-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Analiza kinematyczna chodu w płaszczyźnie strzałkowej u myszy C57BL/6 poddanych eksperymentalnemu...
Analiza kinematyczna chodu w płaszczyźnie strzałkowej u myszy C57BL/6 poddanych eksperymentalnemu...
JoVE Journal
Neuroscience
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Sagittal Plane Kinematic Gait Analysis in C57BL/6 Mice Subjected to MOG35-55 Induced Experimental Autoimmune Encephalomyelitis

Analiza kinematyczna chodu w płaszczyźnie strzałkowej u myszy C57BL/6 poddanych eksperymentalnemu autoimmunologicznemu zapaleniu mózgu i rdzenia wywołanemu MOG35-55

Full Text
9,141 Views
13:02 min
November 4, 2017

DOI: 10.3791/56032-v

Maximillian DJ Fiander*1, Matthew AJ Chedrawe*1, Anna-Claire Lamport1, Turgay Akay2, George S Robertson1,3

1Pharmacology,Dalhousie University, 2Medical Neuroscience,Dalhousie University, 3Psychiatry,Dalhousie University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study focuses on kinematic gait analysis in the sagittal plane, aiming to assess functional motor impairments in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mouse model of multiple sclerosis. The researchers utilize techniques to capture and analyze gait movements to better understand the impaired locomotion associated with EAE-induced neurological deficits.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Motor behavior
  • Biomechanics

Background

  • EAE mice model multiple sclerosis and exhibit neurological deficits due to neural inflammation and white matter loss.
  • Traditional methods rely on clinical scoring, which may not correlate well with underlying histopathology.
  • Kinematic gait analysis offers a more objective assessment of motor deficits.
  • This method includes the use of reflective markers and high-speed video recording for precise analysis.

Purpose of Study

  • To measure functional motor impairments in EAE mice using advanced kinematic analysis techniques.
  • To establish a reliable framework for assessing gait deficits that correlate with histopathological findings.
  • To improve understanding of locomotion challenges in neurological conditions.

Methods Used

  • The experimental platform includes a treadmill with high-speed video recording to analyze mouse locomotion.
  • The biological model is EAE mice, which exhibit impaired locomotion due to demyelination and inflammatory processes.
  • The kinematic gait analysis involves placing reflective markers on the hind limbs of mice prior to gait recording.
  • The process includes careful marker placement, standardizing video recording, and subsequent motion analysis.
  • Video recordings are analyzed to extract key kinematic parameters related to gait performance.

Main Results

  • The study demonstrates that kinematic gait analysis can effectively distinguish between varying degrees of motor deficits in EAE mice.
  • Observed deficits include changes in gait patterns, such as reduced foot lift and uneven walking.
  • This method provides a more consistent method for assessing movement impairment compared to traditional scoring systems.
  • The findings highlight the importance of precise measurement techniques in understanding motor dysfunction.

Conclusions

  • This study establishes kinematic gait analysis as a valuable tool for evaluating movement impairments in mouse models of neurological diseases.
  • The methodology enhances understanding of locomotion deficits and supports more accurate correlations to underlying pathologies.
  • Overall, the findings enrich the knowledge on the effects of demyelination on motor function and can inform further research on therapeutic approaches.

Frequently Asked Questions

What advantages does kinematic gait analysis offer?
Kinematic gait analysis provides a more objective and quantitative assessment of locomotion compared to traditional clinical scoring systems. It allows researchers to measure specific gait parameters and correlate them with histopathological changes.
How are the reflective markers used in this study?
Reflective markers are placed on the hind limbs of the mice to capture their movements accurately. These markers are used in combination with high-speed video recording to analyze gait dynamics effectively.
What types of data are obtained from kinematic gait analysis?
The analysis provides detailed kinematic parameters such as stride length, foot lift height, and gait stability, which help in characterizing the severity of motor deficits in EAE mice.
Can this method be adapted for other mouse models?
Yes, kinematic gait analysis can be adapted for various mouse models exhibiting impaired locomotion, allowing researchers to study different neurological conditions effectively.
What considerations should be made when using this technique?
Proper placement of markers and controlled recording conditions are crucial for accurate data collection. Additionally, the treadmill speed must be optimized for consistent walking behavior.

