Name: Ocena wpływu parkowania na poboczu drogi na dwukierunkową ulicę miejską (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-01-20T12:30:00.000+00:00
Duration: 14 min 55 s
Description: Poznaj metodę oceny wpływu parkowania na poboczu na ruch uliczny z wykorzystaniem radarów, laserowych urządzeń drogowych i modelowania symulacyjnego. Technika ta umożliwia analizę przepływu ruchu i wspiera planowanie miejskie.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Autorzy pragną podziękować Programowi Badań Naukowych Finansowanemu przez Departament Edukacji Prowincji Shaanxi (Program nr 21JK0908).

<ol><li>China Statistical Yearbook. National Bureau of Statistics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/">http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/</a> (2020).</li>
<li>He, Y. X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+traffic+capacity+model+of+lane+occupation%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Mechanics+and+Materials%22%5BJournal%5D)">A traffic capacity model of lane occupation.</a> Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).</li>
<li>Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cause+analysis+and+countermeasures+of+Beijing+city+congestion%5BTitle%5D)+AND+%22Procedia-Social+and+Behavioral+Sciences%22%5BJournal%5D)">Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion.</a> Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).</li>
<li>Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+the+governance+of+urban+traffic+jam+based+on+system+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Systems+Engineering-Theory+%26+Practice%22%5BJournal%5D)">Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics.</a> Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).</li>
<li>Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+pollution%3A+A+search+for+solutions+for+a+city+like+Nairobi%5BTitle%5D)+AND+%22Cities%22%5BJournal%5D)">Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi.</a> Cities. 82, 100-107 (2018).</li>
<li>Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+characteristics+and+pollutant+emission+from+road+transport+in+urban+area%5BTitle%5D)+AND+%22Air+Quality%2C+Atmosphere+%26+Health%22%5BJournal%5D)">Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area.</a> Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).</li>
<li>Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detrended+cross-correlation+analysis+of+urban+traffic+congestion+and+NO+2+concentrations+in+Chengdu%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Part+D%3A+Transport+and+Environment%22%5BJournal%5D)">Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu.</a> Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).</li>
<li>Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Potential+energy+conservation+and+CO2+emissions+reduction+related+to+China%27s+road+transportation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Cleaner+Production%22%5BJournal%5D)">Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China's road transportation.</a> Journal of Cleaner Production. 245, 118892(2020).</li>
<li>Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+effect+of+traffic+congestion+on+accidents+using+big+data%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data.</a> Sustainability. 13 (13), 7500(2021).</li>
<li>Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Young+road+safety+advocate+program%2C+the+%26%2334%3Bpeer+to+peer%26%2334%3B+approach+in+teaching+pedestrian+safety%5BTitle%5D)+AND+%22Injury+Prevention%22%5BJournal%5D)">Young road safety advocate program, the &#34;peer to peer&#34; approach in teaching pedestrian safety.</a> Injury Prevention. 22, Suppl 2 67(2016).</li>
<li>Jin, J., Rafferty, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+congestion+negatively+affect+income+growth+and+employment+growth%3F+Empirical+evidence+from+US+metropolitan+regions%5BTitle%5D)+AND+%22Transport+Policy%22%5BJournal%5D)">Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions.</a> Transport Policy. 55, 1-8 (2017).</li>
<li>Ajeng, C., Gim, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analyzing+on-street+parking+duration+and+demand+in+a+metropolitan+city+of+a+developing+country%3A+A+case+study+of+Yogyakarta+City%2C+Indonesia%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia.</a> Sustainability. 10 (3), 591(2018).</li>
<li>Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simulating+the+impacts+of+on-street+vehicle+parking+on+traffic+operations+on+urban+streets+using+cellular+automation%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).</li>
<li>Ye, X. F., Chen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+travel+time+and+space+mean+speed+of+nonmotorized+vehicles%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles.</a> Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).</li>
<li>Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+bicycle+lane+capacity+in+Nanjing%2C+China%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China.</a> Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+behavior+analysis+of+non-motorized+vehicle+under+influence+of+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Systems+Engineering+and+Information+Technology%22%5BJournal%5D)">Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking.</a> Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).</li>
<li>Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Road+resistance+model+under+mixed+traffic+flow+conditions+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22China+Civil+Engineering+Journal%22%5BJournal%5D)">Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking.</a> China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).</li>
<li>Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Delay+models+and+simulation+on+mixed+traffic+system+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+System+Simulation%22%5BJournal%5D)">Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking.</a> Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+travel+time+under+the+influence+of+on-street+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Engineering%22%5BJournal%5D)">Modeling travel time under the influence of on-street parking.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).</li>
<li>Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+distance+between+one-side+curbside+parking+location+and+signalized+intersection%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Tongji+University+%28Natural+Science%29%22%5BJournal%5D)">Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection.</a> Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).</li>
<li>Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Micro-simulation+study+on+the+effect+of+on-street+parking+on+vehicular+flow%5BTitle%5D)+AND+%222012+15th+International+IEEE+Conference+on+Intelligent+Transportation+Systems%22%5BJournal%5D)">Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow.</a> 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).</li>
<li>Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+on-street+temporary+parking+effects+based+on+cellular+automaton+model+under+the+framework+of+Kerner%27s+three-phase+traffic+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner's three-phase traffic theory.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725(2020).</li>
<li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+two+improved+schemes+at+non-aligned+intersections+affected+by+a+work+zone+with+an+entropy+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method.</a> Sustainability. 12 (14), 5494(2020).</li>
<li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS One. 14 (4), 0214759(2019).</li>
<li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+signalization+and+channelization+selections+at+intersections+based+on+an+entropy+method%5BTitle%5D)+AND+%22Entropy%22%5BJournal%5D)">Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method.</a> Entropy. 21 (8), 808(2019).</li>
<li>Xi'an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100">https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100</a> (2021).</li>
<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+and+analysis+model+of+the+length+of+added+displaced+left-turn+lane+based+on+entropy+evaluation+method%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Advanced+Transportation%22%5BJournal%5D)">Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method.</a> Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788(2021).</li>
<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+operational+features+of+three+unconventional+intersections+under+heavy+traffic+based+on+CRITIC+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method.</a> Sustainability. 13 (8), 4098(2021).</li>
<li>Sun, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSun%2C+J+%22Guideline+for+Microscopic+Traffic+Simulation+Analysis%22">Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis</a>. , Tongji University Press. Shanghai, China. (2014).</li>
<li>Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+analysis+of+curb-park+violations+and+their+relationship+with+points+of+interest%3A+A+case+study+of+Tehran%2C+Iran%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran.</a> Sustainability. 11 (22), 6336(2019).</li>
<li>Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Causal+analysis+of+illegal+parking+in+urban+roads%3A+The+case+of+Greece%5BTitle%5D)+AND+%22Case+Studies+on+Transport+Policy%22%5BJournal%5D)">Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece.</a> Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Nie można ignorować wpływu parkowania przydrożnego na ulicach miast i należy zająć się kwestią losowego parkowania30,31. Przedstawiono protokół określający wpływ parkowania przydrożnego na płynność ruchu na dwukierunkowej ulicy miejskiej. Gromadzenie danych określa trajektorię i zmiany prędkości przejeżdżających pojazdów spowodowane parkowaniem na poboczu drogi. Symulacja ruchu drogowego określa ilościowo wskaźniki drogowe, takie jak maksymalna długość kolejki, o...

