$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Na podstawie zautomatyzowanej platformy mikroprzepływowej w kroplach opracowano model przesiewania wysokoprzepustowego. Bibliotekę mutantów B. coagulans skonstruowano metodą mutagenezy ARTP przy optymalnym czasie naświetlania wynoszącym 20 s, co dało wskaźnik letalności na poziomie około 90% (Rycina 4A). Komórki mutantów zamknięto następnie w kroplach o objętości 14 pL i średnicy około 30 µm przy częstotliwości generowania 1500 Hz (Rycina 4B). Po inkubacji w temperaturze 45 °C przez 10 h, do każdej kropli wstrzyknięto sensor przy częstotliwości 200 Hz (Rycina 4C). Sortowanie kropli z aktywacją fluorescencyjną przeprowadzono przy 100 Hz przy użyciu lasera o długości fali 488 nm (Rycina 4D). Posortowane pozytywne krople poddano demulgacji, a następnie wyizolowano pojedyncze kolonie do walidacji. Wyselekcjonowane kolonie hodowano początkowo w 24-dołkowych płytkach głębokodنnych zawierających pożywkę fermentacyjną w temperaturze 50 °C i przy 200 rpm przez 24 h. Fluorescencję każdego dołka mierzono za pomocą czytnika płytek mikrodołkowych przy długościach fal wzbudzenia i emisji wynoszących odpowiednio 485 nm i 515 nm. Wybrano klony wykazujące fluorescencję wyższą niż średnia szczepu rodzicielskiego zwiększona o trzy odchylenia standardowe. Kandydaty te przeniesiono następnie do kolb z wytrząsaniem o pojemności 250 mL z 10% szczepionką i fermentowano w tych samych warunkach przez kolejne 24 h. Stężenie kwasu L-mlekowego oznaczono ostatecznie za pomocą wysokosprawnej chromatografii cieczowej (Rycina 4E).
Aby potwierdzić możliwość zastosowania sensora kwasu mlekowego do przesiewania szczepów produkujących duże ilości kwasu L-mlekowego, w pierwszej kolejności przeprowadzono charakterystykę sensora. W celu weryfikacji przydatności sensora kwasu mlekowego do detekcji w mikropłytkach, do płytek mikrotitracyjnych dodano standardy kwasu L-mlekowego (1, 10, 100, 1000, 10000, 100000 µM), a do każdej dołki dodano 100 µL mieszaniny sensora kwasu mlekowego. Wyniki wykazały, że intensywność fluorescencji wzrastała wraz ze wzrostem stężenia kwasu mlekowego w zakresie od 100 µM do 10 mM. Sensor wykazał silne odpowiedzi fluorescencyjne na kwas L-mlekowy (Rysunek 5A). Niemniej jednak, pozostaje on w pełni odpowiedni do niniejszego badania z dwóch powodów. Po pierwsze, B. coagulans ATCC 7050 jest dobrze scharakteryzowanym producentem kwasu L-mlekowego z pomijalną ilością tworzonego kwasu D-mlekowego, co potwierdzono poprzez profil metaboliczny zdominowany przez L-LDH. Po drugie, dokładność sensora w oznaczaniu ilości kwasu L-mlekowego w rzeczywistych próbkach fermentacyjnych została zweryfikowana poprzez porównanie z HPLC (Rysunek 5B). Zatem, pomimo reaktywności krzyżowej in vitro z kwasem D-mlekowym, sensor wiarygodnie raportuje poziomy kwasu L-mlekowego w naszym procesie przesiewania. Aby potwierdzić możliwość ilościowego wykrywania kwasu mlekowego za pomocą sensora, zmierzono stopień odzysku sensora zarówno w roztworze wodnym, jak i w podłożu przesiewającym. Wyniki wykazały wysoką wartość odzysku, odpowiednio 108,81% w podłożu przesiewającym i 98,39% w roztworze wodnym, przy względnych odchyleniach standardowych < 5% (Rysunek 5C). Lekki wzrost w podłożu mieści się w dopuszczalnym zakresie 90–110%, co wskazuje na brak istotnych zakłóceń matrycowych. W analizach na mikropłytkach sensor mieszano w stosunku 1:1 ze standardami kwasu L-mlekowego, inkubowano przez 5 min, co wykazało doskonałą liniowość w zakresie 0–0,6 g/L (Rysunek 5D). Co więcej, metoda fluorescencyjna umożliwiła detekcję 96 próbek w 5 min, co stanowi 384-krotne skrócenie całkowitego czasu detekcji w porównaniu z HPLC. Aby dalej potwierdzić przydatność sensora kwasu mlekowego w przesiewaniu opartym na kropelkach, przygotowano kropelki zawierające kwas L-mlekowy w różnych stężeniach, a następnie do każdej kropelki wstrzyknięto za pomocą piko-iniekcji równą objętość sensora kwasu mlekowego. Intensywność fluorescencji kropelek wykryto za pomocą zautomatyzowanej mikrofluidycznej platformy kroplkowej. Wyniki wykazały znaczące przesunięcie sygnału fluorescencji w prawo wraz ze wzrostem stężenia kwasu L-mlekowego (Rysunek 5E). Do przechowywania sensor laktatu uzupełniono 5% glicerolem i przechowywano w temperaturze -80 °C, co pozwoliło zachować stabilność detekcji przez co najmniej jeden miesiąc (Rysunek uzupełniający 6).
