Enumeração de UFCs em centenas de moscas individuais no formato de placa de 96 poços usando ensaio de colonização
Para entender a composição de muitos microbiomas individuais de moscas, as UFCs foram medidas usando o protocolo que as acompanha, que permitiu a identificação das espécies presentes, a porcentagem de moscas colonizadas e a abundância absoluta de bactérias em cada mosca. As razões para a grande variação observada de indivíduo para indivíduo na composição do microbioma são pouco compreendidas, e quantificar a distribuição estatística da colonização pode ajudar a estudar essa variação36,37. Para obter um número significativo de replicações biológicas, um pipeline de alto rendimento foi desenvolvido para a quantificação da abundância de micróbios em muitas moscas individuais usando contagens de UFC (Figura 1A).
A quantificação final das UFCs pode ser afetada pela forma como as moscas são manuseadas antes da análise, por exemplo, fatores como esterilização de superfície, tempo desde o consumo de bactérias e depuração de bactérias transitórias do intestino. Primeiro, concentrando-se na espécie bacteriana comensal de Drosophila L. plantarum (Lp; ver cepa Lp WF em Obadia et al.36), as moscas foram alimentadas com uma dose de ~105 UFCs de Lp e mantidas em grupos de 25 moscas por frasco. Essas moscas foram mantidas no mesmo frasco para injetáveis por 3 dias ou transferidas diariamente (transferidas) para alimentos frescos e estéreis (Figura 1B). As moscas não transferidas foram então lavadas em etanol para remover bactérias da superfície (lavadas) ou não lavadas (não lavadas). A lavagem produziu uma redução não significativa no total de UFCs medidas (Figura 1B), indicando que, nessas condições de inoculação altamente controladas, a superfície da mosca não se torna significativamente colonizada por bactérias em 3 dias. Os outros grupos de moscas foram transferidos todos os dias para reduzir o acúmulo de bactérias do crescimento nos alimentos (Transferido); além disso, um grupo foi transferido para alimentos frescos por 4 h antes da amostragem (Pós-Transferido), ou eles foram colocados em frascos com apenas água de ágar estéril por 4 h (Limpa) para permitir que micróbios ingeridos transitoriamente se dissipassem do intestino. Cada uma dessas etapas para fornecer uma medição de colonização mais rigorosa produziu uma redução estatisticamente significativa na abundância de UFCs nas moscas, com exceção da lavagem superficial em etanol. A transferência para alimentos estéreis (Pós-Transferidos) ou água de ágar (Limpo) por 4 h antes da medição produziu efeitos indistinguíveis, indicando que a transferência para condições estéreis 4 h antes da medição reduz a carga bacteriana. Esse resultado é consistente com a interpretação de que algumas bactérias intestinais no intestino da mosca são transitórias, enquanto outras estão mais estáveisassociadas 35. A abundância de Lp variou de 1 x 10 4,3 UFCs/mosca em moscas limpas a 1 x 104,9 UFCs nas moscas não lavadas (n = 724 moscas).
Em seguida, o mesmo ensaio foi conduzido usando Acetobacter indonesiensis (Ai), uma bactéria gram-negativa que coloniza o intestino da mosca (Figura 1C; ver cepa Ai SB003 em Obadia et al.36). Tal como acontece com as moscas colonizadas por Lp, a esterilização superficial produziu uma redução não significativa nas UFC. Da mesma forma, a transferência diária para alimentos estéreis reduziu significativamente a carga bacteriana, e a transferência para condições estéreis por 4 h antes da homogeneização produziu uma redução adicional na carga bacteriana. A abundância de Ai variou de 1 x 104,7 UFCs/mosca em moscas limpas a 1 x 105,0 UFCs nas moscas não lavadas (n = 528 moscas). Assim, a quantificação precisa das bactérias intestinais depende da frequência da transferência, inclusive no dia da transferência. A remoção da carga bacteriana externa por lavagem em etanol teve um efeito não significativo, mas efeitos mais significativos podem ser observados para diferentes cepas de bactérias ou diferentes condições de cultura. Esses fatores devem ser controlados experimentalmente.