Przyspieszeniu urbanizacji towarzyszy oczywisty wzrost liczby posiadanych pojazdów silnikowych i przepływu ruchu miejskiego. W 2021 roku liczba posiadanych samochodów w Chinach osiągnęła 378 milionów, co stanowi wzrost o 25,1 miliona w porównaniu z rokiem 20201. Jednak obecna sytuacja, przy niewystarczającej przepustowości dróg i ograniczonej technologii zarządzania ruchem, doprowadziła do coraz bardziej widocznej rozbieżności między podażą a popytem na ruch miejski. W związku z tym zagęszczenie ruchu drogowego stopniowo się nasilało. Jako najbardziej rozpowszechniony problem w transporcie miejskim, zatory drogowe powodują wiele zagrożeń i przyciągnęły szeroką uwagę badaczy2,3,4. Oprócz wydłużenia czasu podróży, zatory drogowe zwiększają również zanieczyszczenie środowiska, intensyfikują zużycie energii i zwiększają emisję zanieczyszczeń5,6,7,8. Istnieje dodatnia korelacja między natężeniem ruchu drogowego a wskaźnikami wypadków9,10. Oprócz wyżej wymienionych efektów, rosnące natężenie ruchu drogowego obniża dochody i zatrudnienie11, a efekt ten jest ściśle związany z codziennym życiem ludzi, co czyni go jednym z głównych problemów w miastach. Wraz z rozwojem miast niekorzystny wpływ zatłoczenia dróg na społeczeństwo będzie się nadal zwiększał.
Zatory drogowe są kompleksowym odzwierciedleniem wielu problemów związanych z ruchem miejskim, z których głównym jest parkowanie. Ekspansja populacji miejskiej i wzrost liczby pojazdów silnikowych mają negatywny wpływ na podaż miejsc parkingowych i nienaliczony popyt na miejsca parkingowe. W systemie parkingowym parkowanie przydrożne jest powszechne w ruchu miejskim i stanowi ważny sposób rozwiązania problemu braku równowagi między podażą a popytem na miejsca parkingowe. Parking przydrożny wykorzystuje zasoby po obu stronach drogi, aby zapewnić miejsca parkingowe. Parkowanie przydrożne jest wygodne, szybkie, elastyczne i zajmuje mało miejsca w porównaniu z innymi obiektami parkingowymi. Parkingi przydrożne zajmują jednak zasoby drogowe, a jego negatywnych skutków nie można ignorować. W szybko rozwijających się miastach w krajach rozwijających się, gwałtownie rosnące zapotrzebowanie na miejsca parkingowe powoduje przeciążenie parkingów przydrożnych, co zmniejsza bezpieczeństwo ruchu, jakość powietrza i przestrzeń publiczną12. W związku z tym należy zająć się kwestią parkowania na poboczach dróg.
Przydrożne miejsce parkingowe może być zlokalizowane w dwóch scenariuszach: (1) pas dla pojazdów niezmotoryzowanych (np. na szerokich drogach z oddzielnymi pasami dla motorów i niezmotoryzowanych, parking przydrożny zajmuje miejsce na najbardziej wysuniętym na prawo pasie dla pojazdów niezmotoryzowanych); oraz (2) pas mieszany dla pojazdów silnikowych i niesilnikowych, który często jest wąską drogą o małym natężeniu ruchu. Ponieważ pojazdy silnikowe i niesilnikowe dzielą się zasobami drogowymi, parkowanie przydrożne często prowadzi do chaosu w ruchu drogowym w drugim scenariuszu. Jednak większość istniejących badań koncentrowała się na pierwszym scenariuszu13,14,15,16,17,18.
