Корреляция

В статистике, если значения одной переменной изменяются в зависимости от значений другой переменной, то говорят, что эти две переменные имеют корреляцию.

Рассмотрим точечную диаграмму продаж мороженого как функцию температуры, которая показывает отчетливую линейную картину.

Поскольку продажи мороженого увеличиваются с температурой, эти переменные имеют положительную корреляцию.

Теперь рассмотрим диаграмму рассеяния продаж горячего шоколада в зависимости от температуры. Точки данных в этом случае также имеют линейную закономерность и, следовательно, имеют корреляцию.

Но продажи горячего шоколада снижаются с повышением температуры, поэтому переменные имеют отрицательную корреляцию.

Помимо линейных, в реальной жизни можно наблюдать и другие закономерности. Например, с течением времени наблюдается экспоненциальный рост числа случаев COVID, прежде чем выйти на плато. Так что это нелинейная, положительная корреляция.

Могут быть случаи, когда корреляция между двумя переменными отсутствует. Например, количество просмотренных фильмов никак не коррелирует с размером обуви.