu, aby zademonstrować opracowany przepływ pracy.
Konfiguracja celi spawalniczej i używanego sprzętu
Przedmiotowa cela spawalnicza składa się z ramion robotycznych z niezbędnymi przystawkami do prowadzenia spawania (określanych jako robot spawalniczy) oraz skanowania laserowego (określanych jako robot skanujący). Komórka tematu jest pokazana na rysunku 1. Robotami tymi można sterować za pomocą interfejsu programowania, który rozumie KUKA Robot Language (KRL)14, funkcjonalny język programowania, który przekazuje robotowi niezbędne instrukcje, które są interpretowane przez roboty jako ruchy stawów i motoryczne. System spawalniczy działa w trybie zimnego transferu metalu (CMT) i jest wyposażony w TouchSense, formę elektronicznego wyszukiwania punktu. Użytym materiałem eksploatacyjnym był drut stalowy G3Si-120n o średnicy 1,2 mm w obecności mieszaniny argonu i dwutlenku węgla (80/20%). Zastosowanym podłożem była płyta ze stali miękkiej G43, która była mocowana za pomocą zacisków. Narzucone osadzanie było stopką na płytce o parametrach podanych w tabeli 1. Ta kombinacja parametrów spawania została wybrana, ponieważ wiadomo było, że tworzy przemysłowe reprezentatywne osadzanie. Zastosowany skaner laserowy jest w stanie skanować linię 2048 punktów jednocześnie, która została wykorzystana do pozyskania danych z częstotliwością 100 Hz. Dodatkowo użyto współrzędnościowej maszyny pomiarowej (CMM) do określenia wymiarów elementu kalibracyjnego.
Dane metrologiczne uzyskane ze skanerów laserowych wymagają kalibracji. Ta potrzeba kalibracji jest jeszcze ważniejsza, gdy skaner musi zostać przesunięty, aby uchwycić duży obszar z nakładającymi się skanami. Gdyby skaner laserowy był przekrzywiony względem podłoża lub ruch nie byłby płynny, wystąpiłoby zniekształcenie wynikowej geometrii, jak pokazano na rysunku 2. Dodatkowo skaner rejestruje tylko informacje o świetle, które wraca do czujnika; Dlatego często zdarza się, że podczas spawania, które w miarę krzepnięcia stopionej powierzchni wytwarza wysoce odblaskową, niejednolitą, zakrzywioną powierzchnię, wiele informacji przestrzennych może zostać utraconych. Aby zwiększyć prawdopodobieństwo, że rejestrowany kształt reprezentuje rzeczywisty kształt ściegu, wymagany jest zatem pewien poziom dopasowania krzywej. W najprostszym przypadku kształt pojedynczego ściegu spoiny można dobrze przybliżyć za pomocą paraboli15. Podejście to zostało zastosowane przez Hu i in. z systemami skanowania laserowego do obliczania nakładania się ściegów13. Poniższy protokół zastosuje tę technikę dopasowania do przykładowego przypadku pojedynczego koralika, aby stworzyć cyfrową reprezentację w wybranym pakiecie ES.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Zakłada się, że oba roboty zostały aktywowane i przeszły wszelkie diagnostyki konfiguracji w celu potwierdzenia zgodności pozycji, takie jak testy hamulców, i zostały umieszczone w położeniu początkowym.
1. Wykonaj kalibrację
UWAGA: Zanim skaner laserowy będzie mógł być używany, należy go skalibrować, aby upewnić się, że odbierane przez niego odległości są reprezentatywne dla rzeczywistych odległości. Domyślnie może to nie mieć miejsca, ponieważ jeśli skaner jest ustawiony pod kątem do płyty, spowoduje to trygonometryczną zmianę odległości (rysunek 2).