Gdy na pasie dla niezmotoryzowanych znajduje się przydrożne miejsce parkingowe i jeśli nie ma obowiązkowej izolacji pasów dla zmotoryzowanych i niezmotoryzowanych, parkowanie na poboczu drogi pośrednio prowadzi do ruchu mieszanego. Przydrożne miejsce parkingowe znacznie zmniejsza efektywną szerokość pasa ruchu dla pojazdów niezmotoryzowanych, zwiększając w ten sposób prawdopodobieństwo, że pojazdy niesilnikowe przejdą przez pas dla pojazdów niezmotoryzowanych i zajmą sąsiedni pas dla pojazdów niezmotoryzowanych. Zachowanie to nazywa się lane-crossing16. W wielu badaniach analizowano wpływ parkowania na poboczu drogi na pasie ruchu niezmotoryzowanym na przepływ ruchu mieszanego. Opierając się na modelu automatów komórkowych, Chen i in.13 ocenili wpływ parkowania przydrożnego na niejednorodne operacje ruchu na ulicach miejskich poprzez badanie konfliktów tarcia i zatorów między pojazdami silnikowymi i niesilnikowymi13. Chen i in. zaproponowali model oporu drogi dla ruchu mieszanego, biorąc pod uwagę wpływ parkingowania na poboczu drogi17. Ponadto w niektórych badaniach analizowano wpływ parkowania przydrożnego tylko na pojazdy silnikowe. Guo i in. zaproponowali metodę opartą na czasie trwania ryzyka, która została wykorzystana do ilościowej analizy czasu prowadzenia pojazdów silnikowych na odcinkach parkingów przydrożnych19, a wyniki wykazały, że parkowanie przy drodze znacząco wpłynęło na czas podróży.
Symulacja ruchu drogowego jest powszechnym narzędziem do badania wpływu parkowania przy drogach. Yang i in. wykorzystali oprogramowanie VISSIM do zbadania wpływu parkowania przydrożnego na dynamiczny ruch drogowy (zwłaszcza na przepustowość), opracowali model średniego opóźnienia ruchu pojazdów i zweryfikowali niezawodność modelu za pomocą symulacji20. Gao i in. przeanalizowali wpływ parkowania przydrożnego na ruch mieszany w czterech typach zakłóceń ruchu przy użyciu tego samego oprogramowania18. Guo i in. wykorzystali model automatów komórkowych do analizy wpływu parkowania na poboczu drogi na charakterystykę ruchu pojazdów (przepustowość pasa ruchu i prędkość pojazdu) za pomocą symulacji Monte Carlo w różnych scenariuszach21. W ramach trójfazowej teorii ruchu Kernera, Hu i in. przeanalizowali wpływ tymczasowego parkowania na poboczu drogi na płynność ruchu w oparciu o model automatów komórkowych22. Badania te pokazują, że parkowanie przydrożne ma duży negatywny wpływ na efektywność ruchu.
Dział zarządzania ruchem jest zainteresowany zrozumieniem wpływu pojazdów zaparkowanych na poboczu drogi na przepływ ruchu. Konkretna długość i stopień efektu są ważne dla rozwiązywania problemów z parkowaniem na poboczu drogi, na przykład poprzez dostarczanie informacji o tym, jak wyznaczyć parkingi, wyznaczyć strefy zakazu parkowania i regulować czas parkowania. W tym badaniu opracowano protokół mający na celu zbadanie wpływu pojedynczego pojazdu zaparkowanego na poboczu drogi na ruch drogowy. Procedurę można podsumować w następujących krokach: 1) przygotowanie sprzętu, 2) wybór miejsca zbierania danych, 3) wybór czasu badania, 4) zebranie danych, 5) przeprowadzenie analizy danych, 6) zbudowanie modelu symulacyjnego, 7) kalibracja modelu symulacyjnego oraz 8) wykonanie analizy wrażliwości. Jeśli którykolwiek z wymogów w tych ośmiu krokach nie zostanie spełniony, proces jest niekompletny i niewystarczający, aby udowodnić skuteczność.

