Регрессионный анализ

Регрессионный анализ — это статистический метод разработки математической модели для оценки взаимосвязи между переменными. Он используется для прогнозирования значения зависимой переменной на основе другой независимой переменной.

Например, рассмотрим набор данных, имеющий сильную линейную зависимость с коэффициентом корреляции 0,892.

Наиболее подходящей линией, проходящей через точечную диаграмму, является линия регрессии.

Алгебраическое уравнение линии регрессии известно как уравнение регрессии.

Он выражает взаимосвязь между уровнями углекислого газа x, независимой переменной, и годовой температурой, y, зависимой переменной.

Здесь b₀ — это y-пересечение, а b₁ — наклон линии регрессии.

Поскольку линия регрессии показывает хорошее соответствие, уравнение регрессии может быть использовано для прогнозирования годовой температуры, скажем, при уровне углекислого газа в 380 ppm.

Это значение помещается в уравнение регрессии для получения прогнозируемой годовой температуры 14,7 градусов по Цельсию.