Name: Visualmente Rastreamento Odor Mediated Durante o Voo em Drosophila (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2009-01-26T00:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 50 s
Description: Aprenda a otimizar imagens de vídeo para o aparelho OMT e investigar como pistas visuais influenciam o rastreamento de odores em Drosophila durante o voo. Este método auxilia pesquisadores em neurociência.

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Financiado por uma doação da Fundação Nacional de Ciência para MF

A OMT é uma adaptação de um sistema de corda magnética 1, destinada a incorporar a 2 simulador virtual pluma. Os protocolos a seguir irá explicar como otimizar as imagens de vídeo adquirida (Parte 1) e executar dois tipos básicos de experimentos visuo-olfativa (Parte 2 e 3). Parte 1: Aquisição de Vídeo Otimizar a imagem de vídeo é fundamental para a qualidade dos dados adquiridos. Siga estes passos para imagens mais limpas. <ol><li> Coloque uma mosca recém amarrado na arena usando um par de fórceps. </li><li> A posição da câmera firewire bordo (Fire-I 1394store.com), sob a câmara de vácuo de acrílico transparente de tal forma que a visão da câmera é diretamente para cima através da câmara, através de um tubo de vidro, para a face ventral da mosca amarrados. Certifique-se que não há revestimento IR filtro na lente do sistema de vídeo. </li><li> Para iluminar a mosca, use um arranjo circular de LEDs infravermelhos (Small Parts-Inc) posicionado logo sob os painéis de LED. Foco cada LED no corpo da mosca individualmente para uma iluminação uniforme. </li><li> Para reduzir o brilho do sistema de painel e para minimizar pistas visuais observados pela mosca, é útil para revestir todas as superfícies reflexivas dentro da visão da câmera com tinta preta fosca. Luzes da sala deve ser desligado para reduzir o brilho e luminosidade modulações detectáveis ​​pelo olho da mosca. </li><li> Inspecionar visualmente a imagem da câmara. A mosca deve ser branco brilhante contra um fundo preto. Se a imagem é desfocada a lente pode precisar de ser focado. Se a mosca é escuro, a matriz de LEDs podem ser desfocado ou insuficientemente alimentado para uma iluminação adequada. Se o fundo contém objetos brilhantes, montar um disco de papel rebanho preto um pouco acima do fly para minimizar a reflexão de fundo. </li><li> Nós adquirimos vídeo com sub-rotinas personalizadas escritas em Matlab usando a caixa de ferramentas de aquisição de imagens. </li></ol> Parte 2: A mosca encontrar a pluma de odor Um experimento simples na OMT está observando uma mosca (fome) e depois com fome localizar ativamente rastreamento uma pluma de odor alimento atrativo. Manipular o ambiente visuais influencia a capacidade da mosca robusta para controlar um odor de alimentos apetitivo. Note-se que os experimentos são normalmente executados em um formato de blocos ao acaso para minimizar qualquer preconceito, a fim experimental. Todo o hardware externo (multiplexers de gás, arena LED, aquisição de vídeo) são controladas por rotinas de software personalizado escrito em Matlab (Mathworks). <ol><li> Coloque uma mosca recém amarrado na arena usando um par de fórceps. </li><li> Antes de cada experimento, utilizando o display visual, gire a voar por várias revoluções 3 para assegurar um movimento suave em torno do eixo de guinada todo 360. Se a mosca não gira suavemente descartá-lo. Se o problema persistir, a causa provável é ímãs desalinhados. Nota: Se a distribuição de arena indo para várias trajetórias durante o julgamento de spin mostra picos significativos (ou seja, não é plana mais de 360 ​​graus), provavelmente há um viés de orientação devido aos ímãs desalinhados. </li><li> Apresentar a voar com as condições experimentais de exemplo a seguir em ordem aleatória: i) de alto contraste-padrão listrado com vapor de água que emana do porto odor; ii) de alto contraste padrão listrado com odor atraente vapor; iii) uma única faixa deslocamento vertical de 90 graus do bico de vapor d&#39;água, e iv) a 90 graus única faixa compensada com vapor de odor. Em nossa experiência, intervalos de 30 segundos funcionam bem para os experimentos onde as moscas são desafiados a localizar a fonte do odor por conta própria. Adquirimos de vídeo de 30 Hz para a duração de cada condição experimental e analisar as imagens offline usando rotinas de software