O efeito potencial do método de homogeneização sobre as contagens de UFC também foi testado. As moscas foram homogeneizadas utilizando-se um batedor de contas com contas de vidro de 0,5 μm em 100 μL de PBS, o que poderia reduzir a viabilidade de células bacterianas. Primeiro, uma suspensão de bactérias Lp da cultura foi preparada em PBS e, em seguida, banhada para contar as UFCs como um controle positivo. A mesma cultura foi colocada na placa batedora de contas e (i) homogeneizada com contas, (ii) homogeneizada com contas e mosca livre de germes, ou (iii) homogeneizada em PBS sem contas (Figura 1D). A homogeneização em contas quando uma mosca estava presente não impactou significativamente a abundância de células viáveis em solução, enquanto a homogeneização de bactérias na ausência de uma mosca matou um número significativo de células bacterianas. A homogeneização em PBS sem contas também reduziu significativamente o número de células viáveis. Da mesma forma, a viabilidade da IA foi preservada quando homogeneizada na presença de uma mosca, enquanto a homogeneização sem mosca reduziu o número de células viáveis em solução (Figura 1E). Estes resultados indicam que o tecido da mosca protege as bactérias de serem destruídas pelas contas durante a homogeneização. No entanto, os experimentos da Figura 1D e da Figura 1E foram realizados com mais de 10 a 8 UFCs por poço. Na prática, poços com ~ 106 células por poço ou menos foram encontrados para mostrar pouca perda de células quando contas foram usadas sem uma mosca. Resfriar a placa no gelo no meio do caminho através do batimento de contas também melhora a viabilidade celular. O significado desses resultados é que os leitores devem estar cientes desses problemas potenciais e projetar controles apropriados para seu caso de uso específico.
Precisão das placas de 96 poços de chapeamento a ponto para quantificação de UFC de alto rendimento
Como o objetivo é medir a abundância de UFC para centenas a milhares de moscas individuais, os métodos tradicionais de espalhamento são proibitivamente intensivos em tempo e material. O plaqueamento pontual é um método eficaz e eficiente para o crescimento e a enumeração dasUFC 19,31. O método de chapeamento pontual utiliza um pipetador de 96 canais para dispensar 2 μL de suspensão bacteriana em meios preparados em placas de bandeja retangulares (Figura 2A). Cada mancha representa a carga bacteriana de uma única amostra, de modo que 96 moscas podem ser analisadas com uma única placa (Figura 2B). A precisão do revestimento pontual foi comparada com o revestimento tradicional por meio da inoculação de placas de crescimento usando exatamente a mesma suspensão OD 0,0001 de Lp para ambos os métodos. A suspensão foi diluída duas vezes em série cinco vezes em PBS. Como comparação cabeça-a-cabeça, 50 μL do inóculo foram espalhados em placas redondas individuais, ou 2 pontos μL foram feitos em placas MRS retangulares. As placas foram então incubadas a 30 °C até que as colônias fossem contáveis. As contagens de UFC resultantes para cada diluição foram utilizadas para calcular a concentração original da suspensão e comparadas (Figura 2C). Placas redondas com 50-500 UFCs foram contadas como controle. Não foi observada diferença significativa entre os métodos de alto rendimento e o tradicional revestimento.
Como a densidade das colônias pode afetar seu crescimento e quantificação, testou-se o efeito da densidade de UFC sobre as contagens finais. As manchas com 2 a 25 colônias por mancha não apresentaram diferença na contagem final em relação ao método tradicional de placa redonda (Figura 2C). Manchas com média de 35 colônias produziram resultados ligeiramente inferiores às placas de propagação de controle (Figura 2C; p = 0,0017). Um exame minucioso das fotografias de manchas individuais indicou que essa inclinação era devido a colônias sobrepostas em pontos densos. As medidas baseadas em pontos com média de 11 colônias por ponto resultaram em concentrações mais próximas daquelas baseadas nas placas de propagação (Figura 2C; Placas de propagação: média = 1 x 104,4 UFC; DP = 0,086 vs. manchas com 11 colônias médias: média = 1 x 104,4 UFC; DP = 0,12, p = 0,42, teste t de Welch).
Geração de imagens de alta qualidade para quantificação usando uma plataforma de fotografia especializada com luz branca ou fluorescência
O spot-plating de alto rendimento gera naturalmente um grande número de áreas-alvo, que devem ser contadas com precisão. Fotografias de qualidade podem ser usadas para documentar os dados e facilitar a contagem de UFCs. Uma plataforma de fotografia robusta e direta foi desenvolvida usando materiais comercialmente disponíveis (Figura 3A). Uma câmera digital foi anexada a um suporte em cima de uma caixa de luz personalizada, chamada FluoroBox, e foi apontada diretamente para baixo, perpendicular ao centro da placa. Um filtro de emissão colorido foi opcionalmente posicionado na frente da lente usando um controle deslizante de filtro. Um escudo de luz impediu o reflexo da lente, bloqueando a luz direta das fitas de LED abaixo. Tiras de LED iluminavam a placa dos lados, em vez de acima, para evitar o brilho na placa. Além da luz branca, LEDs azuis e verdes de cor única foram usados para excitar proteínas fluorescentes verdes e vermelhas, respectivamente. A placa foi mantida no lugar por um suporte de placa na gaveta, e a gaveta foi equipada com controles deslizantes de gaveta para facilitar a inserção da placa. Os designs completos estão disponíveis no Arquivo Suplementar 1 e no Arquivo Suplementar 2.
Uma foto de uma placa pontual de colônias de Lp foi tirada usando LEDs de luz branca e uma câmera digital para auxiliar na contagem de colônias e distinguir diferentes cores e morfologias (Figura 3B). Para validar que a intensidade da iluminação era uniforme, a intensidade de fundo do ágar foi medida em diferentes regiões de uma fotografia de placa (Figura 3C). Para demonstrar que as colônias podem ser claramente distinguidas do fundo, a intensidade em todo o diâmetro de 10 colônias diferentes em diferentes partes da placa foi medida e verificou-se ser aproximadamente ~300% maior do que o fundo (Figura 3C). A placa foi inoculada com Lp com um plasmídeo de expressão de proteína fluorescente mCherry, bem como algum Lp que não continha o plasmídeo, de modo que as colônias eram mCherry-positivas ou mCherry-negativas. Para distinguir esses dois tipos de colônias, a placa foi fotografada usando a mesma câmera com luz LED verde (515-525 nm) e um filtro vermelho (Tiffen #29), fazendo com que as colônias mCherry-positivas fluorescessem (Figura 3D). A diferença de intensidade entre mCherry-positivo e mCherry-negativo foi quantificada pela medição da intensidade em uma amostra de colônias (n = 10 colônias). As colônias mCherry-positivas foram ~1.000% maiores do que as mCherry-negativas (Figura 3E). Colônias de Ai expressando GFP e colônias de Ai expressando sem fluorescência foram fotografadas usando luzes LED azuis (465-475 nm) e um filtro verde (Tiffen #58) (Figura 3F). As colônias GFP-positivas apresentaram intensidade 200% maior que as GFP-negativas (Figura 3G).
Contagem automatizada de CFUs em placas spot usando o plug-in personalizado ImageJ Count-On-It
As fotos por si só ajudam na contagem de colônias (por exemplo, armazenando os dados, compartilhando os dados, ampliando, marcando uma sobreposição, separando cores, etc.). No entanto, o ato de contar e organizar manualmente os resultados de centenas de pontos pode ser tedioso, demorado e propenso a diferenças de humano para humano nas contagens finais. Para acelerar o processo de contagem e padronizar a reprodutibilidade das contagens, um plug-in especializado do ImageJ chamado Count-On-It (Figura 4A) foi desenvolvido. Este plug-in permite a contagem semi-automatizada precisa de CFUs em placas de ágar. O usuário prepara imagens para contagem primeiro cortando-as e endireitando-as usando o plug-in adicional Croptacular. As fotos podem, opcionalmente, ser processadas em lote, e o limite pode ser ajustado para cada placa. Várias outras opções permitem que o usuário aumente a precisão da contagem de placas, incluindo o ajuste dos comprimentos de onda de luz (imagens RGB), a definição de uma faixa de tamanho de colônia (em pixels), a alteração da proporção máxima e a personalização das dimensões da grade de seleção ativa. Count-On-It produz uma tabela de resultados com cada placa representada como uma coluna de contagens de UFC. Ele também gera um recibo de foto mostrando uma sobreposição para documentar visualmente seus resultados de contagem e auxiliar na correção manual de erros (Figura 4B). Embora ocorram erros, quando o número de colônias contadas manualmente foi comparado com o número de colônias contadas usando esse plug-in (Figura 4C), a relação foi geralmente equivalente, com regressão linear entre as contagens manual e automatizada mostrando uma inclinação de 0,95 com mais de 90% de precisão (R2 = 0,93), embora o erro tenha aumentado quando o número de colônias excedeu 20.