Analiza chodu kinematycznego w płaszczyźnie strzałkowej dostarcza bardzo precyzyjnych informacji o tym, jak wykonywany jest ruch. Opisujemy zastosowanie tych technik do identyfikacji deficytów chodu u myszy poddanych demielinizacji o podłożu autoimmunologicznym. Metody te mogą być również wykorzystane do scharakteryzowania deficytów chodu dla innych modeli myszy z upośledzoną lokomocją.

Ogólnym celem tej procedury jest pomiar funkcjonalnych zaburzeń motorycznych w eksperymentalnym autoimmunologicznym zapaleniu mózgu i rdzenia kręgowym lub EAE, stwardnieniu rozsianym w modelu myszy przy użyciu kinematycznej analizy chodu. Zastosowanie kinematycznej analizy chodu do zachowań związanych z chodzeniem myszy zostało już wcześniej ustalone i opisane przez innych. Deficyty neurologiczne w EAE wynikają z zapalenia neuronów i sporadycznej utraty istoty białej w całym rdzeniu kręgowym i móżdżku.

Tradycyjnie, stabilność motoryczna u myszy EAE była oceniana za pomocą systemów punktacji klinicznej, w których myszom przypisuje się wynik kliniczny na podstawie wrażenia obserwatora na temat nasilenia deficytów motorycznych. Dane z wyników klinicznych są porządkowe i nie korelują dobrze z histopatologią rdzenia kręgowego. Niedawno wykazano, że analiza kinematyczna chodu jest lepszym behawioralnym korelatem utraty istoty białej niż wyniki kliniczne, a także zapewnia obiektywny opis deficytów chodzenia u myszy EAE.

Technika ta polega na umieszczeniu odblaskowych znaczników na wysokich kończynach myszy i umożliwieniu im chodzenia na bieżni podczas nagrywania za pomocą szybkiej kamery. Parametry kinematyczne są następnie wyodrębniane z obrazu wideo za pomocą oprogramowania do analizy ruchu. Pierwszym krokiem jest wykonanie znaczników, które zostaną umieszczone na tylnej nodze zwierzęcia.

Odbicie światła od tych markerów pozwala na wydobycie współrzędnych punktów anatomicznych na nodze z filmów. Aby rozpocząć, wybij żądaną liczbę okręgów z arkusza papieru odblaskowego. Każda mysz wymaga pięciu znaczników na nagranie, dwóch dużych i trzech małych.

Za pomocą cienkich nożyczek wykonaj cięcie rozciągające się od obwodu do środka koła. Odklej papierowy podkład, aby odsłonić powierzchnię klejącą za pomocą cienkich kleszczyków. Chwyć marker kleszczami i palcem zwiń marker w siebie, aby utworzyć stożek.

Aby zrobić mały marker, wykonaj dłuższe cięcie i mocniej zwiń stożek. Aby zrobić duży marker, wykonaj krótsze cięcie i luźniej zwiń stożek. Za pomocą gorącego pistoletu do klejenia wypełnij wnętrze stożka klejem i przyklej go do kawałka tektury.

Ważne jest, aby całkowicie wypełnić marker klejem, aby zapobiec zapadaniu się markera podczas obsługi podczas nagrywania. Gdy klej wyschnie, odetnij marker za pomocą skalpela. Upewnij się, że odciąłeś się od swojego ciała.

Kolejnym krokiem jest przygotowanie zwierzęcia do nagrywania. Aby to zrobić, odblaskowe znaczniki muszą być przyklejone do tylnej kończyny myszy w odpowiednich miejscach anatomicznych. Odbywa się to w lekkim znieczuleniu.

Umieść mysz w komorze indukcyjnej i znieczulenie 2,5% izofluranem. Po utracie przytomności przenieś mysz z komory indukcyjnej na stożek nosowy lub poduszkę grzewczą z recyrkulacyjną wodą. Nałóż miejscowy lubrykant na oba oczy.

Ogol pożądaną tylną kończynę rozciągającą się od kostki do kręgosłupa i dolnej części żeber. W tej demonstracji odtwarzamy ruchy prawej kończyny tylnej, ale można użyć jednej lub obu kończyn. Zlokalizuj grzebień biodrowy, zbliżając oba kolana do kciuka i palca wskazującego i dotykając tuż poniżej żeber.

