1.14: Метод стратифицированной выборки

Выборка — это метод отбора части (или подмножества) более крупной популяции и изучения этой части (выборки) для получения информации о популяции. Метод выборки гарантирует, что выборки составляются без погрешности и точно представляют популяцию. Поскольку измерение всей популяции в исследовании непрактично, исследователи используют выборки для представления интересующей популяции.

Чтобы выбрать стратифицированную выборку, разделите популяцию на группы, называемые стратами, а затем возьмите пропорциональное количество из каждой страты. Например, вы можете стратифицировать (сгруппировать) население колледжа по факультетам, а затем выбрать пропорциональную простую случайную выборку из каждой страты (каждого факультета), чтобы получить стратифицированную случайную выборку. Чтобы выбрать простую случайную выборку из каждого отдела, пронумеруйте каждого сотрудника первого отдела, пронумеруйте каждого сотрудника второго отдела и проделайте то же самое для остальных отделов. Затем используйте простую случайную выборку, чтобы выбрать пропорциональные числа из первого отдела и проделайте то же самое для каждого из оставшихся отделов. Числа, выбранные из первого отдела, выбранные из второго отдела, и так далее, представляют членов, составляющих стратифицированную выборку.

Обследование географических регионов может быть выполнено с использованием стратифицированной выборки, где регионы со схожей средой обитания, высотой и типом почвы могут быть разделены на страты. Стратифицированная случайная выборка также может быть использована для изучения опросов на выборах, людей, которые работают сверхурочно, ожидаемой продолжительности жизни, доходов различных групп населения и доходов на различных должностях по всей стране.

Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.2 Данные, выборка и вариации в данных и выборке