RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Weź STop And Go Extraction lub STAGE Tip, zminiaturyzowaną kolumnę oczyszczającą.
Końcówka zawiera małe kulki krzemionki połączone z długimi łańcuchami węglowodorowymi w celu oczyszczania peptydów opartych na oddziaływaniach hydrofobowych.
Przemyć zawierającymi wysoki procent acetonitrylu, usuwając zanieczyszczenia żywiczne.
Wprowadzić bufor wiążący i odwirówkę, równoważąc kolumnę w celu optymalnego wiązania peptydów.
Załadować wstępnie strawioną próbkę peptydu uzyskaną ze zróżnicowanych komórek podobnych do neutrofili, zawierającą fragmenty peptydów i zanieczyszczenia, w tym sole.
Odwirować w celu przepuszczenia próbki przez kolumnę. Fragmenty peptydów wiążą się z łańcuchami węglowodorowymi poprzez oddziaływania hydrofobowe, podczas gdy sole są usuwane.
Dodać bufor wiążący i odwirówkę, usuwając pozostałe zanieczyszczenia.
Wprowadzić bufor o wysokiej zawartości acetonitrylu do elucji.
Za pomocą strzykawki przepuścić bufor przez kolumnę. Acetonitryl wiąże się z łańcuchami węglowodorowymi, wypierając fragmenty peptydu, które eluują wraz z buforem.
Wykonaj profilowanie proteomiczne, aby zidentyfikować oczyszczone peptydy.
Na początek zapakuj trzy warstwy żywicy C18 w końcówkę pipety o pojemności 200 mikrolitrów, aby skonstruować końcówkę do ekstrakcji STop And Go lub STAGE dla każdej próbki peptydu.
Zatrzymać trawienie enzymatyczne poprzednio inkubowanych próbek peptydów, dodając 1 na 10 objętości roztworu zatrzymującego. Odwirować próbki z prędkością 13 200 obr./min przez 10 minut i przenieść supernatant do nowej probówki o pojemności 2 mililitrów.
Następnie umyj końcówki STAGE 100 mikrolitrami 100-procentowego acetonitrylu i odwiruj końcówki STAGE przy 1000 g przez 2 minuty lub do momentu, gdy cały płyn przejdzie przez żywicę C18.
Powtórz płukanie końcówki STAGE 50 mikrolitrami buforu B, a następnie 200 mikrolitrami buforu A w tych samych warunkach wirowania.
Załaduj próbki do końcówek STAGE, aby odwirować przy 1000 g przez 3 do 5 minut. Następnie przemyj końcówki STAGE 200 mikrolitrami buforu A przez odwirowanie przy 1000 g przez 3 do 5 minut.
Następnie dodaj 50 mikrolitrów buforu B do każdej końcówki STAGE i za pomocą strzykawki wymyj próbki zawierające bufor B do 0,2-mililitrowej probówki do PCR.
Po wymyciu próbek suszyć peptydy za pomocą wirówki próżniowej przez 45 minut. Próbki należy poddać spektrometrii mas o wysokiej rozdzielczości w warunkach opisanych w manuskrypcie.
Aby przetworzyć dane do profilowania proteomicznego, należy przesłać pliki danych surowych uzyskane ze spektrometrii mas do oprogramowania MaxQuant. Zapoznaj się z rękopisem tekstowym, aby zapoznać się ze wszystkimi parametrami oprogramowania i jego dostosowaniami.
W parametrach globalnych zaimportuj plik FASTA Homo sapiens w celu identyfikacji sekwencji pobrany z bazy danych Uniprot rejestrujący identyfikator organizmu, liczbę białek i datę pobrania pliku.
Ustaw liczbę rdzeni komputera do przetwarzania i wybierz pozycję Uruchom. Po zakończeniu MaxQuant generowany jest folder "Combined" wraz z innymi plikami potrzebnymi do przesłania do repozytoriów danych.
Aby przeanalizować dane, prześlij "proteingroups.txt" do Perseusa i wybierz wszystkie pliki z kwantyfikacją bez etykiet lub intensywnością LFQ do okna "Głównego". Przefiltruj wiersze, usuwając zanieczyszczenia, peptydy odwrotne i peptydy zidentyfikowane tylko przez lokalizację, a następnie przekształć dane według logarytmu2(x).
Aby zaobserwować liczbę białek wykrytych w każdej kontrpróbie, należy skonstruować numeryczny diagram Venna i ustawić adnotacje kategoryczne dla każdej próbki, podając tę samą nazwę dla wszystkich powtórzeń jednej próbki biologicznej.
Przefiltruj wiersze na podstawie prawidłowej wartości z białkiem zidentyfikowanym w ponad 50 procentach powtórzeń i w co najmniej jednej grupie. Aby zastąpić brakujące wartości LFQ, należy wykonać imputację z rozkładu normalnego.
Dodaj informacje o adnotacjach pobrane ze strony internetowej Perseusa do wierszy białek, dodając txt.gz plików FASTA w folderach "bin", "conf" i "adnotation". Wprowadź konkretne terminy, takie jak nazwy białek, nazwy genów i ontologia genów.
Macierz jest teraz kompletna i można ją wizualizować w narzędziach, takich jak wykresy analizy głównych komponentów, mapy cieplne i wzbogacanie kategorii. Wykonaj testy statystyczne w celu określenia istotnych zmian w obfitości białka między badanymi warunkami.
Related Videos
06:34
Related Videos
12.2K Views
11:54
Related Videos
9.9K Views
11:01
Related Videos
8.7K Views