<table><tbody><tr><td>bateria</td><td>Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd</td> <td>LPB-568S</td><td></td></tr><tr><td>do radaru</td><td>BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO., LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>do przydrożnego urządzenia laserowego</td><td>Kamera MicroSense</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>Sony Group Corp</td><td>HDR-CS680</td><td></td></tr><tr><td>statyw do kamery</td><td>Sony Group Corp</td><td></td><td></td></tr><tr><td>drone</td><td>SZ DJI Technology Co., Ltd.</td><td></td><td></td>DA2SUE1</tr><tr><td>laptop</td><td>Dell</td><td>C2H2L82</td><td></td></tr><tr><td>radar</td><td>BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO., LTD</td><td>CADS-0037</td><td></td></tr><tr><td>statyw radarowy</td><td>BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO., LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>statyw odblaskowy</td><td>Pekin Shunan liandun Technology Co., Ltd</td><td></td><td></td></tr><tr><td>przydrożne urządzenie laserowe</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

ocena wpływu parkowania na poboczu drogi na dwukierunkową ulicę miejską

Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street

Parkowanie przy drogach jest powszechnym zjawiskiem drogowym w Chinach. Wąskie ulice miejskie, wysokie wymagania dotyczące parkowania i niedobór miejsc parkingowych zmuszają społeczeństwo do przypadkowego parkowania wzdłuż pobocza drogi. Proponuje się protokół w celu określenia wpływu pojazdu zaparkowanego na poboczu drogi na przejeżdżające pojazdy. W tym badaniu do zbierania danych o ruchu wybrano dwukierunkową i dwupasmową ulicę miejską, na której jeden pojazd jest zaparkowany na poboczu drogi. Na podstawie tych danych określa się wpływ pojazdów zaparkowanych na poboczu drogi na trajektorię i prędkość przejeżdżających pojazdów. Ponadto stosuje się model mikrosymulacyjny w celu określenia wpływu parkowania przydrożnego na maksymalną długość kolejki, opóźnienie, emisje i inne wskaźniki przy różnym natężeniu ruchu zgodnie z analizą wrażliwości. Wyniki pokazują, że pojazdy zaparkowane na poboczu drogi wpływają na tor jazdy mijanych pojazdów na długości około 80 m i mają negatywny wpływ na prędkość, przy czym najniższą prędkość obserwuje się w miejscu, w którym znajduje się pojazd zaparkowany na poboczu. Wyniki analizy wrażliwości sugerują, że natężenie ruchu wzrasta synchronicznie z wartościami wskaźników. W protokole przedstawiono metodę określania wpływu parkowania przydrożnego na trajektorię jazdy i prędkość. Badania przyczyniają się do udoskonalenia zarządzania przyszłymi parkingami przydrożnymi.

Niniejsza praca przedstawia protokół służący do określenia wpływu parkowania przy krawędzi jezdni na przejeżdżające pojazdy na miejskiej drodze dwukierunkowej i dwupasmowej, poprzez gromadzenie danych o ruchu i symulację. Jako miejsce badania wybrano odcinek drogi (Rysunek 1), a w zaplanowanym miejscu przy krawędzi jezdni zaparkowano pojazd. Do gromadzenia trajektorii, prędkości, natężenia ruchu oraz składu typologicznego pojazdów wykorzystano radary, przydrożne urządzenie laserowe oraz kame...

W tym badaniu analizowany jest wpływ parkowania przy drodze na ulicy miejskiej. Cały proces składa się z gromadzenia danych o ruchu, przetwarzania danych, symulacji operacji, kalibracji symulacji i analizy wrażliwości.

