RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/63818-v
Senne Cuyx1,2, Anabela S. Ramalho1, Nikky Corthout3,4, Steffen Fieuws5, Eva Fürstová6, Kaline Arnauts7,8, Marc Ferrante7,9, Catherine Verfaillie8, Sebastian Munck3,4, Mieke Boon1,2, Marijke Proesmans1,2, Lieven Dupont10,11, Kris De Boeck1,2, François Vermeulen1,2
1Department of Development and Regeneration, Woman and Child Unit, CF research lab,KU Leuven, 2Department of Pediatrics, Pediatric Pulmonology,University Hospitals Leuven, 3VIB Bio Imaging Core,VIB-KU Leuven Center for Brain & Disease Research, 4Department for Neuroscience,KU Leuven, 5Interuniversity Center for Biostatistics and Statistical Bioinformatics,University of Leuven and University of Hasselt, 6Department of Pediatrics, 2nd Faculty of Medicine,Charles University and Motol University Hospital, 7Department of Chronic Diseases and Metabolism (CHROMETA), Translational Research Center for Gastrointestinal Disorders (TARGID),KU Leuven, 8Department of Development and Regeneration, Stem Cell Institute Leuven (SCIL),KU Leuven, 9Department of Gastroenterology and Hepatology,University Hospitals Leuven, KU Leuven, 10Department of Chronic Diseases, Metabolism and Ageing; Pneumology,KU Leuven, 11Department of Respiratory Diseases,University Hospitals Leuven
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Ten protokół opisuje analizę morfologii organoidów odbytniczych (ROMA), nowatorski test diagnostyczny mukowiscydozy (CF). Cechy morfologiczne, a mianowicie okrągłość (wskaźnik kolistości, CI) i obecność światła (współczynnik natężenia, IR), są miarą funkcji CFTR. Analiza 189 osób wykazała doskonałe rozróżnienie między mukowiscydozą a bez mukowiscydozy.
ROMA może rozróżniać organoidy od osób z mukowiscydozą i bez mukowiscydozy, gdy stwierdzono mniej niż dwie chorobowe mutacje CFTR i gdy fluorek potu jest pośredni. ROMA może być wykonywana w każdym wieku i przy niskim odsetku powikłań. Analiza jest półautomatyczna i standaryzowana, a biopsje mogą być wysyłane do centralnego laboratorium w celu analizy.
Organoidy stosowane w ROMA mogą być również wykorzystywane do uzyskiwania dostępu do skuteczności modulacyjnej CFTR, a ROMA może pomóc w pomiarze stopnia przywrócenia funkcji CFTR. Dzień po posianiu zabarwić organoidy zielenią wapniową. Obróć i lekko przechyl talerz z założoną pokrywką kilka razy, aby zapewnić równomierne rozprowadzenie zieleni wapniowej w całej studzience.
Ponownie inkubować płytkę przez 15 do 30 minut w temperaturze 37 stopni Celsjusza i 5% dwutlenku węgla, aby zapewnić zabarwienie wszystkich organoidów w studzienkach. Aby ustawić ostrość na organoidach, określ optymalną pozycję X i Y i skup się na organoidach w każdym dołku ręcznie, za pomocą mikroskopu konfokalnego. I zapisz te pozycje w oprogramowaniu do obrazowania.
Następnie, korzystając z ustawień obrazowania żywych komórek, ustaw emisję na 488 nanometrów i wzbudzenie na 515 nanometrów, a obiektyw powiększenia LD na 5X. Aby uzyskać obrazy organoidów, należy wykonywać zdjęcia w sposób jednokierunkowy z rozdzielczością 1024 pikseli na 1024 piksele i głębią 16 bitów za pomocą mikroskopu konfokalnego. Wybierz intensywność lasera i wzmocnienie główne, aby optymalnie zobrazować różnice morfologiczne między organoidami mukowiscydozy i bez mukowiscydozy.
Rozpocznij eksperyment, aby przechwycić obrazy. Następnie zapisz po jednym obrazie dla każdego dołka dla wszystkich 32 dołków w formacie mikroskopu i wyeksportuj je jako pliki TIFF. Najpierw załaduj pliki TIFF do oprogramowania do analizy obrazu, a następnie przeprowadź pierwszą kontrolę jakości na podstawie kryteriów wykluczenia określonych przez operatora.
