Artigo de método

Métodos de Ensaio Visual Atenção online

DOI:

10.3791/52470

⸱

19 de fevereiro de 2015

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1Center for Visual Science, University of Rochester, 2Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Geneva, 3Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison, 4Department of Brain and Cognitive Sciences, University of Rochester

Neste artigo

Resumo

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Para replicar as configurações de laboratório, os métodos de coleta de dados on-line para tarefas visuais exigem um controle rígido sobre a apresentação do estímulo. Descrevemos métodos para o uso de um aplicativo da web para coletar dados de desempenho em dois testes de atenção visual.

Resumo

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Métodos de coleta de dados on-line têm um apelo especial para os cientistas comportamentais, porque eles oferecem a promessa de muito maior e muito mais amostras de dados representativos do que normalmente podem ser coletadas nos campi universitários. No entanto, antes de tais métodos podem ser amplamente adoptada, um número de desafios tecnológicos deve ser superada - em particular, em experiências em que é necessário um controlo apertado sobre as propriedades de estímulo. Aqui apresentamos métodos para a recolha de dados de desempenho em dois testes de atenção visual. Ambos os testes exigem controle sobre o ângulo visual dos estímulos (que por sua vez exige o conhecimento da distância de visualização, o tamanho do monitor, resolução de tela, etc.) e que o calendário dos estímulos (como os testes envolvem tanto brevemente brilhou estímulos ou estímulos que se movem a taxas específicas). Os dados coletados nesses testes em mais de 1.700 participantes on-line foram consistentes com dados coletados em versões com base em laboratório dos mesmos testes exatos. Estes resultadossugerem que, com os devidos cuidados, as tarefas dependentes do tamanho de temporização / estímulo pode ser implantado em configurações baseadas na web.

Introdução

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Nos últimos cinco anos, tem havido uma onda de interesse no uso de métodos de coleta de dados comportamentais on-line. Embora a grande maioria das publicações no domínio da psicologia têm utilizado populações sujeitas potencialmente não-representativos 1 (ie, principalmente estudantes universitários) e muitas vezes razoavelmente pequeno tamanho das amostras, bem (ou seja, tipicamente na faixa de dezenas de indivíduos), métodos on-line oferecem a promessa de muito mais diversificadas e maiores amostras. Por exemplo, o serviço Mechanical Turk da Amazon tem sido objecto de um número de estudos recentes, tanto descrever as características da ....

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Protocolo

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O protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Wisconsin-Madison. Os passos seguintes foram escritos como um guia para programadores para replicar o processo automatizado de aplicação web descrito.

1. Faça login Participante

  1. Instrua o participante a usar um computador com acesso à internet e navegar para a aplicação web usando um navegador compatível com HTML5: http://brainandlearning.org/jove . Já o participante se sentar em uma sala silenciosa livre de distrações, com o computador a uma altura confortável.
    NOTA: Uma vez que todo o experime....

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Resultados

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Remoção Outlier

Um total de 1779 participantes completaram a tarefa UFOV. Desses, 32 participantes apresentaram limiares UFOV que eram maiores que 3 desvios-padrão da média, sugerindo que eles não foram capazes de realizar a tarefa com as instruções. Como tal, os dados a partir desses participantes UFOV foram removidos a partir da análise final, deixando um total de 1747 participantes.

Os dados foram obtidos a partir de 1746 os participantes para a tarefa MOT. Dois .......

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Discussão

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Recolha de dados em linha tem um número de vantagens sobre a recolha de dados padrão baseado em laboratório. Estes incluem o potencial para provar populações muito mais representativos do que a piscina de graduação da faculdade típica utilizada no campo, e a capacidade de obter muito maiores tamanhos de amostra em menos tempo do que é preciso para obter o tamanho das amostras que são uma ordem de magnitude menor no laboratório 1-6 (por exemplo, os pontos de dados coletados de 1.700 participantes no p.......

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Divulgações

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Este trabalho foi apoiado pela Fundação Nacional Suíça (100014_140676), pela National Science Foundation (1227168) e pelo National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

Agradecimentos

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Os autores não têm nada a divulgar.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Computador/tabletDeve ter uma conexão com a Internet e um CD de navegador compatível com HTML5
ou cartãoPode não ser necessário se o participante já souber o tamanho do monitor
de crédito

Referências

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. The weirdest people in the world. The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).
  2. Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.....

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