Os protocolos aqui descritos fornecem um meio rápido e econômico de rastrear partes genéticas através da expressão de uma proteína repórter por CFPS. Partes genéticas bem caracterizadas são cruciais para o projeto de circuitos genéticos previsíveis com função útil. Essa metodologia aumenta a produtividade e diminui o tempo necessário para rastrear novas partes genéticas, removendo a necessidade de trabalhar em células vivas, mantendo a funcionalidade que espelha o ambiente celular, retendo o processo metabólico de expressão de proteínas no lisado celular. Nosso protocolo pode ser realizado em 1 dia após o recebimento dos primers (~2,5-6 h para preparação da reação, 2-16 h para a reação da CFPS; Figura 1), em comparação com pelo menos 3 dias para a clonagem tradicional (1 dia cada para montagem e transformação da construção, verificação da sequência de clones e cultura de células para avaliação). Estimamos ainda que o custo por construção usando DNA linear é aproximadamente um terço da clonagem tradicional (US $ 78 versus US $ 237; Quadro Complementar 1) Métodos. Os serviços de síntese comercial atualmente cotam um mínimo de 4 dias úteis, dependendo do tamanho, embora tenham custos semelhantes ao nosso método se os fragmentos lineares forem rastreados diretamente no CFPS (US $ 78 versus US $ 91); não verificámos esta abordagem. O custo para avaliar uma peça com CFPS é pequeno em comparação com a geração do DNA do modelo (US $ 0,05 / reação22 versus US $ 78 por modelo), embora deva ser notado que os custos de inicialização para reagentes a granel e equipamentos de lise são de pelo menos vários milhares de dólares. O uso de um manipulador de líquidos acústico melhora apenas marginalmente os custos, permitindo volumes menores até 0,5 μL40; a vantagem mais significativa é a redução do tempo para preparar reações (~ 10 min vs. até 1 h, dependendo do número de reações), especialmente quando a preparação de um grande número de reações levanta preocupações de reação preparada sentada por longos tempos antes da incubação.
Embora rápidas e econômicas, as limitações sobre quando a prototipagem da CFPS prevê adequadamente a função in vivo ainda não foram vistas. Por exemplo, qualquer reatividade cruzada com DNA genômico não será detectada devido à remoção do genoma do hospedeiro durante a produção do sistema CFPS. Além disso, as concentrações de componentes podem ser 1-2 ordens de magnitude mais baixas na CFPS do que nas células51, o que provavelmente afetará o comportamento de algumas partes como resultado de diferentes condições de apinhamento macromolecular. Além disso, a capacidade do DNA linear de prever a função in vivo pode ser limitada, por exemplo, quando a estrutura secundária do DNA desempenha um papel importante. Uma limitação final é que as construções não são verificadas em sequência antes de testar as funções. Pode haver casos em que a parte caracterizada não esteja realmente alinhada com a sequência teórica pretendida. Todas essas limitações podem ser mitigadas validando um subconjunto das peças triadas por esse método no aplicativo in vivo pretendido.
Originalmente, desenvolvemos essa metodologia para investigar os efeitos da mudança da posição do operador em promotores híbridos de T7-tetO 32. Apresentamos os protocolos aqui em um formato mais genérico, de modo que eles possam ser aplicados a promotores, operadores, sequências de ligação de ribossomos, isolantes e terminadores. Essas partes genéticas podem ser adicionadas à extremidade 5· ou 3° do gene repórter por PCR usando primers para cada projeto, evitando a necessidade de síntese ou clonagem de cada variante para teste. Os produtos de PCR resultantes servem como modelo de DNA para avaliação através da expressão de uma proteína repórter. Em nosso trabalho, o protocolo de purificação de afinidade fornecido aqui foi usado para TetR e GamS. O mesmo procedimento pode ser usado para a expressão e purificação de outros repressores, ativadores, polimerases, fatores sigma e outras proteínas cognatas a uma parte genética de interesse, embora modificações possam ser necessárias para que a proteína desejada seja expressa. A purificação e titulação dessas proteínas em reações CFPS permite uma caracterização mais detalhada de uma parte genética específica. Finalmente, existem inúmeros protocolos alternativos de CFPS e cada um deve ser passível da parte de triagem de peças da metodologia. Como exemplo, não incluímos uma etapa de diálise neste protocolo, que outros consideraram importante para a expressão de promotores bacterianos nativos22. Variar as concentrações de componentes constituintes subjacentes da CFPS também é possível. O uso do manuseio de líquidos aumenta a capacidade de testar a miríade de condições, aumentando o rendimento e diminuindo os materiais necessários34,35.
