RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Биологическая роль многих белков зависит от их взаимодействия с лигандами — небольшими молекулами, которые связываются с определенными участками белка, известными как участки связывания лигандов. Участки связывания лигандов часто консервативны среди гомологичных белков, поскольку эти сайты имеют решающее значение для функции белка.
Сайты связывания часто располагаются в больших карманах, и если их расположение на поверхности белка неизвестно, его можно предсказать с помощью различных подходов. Энергетический метод вычислительно анализирует энергию взаимодействия различных аминокислотных остатков с лигандом и предсказывает те, у которых энергия связи минимальна, как потенциальные места связывания. Однако исследование консервативных последовательностей часто используется в сочетании с другими методологиями для дальнейшего улучшения этого прогноза. Структурно консервативные остатки можно использовать для различения участков связывания и открытых поверхностей белка. Аминокислоты Trp, Phe и Met высококонсервативны в участках связывания, и такая консервация не наблюдается в случае открытых поверхностей белка.
Различные вычислительные инструменты могут прогнозировать участки связывания, используя сочетание структурных, энергетических и консервативных методологий сайтов связывания. ConCavity — это инструмент, который можно использовать для прогнозирования трехмерных лигандсвязывающих карманов и отдельных лигандсвязывающих остатков. Используемый алгоритм напрямую объединяет оценки сохранения эволюционной последовательности с предсказанием на основе структуры. Другой инструмент, MONKEY, используется для идентификации консервативных участков связывания транскрипционных факторов в многовидовых выравниваниях. Он использует модели факторной специфичности и эволюции участков связывания для расчета вероятности того, что предполагаемые участки сохраняются, и присваивает статистическую значимость каждому прогнозу.
В целов, сайты, где лиганды связаны, находятся в пределах конкретных аминокислотных кластеров или доменов, выделенных для определенного типа взаимодействий. Участки, которые имеют решающее значение для функций домена, таких, как связывание лиганда, остаются неизменными во время эволюции, потому что, как правило мутации, которые устраняют жизненно важные функции, удаляются путём естественного отбора. Например, многие ядерные белки, включая транскрипционные факторы, содержат домены FF, которые связаны с РНК-полимеразой II.Эти домены получили свое имя из-за двух фенилаланиновых аминокислот, которые они содержат на отдельных спиралях.
Эти фенилаланинановые амино-кислоты, вместе с несколькими другими глубоко законсервированными аминокислотами, образуют гидрофобное ядро связывающего сайта. Замена этих аминокислот нарушит формирование этой конкретной структуры, что скажется на её способности связываться с РНК-полимеразой II Ученые используют эволюционное отслеживание чтобы найти законсервированные регионы доменов. Это выполняется путём сравнения геномных и белковых последовательностей похожих доменов и идентификации аминокислот, которые остаются неизменными.
Последующий анализ соответствующих последовательности позволяет идентифицировать образованные кластеры с помощью законсервированных аминокислот. Эти данные можно использовать для создания 3D-модели для определения формы белков, а также оптимальных структур их сайтов связывания путём анализа законсервированных последовательностей и структур. Это помогает ученым понять эволюционные отношения между белками, а также позволяет им прогнозировать сайты связывания новых белков, которые содержат сопоставимые кластеры.
Related Videos
02:40
Protein Function
14.9K Просмотры
02:04
Protein Function
14.4K Просмотры
01:49
Protein Function
5.0K Просмотры
02:18
Protein Function
14.8K Просмотры
Protein Function
8.7K Просмотры
Protein Function
15.2K Просмотры
00:49
Protein Function
5.5K Просмотры
01:58
Protein Function
8.6K Просмотры
Protein Function
7.5K Просмотры
02:54
Protein Function
14.9K Просмотры
02:14
Protein Function
9.7K Просмотры
02:04
Protein Function
8.6K Просмотры
01:57
Protein Function
2.9K Просмотры
01:58
Protein Function
5.5K Просмотры
01:56
Protein Function
29.7K Просмотры
02:26
Protein Function
4.5K Просмотры
01:19
Protein Function
6.5K Просмотры