Множественная регрессия

Множественная регрессия — это статистический инструмент, используемый для анализа взаимосвязи между более чем двумя переменными.

Множественная регрессия может быть смоделирована в виде простого уравнения, которое оценивает линейную связь между ответной или зависимой переменной с более чем одним предиктором или независимыми переменными.

Например, потребление воды спортсменами положительно коррелирует как с температурой, так и с общим количеством тренируемого времени.

Здесь температура и общее количество времени практики являются переменными-предикторами, которые могут быть установлены независимо друг от друга. Расход воды является переменной отклика, так как он зависит от двух других переменных.

Поскольку ручной расчет уравнения множественной регрессии, как правило, сложен, для его решения используется программное обеспечение.

Кратный коэффициент детерминации вычисляется для измерения того, насколько хорошо уравнение соответствует набору данных. Это означает, что изменения температуры и общее количество времени практики могут объяснить 97% вариаций потребления воды.

Однако по мере использования большего количества переменных ^R2 обычно увеличивается.

В таких случаях рассчитывается скорректированный коэффициент детерминации, который учитывает размер выборки и количество переменных-предикторов.