personalizado escrito em Matlab (uma das mais úteis built-in funções Matlab é regionprops.m que analisa as propriedades geométricas de uma elipse. </li><li> Quando se utiliza concentrações elevadas odor, odor residual pode ser liberado a partir do porto odor após o odor é desligado. Para minimizar os efeitos que isso possa ter, é útil para girar a voar por alguns segundos com um panorama de rotação para que o sistema para expulsar qualquer odor residual. </li><li> É também benéfico para visualmente girar a voar entre os tratamentos experimentais para (i) manter as moscas ativamente engajados no experimento e (ii) manter moscas de permanecer em um ponto. Um experimento exemplo pode ter a seguinte ordem: i) vinte rodada inicial segundo diagnóstico; ii) cinco de rotação segundo intermediários; iii) vinte par segunda condição # 1; iv) cinco girar segundo intermediários; v) vinte par segunda condição # 2. </li></ol> Parte 3: A mosca permanecendo dentro da pluma de odor Um segundo experimento básico na OMT é visualmente arrastar uma mosca em uma pluma de odor, instantaneamente mudar as condições visual, e depois medir a sua capacidade de permanecer na pluma. Novamente, note que todas as experiências são feitas em forma de blocos ao acasot para minimizar qualquer preconceito, a fim experimental. <ol><li> Coloque uma mosca recém amarrado na arena usando um par de fórceps. </li><li> Visualmente girar (spin) os tempos voam várias ao redor da arena antes de cada experiência como uma verificação de diagnóstico para garantir que o animal tem a capacidade de orientar em todas as direções (ver parte 2.2). </li><li> Antes de cada condição, ligar o odor experimental (água ou vinagre) e visualmente &quot;arrastar&quot; a voar para a pluma oscilando uma pequena faixa vertical na posição da pluma. Este aproveita o comportamento poderosa faixa de fixação observada em moscas [4]. </li><li> Agora que a mosca é orientada para a pluma, remova a faixa de oscilação e apresentar as condições visuais de exemplo a seguir: i) faixas de alto contraste panorâmico com vapor de água (Fig. 1A); ii) fundo uniforme com vapor de água (Figura 1B); iii) listras de alto contraste panorâmico com odor vapor (Fig. 1C); fundo uniforme iv) com odor de vapor (Figura 1D). Aquisição de vídeo como em 2.3. Um experimento exemplo pode ter a ordem de fluxo: i) vinte rodada inicial segundo diagnóstico; ii) cinco oscilação tarja segunda pluma; iii) vinte par segunda condição # 1; iv) cinco oscilação tarja segunda pluma; v) vinte par segunda condição # 2 . </li></ol> Resultados representativos: <img src="/files/ftp_upload/old/1110_2009_1_22_1/Fig 1.png" alt="Figura 1" width="600" height="195" /> Figura 1 Parte 1 explica como otimizar as imagens de vídeo OMT. A imagem de vídeo deve ter uma visão clara da mosca iluminado sobre um fundo escuro preto. Excessivamente imagens brilhantes pode ser melhorada através da redução da interferência de fundo, reduzindo a intensidade dos LEDs IR, ou desligando as luzes da sala. Se a mosca é mal iluminado, ajustar o foco dos LEDs IR ou a intensidade da modulação dos LEDs IR pode corrigir o problema. Partes 2 e 3 descrevem experiências simples para realizar a fim de verificar o bom funcionamento de uma OMT. Em todos os casos, uma mosca deve ser visualmente &quot;forçado&quot; (via respostas optomotor) para girar várias revoluções na arena para garantir uma ampla suave e completa de movimento. Na parte 2 de uma mosca é desafiado a encontrar uma pluma de odor por conta própria. Para manter a mosca envolvidos no experimento, para reduzir o efeito da libertação odor residual, e para manter as moscas de manter um único título durante todo o experimento, é útil para visualmente girar a voar por alguns segundos entre os ensaios. Uma mosca nunca deve localizar uma pluma de vapor d&#39;água em um grau significativo, e deve sempre localizar uma pluma de odor na presença de rica panorâmica pistas visuais. Na Parte 3, uma mosca é visualmente arrastado diretamente em uma pluma de odor e desafiados a manter o seu título dentro da pluma contra uma variedade de backgrounds estacionária visual. Se a mosca é arrastado para uma pluma de vapor d&#39;água, deve rapidamente se transformar de distância. Se a mosca é arrastado para uma pluma de odor e não são suficientes pistas visuais para mediar rastreamento robusto, a mosca permanecerá na pluma.