Oprócz wyboru odpowiedniego sensora do hodowli z wykorzystaniem technologii FADS, kluczowe jest określenie optymalnego czasu hodowli szczepów w kropelkach. Zbyt krótki czas hodowli może prowadzić do niewystarczającej sekrecji kwasu L-mlekowego, co skutkuje niskimi sygnałami fluorescencji, które nie pozwalają na odróżnienie szczepów o wysokiej i niskiej wydajności. Z kolei zbyt długi czas hodowli może spowodować nadmierną akumulację kwasu L-mlekowego, przekraczającą zakres detekcji sensora kwasu mlekowego. Aby rozwiązać ten problem, czas hodowli szczepów w kropelkach zoptymalizowano poprzez dynamiczne monitorowanie stanu ich wzrostu. Szczepy weszły w fazę wzrostu logarytmicznego po 6 h hodowli w kropelkach, a biomasa bakteryjna w kropelkach wzrosła znacząco w 10 h (Rycyna 6A). W przeciwieństwie do tego, gdy czas hodowli przekroczył 12 h, kropelki wykazały wyraźne obkurczanie się. Zjawisko to przypisuje się zmianom ciśnienia osmotycznego wewnątrz kropelek w późnej fazie wzrostu szczepów, co indukuje ich kurczenie się. Taki proces może prowadzić do niespójnych objętości pikoiniekcji między poszczególnymi kropelkami w kolejnych doświadczeniach. Aby określić optymalny czas hodowli, do kropelek hodowanych przez różne okresy wstrzyknięto równą objętość sensora kwasu mlekowego. Stwierdzono, że sygnał fluorescencji kropelek uległ znacznemu wzmocnieniu po 10 h hodowli; w związku z tym 10 h wybrano jako optymalny czas hodowli szczepów w kropelkach (Rycyna 6B).
W jednej rundzie przesiewania krople zostały następnie posortowane za pomocą chipa sortującego z częstotliwością 100 Hz przez 4 h, a zebrano 0,1% kropli o najwyższej intensywności fluorescencji (Rycyna 6C). Pozytywne krople zebrano do sterylnej probówki i potraktowano 500 µL demulgatora oraz 500 µL świeżej pożywki startowej. Po delikatnym wytrząsaniu przez 5 min pobrano 20 µL górnej fazy wodnej, rozcieńczono 10-krotnie i wypościano na dwie stałe płytki agarowe. Po inkubacji w temperaturze 50 °C przez 2 dni losowo wybrano 200 pojedynczych kolonii i zaszczepiono je do 24-dołkowych płytek głębokich w celu hodowli ekspansyjnej. spośród 200 hodowanych klonów 78 szczepów mutantów wykazało wyższe wydajności kwasu L-mlekowego niż szczep rodzicielski (Rycina uzupełniająca 7). Te 78 mutantów poddano następnie walidacji w kolbach z wytrząsaniem, w wyniku czego ostatecznie uzyskano 17 szczepów o poprawionych wydajnościach w porównaniu ze szczepem rodzicielskim. Wśród nich mutant ADC-17 wykazał największy wzrost, z 57,2 g/L do 67,04 g/L, co stanowi poprawę o 17,2% (Rycina 6D). Stabilność genetyczną ADC-17 oceniano przez cztery kolejne pokolenia. Nie zaobserwowano istotnych różnic między czterema pokoleniami (p > 0,05), co wskazuje, że cecha wysokiej wydajności ADC-17 pozostała stabilna przez cztery kolejne subkultury (Rycina 6E). Wyniki te demonstrują efektywność i niezawodność platformy FADS, która wykorzystuje sensor kwasu mlekowego do wzbogacania szczepów o wysokiej wydajności z bibliotek mutantów losowych w jednej rundzie przesiewania.