Ocena wpływu parkowania na poboczu drogi na dwukierunkową ulicę miejską

Roadside parking is a common traffic phenomenon in China. Narrow urban streets, high parking demands, and a shortage of parking lots force the public to ...

Ten film ma na celu pokazanie procesu zbierania danych o ruchu drogowym przez radary, przydrożne urządzenie laserowe oraz ocenę za pomocą modelu symulacyjnego. Parkowanie przydrożne jest bardzo powszechne, co często powoduje zatłoczenie ruchu, zwłaszcza na wąskich uliczkach miejskich, dlatego chcemy omówić wpływ parkowania przydrożnego na nowy kierunek Urban Street. Określ jego wpływy, aleje i zasięg.Używamy radarów i przydrożnych urządzeń laserowych do zbierania danych o ruchu drogowym i używamy oprogramowania symulacyjnego do oceny wpływu parkowania przydrożnego na wpływ ruchu drogowego. Gromadzenie danych o ruchu drogowym wymaga co najmniej dwóch danych kierunkowych. Potrzebny sprzęt jest następujący.Dwa radary, baterie i, laptopy, przydrożne urządzenie laserowe, dron, kamera i odpowiednie statywy do kamery i radarów. Statyw odblaskowy jest pokazany w zbieraniu danych w sekcji. Lokalizacja musi znajdować się przy drodze dwukierunkowej i dwupasmowej.Wymagany jest odcinek linii ulicy bez skrzyżowania. Na drodze nie ma żadnej szlabanu, z wyjątkiem jednego pojazdu parkingowego zapewnionego przez śledczych. Wymagana jest wystarczająco długa linia terenu i prześwit, co jest wymagane do badania radarowego i bezpieczeństwa badaczy.Lokalizacja musi mieć wystarczająco dużo i bezpieczną przestrzeń na sprzęt i śledczych. Zaparkuj pojazd w odległości około 20 centymetrów od krawężnika w przewidzianym do tego miejscu, tak aby można było umieścić przydrożne urządzenie laserowe. Umieść statyw odblaskowy z tyłu pojazdu.Nie umieszczaj go zbyt daleko, aby upewnić się, że nie wpłynie to na zachowanie pojazdu. Ustaw statyw radarowy. Ustaw statyw wyższy niż dwa metry, aby uniknąć zablokowania sygnału.Zablokuj radar za pomocą statywu. Ustaw radar w pionie i skieruj się w stronę zaparkowanego pojazdu. Podłącz danych radaru do portu USB laptopa.Otwórz oprogramowanie radarowe. Kliknij przycisk Communication Check (Sprawdzanie komunikacji). Podłącz port szeregowy i kliknij przycisk Połącz.Wyświetli się Wykryto radar i kliknij Potwierdź. Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń. Kliknij przycisk Czytaj czas RLU i ustaw kolejno czas RLU.Kliknij Wymaż rekord danych i potwierdź to. Wyczyść pamięć wewnętrzną radaru. Kliknij przycisk Rozpocznij badanie i zamknij okno dialogowe.Kliknij widok w czasie rzeczywistym, aby sprawdzić stan radaru, a dane o ruchu drogowym będą się pojawiać wraz z przejeżdżającym pojazdem. Przygotuj przydrożne urządzenie laserowe i. Podłącz danych przydrożnego urządzenia laserowego pasujący do portu.Podłącz do transmisji danych przydrożnego urządzenia laserowego do portu USB laptopa. Umieść przydrożne urządzenie laserowe na środku zaparkowanego pojazdu. Obróć pełne kolumny regulacyjne na urządzeniu, aby wypoziomować urządzenie laserowe.Otwórz oprogramowanie przydrożnego urządzenia laserowego. Kliknij opcję Communication check (Sprawdzanie komunikacji), wybierz opcję RLU port port szeregowy (RLU port port) i kliknij przycisk Connect (Połącz). Wyświetli się nowe wykryte połączenie RLU i kliknij przycisk Potwierdź.Kliknij Wyświetl analizę zagrożeń. Gdy pojazdy przejeżdżają, będzie wyświetlał przepływ ruchu w czasie rzeczywistym. Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń.Kliknij przycisk Czytaj czas RLU i ustaw kolejno czas RLU. Ustaw czas rozpoczęcia i czas zakończenia, a następnie kliknij przycisk Ustaw zadanie. Zostanie wyświetlony komunikat o pomyślnym skonfigurowaniu badania RLU i potwierdzeniu go.Kliknij przycisk Zakończ. Kliknij opcję Stan urządzenia, aby wyświetlić stan przydrożnego urządzenia laserowego. Ustaw kamerę powyżej 30 metrów przed zaparkowanym pojazdem.Ustaw cały sprzęt na gęstej drodze. Sprawdzaj, czy radary, przydrożne urządzenie laserowe i kamera działają dobrze co pięć minut. A zbieranie danych zamknij okno sprawdzania w czasie rzeczywistym w oprogramowaniu radarowym.Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń. Wybierz pozycję Zakończ badanie i potwierdź je. Zamknij okno dialogowe.Wybierz opcję Pobieranie danych. Przeglądaj komputer, aby zapisać dane i wprowadź nazwę pliku. Kliknij przycisk Otwórz, a następnie kliknij przycisk Rozpocznij pobieranie.Kliknij przycisk Potwierdź, aby zakończyć zbieranie danych radarowych. Kliknij opcję Stan urządzenia w oprogramowaniu przydrożnego urządzenia laserowego, a następnie kliknij opcję Zatrzymaj zadanie, aby zakończyć zbieranie danych. Wybierz opcję Pobieranie danych, przeglądanie i wprowadzanie nazwy pliku.Kliknij Otwórz i kliknij Rozpocznij pobieranie. Kliknij przycisk Potwierdź, aby zakończyć zbieranie danych z przydrożnego urządzenia laserowego. Radary zbierają trajektorie i prędkość za pomocą oprogramowania obliczeniowego.Przydrożne urządzenie laserowe podaje wartość przesunięcia, prędkość przejazdu, liczbę pojazdów i typy pojazdów w pozycji zaparkowanego pojazdu. Narysuj cały zakres, trajektorie i prędkość zapewniane przez dwa radary i jedno przydrożne urządzenie laserowe na reprezentatywnych danych za pomocą oprogramowania obliczeniowego. Otwórz oprogramowanie symulacyjne.Zaimportuj mapę tła badanego odcinka drogi. Kliknij Przeszkody po lewej stronie, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Dodaj nową przeszkodę. Wprowadź długość i szerokość przeszkody, a następnie kliknij przycisk OK. Podążaj kursorem, aby przesunąć przeszkodę na jezdnię.Kliknij Łącza po lewej stronie. Przesuń kursor na początek linku i kliknij prawym przyciskiem myszy. Wybierz pozycję Dodaj nowy link.Wprowadź szerokość łącza i kliknij przycisk OK. Śledź kursor, aby narysować łącze na mapie. Powtórz ten krok trzy razy, aby zbudować cztery segmenty drogi. Przytrzymaj prawy przycisk myszy i przycisk Control na klawiaturze, aby przeciągnąć punkt końcowy jednego łącza do sąsiedniego łącza w celu połączenia dwóch łączy.Powtórz ten krok, aby połączyć wszystkie łącza. Wybierz dane podstawowe z górnego paska, a następnie wybierz pozycję Dystrybucje, Żądana szybkość. Kliknij zielony krzyżyk Dodaj przycisk na dole, aby dodać nowy żądany rozkład prędkości i nazwać go.Wprowadzić średnią prędkość i maksymalną prędkość pobraną z reprezentatywnych danych jako minimalną i maksymalną żądaną prędkość. Usuń dane domyślne. Powtórz kroki dwa razy, aby ustalić wszystkie żądane rozkłady prędkości.Wybierz Listy z górnego paska, a następnie wybierz Transport prywatny, Kompozycje pojazdów. Kliknij zielony krzyżyk dodawania, aby dodać nowy skład pojazdu. Kliknij przycisk dodawania, aby dodać dwa typy pojazdów, samochód ciężarowy i autobus.Wybierz żądane ustawienie rozkładu prędkości, ostatni krok dla samochodu osobowego, ciężarówki i autobusu. Powtórz kroki, aby ustalić dwa składy pojazdów. Wprowadź przepływ samochodów osobowych, ciężarowych i autobusów na podstawie reprezentatywnych danych.Wybierz Trasy pojazdów z lewego paska menu. Przesuń kursor na górę jednego linku. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Dodaj nową decyzję o wyznaczaniu trasy dla pojazdów statycznych.