17.3: Интерпретация диаграмм прогонов

Беговые диаграммы, по сути, линейные графики, построенные во времени, служат фундаментальными, но эффективными инструментами для анализа процессов. Они последовательно фиксируют данные, облегчая идентификацию трендов, сдвигов или циклических движений. Это графическое представление играет важную роль в определении того, является ли процесс стабильным или проявляет признаки потенциальной нестабильности, указывающие на изменение особых причин. В сфере здравоохранения графики выполнения отображают показатели инфицирования с течением времени, что позволяет больницам отслеживать колебания и оценивать эффективность внедренных вмешательств. Аналогичным образом, эти диаграммы используются в деловом секторе для отслеживания ключевых показателей качества, таких как уровень удовлетворенности клиентов. Процесс достигает статистической стабильности, когда точки данных случайным образом рассеиваются в пределах заданных контрольных пределов без заметных закономерностей. Это означает, что процесс находится под статистическим контролем, характеризуется отсутствием трендов или систематических вариаций, предполагая, что любая наблюдаемая изменчивость является последовательной и проистекает из общих причин, присущих процессу.

И наоборот, статистическая нестабильность характеризуется неслучайными закономерностями, проявляющимися в виде трендов (непрерывная восходящая или нисходящая траектория), сдвигов (ряд точек данных, постоянно превышающих или опускающихся ниже медианы), циклов (периодических закономерностей, потенциально связанных с сезонными колебаниями или конкретными событиями) или астрономических точек данных (выбросы, значительно отклоняющиеся от нормы), все из которых указывают на влияние особых причин, требующих дальнейшего изучения и исправления. Полезность графиков прогона выходит за рамки простой визуальной оценки и включает в себя статистический анализ, направленный на разграничение вариаций общих причин (врожденных для процесса) и вариаций особых причин (связанных с внешними факторами). Такой аналитический подход позволяет организациям принимать обоснованные решения по процессам и результатам. Например, тенденция к снижению на графике объема производства может вызвать расследование потенциальных сбоев в работе оборудования или сбоев в цепочке поставок. Примечательным примером важности анализа графиков прогона является инцидент на Mars Climate Orbiter, где неспособность определить ошибку преобразования единиц измерения привела к значительному провалу миссии. Правильная интерпретация графиков прогонов имеет решающее значение для выявления особых причин и реализации корректирующих мер для повышения стабильности и эффективности процесса.