<ol><li>Bender, J. A., Dickinson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+stimulation+of+saccades+in+magnetically+tethered+Drosophila%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Biol%22%5BJournal%5D)">Visual stimulation of saccades in magnetically tethered Drosophila.</a> J Exp Biol. 209, 3170-3182 (2006).</li>
<li>Duistermars, B. J., Frye, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crossmodal+visual+input+for+odor+tracking+during+fly+flight%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Biol%22%5BJournal%5D)">Crossmodal visual input for odor tracking during fly flight.</a> Curr Biol. 18, 270-275 (2008).</li>
<li>Reiser, M. B., Dickinson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+modular+display+system+for+insect+behavioral+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Methods%22%5BJournal%5D)">A modular display system for insect behavioral neuroscience.</a> J Neurosci Methods. 167, 127-139 (2008).</li>
<li>Götz, K. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Course-control%2C+metabolism+and+wing+interference+during+ultralong+tethered+flight+in+Drosophila+melanogaster%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Biol%22%5BJournal%5D)">Course-control, metabolism and wing interference during ultralong tethered flight in Drosophila melanogaster.</a> J. Exp. Biol. 128, 35-46 (1987).</li>
</ol>

A aquisição das imagens para este sistema utiliza uma câmera barata placa firewire e software escrito em Matlab. Imagens claras são cruciais para a obtenção de traços precisos dados. As estratégias descritas acima são úteis para a limpeza de imagens neste sistema. Procedimentos outro vídeo de monitoramento para este sistema foram descritas 1. Além disso, este sistema pode ser facilmente modificado para incluir rastreamento em tempo real de vídeo. Os protocolos experimentais exemplo aqui descrito pretende ser ...

<table><tbody><tr><td>Câmera Firewire</td><td>1394store.com</td><td>Câmera com placa Fire-I, em preto e branco</td><td>Lente de 4,3 mm sem revestimento IR</td></tr><tr><td>LEDs de infravermelho</td><td>Small Parts, Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tinta spray preta</td><td>Rustoleum</td><td></td><td>Acabamento fosco</td></tr><tr><td>Papel flock preto</td><td>Edmund Scientific</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Sistema de painel</td><td>Caltech</td><td></td><td>&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt;</td></tr><tr><td>Matlab 2006a</td><td>Mathworks</td><td></td><td>Caixa de ferramentas de aquisição de imagens</td></tr></tbody></table>

visualmente rastreamento odor mediated durante o voo em drosophila

Visually Mediated Odor Tracking During Flight in Drosophila

Insetos voadores usar pistas visuais para estabilizar a sua posição em um fluxo de vento. Muitos animais adicionalmente faixa odores transportados pelo vento. Como tal estabilização, visual de rastreamento diretamente contra o vento auxilia no acompanhamento odor. Mas sinais olfativos influenciam diretamente o comportamento acompanhamento visual de forma independente a partir de pistas de vento? Além disso, os recentes avanços na genética molecular e olfativos neurofisiologia têm motivado novas análises quantitativas de comportamento para avaliar a influência do comportamento de (por exemplo) geneticamente inativação específica circuitos ativação olfativo. Nós modificamos um sistema de corda magnética originalmente concebido para experimentos visão, equipando a arena com estreitas laminar plumas odor de fluxo. Aqui nos concentramos em experimentos que podem ser realizadas após uma mosca é preso e é capaz de navegar na arena magnético. Nós mostramos como adquirir imagens de vídeo otimizado para medir o ângulo do corpo, como juiz de rastreamento odor estável, e nós ilustrar dois experimentos para analisar a influência de pistas visuais sobre rastreamento odor.

Aqui nós descrevemos como otimizar a imagem de vídeo adquiridos para uma corda magnética olfativo (OMT) aparelho. Descrevemos também dois protocolos de amostragem experimental para estudar visuo-olfativa de fusão.

Visualmente Rastreamento Odor Mediated Durante o Voo em Drosophila

Insetos voadores utilizam pistas visuais para estabilizar sua direção em um fluxo de vento. Muitos animais também rastreiam odores transportados pelo vento. Dessa forma, a visão...

