$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Os tecidos são compostos por um conjunto diversificado de células com funções especializadas que se organizam em estruturas tridimensionais e, por meio da interação, coordenam os processos biológicos necessários à vida. A patologia surge quando interrupções na composição celular ou na arquitetura do tecido interferem nessas interações e comprometem a homeostase tecidual1. O conhecimento de como os numerosos tipos de células especializadas se localizam e interagem em nossos tecidos é necessário para entender a biologia subjacente à saúde e às doenças humanas.
Os avanços nas tecnologias de perfil de célula única nos níveis transcriptômico, epigenômico e proteômico revelaram uma diversidade excepcional de tipos de células especializadas. 2,3 Tecnologias como sequenciamento de RNA de célula única e citometria de fluxo espectral podem medir o número de parâmetros necessários para caracterizar essas populações heterogêneas. No entanto, essas abordagens carecem de informações espaciais, pois as células devem ser dissociadas de seu ambiente de tecido nativo em suspensões unicelulares 4,5. Como tal, tipos de células associados a vários contextos de doenças foram identificados, mas suas interações dentro do tecido e sua contribuição para perpetuar a doença permanecem obscuras.
Para resolver algumas dessas limitações, várias tecnologias espaciais-ômicas foram desenvolvidas para capturar a heterogeneidade celular dentro de um tecido, ao mesmo tempo em que preservam a posição de cada célula6. Por exemplo, a transcrição gênica pode ser medida amplificando RNA em pontos rasterizados em uma seção de tecido (por exemplo, Visium) ou usando sondas de hibridização de RNA direcionadas a um painel de genes específicos que são visualizados em resolução de célula única (por exemplo, Xenium) 7 , 8 . Esses métodos são eficazes para rastrear padrões transcricionais e mecanismos regulatórios dentro dos tecidos. No entanto, os perfis transcricionais geralmente se correlacionam mal com a expressão de proteínas, que reflete mais diretamente as capacidades funcionais de uma célula9. A expressão proteica pode ser identificada por meio de anticorpos específicos conjugados a fluoróforos, que podem ser detectados por microscopia de fluorescência10,11. O uso da microscopia de fluorescência tradicional pode permitir imagens discretas de mais de seis desses fluoróforos conjugados com anticorpos. No entanto, os perfis de excitação e emissão sobrepostos desses fluoróforos resultam em incerteza quanto à origem do sinal de fluorescência em qualquer canal12.
O Iterative Bleaching Extends multipleXity (IBEX) é um método de imagem de alto conteúdo que foi desenvolvido para superar essa limitação da microscopia de fluorescência 13,14,15. O IBEX usa borohidreto de lítio (LiBH4) para inativar quimicamente os fluoróforos após a imagem, permitindo que a mesma amostra de tecido seja corada novamente com uma rodada subsequente de anticorpos conjugados com fluoróforo antes da recriação da imagem. O IBEX preserva a integridade do tecido, permitindo que muitas rodadas de imagem visualizem um número teoricamente ilimitado de marcadores na mesma seção de tecido. O alinhamento computacional das imagens adquiridas fornece caracterização em nível ômico na resolução de uma única célula, preservando os dados espaciais para revelar nichos celulares. Esses dados também podem revelar possíveis interações celulares, embora devam ser validadas por outras técnicas16. O IBEX é um método de código aberto compatível com fluoróforos disponíveis comercialmente e é apoiado por uma comunidade internacional de pesquisadores que validaram reagentes e compartilham dados publicamente para promover acessibilidade, adoção rápida e geração de dados de alta qualidade 17,18.
Neste trabalho, um protocolo modificado de IBEX foi projetado para superar dois grandes desafios da técnica: autofluorescência tecidual e ligação não específica de sondas de anticorpos conjugados com fluoróforo (coletivamente referidas como background). A autofluorescência surge quando a excitação de moléculas fluorescentes endógenas a um tecido emite luz que se sobrepõe ao sinal desejado obtido de fluoróforos conjugados com anticorpos 19,20. A ligação fora do alvo ou não específica de anticorpos conjugados com fluoróforo resulta em fluorescência de células ou estruturas que não expressam a proteína alvo21,22. Esses artefatos podem resultar na conclusão imprecisa de que uma célula expressa um marcador que ela não expressa verdadeiramente, complicando assim as análises computacionais e a atribuição precisa do tipo de célula. Ao combinar a neutralização de carga baseada em heparina do sinal fora do alvo com aquisição espectral completa e desmistura computacional, o IBEX espectral reduz significativamente o sangramento, melhora a relação sinal-fundo (SBR) e reduz pela metade o tempo de aquisição por rodada.