Śledź niebieski kursor, aby rysować trasy pojazdów na mapie jako rzeczywiste trasy w zbieraniu danych. Wybierz Obszary zmniejszonej prędkości z lewego paska menu. Kliknij prawym przyciskiem myszy przed pozycją parkowania i wybierz Dodaj nowy obszar zmniejszonej prędkości.Długość obszaru zależy od wyników analizy danych. Kliknij prawym przyciskiem myszy na marginesie ekranu. Wybierz opcję Dodaj i wybierz żądaną prędkość dla obszaru zmniejszonej prędkości ustawionego w poprzednich krokach jako prędkość obszaru.Powtórz kroki dwa razy, aby ustawić lub zmniejszyć obszary prędkości. Wybierz Reguły priorytetu z lewego paska menu. Kliknij prawym przyciskiem myszy obszar zmniejszonej prędkości przed zaparkowanym pojazdem w kierunku z zachodu na wschód i wybierz opcję Dodaj nową regułę priorytetu.Wprowadź minimalny czas głębokości i prześwit. Powtórz ten krok, aby ustawić regułę priorytetu za zaparkowanym pojazdem w kierunku ze wschodu na zachód. Ustawienie reguł priorytetu zależy od rzeczywistej operacji ruchu odzwierciedlonej w zbieraniu danych.Wybierz czas przejazdu pojazdu po lewej stronie. Kliknij prawym przyciskiem myszy na początku jednego linku i wybierz Dodaj pomiar czasu przejazdu nowego pojazdu. Skieruj kursor na koniec linku, aby utworzyć pomiar czasu przejazdu pojazdu.Powtórz ten krok dla wszystkich tras pojazdów. Wybierz opcję Vehicle Input (Wprowadzanie pojazdu) po lewej stronie. Kliknij prawym przyciskiem myszy na początku jednego linku i wybierz Dodaj dane wejściowe nowego pojazdu.Przesuń mysz w lewo w dół i wprowadź wolumin w reprezentatywnych danych. Powtórz te kroki dla wszystkich łączy. Wybierz pozycję Węzły po lewej stronie.Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby wybrać Dodaj nowy węzeł, a następnie kliknij przycisk OK. Kliknij lewym przyciskiem myszy i przesuń mysz, aby dostosować umiarkowany zakres węzłów. Kliknij opcję Ocena w górnej części interfejsu symulacji i wybierz opcję Listy wyników. Kliknij Wyniki węzłów i Wyniki czasu przejazdu pojazdu.Kliknij niebieski przycisk odtwarzania u góry, aby rozpocząć symulację. Kliknij przycisk urządzenia Tryb szybki, aby zmaksymalizować szybkość symulacji. Po symulacji wyniki węzłów i wyniki czasu podróży pojazdu są wyświetlane w dolnej części interfejsu, w tym maksymalna długość kolejki, czasy parkowania i tak dalej.Wprowadź zebrane dane do modelu symulacyjnego. Zaokrąglij symulację i zbierz wynik symulacji. Objętość symulacji można wygenerować na podstawie wyniku symulacji.Porównaj objętość symulacji z objętością zbiorczą. Różnica między objętością zbiorczą a objętością symulacji nazywana jest średnim bezwzględnym błędem procentowym. Dokładność symulacji jest akceptowalna, gdy MAPE jest mały.Dane reprezentatywne zamykają trzy grupy danych. Wolumin z zachodu na wschód, wolumin ze wschodu na zachód i inne parametry. Podziel tom Z zachodu na wschód na sześć kategorii.Podziel objętość ze wschodu na zachód na siedem kategorii i utrzymuj pozostałe parametry na stabilnym poziomie w symulacji. Przeprowadź symulację 42 sytuacji, a wyniki zweryfikują skuteczność we wszystkich sytuacjach. W wynikach wyświetlane są różne natężenia ruchu bez indeksów.Maksymalna długość kolejki, liczba pojazdów, opóźnienie, liczba postojów, emisja tlenku węgla, emisja tlenków elektrycznych, emisja lotnych związków organicznych, zużycie paliwa i czas podróży. Wyniki pokazują znaczący wpływ parkowania na poboczu drogi we wszystkich sytuacjach natężenia ruchu. Teraz oceniane są wskaźniki symulacji inwestycyjnej.Biorąc pod uwagę zbiorcze dane i wyniki symulacji, wpływ parkowania przydrożnego jest znaczący. Za pomocą tej metody chcemy określić wykaz i zakres wpływu pojazdu parkującego na poboczu drogi na płynność ruchu w dobrym kierunku ulicy miejskiej. Można go zastosować do określenia pozycji i długości parkingu według działu transportu.Kluczowym badaniem w tej metodzie jest zbieranie rzeczywistych danych o ruchu drogowym i zbudowanie modelu symulacyjnego.

