6.4:

6.4: Вероятностные гистограммы

Probability Histograms

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Probability Histograms

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6.3: Probability Distributions

6.5: Unusual Results

11,076 Views

•

01:17 min

•

May 22, 2025

Overview

Вероятностная гистограмма — это визуальное представление распределения вероятностей. Подобно типичной гистограмме, вероятностная гистограмма состоит из смежных (смежных) прямоугольников. Он имеет как горизонтальную, так и вертикальную ось. Горизонтальная ось помечена в соответствии с тем, что представляют данные. Вертикальная ось помечена с учетом вероятности. Каждый прямоугольный столбец на гистограмме имеет ширину 1 единицу, что говорит о том, что площадь под каждым столбцом равна вероятности P(x), где x равно 1, 2, 3 и так далее. Концепция, согласно которой площадь равна вероятностям, полезна в статистике. Гистограмма (как и стволовая диаграмма) может указывать форму данных, центр и разброс данных.

Кроме того, среднее, дисперсия и стандартное отклонение могут быть рассчитаны и визуализированы в вероятностной гистограмме. Среднее значение вычисляется с помощью уравнения:

Дисперсия рассчитывается по формуле:

Стандартное отклонение может быть получено путем нахождения квадратного корня из дисперсии.

Этот контент адаптирован из Openstax, Вводная статистика, раздел 2.2 Гистограммы

Transcript

Вероятностные гистограммы дают визуальное представление о центрировании и разбросе распределений вероятностей, которые трудно понять в табличной форме.

Рассмотрим случай количества мест, занятых в совместном использовании автомобилей.

На основе ежедневного наблюдения вычисляется вероятность того, что занято любое количество мест от одного до пяти. В данном случае количество занятых мест является случайной величиной.

Построение гистограммы с количеством занятых мест по оси X и соответствующими вероятностями по оси Y создает вероятностную гистограмму.

Каждый из этих прямоугольных стержней имеет ширину в одну единицу. Это означает, что площадь каждого прямоугольника также представляет вероятность каждого исхода.

Чтобы получить более полное представление о данных, можно рассчитать среднее и дисперсию с помощью таблицы распределения.

Чтобы найти среднее значение, умножьте x на соответствующую вероятность и сложите их.

Аналогично умножьте квадрат среднего x минус населения на вероятность и сложите их, чтобы получить дисперсию.

Квадратный корень из дисперсии дает стандартное отклонение.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Вероятностная гистограмма Распределение вероятностей Визуальное представление Непрерывные прямоугольники Горизонтальная ось Вертикальная ось Прямоугольная полоса Площадь под каждым столбцом Вероятности Статистика Среднее Дисперсия Стандартное отклонение Форма данных Центр обработки данных Разброс данных