Zaznacz to miejsce za pomocą trwałego markera. Zlokalizuj biodro, wysuwając nogę i przesuwając ją do przodu ido tyłu. Umieść znacznik nad stawem biodrowym, który jest punktem artykulacji między głową kości udowej a miednicą.

Za pomocą elastycznej linijki zmierz i zapisz długość kości piszczelowej lub trzonu myszy. Zmierz i zapisz również długość kości udowej lub uda. Aby odizolować czwarty palec u nogi w celu umieszczenia markera, przyklej resztę stopy.

Chwyć mały marker kleszczami i zanurz płaski koniec w kleju. Umieść mały marker na czubku czwartego palca. Umieść kolejny mały marker na stawie śródstopno-paliczkowym.

Umieść ostatni mały marker na kostce. Umieść duży marker na stawie biodrowym bezpośrednio nad śladem na skórze. Umieść drugi duży marker na znaku nad grzebieniem biodrowym.

Usuń taśmę ze stopy. Umieść mysz w klatce ratunkowej i natychmiast przetransportuj ją do pomieszczenia do nagrywania chodu. Kolejnym krokiem jest nagranie myszy chodzącej po bieżni.

To zdjęcie przedstawia naszą konfigurację nagrywania na bieżni, pokazującą światło, szybką kamerę i bieżnię. Przed zarejestrowaniem chodu myszy zrób zdjęcie bloku kalibracyjnego o znanych wymiarach na bieżni. Umożliwi to konwersję pikseli w filmie na rzeczywiste pomiary.

Bardzo ważne jest, aby kąt kamery i pozycja, w której wykonywane jest zdjęcie kalibracyjne, pozostały takie same podczas nagrywania zachowania podczas chodzenia. Umieść mysz w bieżni. Stopniowo zwiększaj prędkość bieżni, aby ustawić mysz we właściwym kierunku.

Powoli przyspieszaj do 20 centymetrów na sekundę, co jest idealną prędkością biegu do uzyskiwania nagrań stałego chodu. Aby uzyskać dokładną analizę, najlepiej jest rejestrować od ośmiu do 12 cykli kroków stabilnego chodzenia. Jest to przykład konsekwentnego chodzenia.

Poniżej znajduje się ten sam film pokazany z połową prędkości. Ponieważ myszy chodzą tak szybko, przydatne może być oglądanie filmów z mniejszą prędkością, aby policzyć cykle kroków i lepiej docenić wzorzec chodu. To jeden z przykładów myszy EAE chodzącej po bieżni.

Ta mysz nie jest w stanie utrzymać ciężaru ciała, ponieważ jej miednica znajduje się bardzo nisko nad ziemią. Dodatkowo ma trudności z podniesieniem stopy z ziemi podczas fazy wymachu. Jest to przykład innej myszy EAE, która ma mniej poważne deficyty motoryczne.

Mysz EAE chodzi na palcach ze zmniejszonym ruchem w stawie skokowym. Daje to myszowi nierówny chód. Poniżej znajdują się przykłady zachowań, które będą skumulować analizę.

Nagrania, w tym te zachowania, nie powinny być używane. Opóźnienie występuje, gdy mysz przestaje chodzić i przemieszcza się na tył bieżni, ale następnie wznawia chodzenie. Może się to zdarzyć w każdej myszy, ale będzie się to zdarzać częściej przy niższych prędkościach.

Wychowanie następuje, gdy mysz przenosi ciężar ciała na tylne kończyny tylne i podnosi głowę i górną część ciała. Takie zachowanie jest powszechne u niespokojnych myszy. Poniżej znajdują się przykłady słabego oświetlenia, które doprowadzi do problemów z analizą położenia znaczników w czasie i przestrzeni.

Jeśli oświetlenie jest zbyt słabe, znaczniki mogą nie odbijać wystarczającej ilości światła, aby mogły zostać rozpoznane przez oprogramowanie komputerowe. Na tym filmie znaczniki palców u nóg nie są łatwo widoczne z powodu niewystarczającego oświetlenia. Jeśli oświetlenie jest zbyt jasne, obiekty inne niż znaczniki mogą odbijać zbyt dużo światła i zostać rozpoznane jako znacznik.