Insetos voadores utilizam pistas visuais para estabilizar sua trajetória em uma corrente de vento. Assim, a estabilização visual do rastreamento contra o vento auxilia diretamente no rastreamento de odores. Utilizando um aparato olfativo com trela magnética ou OMT, podemos examinar se as pistas visuais influenciam diretamente o comportamento de rastreamento de odor, independentemente das pistas de vento.O procedimento começa com a otimização da iluminação da mosca, ajustando a intensidade de um LED infravermelho para obter uma imagem nítida da mosca. Pouca iluminação resultará em uma imagem escura, enquanto excesso de iluminação causará uma imagem superexposta assim que a mosca for adequadamente capturada. Um software de análise mede o ângulo corporal em tempo real; arrastar visualmente uma mosca para dentro de uma nuvem de odor alimentar resulta em uma orientação consistente em direção à localização espacial da nuvem.Mas somente quando o panorama visual contém fortes pistas visuais. Testar a mesma mosca em uma arena visual de luminância média igual, mas sem bordas visuais, resulta em um rastreamento ruim do filete, pois a mosca perde sua orientação espacial. Olá, sou Brian DeMars do laboratório do Dr. Mark Fry, do Departamento de Ciência Fisiológica da Universidade da Califórnia, Los Angeles.Hoje vamos mostrar como adquirir e otimizar imagens de vídeo para analisar o ângulo corporal em um aparato magnético com tornozeleira olfativa. Também descreveremos dois experimentos para examinar a influência de pistas visuais no rastreamento de odores. Utilizamos este procedimento em nosso laboratório para estudar o controle de voo mediado por estímulos visuais e olfativos em moscas-das-frutas.Então vamos começar. A otimização da imagem em vídeo é crucial para a qualidade dos dados adquiridos, a fim de obter imagens mais nítidas. Primeiro, posicione uma mosca recém-atada na arena usando um par de pinças.Em seguida, posicione a câmera com placa firewire sob a câmara de vácuo de acrílico transparente de modo que a câmera aponte diretamente para cima, através da câmara e do tubo de vácuo de vidro, até a face ventral da mosca presa. Certifique-se de que não haja revestimento de filtro infravermelho na lente do sistema de vídeo. Para iluminar a mosca, utilize um arranjo circular de LEDs infravermelhos, posicionados logo abaixo dos painéis de LED.Foque cada LED individualmente no corpo da mosca para obter uma iluminação uniforme, reduzindo o brilho proveniente do sistema de painel e minimizando as pistas visuais percebidas pela mosca. É útil revestir todas as superfícies reflexivas dentro do campo de visão da câmera com tinta preta fosca; as luzes do ambiente devem ser desligadas para reduzir o brilho e as modulações de luminosidade detectáveis pelo olho da mosca. Em seguida, inspecione visualmente a câmera.A mosca deve aparecer branca brilhante sobre um fundo preto. Se a imagem estiver desfocada, pode ser necessário ajustar o foco da lente. Se a mosca estiver escura, a matriz de LED pode estar desfocada ou com potência insuficiente para uma iluminação adequada.Por fim, adquira vídeos com subrotinas personalizadas escritas em MATLAB utilizando a toolbox de aquisição de imagens. Um experimento simples no OMT é observar uma mosca faminta localizando e rastreando ativamente um filete de odor atrativo de alimento. Esses experimentos são tipicamente realizados em um formato de blocos aleatórios para minimizar qualquer viés na ordem experimental.Manipulando o ambiente visual, é possível influenciar a capacidade da mosca de rastrear um odor. Para realizar este experimento, coloque uma mosca recém-presas na arena usando uma pinça antes de cada experimento; utilizando o visor visual, gire a mosca por várias revoluções para garantir um movimento suave ao longo de todo o eixo YA de 360 graus. Descarte a mosca se ela não girar suavemente.Se o problema persistir, os ímãs podem estar desalinhados. Em seguida, apresente à mosca as seguintes condições experimentais, em ordem aleatória: