20 stycznia 2023
W tym badaniu analizowany jest wpływ parkowania przy drodze na ulicy miejskiej. Cały proces składa się z gromadzenia danych o ruchu, przetwarzania danych, symulacji operacji, kalibracji symulacji i analizy wrażliwości.
Ten film ma na celu pokazanie procesu zbierania danych o ruchu drogowym przez radary, przydrożne urządzenie laserowe oraz ocenę za pomocą modelu symulacyjnego. Parkowanie przydrożne jest bardzo powszechne, co często powoduje zatłoczenie ruchu, zwłaszcza na wąskich uliczkach miejskich, dlatego chcemy omówić wpływ parkowania przydrożnego na nowy kierunek Urban Street. Określ jego wpływy, aleje i zasięg.
Używamy radarów i przydrożnych urządzeń laserowych do zbierania danych o ruchu drogowym i używamy oprogramowania symulacyjnego do oceny wpływu parkowania przydrożnego na wpływ ruchu drogowego. Gromadzenie danych o ruchu drogowym wymaga co najmniej dwóch danych kierunkowych. Potrzebny sprzęt jest następujący.
Dwa radary, baterie i, laptopy, przydrożne urządzenie laserowe, dron, kamera i odpowiednie statywy do kamery i radarów. Statyw odblaskowy jest pokazany w zbieraniu danych w sekcji. Lokalizacja musi znajdować się przy drodze dwukierunkowej i dwupasmowej.
Wymagany jest odcinek linii ulicy bez skrzyżowania. Na drodze nie ma żadnej szlabanu, z wyjątkiem jednego pojazdu parkingowego zapewnionego przez śledczych. Wymagana jest wystarczająco długa linia terenu i prześwit, co jest wymagane do badania radarowego i bezpieczeństwa badaczy.
Lokalizacja musi mieć wystarczająco dużo i bezpieczną przestrzeń na sprzęt i śledczych. Zaparkuj pojazd w odległości około 20 centymetrów od krawężnika w przewidzianym do tego miejscu, tak aby można było umieścić przydrożne urządzenie laserowe. Umieść statyw odblaskowy z tyłu pojazdu.
Nie umieszczaj go zbyt daleko, aby upewnić się, że nie wpłynie to na zachowanie pojazdu. Ustaw statyw radarowy. Ustaw statyw wyższy niż dwa metry, aby uniknąć zablokowania sygnału.
Zablokuj radar za pomocą statywu. Ustaw radar w pionie i skieruj się w stronę zaparkowanego pojazdu. Podłącz danych radaru do portu USB laptopa.
Otwórz oprogramowanie radarowe. Kliknij przycisk Communication Check (Sprawdzanie komunikacji). Podłącz port szeregowy i kliknij przycisk Połącz.
Wyświetli się Wykryto radar i kliknij Potwierdź. Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń. Kliknij przycisk Czytaj czas RLU i ustaw kolejno czas RLU.
Kliknij Wymaż rekord danych i potwierdź to. Wyczyść pamięć wewnętrzną radaru. Kliknij przycisk Rozpocznij badanie i zamknij okno dialogowe.
Kliknij widok w czasie rzeczywistym, aby sprawdzić stan radaru, a dane o ruchu drogowym będą się pojawiać wraz z przejeżdżającym pojazdem. Przygotuj przydrożne urządzenie laserowe i. Podłącz danych przydrożnego urządzenia laserowego pasujący do portu.
Podłącz do transmisji danych przydrożnego urządzenia laserowego do portu USB laptopa. Umieść przydrożne urządzenie laserowe na środku zaparkowanego pojazdu. Obróć pełne kolumny regulacyjne na urządzeniu, aby wypoziomować urządzenie laserowe.
Otwórz oprogramowanie przydrożnego urządzenia laserowego. Kliknij opcję Communication check (Sprawdzanie komunikacji), wybierz opcję RLU port port szeregowy (RLU port port) i kliknij przycisk Connect (Połącz). Wyświetli się nowe wykryte połączenie RLU i kliknij przycisk Potwierdź.
Kliknij Wyświetl analizę zagrożeń. Gdy pojazdy przejeżdżają, będzie wyświetlał przepływ ruchu w czasie rzeczywistym. Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń.
Kliknij przycisk Czytaj czas RLU i ustaw kolejno czas RLU. Ustaw czas rozpoczęcia i czas zakończenia, a następnie kliknij przycisk Ustaw zadanie. Zostanie wyświetlony komunikat o pomyślnym skonfigurowaniu badania RLU i potwierdzeniu go.
Kliknij przycisk Zakończ. Kliknij opcję Stan urządzenia, aby wyświetlić stan przydrożnego urządzenia laserowego. Ustaw kamerę powyżej 30 metrów przed zaparkowanym pojazdem.
Ustaw cały sprzęt na gęstej drodze. Sprawdzaj, czy radary, przydrożne urządzenie laserowe i kamera działają dobrze co pięć minut. A zbieranie danych zamknij okno sprawdzania w czasie rzeczywistym w oprogramowaniu radarowym.
