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Artigo de método

Um fluxo de trabalho integrado de identificação e quantificação no metabolome não-alvo baseado em controle FDR

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DOI:

10.3791/63625

20 de setembro de 2022

* These authors contributed equally

Neste artigo

Resumo

Construímos um fluxo de trabalho metabolômico não-acompanhado que integrou XY-Meta e metaX juntos. Neste protocolo, exibimos como usar o XY-Meta para gerar uma biblioteca espectral chamariz a partir da referência de espectro de acesso aberto e, em seguida, executamos o controle FDR e usamos o metaX para quantificar os metabólitos depois de identificar o espectro metabolômico.

Resumo

Técnicas de metabolômica não-alvo estão sendo amplamente utilizadas nos últimos anos. No entanto, o rápido aumento do rendimento e o número de amostras criam uma enorme quantidade de espectros, estabelecendo desafios para o controle de qualidade do espectrometria de massa. Para reduzir os falsos positivos, é necessário um controle de qualidade da taxa de descoberta falsa (FDR). Recentemente, desenvolvemos um software para controle FDR de identificação metabolome não direcionada que é baseado em uma estratégia de isca alvo chamada XY-Meta. Aqui, demonstramos um pipeline de análise completo que integra XY-Meta e metaX juntos. Este protocolo mostra como usar o XY-meta para gerar um banco de dados de isca a partir de um banco de dados de referência existente e executar o controle FDR usando a estratégia Target-Decoy para identificação metabolome em larga escala em um conjunto de dados de acesso aberto. A análise diferencial e a anotação dos metabólitos foram realizadas após a execução do metaX para picos metabólitos de detecção e quantitação. Para ajudar mais pesquisadores, também desenvolvemos uma plataforma de análise baseada em nuvem para essas análises, sem a necessidade de habilidades bioinformáticas ou qualquer linguagem de computador.

Introdução

Os metabólitos desempenham papéis importantes nos processos biológicos. Metabólitos são frequentemente reguladores de vários processos como transferência de energia, regulamentos hormonais, regulação de neurotransmissores, comunicações celulares e modificações pós-translacionais de proteínas, etc 1,2,3,4. Metabolômica não-alvo fornece uma visão global de numerosos metabólitos 5,6. Com os avanços nas tecnologias de espectrometria de massa e cromatografia, o rendimento dos espectros me....

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Protocolo

1. Prepare os conjuntos de dados metabolômicos para análise

NOTA: Nesta demonstração, usamos conjuntos de dados metabolômicos sem amostra de QC. São necessários dados para grupos de casos e controle. Para demonstração, usamos um conjunto de dados público no banco de dados GNPS27.

  1. Vá para a página https://gnps.ucsd.edu/ProteoSAFe/static/gnps-splash.jsp. Clique em Procurar Conjuntos de dados.
  2. Pesquise a palavra-chave "msv000084112" na coluna Título . Clique no número de identificação do conjunto de dados para obter detalhes e baixe o conjunto de dad....

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Resultados

Os dados brutos de msv000084112 foram convertidos por msconvert.exe e arquivos MGF (Material Suplementar S6).

XY-Meta gerou arquivo GNPS-NIST14-MATCHES_Decoy.mgf em /pasta de banco de dados. Esta é a biblioteca de isca gerada a partir da biblioteca espectral de referência original GNPS-NIST14-MATCHES.mgf. Esta biblioteca de isca pode ser reutilizada. Ao reutilizar esta biblioteca de isca, o usuário deve definir o decoy_pattern como 1 em arquivo parameter.default e definir o ch.......

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Discussão

O controle fdr de metabólitos não-alvo tem sido um grande desafio. Aqui, demonstramos um pipeline completo de análise metabolômica não-alvo em larga escala (qualitativa e quantitativa) com controle FDR. Isso reduz efetivamente os falsos positivos, que são muito comuns na análise de ESM.

Preparar uma biblioteca espectral de referência apropriada para o seu estudo é um ponto-chave. Uma identificação de MS/MS bem-sucedida e sensível requer não apenas algoritmos adequados de correspondência, mas t.......

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Divulgações

Sem conflitos de interesse.

Agradecimentos

Este trabalho é apoiado pelo Programa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Chaves (2018YFC0910200/2017YFA0505001) e pelo Programa de P&D De Chaves de Guangdong (2019B0226001).

....

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
GNPSde código aberton / ahttps://gnps.ucsd.edu/ProteoSAFe/static/gnps-splash.jsp
XY-Metacódigo aberton / ahttps://github.com/DLI-ShenZhen/XY-Meta
metaXde código aberton / ahttps://github.com/wenbostar/metaX
ProteoWizardDownload grátis3.0.22116.18c918b-x86_64https://proteowizard.sourceforge.io/download.html
CHI. Download grátis do clientendp48-x86-x64-allos-enuhttp://www.chi-biotech.com/technology.html?ty=ypt

Referências

  1. Misra, B. B., Fahrmann, J. F., Grapov, D. Review of emerging metabolomic tools and resources: 2015-2016. Electrophoresis. 38 (18), 2257-2274 (2017).
  2. Idle, J. R., Gonzalez, F. J. Metabolomics. Cell Metabolism. 6 (5), 348-351 (2007).
  3. Fiehn, O. Metabolomics — the link between genotypes and phenotype....

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Reimpressões e permissões

Etiquetas

Metabolômica não direcionadaEstratégia Target-DecoyIdentificação de metabólitosEspectrometria de massasBiblioteca espectralQuantificação de metabólitosAnálise de componentes principaisAnálise de metabólitos diferenciaisControle de qualidade