3.6: Средневзвешенное значение

Weighted Mean
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Weighted Mean
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

5,090 Views

00:57 min
April 30, 2023

Overview

При взятии арифметического, геометрического или гармонического среднего выборочного набора данных всем точкам данных придается одинаковое значение. Однако не всегда все значения могут быть одинаково важны в некоторых наборах данных. Внутреннее смещение может сделать более важным придание большего веса определенным ценностям по сравнению с другими.

Например, рассмотрим количество голов, забитых в матчах турнира. При подсчете среднего количества голов, забитых на турнире, может быть более важным учитывать игры, сыгранные на стадии плей-офф. Голы, забитые в плей-офф, могут иметь больший вес, чем другие голы. После того, как этой идее присвоена числовая оценка, подсчитывается среднее количество голов в турнире. Такие средства называются взвешенными. Они помогают нам присвоить внутреннюю ценность различным элементам набора данных.

Иногда, вероятность выпадения каждого элемента может играть роль весов. Например, если смещенные кубики бросаются случайным образом несколько раз, некоторые пронумерованные стороны могут появляться чаще, чем другие. Взвешенное среднее числа объясняет это смещение.

Transcript

Рассмотрим набор данных, в котором некоторые значения более важны, чем другие, другими словами, они имеют больший вес.

Чтобы вычислить среднее значение для таких данных, каждое значение умножается на его вес. Полученные продукты складываются, а затем делятся на сумму весов. Это называется средневзвешенным значением.

Например, студент сдает несколько тестов в год, каждый из которых имеет свой вес. Чтобы определить средневзвешенное значение всех тестов, умножьте отдельные баллы за тест на соответствующие веса и сложите эти продукты. Затем разделите это итоговое значение на сумму всех весов.

Как можно видеть, учащиеся получают более высокие средние баллы, хорошо справляясь с тестами с более высокими весами. Это означает, что значения данных с более высоким весом вносят больший вклад в средневзвешенное значение.

Если веса всех значений данных одинаковы, то средневзвешенное равно среднему арифметическому.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for