Na tym filmie znaczniki palców wydają się łączyć z odblaskowymi częściami bieżni. Dane z markerów odblaskowych na chodzących myszach można wykorzystać do stworzenia patyczkowych modeli nogi, z których można wyodrębnić parametry kinematyczne. Jest to nagranie spacerującej myszy z nałożonym na siebie patyczkowym modelem nogi.

Zwróć uwagę, że w tym filmie na kolanie znajduje się szósty znacznik, który nie jest konieczny, ponieważ położenie kolana można triangulować na podstawie pozycji stawów biodrowych i skokowych oraz zmierzonych długości kości udowej i piszczelowej. Ponieważ markery nad stawem kolanowym są często niedokładne z powodu poślizgu skóry, preferowaną metodą jest triangulacja. Cykl kroków myszy można podzielić na dwie główne fazy.

Faza podporu i faza wymachu. Ten diagram kija może być użyty do jakościowego zilustrowania ruchu kończyny tylnej w czasie i przestrzeni. Przykładem tego może być ocena ruchu kończyny tylnej w różnych momentach trwania badania.

Ten przykład pokazuje, że tylna noga jest ściśnięta w fazie podporu, co wskazuje, że mysz ma trudności z utrzymaniem ciężaru ciała. Znajduje to odzwierciedlenie w zwiększonym zgięciu stawów kolanowych i skokowych. W późniejszym okresie czasu sytuacja częściowo się poprawiła.

Ten film ilustruje związek między zachowaniem podczas chodzenia a kątami stawów w czasie. Przebiegi kąta bioder, kolan i kostek można wyodrębnić z każdego nagrania. Kąty połączeń można następnie uśrednić w ciągu ośmiu do 12 kolejnych cykli kroków, co daje średni cykl krokowy, który można wykorzystać do dalszej analizy.

Ten wykres przedstawia przebieg stawu kolanowego uśredniony z 10 kolejnych cykli krokowych. Dane zostały znormalizowane tak, że długość faz podparcia i wymachu wynosi odpowiednio 100 klatek. Przezroczyste tło reprezentuje fazę wymachu, a zielone tło reprezentuje fazę postawy.

W przypadku tej myszy zachowanie chodzenia z tygodnia na tydzień było bardzo spójne, a przebiegi cyklu krokowego z każdego tygodnia znacznie się pokrywały. Jednak może również występować znaczna zmienność chodu u zdrowych myszy, jak widać na tym wykresie. Pokazany tutaj stopień zmienności jest akceptowalny i mieści się w zakresie tego, czego można oczekiwać od myszy.

Ten wykres przedstawia cykl kroków kolana z myszy EAE zarejestrowany przez trzy kolejne tygodnie. W drugim tygodniu następuje niewielka zmiana w kształcie cyklu kroków, a w trzecim tygodniu znaczne odchylenie, przez co kolano myszy jest znacznie bardziej zgięte i nie rozciąga się podczas chodzenia. Istnieje wiele parametrów, które można zmierzyć za pomocą tej techniki.

Pokrótce opiszemy trzy. Średni kąt uzyskuje się przez uśrednienie wszystkich kątów w całym znormalizowanym cyklu krokowym. W tym przypadku średni kąt zmniejsza się w trakcie badania, co sugeruje, że myszy nie rozciągają kolan tak bardzo, jak normalnie.

Zakres ruchu uzyskuje się poprzez odjęcie najmniejszego kąta od największego kąta w znormalizowanym cyklu krokowym. Ten parametr może dać wgląd w elastyczność stawu, sztywność lub słabość. W tym przykładzie zakres ruchu kolana zmniejsza się w trakcie badania, co wskazuje, że myszy nie są w stanie normalnie poruszać kolanem, prawdopodobnie z powodu osłabienia mięśni.

Różnica średniej kwadratowej to metoda stosowana do pomiaru odchylenia przebiegów cyklu krokowego od zapisu linii bazowej. Ten parametr informuje, jakie jest odchylenie od początkowego nagrania. Kinematyczna analiza chodu jest cenną techniką, którą można wykorzystać do czułego wykrywania i opisywania zmian w chodzie.