evaluating-effect-roadside-parking-on-dual-direction-urban

Research

JoVE Journal

Engineering

Inżynieria

Komisja Europejska opracowała procedurę testowania emisji zanieczyszczeń w rzeczywistych warunkach jazdy (RDE) w celu weryfikacji emisji zanieczyszczeń podczas rzeczywistej eksploatacji pojazdu za pomocą przenośnych systemów pomiaru emisji (PEMS). W artykule przedstawiono procedury doświadczalne wymagane przez nowo przyjęte badanie RDE.

Wdrożenie przenośnych systemów pomiaru emisji (PEMS) dla rozporządzenia w sprawie emisji zanieczyszczeń w rzeczywistych warunkach jazdy (RDE) w Europie

Celem protokołu jest szczegółowe opisanie, jak zbierać dane wideo do wykorzystania w laboratorium; jak rejestrować dane śledzenia ruchu gałek ocznych uczestników oglądających dane i jak efektywnie analizować zawartość filmów, które oglądali, używając techniki uczenia maszynowego.

Łączenie danych ze śledzenia ruchu gałek ocznych z analizą treści wideo z bezpłatnego oglądania filmu ze spaceru w parku miejskim

Ten protokół opisuje proces rozwiązywania mikroskopijnego problemu z ruchem za pomocą symulacji. Cały proces zawiera szczegółowy opis zbierania danych, analizy danych, budowy modelu symulacyjnego, kalibracji symulacji i analizy czułości. Omówiono również modyfikacje i rozwiązywanie problemów z metodą.

Ocena wyjątkowego projektu zawracania wału przeciwpowodziowego z danymi zebranymi przez radar i symulacją

Ten protokół opisuje użycie symulatora chodu, który służy jako bezpieczna i ekologicznie poprawna metoda badania zachowania pieszych w obecności ruchu ulicznego.

Wykorzystanie symulatora chodu w wirtualnej rzeczywistości do badania zachowań pieszych

Srebrne nanodruty mogą jednocześnie transportować elektrony i informacje optyczne w postaci plazmonów powierzchniowych. Opisano tutaj procedurę realizacji takiego wspólnego obwodu i oceniane są ograniczenia w propagacji obu nośników informacji.

Ocena transportu plazmonicznego w przewodzących prąd nanodrutach srebra

Przedstawiono metodę pokonywania limitu dyfrakcji optycznej. Metoda obejmuje dwuetapowy proces: optyczne odzyskiwanie fazy za pomocą iteracyjnego algorytmu Gerchberga-Saxtona oraz przesunięcie systemu obrazowania, po którym następuje powtórzenie pierwszego kroku. Syntetycznie zwiększona apertura obiektywu jest generowana wzdłuż kierunku ruchu, co zapewnia wyższą rozdzielczość obrazowania.

Multipleksowanie czasowe Technika super rozdzielczości do obrazowania z ruchomej platformy

Replikacja jest jedną z technik przetwarzania używanych do produkcji porowatych gąbek metalowych. W artykule przedstawiono szczegółowo jedną implementację metody wytwarzania porowatego aluminium o otwartych komórkach.

Protokoły odlewnicze do produkcji pianek aluminiowych o otwartych komórkach techniką replikacji i wpływ na porowatość

Przedstawiamy protokół użycia trybometru wspomaganego piezoelektrycznie i profilometru optycznego do zbadania zależności zużycia ultradźwiękowego i redukcji tarcia od prędkości liniowej, nacisku kontaktowego i właściwości powierzchni.

Eksperymenty nad smarowaniem ultradźwiękowym przy użyciu trybometru wspomaganego piezoelektrycznie i profilometru optycznego

Ze względu na znaczenie i szerokie zastosowanie palladu, złota i kobaltu w sprzęcie high-tech, ich odzysk i recykling stanowią ważne wyzwanie przemysłowe. Opisany w niniejszym dokumencie system odzysku metali jest prostym, tanim sposobem na skuteczne wykrywanie, usuwanie i odzysk tych metali z kopalni miejskiej.

Wykrywanie i odzyskiwanie palladu, złota i metali kobaltowych z kopalni miejskiej przy użyciu nowatorskich czujników/adsorbentów oznaczonych nanoskalowymi porami w kształcie koła wagonowego

Ten manuskrypt opisuje proces gięcia organicznego tranzystora polowego opartego na monokrystalicznym materiale w celu utrzymania działającego urządzenia do pomiaru właściwości elektronicznych. Wyniki sugerują, że zginanie powoduje zmiany w odstępach molekularnych w krysztale, a tym samym w szybkości przeskakiwania ładunku, co jest ważne w elastycznej elektronice.

Wpływ zginania na charakterystyki elektryczne elastycznych organicznych tranzystorów polowych na bazie monokryształów

Poznaj metodę oceny wpływu parkowania na poboczu na ruch uliczny z wykorzystaniem radarów, laserowych urządzeń drogowych i modelowania symulacyjnego. Technika ta umożliwia analizę przepływu ruchu i wspiera planowanie miejskie.

Ocena wpływu parkowania na poboczu drogi na dwukierunkową ulicę miejską

Przeglądaj więcej filmów