15.11: Коэффициент опасности

Коэффициент риска, также известный как функция риска или коэффициент отказа, является статистической мерой, используемой для описания мгновенной скорости, с которой происходит событие, учитывая, что событие еще не произошло. С вероятностной точки зрения, он представляет собой вероятность того, что субъект переживет событие в очень коротком временном интервале, при условии выживания до начала этого интервала. С точки зрения частоты, коэффициент опасности можно рассматривать как отношение числа событий к общему времени риска, что обеспечивает нормализованную меру того, как часто события происходят с течением времени.

Коэффициент опасности — это функция, описывающая, как риск события изменяется с течением времени. Обычно он используется в анализе выживаемости и обеспечении надежности для моделирования данных о времени до события. Уровень опасности может меняться со временем, и он может увеличиваться, уменьшаться или быть постоянным в зависимости от характера изучаемого процесса. Интеграл от коэффициента риска с течением времени может быть использован для получения кумулятивной функции риска, которая обеспечивает меру накопленного риска за определенный период времени.

В области клинических исследований уровень риска имеет решающее значение для понимания динамики выживаемости и времени неудачи. Это особенно полезно при анализе данных о времени до события, когда исследователей интересуют такие события, как смерть, рецидив болезни или выздоровление. В клинических испытаниях часто используются коэффициенты риска для сравнения эффективности лечения или для оценки влияния факторов риска на выживаемость. Статистический анализ в этом контексте включает в себя оценку степени риска на основе наблюдаемых данных, как правило, с использованием таких методов, как оценка Каплана-Мейера для функций выживания или модели пропорциональных рисков Кокса для оценки влияния ковариат. Эти методы позволяют исследователям учитывать цензуру, когда некоторые субъекты могут не испытать событие к концу периода исследования, и делать выводы о базовой структуре риска. Анализируя уровень риска, клинические исследователи могут получить представление о времени и вероятности событий, информируя о стратегиях лечения и политике здравоохранения.