Принятие решений: метод P-значения

Процесс проверки гипотез на основе метода P-значения включает расчет P-значения с использованием данных выборки и их интерпретацию.

Во-первых, предлагается конкретное утверждение о параметре совокупности. Утверждение основано на исследовательском вопросе и изложено в простой форме. Кроме того, изложено и противоположное утверждение. Эти утверждения могут действовать как нулевые и альтернативные гипотезы: нулевая гипотеза будет нейтральным утверждением, тогда как альтернативная гипотеза может иметь направление. Альтернативная гипотеза также может быть исходным утверждением, если она затрагивает конкретное направление в отношении параметра совокупности.

Как только гипотезы сформулированы, они выражаются символически. По общему правилу нулевая гипотеза будет содержать символ равенства, а альтернативная гипотеза может содержать символы >, < или ≠.

Прежде чем продолжить проверку гипотезы, необходимо определить соответствующий уровень значимости. Существует общее мнение относительно установки уровней значимости на уровне 95% (т.е. 0,95) или 99% (т.е. 0,99). Здесь α будет 0,05 или 0,01 соответственно.

Затем определите соответствующую тестовую статистику. Пропорция и среднее значение (когда известно стандартное отклонение генеральной совокупности) представляют собой z-статистику. Для среднего значения, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, это t-статистика, а для дисперсии (или SD) — статистика хи-квадрат.

После расчета тестовой статистики найдите значение P в электронном виде или из соответствующей таблицы значений P и сравните его с заранее определенным уровнем значимости. Если значение P меньше заранее определенного уровня значимости, отвергните нулевую гипотезу.

Интерпретация исходного утверждения на основе гипотезы или свойства совокупности должна основываться на P-значении.