13.21: Тест Макнемара

Тест Макнемара — это непараметрический статистический тест, используемый для определения того, существует ли существенная разница в пропорциях между двумя связанными группами, когда результат является бинарным (например, да/нет, успех/неудача). Это полезно, когда у нас есть парные данные, такие как дизайны до и после тестирования, где одни и те же объекты измеряются в двух разных условиях. Тест назван в честь статистика Куинна Макнемара, который представил его в 1947 году. Он обычно используется в ситуациях, когда испытуемые измеряются до и после лечения или в исследованиях с подобранными парами.

Предположения теста Макнемара

Чтобы тест МакНемара дал достоверные результаты, должны быть соблюдены следующие предположения:

1. Парные выборки: Данные должны поступать из сопоставленных пар, где каждый субъект в одной группе соответствует субъекту в другой группе (например, данные до публикации или дизайн с подобранными парами).
2. Дихотомический результат: Тест предназначен для бинарных исходов, таких как да/нет, успех/неудача или наличие/отсутствие.
3. Независимость пар: Каждая пара должна быть независимой от других пар в исследовании. Это означает, что пары (а не отдельные наблюдения) не должны быть связаны друг с другом.
4. Достаточный размер выборки: Тест МакНемара надежен для небольших размеров образцов, но надежность снижается при очень маленьких выборках. Как правило, для получения значимых результатов рекомендуется использовать не менее 10 дискордантных пар, результаты которых различаются в зависимости от условий. При небольшом количестве диссонирующих пар тесту может не хватать мощности, необходимой для обнаружения истинной разницы между парными условиями.

Применимость и условия

Тест МакНемара особенно подходит для следующих ситуаций:

1. Дизайн исследования до и после лечения: используется для оценки эффекта вмешательства путем сравнения ответов одних и тех же субъектов до и после лечения.
2. Исследования по согласованным парам: Применяются, когда испытуемые сопоставляются на основе определенных характеристик, а затем подвергаются различным методам лечения или условиям.
3. Клинические испытания: Здесь тест используется для сравнения эффективности лечения путем анализа одной и той же группы пациентов в два разных момента времени.

Тест МакНемара является ценным инструментом для анализа парных номинальных данных, особенно в медицинских и психологических исследованиях, где обычно используются предварительные дизайны и исследования с использованием подобранных пар. Понимая и удовлетворяя предположениям теста, исследователи могут применить тест МакНемара, чтобы сделать надежные выводы о различиях в пропорциях между двумя родственными группами.