Uma área que pode exigir uma solução de problemas significativa é a otimização do manipulador de líquidos acústicos. A dosagem do manipulador de líquidos acústicos deve ser otimizada para cada componente que está sendo transferido e é altamente recomendável executar controles para verificar a distribuição e a reprodutibilidade adequadas antes de coletar dados. O tipo ideal de placa de origem e a configuração da classe de líquido dependerão do líquido específico a ser dispensado e de seus componentes. Não é recomendado o uso de placas revestidas de amina para dispensar DNA, pois o revestimento de amina pode interagir com o DNA. Deve-se notar também que a capacidade de dispensar concentrações mais altas de certos componentes pode depender do modelo de manipulador de líquidos acústicos. Uma transferência de líquido de teste pode ser conduzida por meio da dosagem em uma vedação de placa de folha para visualizar a formação bem-sucedida de gotículas; no entanto, este teste fornece informações limitadas e gotículas de diferentes configurações podem parecer idênticas. O uso de um corante solúvel em água, como a tartrazina, pode ser usado para verificar com mais precisão se o volume correto é dispensado com uma determinada configuração ou fluxo de trabalho (consulte Resultados representativos). A programação ideal das transferências de líquidos também pode influenciar a precisão e a consistência dos dados gerados; para transferências >1 μL de um poço de origem para um poço de destino, descobrimos que as transferências sequenciais de ≤1 μL devem ser programadas para reduzir a variabilidade sistemática do poço ao poço (Figura 4). Por fim, os volumes mortos teóricos e reais do poço de origem podem variar drasticamente dependendo do tipo de placa de origem, da configuração da classe líquida e dos componentes do líquido específico; O uso da função de levantamento do manipulador de líquidos acústicos para avaliar os volumes do poço antes de executar um programa pode ajudar a avaliar com que precisão o instrumento é capaz de medir um determinado líquido.
O desempenho da reação da CFPS pode variar quando comparados resultados entre diferentes usuários, lotes de materiais, leitores de placas e laboratórios41. Para os casos em que tais comparações são necessárias durante a prototipagem de circuitos genéticos, recomendamos a inclusão de reações de controle interno com promotores constitutivos padrão em cada placa de reação para ajudar a normalizar os resultados em configurações experimentais. O método de preparação do DNA também pode contribuir principalmente para a atividade da SFCP; recomenda-se a inclusão de uma etapa de precipitação de etanol. Além disso, a composição ótima da reação pode variar de acordo com o lote de extrato34. Demonstrou-se que as concentrações óptimas de glutamato de magnésio e glutamato de potássio, em particular, variam de acordo com o lote42 ou com a proteína promotora ou repórter utilizada24. As concentrações desses componentes devem ser otimizadas por triagem em várias concentrações de cada componente por construção genética e por preparação de extrato celular para determinar as condições ideais para a expressão de proteínas. Finalmente, as práticas recomendadas para um desempenho consistente da reação CFPS incluem mistura completa, pipetagem cuidadosa e consistência na preparação de cada componente do reagente.
Além da caracterização de peças individuais, o mesmo método pode ser utilizado para peneirar combinações de peças que formam circuitos complexos, como circuitos lógicos16 ou osciladores52,53. Esse método também pode ser aplicado à triagem e otimização de biossensores para aplicações em diagnósticos epidemiológicos 54,55,56,57 ou detecção e quantificação de perigos 3,58,59. A aplicação de técnicas orientadas por IA, como o aprendizado ativo34, também pode ser emparelhada com a natureza de alto rendimento desse método para impulsionar a rápida exploração de espaços complexos de design biológico. Em última análise, imaginamos que essa abordagem apoie tempos de desenvolvimento acelerados para novos projetos genéticos em biologia sintética.