Двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA)

Двусторонний ANOVA сравнивает три или более средних выборки, классифицированных по двум факторам.

Рассмотрите возможность сравнения роста мужчин и женщин из трех возрастных групп. Возраст — это фактор строки, а пол — фактор столбца.

Сформулируйте нулевую гипотезу о том, что возраст и пол не оказывают влияния на средний рост.

Эффект взаимодействия визуализируется в виде двух отрезков линии, образованных соединением средних значений каждого фактора.

Отрезки линий возраста и пола примерно параллельны, показывая, что средний рост мужчин и женщин не зависит от возраста и пола одновременно.

Вычисление F-статистики и P-значения не подтверждает эффекта взаимодействия, показывая, что возраст или пол независимо влияют на средний рост. Мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Затем проверьте, влияет ли возраст или пол на средний рост.

Отдельно сформулируйте нулевую гипотезу и вычислите F-статистику и P-значения для возраста и пола.

Поскольку возраст существенно не влияет на средний рост, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

В то время как пол существенно влияет на средний рост. Таким образом, нулевая гипотеза отвергается.