Count-On-It também pode ser usado para contar separadamente colônias fluorescentes usando o recurso de fluorescência do FluoroBox. As contagens de colônias positivas para mCherry (Figura 4D) por plug-in de software versus manual tiveram um R2 de 0,92 (Figura 4E). Da mesma forma, as colônias GFP-positivas (Figura 4F) contadas com plug-in de software versus manual tiveram um R2 de 0,90 (Figura 4G). Colônias fluorescentes versus não fluorescentes podem ser distinguidas dentro de uma única amostra, e o tamanho e a forma da colônia também podem ser usados para distinguir subpopulações separadas (Figura 4H-K). Os recibos de fotos fornecem um registro que permite ao usuário verificar rapidamente a precisão das contagens e corrigir erros manualmente. Na Figura 4C,E,G,I,K, os recibos de fotos não foram usados para melhorar a precisão da contagem para que os leitores possam ver a saída bruta do método. Casos como na Figura 4G, em que uma contagem manual de 1 produziu uma contagem automatizada de 21, podem ser detectados rapidamente usando os recibos de fotos. Neste caso, o brilho na borda da placa criou bolhas que foram contadas como colônias. Para cada caso de uso, as configurações ideais para o plug-in de software precisam ser determinadas antes da contagem de alta taxa de transferência.

Figura 1: O ensaio de colonização mede as UFCs em centenas de moscas individuais usando um formato de placa de 96 poços. (A) Visão geral pictórica do ensaio de colonização e do método de quantificação de alto rendimento utilizado, conforme descrito na seção do protocolo. (B) A abundância de Lactiplantibacillus plantarum (Lp) em moscas após o ensaio de colonização foi medida em condições variadas usando o método de quantificação de UFC de alto rendimento. As moscas foram mantidas no mesmo frasco para injetáveis durante 3 dias e, em seguida, homogeneizadas e banhadas (não lavadas), lavadas em etanol antes do revestimento (lavadas), lavadas e transferidas todos os dias (transferidas), transferidas diariamente e depois mantidas em alimentos estéreis antes do revestimento (pós-transferidas), ou mantidas em frascos para injetáveis com apenas água durante 4 h (Limpa) (n = 724 moscas no total, 3 repetições biológicas e ~72 moscas no total por tratamento). (C) O mesmo ensaio de (B) foi realizado usando Acetobacter indonesiensis (Ai) (n = 528 moscas). (D) A suspensão bacteriana de Lp foi preparada em PBS e, em seguida, banhada para contar UFCs ou primeiro homogeneizada por batida de contas, batida por contas em combinação com uma mosca livre de germes (GF) ou agitada no batedor de contas sem contas ou uma mosca (n = 236 poços de amostra). (E) A viabilidade da IA pós-homogeneização foi testada da mesma forma que em (D) (n = 282 poços amostrais). A significância estatística para os painéis (B-E) foi calculada por meio do teste de Kruskal-Wallis seguido de testes de soma de postos de Wilcoxon pareados, com correção de comparações múltiplas de Bonferroni. Caixa dá intervalo interquartil. Linha indica mediana. Bigodes dão alcance total. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Precisão das placas de chapeamento a ponto de 96 poços para quantificação de UFC de alto rendimento. (A) Revestimento pontual utilizando um pipetador de 96 canais para dispensar 2 μL em meios preparados em placas de bandeja retangulares. (B) Placa de crescimento MRS-ágar com 96 manchas de colônias de Lp. (C) Concentração de suspensão de Lp com base nas contagens de UFC de placas redondas tradicionais (n = 24 placas) em comparação com a concentração baseada em contagens de UFC de placas pontuais (n = 680 pontos) diluídas em série e organizadas por contagem média de colônias por ponto (~48 pontos para cada fator de diluição único para três placas replicadas foram contados). Cada ponto de dados representa as colônias exatas por ponto, enquanto cada coluna representa as colônias médias para essa diluição. A linha pontilhada horizontal indica a contagem calculada de UFC da cultura que foi chapeada. Os pontos delineados em verde destacam as tradicionais contagens de placas redondas. Os pontos preenchidos em vermelho destacam a densidade ideal da colônia de 11 UFCs por ponto de 2 μL. A significância estatística foi calculada por meio de ANOVA one-way ordinária comparando a média de cada coluna com a média da coluna de controle da placa de spread com a correção de comparações múltiplas de Bonferroni. Caixa dá intervalo interquartil. Linha indica mediana. Bigodes dão alcance total. **p < 0,01. ns = não significativo. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Uma plataforma de fotografia produz imagens quantificáveis de placas usando luz branca ou fluorescência . (A) Visão geral do design da FluoroBox. (B) Foto de uma placa pontual de colônias de Lp usando luz branca. (C) Perfil de intensidade de colônias individuais sob luz branca em comparação com a intensidade do fundo (BKG) (n = 10 colônias, a linha tracejada representa o desvio padrão). (D) Foto da mesma placa pontual que em (B), usando luzes verdes de cor única e o filtro vermelho para selecionar colônias de Lp positivas para mCherry. (E) Perfil de intensidade de colônias individuais ilustrando a diferença entre colônias com e sem emissão de mCherry. (F) Foto de uma placa pontual contendo colônias de AI, algumas das quais têm um rótulo GFP. (G) Perfil de intensidade de colônias únicas ilustrando a diferença entre colônias GFP-negativas e GFP-positivas. E, F, G: n = 10 colónias para cada parcela. Os diâmetros das colônias são de aproximadamente 1,5 mm. A linha tracejada é SD. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Contagem precisa de placas pontuais pelo plug-in Count-On-It ImageJ. (A) Captura de tela da janela de configuração do plug-in. (B) O plug-in gera um recibo para contagem de documentos e auxilia na correção de erros. Inserir: Sobreposição com o número de colônias contadas para cada região de mancha; o contorno amarelo indica que uma única colônia foi contada e vermelho que várias colônias foram contadas. (C) Gráfico mostrando o número de colônias contadas manualmente em comparação com o número de colônias contadas usando o plug-in (automatizado) quando uma imagem de luz branca foi usada, onde cada ponto no gráfico representa um único ponto contado manualmente ou automaticamente (inclinação de ajuste = 0,95, linha ciano; linha 1:1 é pontilhada de vermelho; R2 = 0,93, coeficiente de correlação de Pearson, p < 0,0001). (D) Imagem de recebimento de foto do plug-in quando colônias mCherry-positivas foram selecionadas usando o recurso de fluorescência da caixa de fotos. (E) Gráfico mostrando o número de colônias mCherry-positivas contadas usando o método manual em comparação com o automatizado quando a fluorescência vermelha foi usada (inclinação do ajuste = 1,1, linha ciano; linha 1:1 é pontilhada de vermelho; R2 = 0,92, coeficiente de correlação de Pearson, p < 0,0001). Observe que os valores atípicos e os erros não foram corrigidos usando os recibos de análise para E,G,I,K. (F) Imagem de recebimento de foto do plug-in quando colônias positivas para GFP foram selecionadas usando o recurso de fluorescência verde da caixa de fotos e selecionando o canal verde com o plug-in. (G) Gráfico mostrando o número de colônias GFP-positivas contadas usando o método manual em comparação com o automatizado quando a iluminação de fluorescência verde foi usada (inclinação do ajuste = 1,1, linha ciano; linha 1:1 é pontilhada de vermelho; R2 = 0,90, coeficiente de correlação de Pearson, p < 0,0001). (H) Colônias mCherry-positivas selecionadas a partir de morfologias de colônias mistas usando um alto limiar de fluorescência no plug-in. (I) Gráfico mostrando o número de colônias mCherry-positivas contadas pelo método manual em comparação com o automatizado quando a iluminação de fluorescência vermelha foi utilizada (inclinação do ajuste = 0,99; R2 = 0,91, coeficiente de correlação de Pearson, p < 0,0001). (J) Colônias mCherry-negativas selecionadas a partir de morfologias de colônias mistas utilizando um limiar de baixa fluorescência. (K) Gráfico mostrando o número de colônias mCherry-negativas contadas usando o método manual em comparação com o automatizado quando o limiar de intensidade foi definido para selecionar colônias não fluorescentes (inclinação do ajuste = 1,1; R2 = 0,85, coeficiente de correlação de Pearson, p < 0,0001). Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Arquivo suplementar 1: Instruções de montagem do FluoroBox. Este arquivo orienta o leitor passo a passo através da construção da caixa de iluminação controlada usada no vídeo. Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo Suplementar 2: FluoroBox corte a laser acrílico. Este arquivo fornece um modelo de corte para cortar a laser as peças de acrílico para a caixa de iluminação controlada. O arquivo pode ser enviado para um fornecedor de acrílico cortado a laser. Consulte a Tabela de Materiais para o fornecedor usado neste protocolo. Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo Suplementar 3: Instruções de software. Este arquivo orienta o leitor passo a passo através da instalação e uso do software Croptacular e Count-On-It fornecido com este protocolo. Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo de codificação suplementar 1: código de impressão 3D para bandeja de medição de contas (S1-bead-measurer.stl). Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo de codificação suplementar 2: Rectangular plate photo cropper ImageJ plugin (Croptacular_.ijm). Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo de codificação suplementar 3: Plugin de recortador de fotos de placa redonda (Circus_.ijm). Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo de codificação suplementar 4: Placa retangular 96 spot counter plugin (Gridiron_.ijm). Clique aqui para baixar este arquivo.