2.11

График временных рядов

3.9K views00:54 min

Количественные данные, собранные в разные моменты времени, называются данными временных рядов.

Например, рассмотрим повышение температуры воды при нагревании. Такие наборы данных с временным фактором можно визуализировать с помощью графика временных рядов.

Начните с измерения температуры воды через равные промежутки времени и занесите ее в таблицу. Затем постройте график со временем, представленным по оси X, и температурой по оси Y.

Затем отметьте измеренную температуру на каждом временном интервале и проведите непрерывную линию, соединяющую все эти точки данных. Используя этот график, можно сделать вывод, что для доведения воды до 100 градусов по Цельсию понадобилось 15 минут.

Другие примеры графиков временных рядов включают цену акций компании, частоту пульса и прогнозы погоды.

Overview

Loading...

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

График временных рядов представляет собой линейный график с повторяющимися измерениями, выполненными через последовательные промежутки времени. Ее также называют диаграммой временных рядов. Чтобы построить график временных рядов, необходимо просмотреть обе части парного набора данных. Горизонтальная ось используется для отображения временных интервалов, а вертикальная ось используется для отображения значений измеряемой переменной. При таком использовании осей каждая точка на графике будет соответствовать времени и измеряемой величине. Точки на графике обычно соединяются прямыми линиями в том порядке, в котором они возникают.

Графики временных рядов являются важными инструментами в различных статистических приложениях. При записи значений одной и той же переменной в течение длительного периода времени иногда трудно выявить какую-либо тенденцию или закономерность. Однако, как только одни и те же точки данных отображаются графически, некоторые особенности становятся заметными. Графики временных рядов позволяют легко обнаружить тенденции.

Transcript

Explore More Videos

Time series Graph

Time Series Chart

Paired Data Set

Time Increments

Measured Quantity

Statistical Applications