Zastosowanie kinematycznej analizy chodu do badań EAE może być cennym narzędziem w zrozumieniu funkcjonalnych konsekwencji patologii rdzenia kręgowego w tym modelu. Może to ułatwić odkrycie nowych metod leczenia stwardnienia rozsianego. Dodatkowo, analiza kinematyczna chodu nie ogranicza się do kontekstu EAE.

Technika ta była wcześniej stosowana w modelach mysich z uszkodzeniem rdzenia kręgowego, stwardnieniem zanikowym bocznym, chorobą Huntingtona i udarem mózgu, a także może być stosowana w innych modelach myszy z zaburzeniami neurologicznymi, w tym chorobą Parkinsona.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Kinematyczna analiza chodu myszy C57BL/6 MOG35-55 eksperymentalne autoimmunologiczne zapalenie mózgu i rdzenia kręgowego (EAE) stwardnienie rozsiane deficyty neurologiczne stabilność motoryczna ocena kliniczna utrata istoty białej markery odblaskowe szybka kamera oprogramowanie do analizy ruchu punkty anatomiczne tylna noga powierzchnia klejąca pistolet do klejenia na gorąco

Related Videos

Generowanie eksperymentalnego autoimmunologicznego zapalenia mózgu i rdzenia kręgowego w modelu mysim

03:16

Generowanie eksperymentalnego autoimmunologicznego zapalenia mózgu i rdzenia kręgowego w modelu mysim

Related Videos

849 Views

Glikoproteina oligodendrocytów mielinowych (MOG35-55) indukowana eksperymentalnym autoimmunologicznym zapaleniem mózgu i rdzenia kręgowego (EAE) u myszy C57BL / 6

08:03

Glikoproteina oligodendrocytów mielinowych (MOG35-55) indukowana eksperymentalnym autoimmunologicznym zapaleniem mózgu i rdzenia kręgowego (EAE) u myszy C57BL / 6

Related Videos

83.8K Views

Zautomatyzowana analiza chodu u myszy z przewlekłym urazem zwężenia

06:49

Zautomatyzowana analiza chodu u myszy z przewlekłym urazem zwężenia

Related Videos

10.7K Views

Analiza chodu zależnych od wieku zaburzeń motorycznych u myszy z neurodegeneracją

07:46

Analiza chodu zależnych od wieku zaburzeń motorycznych u myszy z neurodegeneracją

Related Videos

12.5K Views

Analiza kinematyczna chodu 3D do badań przedklinicznych na gryzoniach

10:19

Analiza kinematyczna chodu 3D do badań przedklinicznych na gryzoniach

Related Videos

11.3K Views

Tania analiza chodu do fenotypowania behawioralnego mysich modeli choroby nerwowo-mięśniowej

05:53

Tania analiza chodu do fenotypowania behawioralnego mysich modeli choroby nerwowo-mięśniowej

Related Videos

17.6K Views

Indukcja i zróżnicowane wskaźniki oceny eksperymentalnego autoimmunologicznego zapalenia mózgu i rdzenia kręgowego

06:19

Indukcja i zróżnicowane wskaźniki oceny eksperymentalnego autoimmunologicznego zapalenia mózgu i rdzenia kręgowego

Related Videos

4.5K Views

Wykorzystanie MouseWalker do ilościowego określenia dysfunkcji lokomotorycznej w mysim modelu urazu rdzenia kręgowego

07:28

Wykorzystanie MouseWalker do ilościowego określenia dysfunkcji lokomotorycznej w mysim modelu urazu rdzenia kręgowego

Related Videos

4.1K Views

Modelowanie stwardnienia rozsianego u obu płci: eksperymentalne autoimmunologiczne zapalenie mózgu i rdzenia wywołane MOG35-55

05:44

Modelowanie stwardnienia rozsianego u obu płci: eksperymentalne autoimmunologiczne zapalenie mózgu i rdzenia wywołane MOG35-55

Related Videos

2.3K Views

Pomiar koordynacji ruchowej u myszy

10:07

Pomiar koordynacji ruchowej u myszy

Related Videos

102.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code