Kliknij Konfiguracja analizy zagrożeń. Wybierz pozycję Zakończ badanie i potwierdź je. Zamknij okno dialogowe.
Wybierz opcję Pobieranie danych. Przeglądaj komputer, aby zapisać dane i wprowadź nazwę pliku. Kliknij przycisk Otwórz, a następnie kliknij przycisk Rozpocznij pobieranie.
Kliknij przycisk Potwierdź, aby zakończyć zbieranie danych radarowych. Kliknij opcję Stan urządzenia w oprogramowaniu przydrożnego urządzenia laserowego, a następnie kliknij opcję Zatrzymaj zadanie, aby zakończyć zbieranie danych. Wybierz opcję Pobieranie danych, przeglądanie i wprowadzanie nazwy pliku.
Kliknij Otwórz i kliknij Rozpocznij pobieranie. Kliknij przycisk Potwierdź, aby zakończyć zbieranie danych z przydrożnego urządzenia laserowego. Radary zbierają trajektorie i prędkość za pomocą oprogramowania obliczeniowego.
Przydrożne urządzenie laserowe podaje wartość przesunięcia, prędkość przejazdu, liczbę pojazdów i typy pojazdów w pozycji zaparkowanego pojazdu. Narysuj cały zakres, trajektorie i prędkość zapewniane przez dwa radary i jedno przydrożne urządzenie laserowe na reprezentatywnych danych za pomocą oprogramowania obliczeniowego. Otwórz oprogramowanie symulacyjne.
Zaimportuj mapę tła badanego odcinka drogi. Kliknij Przeszkody po lewej stronie, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Dodaj nową przeszkodę. Wprowadź długość i szerokość przeszkody, a następnie kliknij przycisk OK. Podążaj kursorem, aby przesunąć przeszkodę na jezdnię.
Kliknij Łącza po lewej stronie. Przesuń kursor na początek linku i kliknij prawym przyciskiem myszy. Wybierz pozycję Dodaj nowy link.
Wprowadź szerokość łącza i kliknij przycisk OK. Śledź kursor, aby narysować łącze na mapie. Powtórz ten krok trzy razy, aby zbudować cztery segmenty drogi. Przytrzymaj prawy przycisk myszy i przycisk Control na klawiaturze, aby przeciągnąć punkt końcowy jednego łącza do sąsiedniego łącza w celu połączenia dwóch łączy.
Powtórz ten krok, aby połączyć wszystkie łącza. Wybierz dane podstawowe z górnego paska, a następnie wybierz pozycję Dystrybucje, Żądana szybkość. Kliknij zielony krzyżyk Dodaj przycisk na dole, aby dodać nowy żądany rozkład prędkości i nazwać go.
Wprowadzić średnią prędkość i maksymalną prędkość pobraną z reprezentatywnych danych jako minimalną i maksymalną żądaną prędkość. Usuń dane domyślne. Powtórz kroki dwa razy, aby ustalić wszystkie żądane rozkłady prędkości.
Wybierz Listy z górnego paska, a następnie wybierz Transport prywatny, Kompozycje pojazdów. Kliknij zielony krzyżyk dodawania, aby dodać nowy skład pojazdu. Kliknij przycisk dodawania, aby dodać dwa typy pojazdów, samochód ciężarowy i autobus.
Wybierz żądane ustawienie rozkładu prędkości, ostatni krok dla samochodu osobowego, ciężarówki i autobusu. Powtórz kroki, aby ustalić dwa składy pojazdów. Wprowadź przepływ samochodów osobowych, ciężarowych i autobusów na podstawie reprezentatywnych danych.
Wybierz Trasy pojazdów z lewego paska menu. Przesuń kursor na górę jednego linku. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Dodaj nową decyzję o wyznaczaniu trasy dla pojazdów statycznych.
Śledź niebieski kursor, aby rysować trasy pojazdów na mapie jako rzeczywiste trasy w zbieraniu danych. Wybierz Obszary zmniejszonej prędkości z lewego paska menu. Kliknij prawym przyciskiem myszy przed pozycją parkowania i wybierz Dodaj nowy obszar zmniejszonej prędkości.
Długość obszaru zależy od wyników analizy danych. Kliknij prawym przyciskiem myszy na marginesie ekranu. Wybierz opcję Dodaj i wybierz żądaną prędkość dla obszaru zmniejszonej prędkości ustawionego w poprzednich krokach jako prędkość obszaru.
Powtórz kroki dwa razy, aby ustawić lub zmniejszyć obszary prędkości. Wybierz Reguły priorytetu z lewego paska menu. Kliknij prawym przyciskiem myszy obszar zmniejszonej prędkości przed zaparkowanym pojazdem w kierunku z zachodu na wschód i wybierz opcję Dodaj nową regułę priorytetu.