2. Znajdź pozycję platformy roboczej
3. Przeprowadź zeznanie
4. Zeskanuj ścieg i wygeneruj geometrię ES
UWAGA: Rysunek 10 przedstawia podsumowanie procesu roboczego skanowania geometrii ściegu i wykorzystania danych skanowania do utworzenia chmury punktów 3D, którą można zestalić i utworzyć siatkę dla MES. W poniższych krokach opisano, w jaki sposób są wykonywane poszczególne części przepływu pracy.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Obliczone promienie i odległości między sferami odniesienia dla komponentu kalibracyjnego w każdym z układów współrzędnych przedstawiono w tabeli 2. Błąd między współrzędnościową maszyną pomiarową a elektronicznym ustalaniem punktu dla każdej pozycji sfery odniesienia jest niewielki i wynosi poniżej 0,1 mm. Obie te techniki opierają się na fizycznym kontakcie między sferą odniesienia a rysikiem. Błąd wywołany przez skaner laserowy podczas lokalizowania kul jest dość duży w porównaniu i dominuje na poziom...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Jakość uchwycenia
Dokładność wymiarową i precyzję systemu skanowania laserowego badano na podstawie położeń i promieni sfer odniesienia w tabeli 2. Dokładność każdego systemu jest określana na podstawie różnicy położenia sfer odniesienia mierzonej przez systemy robotów (skaner laserowy i elektryczne znajdowanie krawędzi) w porównaniu z danymi współrzędnościowej maszyny pomiarowej po przekształceniu w układ współrzędnych robota spawalniczego. Wiadomo, że współrzędnościowa maszyna pom...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Autorzy nie mają do zadeklarowania konfliktu interesów.
Prace były również wspierane przez brytyjski Urząd Energii Atomowej w ramach programu Fusion Industry Programme. Program Przemysłu Termojądrowego stymuluje rozwój brytyjskiego ekosystemu syntezy jądrowej i przygotowuje go do przyszłego globalnego rynku elektrowni termojądrowych. Więcej informacji na temat programu Fusion Industry można znaleźć na stronie internetowej: https://ccfe.ukaea.uk/programmes/fusion-industry-programme/. Ponadto wszyscy autorzy z wdzięcznością dziękują za dostęp do obiektów hostowanych przez Henry Royce Institute for Advanced Materials, finansowanych z grantów EPSRC EP/R00661X/1, EP/S019367/1, EP/P025021/1 i EP/P025498/1. MJR pragnie podziękować Panu Stephenowi Pryce'owi za wysiłek włożony w potwierdzenie funkcjonalności elementów oprogramowania zawartych w niniejszym dokumencie.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Rubinowy trzpień pomiarowy CMM o średnicy 3 mm | Firma Renishaw | Trzpień pomiarowy używany w maszynie współrzędnościowej (A-5004-0422) | |
| 80% argonu 20% CO2 | BOC | Mieszanina gazów do gazu osłonowego (Argosheild) | |
| Krysta-Wierzchołek 776 | Mitutoyo powiedział: | Współrzędnościowa maszyna pomiarowa, podana precyzja 10 &mikro; m | |
| Drut spawalniczy FK 1000 MIG 1,2 mm | Iabco powiedział: | Materiały eksploatacyjne do drutu spawalniczego | |
| Wersja FreeCAD 1.0 | Darmowy program CAD | Oprogramowanie do geometrii veiring i tworzenia plików stl, step i FE z chmury punktów. Używana wersja 1.0 | |
| Spawacz CMT 4000 GMAW firmy Fronius | Fronius | Palnik spawalniczy | |
| Płyta ze stali miękkiej G43 50 cm x 50 cm x2,5 cm | Kowale Metalu | Podłoże metalowe używane jako platforma robocza | |
| GEOPAK/MCOSMOS | Mitutoyo | Oprogramowanie do sterowania maszyną współrzędnościową. Używana wersja 4.0 | |
| KUKA KR20 | KUKA | Ramię robota używane jako robot skanujący | |
| KUKA KR70 | KUKA | Ramię robota używane jako robot spawalniczy | |
| LAZ3RUS | Uniwersytet w Manchesterze | Renderowanie 3D oparte na LAZer w uniwersalnej scenie: do tworzenia geometrii ES dla skanowania laserowego. Używana wersja 1.0 | |
| Mikro Epsilon LLT3010-100 | Mikro Epsilon | Skaner laserowy, podana precyzja 9 i mikro; m | |
| Kula kalibracyjna Mitutoyo 30 mm | Mitutoyo | Kula kalibracyjna CMM z topionej krzemionki | |
| ScanCONTROL3000_100 | Mikro Epsilon | Oprogramowanie do przechwytywania i przetwarzania informacji ze skanera laserowego | |
| Technologia TouchSense | Fronius | System do elektronicznego wyszukiwania krawędzi/cech w zrobotyzowanym spawaniu |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission