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Um fluxo de trabalho acessível de sequenciamento do genoma completo baseado em nanoporos foi desenvolvido por Brunker et al.61, utilizando recursos da rede ARTIC46. Aqui, apresentamos um fluxo de trabalho atualizado, com etapas completas de amostra para sequência para interpretação. O fluxo de trabalho detalha a preparação de amostras de tecido cerebral para sequenciamento do genoma inteiro, apresenta um pipeline de bioinformática para processar leituras e gerar sequências de consenso e destaca duas ferramentas específicas da raiva para automatizar a atribuição de linhagens e determinar o contexto filogenético. O fluxo de trabalho atualizado também fornece instruções abrangentes para a configuração de espaços de trabalho computacionais e laboratoriais apropriados, com considerações para implementação em diferentes contextos (incluindo configurações com poucos recursos). Demonstramos a implementação bem-sucedida do fluxo de trabalho em ambientes acadêmicos e de institutos de pesquisa em quatro PBMRs endêmicos de RABV com nenhuma ou limitada capacidade de vigilância genômica. O fluxo de trabalho provou ser resiliente à aplicação em diversas configurações e compreensível por usuários com experiência variada.
Esse fluxo de trabalho para sequenciamento RABV é o protocolo mais abrangente disponível publicamente (cobrindo etapas de amostra para sequência para interpretação) e especificamente adaptado para reduzir os custos de inicialização e execução. O tempo e o custo necessários para a preparação e sequenciamento de bibliotecas com tecnologia de nanoporos são muito reduzidos em relação a outras plataformas, como o Illumina61, e os desenvolvimentos contínuos da tecnologia estão melhorando a qualidade e a precisão da sequência para serem comparáveis ao Illumina62.
Este protocolo foi projetado para ser resiliente em diversos contextos de poucos recursos. Ao consultar as diretrizes de solução de problemas e modificações fornecidas junto com o protocolo principal, os usuários têm suporte para adaptar o fluxo de trabalho às suas necessidades. A adição de ferramentas de bioinformática amigáveis ao fluxo de trabalho constitui um grande desenvolvimento em relação ao protocolo original, fornecendo métodos rápidos e padronizados que podem ser aplicados por usuários com experiência prévia mínima em bioinformática para interpretar dados de sequência em contextos locais. A capacidade de o fazer in situ é muitas vezes limitada pela necessidade de dispor de competências específicas de programação e filogenéticas, que exigem um investimento intensivo e a longo prazo na formação de competências. Embora esse conjunto de habilidades seja importante para interpretar completamente os dados de sequência, ferramentas de interpretação básicas e acessíveis são igualmente desejáveis para capacitar os "campeões de sequenciamento" locais, cuja experiência principal pode ser baseada em laboratório úmido, permitindo-lhes interpretar e se apropriar de seus dados.
Como o protocolo vem sendo realizado há vários anos em vários países, agora podemos fornecer orientações sobre como otimizar esquemas de primer multiplex para melhorar a cobertura e lidar com a diversidade acumulada. Esforços também têm sido feitos para ajudar os usuários a melhorar a relação custo-efetividade ou para permitir a facilidade de aquisição em uma determinada região, o que é tipicamente um desafio para a sustentabilidade das abordagens moleculares63. Por exemplo, na África (Tanzânia, Quênia e Nigéria), optamos pela mistura mestre de ligase romba/TA na etapa de ligadura do adaptador, que estava mais prontamente disponível em fornecedores locais e uma alternativa mais barata a outros reagentes de ligadura.
A partir da experiência, existem várias maneiras de reduzir o custo por amostra e por execução. Reduzir o número de amostras por corrida (por exemplo, de 24 para 12 amostras) pode estender a vida útil das células de fluxo ao longo de várias corridas, enquanto aumentar o número de amostras por execução maximiza o tempo e os reagentes. Em nossas mãos, conseguimos lavar e reutilizar células de fluxo para uma em cada três sequências, permitindo que mais 55 amostras fossem sequenciadas. Lavar a célula de fluxo imediatamente após o uso, ou se não for possível, remover o fluido residual do canal de resíduos após cada corrida, pareceu preservar o número de poros disponíveis para uma segunda corrida. Levando em consideração o número inicial de poros disponíveis em uma célula de fluxo, uma execução também pode ser otimizada para planejar quantas amostras serão executadas em uma célula de fluxo específica.
Embora o fluxo de trabalho tenha como objetivo ser o mais abrangente possível, com a adição de orientações detalhadas e recursos sinalizados, o procedimento ainda é complexo e pode ser assustador para um novo usuário. O usuário é incentivado a buscar treinamento e suporte presencial, idealmente localmente, ou alternativamente por meio de colaboradores externos. Nas Filipinas, por exemplo, um projeto sobre a capacitação dentro de laboratórios regionais para a vigilância genômica do SARS-CoV-2 usando ONT desenvolveu competências essenciais entre os diagnosticadores de cuidados de saúde que são prontamente transferíveis para o sequenciamento de RABV. Etapas importantes, como a limpeza de contas SPRI, podem ser difíceis de dominar sem treinamento prático, e uma limpeza ineficaz pode danificar a célula de fluxo e comprometer a corrida. A contaminação de amostras é sempre uma grande preocupação quando os amplicons estão sendo processados em laboratório e podem ser difíceis de eliminar. Em particular, a contaminação cruzada entre amostras é extremamente difícil de detectar durante a bioinformática pós-execução. Boas técnicas e práticas de laboratório, como manter superfícies de trabalho limpas, separar áreas pré e pós-PCR e incorporar controles negativos, são imperativas para garantir o controle de qualidade. O ritmo acelerado dos desenvolvimentos de sequenciamento de nanoporos é uma vantagem e uma desvantagem para a vigilância genômica de rotina do RABV. Melhorias contínuas na precisão, acessibilidade e repertório de protocolos dos nanoporos ampliam e melhoram o escopo de sua aplicação. No entanto, os mesmos desenvolvimentos tornam desafiador manter procedimentos operacionais padrão e pipelines de bioinformática. Neste protocolo, fornecemos um documento auxiliando a transição de kits de preparação de bibliotecas de nanoporos mais antigos para os atuais (Tabela de Materiais).
Um obstáculo comum ao sequenciamento em LMICs é a acessibilidade, incluindo não apenas o custo, mas também a capacidade de adquirir consumíveis em tempo hábil (em particular reagentes de sequenciamento, que são relativamente novos para equipes de compras e fornecedores) e recursos computacionais, além de simplesmente ter acesso a energia estável e à internet. Usar a tecnologia de sequenciamento de nanoporos portáteis como base desse fluxo de trabalho ajuda com muitos desses problemas de acessibilidade, e demonstramos o uso de nosso protocolo em uma variedade de configurações, conduzindo o protocolo completo e a análise no país. É certo que a aquisição de equipamento e a sequenciação de consumíveis em tempo útil continua a ser um desafio e, em muitos casos, fomos forçados a transportar ou enviar reagentes do Reino Unido. No entanto, em algumas áreas, pudemos confiar inteiramente em rotas de fornecimento locais para reagentes, beneficiando-nos do investimento no sequenciamento do SARS-CoV-2 (por exemplo, nas Filipinas), que simplificou os processos de aquisição e começou a normalizar a aplicação da genômica do patógeno.
A necessidade de uma conexão de internet estável é minimizada por instalações únicas; por exemplo, repositórios do GitHub, download de software e sequenciamento de nanoporos em si só exigem acesso à internet para iniciar a execução (não por completo) ou podem ser realizados completamente offline com o acordo da empresa. Se os dados móveis estiverem disponíveis, um telefone pode ser usado como um ponto de acesso para o laptop para iniciar a execução de sequenciamento, antes de se desconectar durante a execução. Ao processar amostras rotineiramente, os requisitos de armazenamento de dados podem crescer rapidamente e, idealmente, os dados seriam armazenados em um servidor. Caso contrário, os discos rígidos de unidade de estado sólido (SSD) são relativamente baratos de obter.
Embora reconheçamos que ainda existem barreiras à vigilância genômica em PBMRs, o aumento do investimento na construção de acessibilidade e conhecimento genômico (por exemplo, Africa Pathogen Genomics Initiative [Africa IGP])64 sugere que essa situação irá melhorar. A vigilância genômica é crítica para a preparação para pandemias6, e a capacidade pode ser estabelecida por meio do roteamento da vigilância genômica de patógenos endêmicos, como o RABV. As disparidades globais nas capacidades de sequenciamento destacadas durante a pandemia SARS-CoV-2 devem ser um motor de mudança catalítica para abordar essas desigualdades estruturais.
Este fluxo de trabalho amostra-a-seqüência-para-interpretação para RABV, incluindo ferramentas de bioinformática acessíveis, tem o potencial de ser usado para orientar medidas de controle visando a meta de zero mortes humanas por raiva mediada por cães até 2030 e, finalmente, para a eliminação de variantes RABV. Combinados com metadados relevantes, os dados genômicos gerados a partir desse protocolo facilitam a rápida caracterização do RABV durante investigações de surtos e na identificação de linhagens circulantes em um país ou região60,61,65. Ilustramos nosso pipeline usando principalmente exemplos de raiva mediada por cães; no entanto, o fluxo de trabalho é diretamente aplicável à raiva da vida selvagem. Essa transferibilidade e o baixo custo minimizam os desafios em tornar o sequenciamento de rotina facilmente disponível, não só para a raiva, mas também para outros patógenos46,66,67, para melhorar o manejo e o controle da doença.