Rysunek 1: Budowa zautomatyzowanej platformy mikroprzepływowej do kropel. (A) Wewnętrzna struktura platformy. Składa się ona z czterech głównych modułów: sterowania przepływem opartego na ciśnieniu, wysokoprędkościowego obrazowania CMOS, detekcji fluorescencji dwulaserowej 488 nm/633 nm oraz systemu sterowania nadrzędnego do manipulacji kropelkami i wyjści danych. (B) Platforma operacyjna zautomatyzowanej platformy mikroprzepływowej do kropel. Oznaczone komponenty obejmują: a. Platformę pozycjonującą, b. Kamerę wysokoprędkościową, c. Elektrody chipa, d. Zacisk mocujący chip, e. Gniazdo do umieszczania chipa, f. Kąpiel metalową, g. Pompę powietrzną 1: steruje fazą olejową, h. Pompę powietrzną 2: steruje próbką. Pompa powietrzna 3: steruje wstrzykiwaniem odczynników. Rysunek 1A został przygotowany za pomocą Biorender, zgodnie z udzieloną licencją autorską. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Materiały eksploatacyjne do eksperymentu. (A) Probówka do wstrzykiwania: do wprowadzania fazy olejowej, zawiesiny bakterii z próbki oraz roztworu odczynnika. (B) Probówka do zbierania: do zbierania kropel i późniejszej inkubacji. (C) Chip do przygotowania kropel: generuje krople o objętości 14 pL. (D) Chip do mikroiniekcji kropel: służy do mikroiniekcji odczynników do kropel. (E) Chip do sortowania kropel: sortuje szczepy pozytywne za pomocą elektrod. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Główne interfejsy oprogramowania zautomatyzowanej platformy mikrofluidyki kropelkowej. (A) Wprowadzenie do interfejsu oprogramowania do generowania kropelek. A. Start: Kliknij, aby rozpocząć generowanie kropelek. B. Speed: Regulacja szybkości generowania kropelek. C. Size: Regulacja objętości kropelki. D. Stop: Kliknij, aby zatrzymać generowanie kropelek. (B) Interfejs piko-iniekcji kropelkowej. E. Injection volume: Regulacja objętości wstrzykiwanego odczynnika. F. Fusion force: Trzy poziomy napięcia (High/Medium/Low). (C) Wprowadzenie do interfejsu sortowania kropelek. G. Laser: Wybór typu lasera (488 nm lub 633 nm). H. Rejestracja danych. I. Deflection Force: Trzy poziomy napięcia (High/Medium/Low). J. Przełącznik sortowania: Kliknij, aby rozpocząć sortowanie kropelek. Prosimy kliknąć tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Przebieg wysokoprzepustowego przesiewania opartego na zautomatyzowanej platformie mikroprzepływowej do kropli. (A) Konstrukcja biblioteki mutantów poprzez mutogenezę ARTP. (B) Generowanie i inkubacja kropli. Pojedyncze komórki są wydzielane do kropli o objętości pikolitrowej. (C). Pikowstrzykiwanie do kropli. Do każdej kropli wstrzyknięto fluorescencyjny sensor. (D) Sortowanie kropli. Krople o wysokiej fluorescencji (wskazujące na wysoką produkcję kwasu L-mlekowego) są wzbogacane za pomocą FADS. (E) Walidacja pozytywnych klonów w mikropłytkach i kolbach z wytrząsaniem. Skrót; FADS = Fluorescence‑Activated Droplet Sorting. Rysunek 4 został stworzony w programie Biorender, a licencja autorska została dostarczona. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Rycina 5: Charakterystyka sensora kwasu mlekowego in vitro. (A) Zakres odpowiedzi sensora kwasu mlekowego na kwas L-mlekowy. Wzbudzenie/Emisja = 485/515 nm. Średnia ± SD z trzech niezależnych eksperymentów (n = 3, każdy z potrójnymi powtórzeniami technicznymi). (B) Korelacja z HPLC. Sześć próbek z fermentacji (z różnych punktów czasowych) zostało przeanalizowanych pojedynczo zarówno za pomocą sensora mleczanowego, jak i HPLC. Regresja liniowa wykazała R2 = 0,9927. Wzbudzenie/Emisja = 485/515 nm. (C) Eksperyment odzysku kwasu mlekowego. Kwas L-mlekowy dodano do wody ultrapurej i pożywki przesiewowej w stężeniu 0,5 g/L. Dane przedstawiają średnią ± SD (n = 3 niezależne eksperymenty). Odzyski wyniosły 98,39% (woda) i 108,81% (pożywka przesiewowa), przy STD < 5%. Wzbudzenie/Emisja = 485/515 nm. (D) Optymalizacja czasu detekcji. Sensor zmieszano ze standardami kwasu L-mlekowego (0–0,6 g/L) i inkubowano przez 0, 5, 10, 15, 20, 25 i 30 min. Najwyższą wartość R2 = 0,990 uzyskano po 5 min mieszania. Dane pochodzą z trzech niezależnych eksperymentów (n = 3). Wzbudzenie/Emisja = 485/515 nm. (E) Histogram fluorescencji kropli. Przeanalizowano co najmniej 2000 kropli dla każdego stężenia kwasu L-mlekowego. Kanał detekcji: 488 nm, DC (V) = sygnał napięcia reprezentujący intensywność fluorescencji kropli. Skrót; STD = odchylenie standardowe. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 6: Przesiewy wysokoprzepustowe szczepów B.coagulans o wysokiej produkcji kwasu L-mlekowego. (A) Obserwowano morfologię szczepów wewnątrz kropelek w czasie 0, 2, 4, 6, 8 i 10 h. Pasek skali: 20 µm. Czas ekspozycji: 100 ms. (B) Zmiany intensywności fluorescencji kropelek zawierających B. coagulans po inkubacji przez różny czas, po wstrzyknięciu sensora kwasu mlekowego. Obrazy uzyskano przy czasie ekspozycji 2000 ms i wzmocnieniu 1500%. Pasek skali: 50 µm. (C) Rozkład intensywności fluorescencji kropelek. Próg przesiewowy: intensywność FL > 2750 (a.u.). Kanał detekcji: 488 nm (D) Wydajność kwasu L-mlekowego (g/L) szczepu wyjściowego (ATCC 7050) oraz reprezentatywnych mutantów pozytywnych. Dane przedstawiono jako średnia ± SD (n = 3 niezależne kolby z wytrząsaniem na szczep). ****p < 0,0001 w porównaniu ze szczepem wyjściowym. Najlepiej wydajny mutant, ADC-17, wykazuje wzrost o 17,2%. (E) Stabilność genetyczna najwyższej wydajności B. coagulans ADC-17 w ciągu czterech kolejnych pokoleń (1–4). Wydajność kwasu L-mlekowego określono metodą HPLC po 24 h fermentacji w kolbach z wytrząsaniem. Dane przedstawiono jako średnia ± SD (n = 3 kolby na pokolenie). Jednoczynnikowa analiza ANOVA nie wykazała istotnych różnic między pokoleniami (p > 0,05, ns). Skróty: HPLC = wysokosprawna chromatografia cieczowa; SD = odchylenie standardowe. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Rycina uzupełniająca 1: Oczyszczanie sensora mleczanu eLACCO1.1. Białko eluowano przy użyciu 500 mM imidazolu i przechowywano w temperaturze -80 °C w 5% glicerolu. Stężenie robocze wynosi 0,1 mg/mL, a granica wykrywalności wynosi 2 mg/L. Rycina uzupełniająca 1 została w całości odtworzona przez autorów przy użyciu wyłącznie natywnych narzędzi rysunkowych w programie Microsoft PowerPoint (w tym podstawowych kształtów, linii i pól tekstowych). Nie użyto żadnych ikon zewnętrznych, szablonów ani zewnętrznych źródeł obrazów. Wszystkie elementy są oryginalnymi tworami autorów. W związku z tym rycina ta nie wymaga żadnej dodatkowej licencji publikacyjnej. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 2: Krzywa wzrostu B. coagulans ATCC 7050. Szczep hodowano w pożywce startowej w temperaturze 50 °C przy wytrząsaniu z prędkością 200 rpm. Dane przedstawiono jako średnia ± SD (n = 3 niezależne hodowle). Hodowla osiągnęła późną fazę logarytmiczną po około 12 h; punkt czasowy ten wykorzystano do przygotowania inokulum w kolejnych eksperymentach. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 3: Krzywa kalibracyjna OD600 w funkcji stężenia żywych komórek dla B. coagulans ATCC 7050. Przygotowano rozcieńczenia szeregowe kultury w środkowej fazie logarytmicznej i zmierzono OD600. Odpowiadające im jednostki tworzące kolonie (CFU/mL) określono poprzez wysianie 100 µL odpowiednich rozcieńczeń na płytki z agarem w pożywce podstawowej i inkubację w temperaturze 50 °C przez 24 h. Dane przedstawiono jako średnia ± SD (n = 3 niezależne eksperymenty). Zgodnie z tą krzywą, OD600 = 0,5 odpowiada około 1 × 108 CFU/mL. Kalibrację tę wykorzystano do określenia początkowej gęstości komórek do enkapsulacji w kropelkach. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 4: Krzywa śmiertelności B. coagulans ATCC 7050 podczas mutagenezy ARTP. Komórki poddano działaniu plazmy helowej przez różne okresy czasu (5, 10, 15, 20, 25, 30 s). Po napromieniowaniu komórki wysiano na agar z pożywką startową, a CFU policzono po 24 h inkubacji w 50 °C. Śmiertelność (%) obliczono zgodnie z równaniem (2). Dane przedstawiono jako średnia ± SD (n = 3 niezależne powtórzenia). Strzałka wskazuje wybrany czas mutagenezy (20 s) przy wskaźniku śmiertelności wynoszącym około 90%. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 5: Wyznaczenie wydajności enkapsulacji pojedynczych komórek za pomocą barwienia DAPI. B. coagulans ATCC 7050 poddano barwieniu DAPI i enkapsulowano w kropelkach przy λ = 0,1. Pod mikroskopem fluorescencyjnym zbadano łącznie 2000 kropelek, zliczając liczbę kropelek zawierających 0, 1 lub ≥2 komórki. Obserwowana wydajność enkapsulacji pojedynczych komórek wyniosła 11,2%, co jest wartością nieco wyższą od teoretycznego oczekiwania Poissona (9,0% dla λ = 0,1). Odchylenie to przypisuje się czynnikom takim jak aktywna dyspersja komórek, niespecyficzne barwienie DAPI uszkodzonych komórek oraz rozpad małych agregatów pod wpływem sił ścinania podczas formowania kropelek. Pasek skali: 30 µm. Przeanalizowano co najmniej 2000 mikrokropelek. Obrazy pozyskano przy czasie ekspozycji 2000 ms i wzmocnieniu 1500%. Skrót; DAPI = 4′,6-diamidino-2-fenyloindol. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rysunek uzupełniający 6: Stabilność przechowywania sensora. Przedstawiono odpowiedź fluorescencyjną sensora przechowywanego w temperaturze -80 °C z 5% glicerolem przez cztery tygodnie. Nie zaobserwowano istotnego spadku sygnału, co potwierdza dobrą stabilność przechowywania (p > 0.05). Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 7: Wyniki wstępnego przesiewu 78 szczepów wykazujących wyższą produkcję kwasu mlekowego niż szczep kontrolny w płytkach głębokoprzestrzennych. W ramach tego wstępnego przesiewu zidentyfikowano łącznie 78 szczepów mutantów, których wydajność produkcji L-kwasu mlekowego przekraczała wydajność szczepu rodzicielskiego. Wszystkie dane dotyczące szczepów mutantów przedstawiają wyniki przesiewu jednopunktowego bez powtórzeń biologicznych. Szczep rodzicielski (kontrola) został rozmieszczony losowo w 24 płytkach głębokoprzestrzennych jako punkt odniesienia, a jego dane przedstawiono jako średnią ± odchylenie standardowe z trzech niezależnych powtórzeń w 24-dołkowych płytkach głębokoprzestrzennych (n = 3). Oś Y przedstawia wydajność L-kwasu mlekowego (g/L) dla każdego szczepu na osi X; słupki błędów wyświetlono wyłącznie dla kontrolnego szczepu rodzicielskiego. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.