6.13:

6.13: Распределение выборки

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Sampling Distribution

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

6.12: Applications of Normal Distribution

Next Video

6.14: Central Limit Theorem

12,364 Views

•

01:12 min

•

April 30, 2023

Overview

При наличии простых случайных выборок размера n из данной популяции с измеряемой характеристикой, такой как среднее, доля или стандартное отклонение для каждой выборки, вероятностное распределение всех измеренных характеристик называется выборочным распределением. То, насколько статистика варьируется от одной выборки к другой, известно как выборочная изменчивость статистики. Обычно вариативность выборки статистики измеряется ее стандартной ошибкой. Стандартная ошибка среднего значения является примером стандартной ошибки. Это специальное стандартное отклонение, известное как стандартное отклонение выборочного распределения среднего значения.

Этот текст адаптирован из Openstax, Вводная статистика, раздел 2.7 Меры распространения данных

Transcript

Подумайте о том, чтобы вращать десять подборщиков и находить среднее значение результатов. Этот процесс повторяется, скажем, 20 000 раз.

Построен график выборочного среднего, полученного для каждого повторения процесса, который похож на график нормального распределения.

Если размер выборки велик, распределение приближается к нормальному распределению, а среднее значение средних выборки приближается к среднему значению генеральной совокупности.

Такое распределение значений статистики, таких как среднее, дисперсия или выборочная пропорция, известно как выборочное распределение.

Как и в случае со средним значением, можно получить дисперсию для каждой выборки и построить график распределения частот, которое кажется смещенным вправо.

Даже в этом случае, если размер выборки велик, среднее значение дисперсий выборки близко к дисперсии генеральной совокупности.

Если рассмотреть долю нечетных чисел в каждой выборке и построить график, то распределение следует примерно нормальной схеме распределения.

Подобно среднему и дисперсионному, если размер выборки большой, среднее значение пропорций выборки близко к пропорции генеральной совокупности.