um padrão listrado de alto contraste com vapor de água emanando do orifício de odor.Um padrão listrado de alto contraste com vapor de odor atraente. Uma única faixa vertical deslocada em 90 graus em relação à porta de odor, com vapor de água, e uma única faixa deslocada em 90 graus com vapor de odor em intervalos de 32º funciona bem para experimentos nos quais moscas precisam localizar a fonte de odor por conta própria. Adquira vídeos a 30 hertz durante toda a duração de cada condição experimental e use o MATLAB para analisar as imagens offline. Ao utilizar concentrações elevadas de odor, pode haver liberação residual de odor pela porta após o desligamento do estímulo; minimize quaisquer efeitos decorrentes disso.Isso pode fazer a mosca girar por alguns segundos com um panorama rotativo para permitir que o sistema elimine qualquer odor residual. Também ajuda a rotacionar visualmente a mosca entre os tratamentos experimentais. Isso mantém as moscas ativamente envolvidas no experimento e evita que permaneçam em um único local.Um segundo experimento básico no OMT consiste em arrastar visualmente uma mosca para dentro de uma pluma de odor, alterar instantaneamente as condições visuais e, em seguida, medir sua capacidade de permanecer na pluma. Os experimentos são realizados em um formato de blocos aleatórios para minimizar qualquer viés na ordem experimental. Usando pinças, posicione uma mosca recém-imobilizada na arena.Em seguida, como verificação diagnóstica, gire visualmente a mosca várias vezes ao redor da arena. Isso garante que o animal tenha a capacidade de se orientar em todas as direções. Antes de cada condição, ligue o odor experimental, seja água ou vinagre, e arraste visualmente a mosca para dentro do filete oscilando uma pequena faixa vertical na posição do filete.Agora que a mosca está orientada em direção à pluma, remova a faixa oscilante. Em seguida, apresente as seguintes condições visuais: faixas panorâmicas de alto contraste com vapor de água, fundo uniforme com vapor de água, faixas panorâmicas de alto contraste com vapor de odor e fundo uniforme com vapor de odor.Adquira vídeos a 30 hertz durante toda a duração de cada condição experimental. Em seguida, utilize rotinas de software personalizadas escritas em MATLAB para analisar as imagens offline. Ao otimizar a imagem de vídeo do OMT, lembre-se de que ela deve apresentar uma visão nítida da mosca iluminada sobre um fundo preto escuro.Imagens excessivamente brilhantes podem ser melhoradas reduzindo a interferência de fundo, diminuindo a intensidade dos LEDs de infravermelho ou desligando as luzes do ambiente. Se a mosca estiver adequadamente iluminada, ajustar o foco dos LEDs de infravermelho ou modular sua intensidade pode resolver o problema.Ao desafiar uma mosca a encontrar uma pluma de odor por conta própria, ela nunca deverá localizar uma pluma de vapor d'água de forma significativa, mas sempre deverá localizar uma pluma de odor na presença de ricas pistas visuais panorâmicas. Um segundo teste consiste em arrastar visualmente uma mosca diretamente para dentro de uma pluma de odor e desafiá-la a manter sua direção dentro da pluma contra uma variedade de fundos visuais estacionários. Se a mosca for arrastada para uma pluma de vapor d'água, ela deverá virar rapidamente para longe.Se a mosca for arrastada para dentro de uma pluma de odor e houver pistas visuais suficientes para mediar um rastreamento robusto, a mosca permanecerá na pluma. Acabamos de mostrar como otimizar a imagem de vídeo adquirida para um aparato de fixação magnética olfativa. Também descrevemos dois protocolos experimentais para examinar a influência das pistas visuais no rastreamento de odor.Ao realizar esses experimentos, é importante lembrar que a otimização da imagem em vídeo é crucial para a qualidade dos dados adquiridos. Além disso, independentemente do protocolo experimental, é fundamental manter suas moscas saudáveis e ativamente envolvidas. Então é isso.Obrigado por assistir e boa sorte com seus experimentos.