Wykluczyć zestaw obrazów, jeśli występuje wiele zróżnicowanych lub martwych struktur lub szczątków, gdy gęstość posiewu jest niewystarczająca, gdy obecnych jest zbyt wiele lub zbyt mało organoidów oraz w przypadku nieodpowiedniego rozkładu fluorescencji. Aby przygotować obrazy do analizy, należy utworzyć i otworzyć jeden plik danych sieciowych zawierający wszystkie 32 obrazy dla każdej hodowli organoidów, umożliwiając jednoczesną analizę wszystkich 32 obrazów na obiekt. I ponownie skalibruj obrazy tak, aby jeden piksel odpowiadał 2,5 na 2,5 mikrometra.
Następnie wyznacz struktury, używając dolnego progu intensywności 4 500 i górnego progu 65 535, wyłączając funkcje gładkie i czyste, włączając funkcję wypełniania otworów i umieszczając oddzielną funkcję na 3X. Aby policzyć organoidy, wybierz wszystkie struktury większe lub równe 40 mikrometrów. Następnie kliknij przycisk aktualizacji pomiaru ND, a zliczone organoidy zostaną ponumerowane.
Aby zmierzyć intensywność i kołowość do obliczeń, wybierz wszystkie struktury większe lub równe 60 mikrometrów i policz. Następnie usuń wszystkie struktury stykające się z krawędziami obrazu. Następnie oderwij jeden piksel od granicy każdej struktury o wielkości większej lub równej 60 mikrometrów i zmierz średnią intensywność każdej struktury.
Następnie ponownie zaznacz wszystkie struktury większe lub równe 60 mikrometrów i zeroduj 10 pikseli od granicy każdej struktury o wielkości większej lub równej 60 mikrometrów. Następnie zmierz średnią intensywność każdej zerodowanej struktury i okrągłość każdej struktury. Następnie należy obliczyć współczynnik intensywności, dzieląc pomiar intensywności po erodowaniu 25 mikrometrów od granicy każdej struktury o wielkości większej lub równej 60 mikrometrów przez średnią pomiaru intensywności po erodowaniu 2,5 mikrometra od granicy każdej struktury o wielkości większej lub równej 60 mikrometrów.
Przeprowadź drugą kontrolę jakości w oparciu o kryteria wykluczenia określone przez oprogramowanie zgodnie z opisem w manuskrypcie. Zebrano i zobrazowano organoidy od 212 osób. Po wykluczeniu 23 zestawów zdjęć, przeanalizowano obrazy organoidów od 167 osób z mukowiscydozą i dwiema mutacjami powodującymi chorobę CFTR oraz od 22 osób bez mukowiscydozy, stwierdzono, że średnia liczba organoidów na kulturę wynosi 1 519.
Współczynnik intensywności i wskaźnik cyrkularności określono dla organoidów od osób z mukowiscydozą i bez mukowiscydozy. Korzystając z tych dwóch wskaźników, uzyskano doskonałą dyskryminację między organoidami od osób z mukowiscydozą i bez mukowiscydozy nie tylko przy użyciu danych ze wszystkich 32 dołków, ale także wtedy, gdy osiem dołków wybrano losowo dla każdej hodowli. Uzyskano histogramy dla czterech kultur ilustracyjnych, pokazujące rozkład wartości dla cyrkularności, intensywności centralnej części organoidu oraz intensywności całego organoidu.
Kontrola jakości jest niezbędna, ponieważ do dokładnego obliczenia współczynnika intensywności i wskaźnika cyrkularności wymagane są zdjęcia wysokiej jakości. Hodowle organoidów stworzone dla ROMA mogą być również wykorzystywane jako pomoce fizyczne do testowania efektów leczenia CFTR. RNA, DNA i białko można wyekstrahować w celu dalszej charakterystyki wariantów CFTR.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
06:33
Related Videos
35.8K Views
09:09
Related Videos
14.1K Views
07:04
Related Videos
20K Views
09:38
Related Videos
12K Views
09:51
Related Videos
16.1K Views
08:00
Related Videos
11.1K Views
13:20
Related Videos
4.4K Views
09:49
Related Videos
5.5K Views
10:23
Related Videos
1.4K Views
05:57
Related Videos
981 Views