Wprowadź minimalny czas głębokości i prześwit. Powtórz ten krok, aby ustawić regułę priorytetu za zaparkowanym pojazdem w kierunku ze wschodu na zachód. Ustawienie reguł priorytetu zależy od rzeczywistej operacji ruchu odzwierciedlonej w zbieraniu danych.
Wybierz czas przejazdu pojazdu po lewej stronie. Kliknij prawym przyciskiem myszy na początku jednego linku i wybierz Dodaj pomiar czasu przejazdu nowego pojazdu. Skieruj kursor na koniec linku, aby utworzyć pomiar czasu przejazdu pojazdu.
Powtórz ten krok dla wszystkich tras pojazdów. Wybierz opcję Vehicle Input (Wprowadzanie pojazdu) po lewej stronie. Kliknij prawym przyciskiem myszy na początku jednego linku i wybierz Dodaj dane wejściowe nowego pojazdu.
Przesuń mysz w lewo w dół i wprowadź wolumin w reprezentatywnych danych. Powtórz te kroki dla wszystkich łączy. Wybierz pozycję Węzły po lewej stronie.
Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby wybrać Dodaj nowy węzeł, a następnie kliknij przycisk OK. Kliknij lewym przyciskiem myszy i przesuń mysz, aby dostosować umiarkowany zakres węzłów. Kliknij opcję Ocena w górnej części interfejsu symulacji i wybierz opcję Listy wyników. Kliknij Wyniki węzłów i Wyniki czasu przejazdu pojazdu.
Kliknij niebieski przycisk odtwarzania u góry, aby rozpocząć symulację. Kliknij przycisk urządzenia Tryb szybki, aby zmaksymalizować szybkość symulacji. Po symulacji wyniki węzłów i wyniki czasu podróży pojazdu są wyświetlane w dolnej części interfejsu, w tym maksymalna długość kolejki, czasy parkowania i tak dalej.
Wprowadź zebrane dane do modelu symulacyjnego. Zaokrąglij symulację i zbierz wynik symulacji. Objętość symulacji można wygenerować na podstawie wyniku symulacji.
Porównaj objętość symulacji z objętością zbiorczą. Różnica między objętością zbiorczą a objętością symulacji nazywana jest średnim bezwzględnym błędem procentowym. Dokładność symulacji jest akceptowalna, gdy MAPE jest mały.
Dane reprezentatywne zamykają trzy grupy danych. Wolumin z zachodu na wschód, wolumin ze wschodu na zachód i inne parametry. Podziel tom Z zachodu na wschód na sześć kategorii.
Podziel objętość ze wschodu na zachód na siedem kategorii i utrzymuj pozostałe parametry na stabilnym poziomie w symulacji. Przeprowadź symulację 42 sytuacji, a wyniki zweryfikują skuteczność we wszystkich sytuacjach. W wynikach wyświetlane są różne natężenia ruchu bez indeksów.
Maksymalna długość kolejki, liczba pojazdów, opóźnienie, liczba postojów, emisja tlenku węgla, emisja tlenków elektrycznych, emisja lotnych związków organicznych, zużycie paliwa i czas podróży. Wyniki pokazują znaczący wpływ parkowania na poboczu drogi we wszystkich sytuacjach natężenia ruchu. Teraz oceniane są wskaźniki symulacji inwestycyjnej.
Biorąc pod uwagę zbiorcze dane i wyniki symulacji, wpływ parkowania przydrożnego jest znaczący. Za pomocą tej metody chcemy określić wykaz i zakres wpływu pojazdu parkującego na poboczu drogi na płynność ruchu w dobrym kierunku ulicy miejskiej. Można go zastosować do określenia pozycji i długości parkingu według działu transportu.
Kluczowym badaniem w tej metodzie jest zbieranie rzeczywistych danych o ruchu drogowym i zbudowanie modelu symulacyjnego.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Niniejsze badanie analizuje wpływ parkowania przy krawędzi jezdni na ruch uliczny w obszarach miejskich. Obejmuje ono gromadzenie danych o ruchu przy użyciu zaawansowanego sprzętu oraz ocenę efektów za pomocą modeli symulacyjnych.
Niniejsze badanie z zakresu inżynierii ruchu dostarcza ram metodologicznych do oceny wpływu lokalnych przeszkód na dynamikę przepływu w środowiskach o ograniczonej przestrzeni. Podejście to łączy gromadzenie danych empirycznych z modelowaniem symulacyjnym w celu określenia wpływu na trajektorię, prędkość oraz wskaźniki systemowe, takie jak opóźnienia i emisje. Takie metodologie wspierają modelowanie predykcyjne w planowaniu urbanistycznym i podejmowaniu decyzji dotyczących infrastruktury.
Metoda ta stanowi narzędzie fazy odkrywczej służące do charakterystyki wpływu perturbacji, a uzyskane wyniki stanowią podstawę do późniejszego modelowania i podejmowania decyzji w przepływach pracy translacyjnych.