visually-mediated-odor-tracking-during-flight-in-drosophila

Research

JoVE Journal

Biology

Biologia

Neste artigo de vídeo, descrevemos um método novo que permite a construção de gradientes de odores com geometrias estável e controlável. Brevemente ilustrar como esses gradientes podem ser usados ​​para triagem de defeitos olfativa (anosmia total e parcial) e estudar características mais sutis de comportamento de quimiotaxia.

De alta resolução de Medição do Comportamento Odor-Driven em larvas de Drosophila

Aqui nós descrevemos como amarrar uma mosca em um aparelho olfativo tether-magnética (OMT). Descrevemos como alinhar os ímãs de terras raras e portos odor, e como definir as taxas de fluxo de massa, tanto para o estímulo de entrega e sucção a vácuo para alcançar rastreamento odor ideal.

Um sistema de acoplamento magnético para Investigar controle de vôo visual e olfativo Mediated em Drosophila

As moscas-das-frutas têm um sistema olfativo complexo, podem discriminar centenas de odores e usar seu olfato para direcionar decisões comportamentais. Este vídeo descreve o ensaio do olfatômetro de quatro vias, um método para estudar as respostas comportamentais olfativas em moscas. O clipe de protocolo apresentado mostra como lidar com moscas de teste e quais são as etapas críticas durante a execução do ensaio.

Ensaio de olfatômetro de quatro vias: um método para avaliar as respostas de odorantes em Drosophila

Este vídeo demonstra um estudo do comportamento de navegação de larvas de Drosophila em resposta à estimulação optogenética de neurônios sensoriais olfativos (ORNs). As larvas transgênicas de Drosophila que expressam canais iônicos sensíveis à luz nos ORNs são colocadas em agarose dentro de uma arena comportamental. A estimulação optogenética com luz abre os canais, causando um influxo de cátions que desencadeia a transmissão do sinal para o cérebro, e o comportamento de navegação é registrado.

Comportamento de navegação de larvas de Drosophila em resposta à estimulação optogenética de neurônios sensoriais olfativos

Neste vídeo, uma mosca Drosophila viva é montada em um tubo para estudos eletrofisiológicos. Os eletrodos são posicionados na base do sensillum para registrar respostas neuronais específicas aos feromônios com os neurônios receptores olfativos da mosca.

Registros eletrofisiológicos de Drosophila Sensilla em resposta a odores voláteis

Apresenta-se um teste de escolha para revelar a influência de odorantes sobre o comportamento de Drosophila, utilizando um ensaio de Y-labirinto.

Prova<em&gt; Drosophila</em&gt; Olfaction com um Ensaio Y-maze

O Flywalk sistema de rastreamento automático é usado para alta resolução de quantificação do comportamento guiado por odor em Drosophila melanogaster.

De alta resolução Quantificação do Comportamento Odor-guiada em<em&gt; Drosophila melanogaster</em&gt; Usando a<em&gt; Flywalk</em&gt; Paradigm

Descrevemos aqui uma configuração comportamental e método de análise de dados para testar as respostas olfativas de até 100 moscas do vinagre (Drosophila melanogaster). Este sistema pode ser usado com estímulos olfativos únicos ou múltiplos e adaptável para ativação optogenética ou silenciamento de subconjuntos neuronais.

Comportamentos olfativos ensaiadas pelo monitoramento do computador de<em&gt; Drosophila</em&gt; Em um olfatômetro de quatro quadrantes

A capacidade para localizar uma fonte de odor é necessária para a sobrevivência de insectos e espera-se que seja aplicável aos odores-rastreamento artificial. O robô controlado por insetos é accionada por um silkmoth real e nos permite avaliar a capacidade de rastreamento de odor de insetos através de uma plataforma robótica.

Robô controlado por insetos: uma plataforma móvel Robot avaliar a capacidade Odor-tracking de um inseto

O objetivo geral deste protocolo é demonstrar como apresentar odorantes de baixa volatilidade para a gravação de sensibilidade única a partir de neurônios receptores olfativos de Drosophila que respondem a feromonas cuticulares de cadeia longa.

Gravação eletrofisiológica de<em&gt; Drosophila</em&gt; Sensilla Tricoide em resposta aos odorantes de baixa volatilidade

Este protocolo analisa comportamento de navegação de larvas de Drosophila em resposta à estimulação optogenetic simultânea de seus neurônios olfativos. Luz de comprimento de onda de 630 nm é usada para ativar individuais neurônios olfativos expressando uma rodopsina canal avermelhado. Larval movimento simultaneamente é controlado digitalmente gravado e analisados utilizando o software personalizados.

Rastreamento do comportamento larval de Drosophila em resposta à estimulação optogenética de neurônios olfativos

Aprenda a otimizar imagens de vídeo para o aparelho OMT e investigar como pistas visuais influenciam o rastreamento de odores em Drosophila durante o voo. Este método auxilia pesquisadores em neurociência.

Visualmente Rastreamento Odor Mediated Durante o Voo em Drosophila

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