1. Estímulos e ensaios

Fonte: Laboratório de Jonathan Flombaum - Universidade Johns Hopkins
Um jogo de carnaval comum é pedir às pessoas para adivinhar o número de jujubas embaladas em um pote. As chances de alguém acertar o número exato são baixas. Mas e as chances de alguém adivinhar 17 ou 147.000? Provavelmente ainda menos do que as chances de adivinhar a resposta correta; 17 e 147.000 parecem irracionais. Por que? Afinal, se os feijões não podem ser retirados e contados um de cada vez, como alguém pode dizer que uma estimativa é muito alta ou muito baixa?
Acontece que, além da contagem verbal (algo claramente aprendido), as pessoas parecem possuir mecanismos mentais e neurais conectados para estimar números. Para colocá-lo coloquialmente, é o que pode ser chamado de uma habilidade de adivinhar, ou "estádio". Psicólogos experimentais o chamam de "Sentido numéio aproximado", e pesquisas recentes com um paradigma experimental de mesmo nome começaram a descobrir os cálculos subjacentes e mecanismos neurais que suportam a capacidade de adivinhar.
Este vídeo demonstra procedimentos padrão para investigar estimativas numéricas não verbais com o Teste de Sentido de Número Aproximado.
1. Estímulos e ensaios

O teste de senso numérico aproximado é um paradigma experimental para investigar os mecanismos subjacentes que suportam a capacidade de ?estimar'.
Guesstimating refere-se a uma capacidade intuitiva de reconhecer quantidade, sem saber o número exato. Por exemplo, em um jogo de carnaval comum, as pessoas tentam adivinhar o número de jujubas embaladas em uma jarra. As chances são baixas de que alguém escolha o número exato.
No entanto, todos podem produzir um palpite no estádio certo, já que ninguém adivinharia 20 quando há claramente mais de 100. Portanto, a estimativa é considerada uma habilidade programada que os indivíduos possuem sem depender de cálculos matemáticos.
Este vídeo demonstra o procedimento para investigar a estimativa numérica não verbal, incluindo como projetar os estímulos, realizar o experimento e como analisar e interpretar os dados.
Neste experimento, estímulos que variam em tamanho e cor são apresentados de forma aleatória e breve na tela do computador. Durante cada tentativa, dois conjuntos são visíveis: um contém uma coleção de círculos azuis e o outro inclui um conjunto de círculos amarelos.
Os participantes são solicitados a adivinhar qual conjunto contém mais. A variável dependente é a porcentagem de precisão, ou o número de respostas corretas registradas em função das proporções entre os ensaios.
Espera-se que a precisão do desempenho seja próxima ao acaso quando a proporção de círculos for muito semelhante - perto de 1: 1 - e melhore à medida que as diferenças de proporção aumentam.
Em outras palavras, é mais fácil distinguir oito e quatro versus doze e oito. Em ambos os casos, a diferença subtrativa é quatro, mas as diferenças de proporção variam, de 2:1 a 1,5:1.
Para criar os estímulos, gere círculos de vários tamanhos em conjuntos azuis e amarelos. Para cada conjunto, certifique-se de que os números de círculos azuis e amarelos sejam sempre diferentes e representem as seis proporções.
Para cada teste, codifique o programa para dividir a exibição para mostrar um conjunto de cada grupo de cores em um plano de fundo cinza por 500 ms. Observe que a cor e o tamanho do círculo para a maior quantidade devem ser selecionados aleatoriamente e 20 tentativas com cada proporção devem ser produzidas.
Para iniciar o experimento, cumprimente o participante no laboratório e explique as instruções para a tarefa. Assim que o participante entender as regras da tarefa, carregue o programa.
Quando os círculos desaparecerem em cada tentativa, peça ao participante que pressione o botão ? Y? chave se eles acham que viram mais pontos amarelos, ou o ? B? chave se eles acham que viram mais pontos azuis.
Após cada tentativa, forneça feedback imediato por meio de um tom para indicar se a resposta do participante estava correta ou incorreta.
Para analisar os dados, calcule a média do número de respostas corretas em função da proporção em cada tentativa. Faça um gráfico da porcentagem média de precisão entre as diferenças de proporção. Observe que os participantes? os desempenhos melhoraram à medida que as diferenças de proporção aumentaram.
O senso numérico aproximado se correlaciona positivamente com as habilidades aritméticas medidas por testes padronizados, embora a aritmética não seja sobre estimativa.
Além disso, mesmo crianças pequenas podem aplicar o senso numérico para identificar quando algo está faltando em um grupo de objetos familiares.
Você acabou de assistir à introdução de JoVE ao Teste de Senso de Número Aproximado. Agora você deve ter uma boa compreensão de como projetar e executar o experimento, bem como analisar os resultados e aplicar o fenômeno da estimativa numérica.
Obrigado por assistir!?
Para gráfico dos resultados de um participante, o desempenho médio em função da razão em cada ensaio(Figura 2). Por exemplo, em todos os 20 ensaios com uma razão de 2:1, em que fração o participante forneceu a resposta certa?

Figura 2. Resultados amostrais de um único participante no teste de número aproximado. O desempenho, medido como precisão de respost...
As pessoas diferem entre si consideravelmente em termos da acuidade de seu sentido numéio aproximado. Para caracterizar diferenças entre os indivíduos, psicólogos experimentais geralmente testam para encontrar a menor proporção que uma pessoa pode diferenciar com 75% de precisão. Como mostrado na Figura 2,é uma razão entre 1,25 e 1,5. Este número é apenas uma maneira rápida de resumir o quão aguda um sentido numé interno de número uma pessoa tem. Mas além do fato de que há grandes diferenças entre as pes...
Chapters in this video
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Overview
1:03
Experimental Design
2:01
Running the Experiment
3:12
Representative Results
3:32
Applications
3:56
Summary
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