Методическая статья

Запись Electrocorticographic человека (ЭГ) Сигналы для Neuroscientific исследований и в реальном времени функциональных корковых карт

26.2K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/3993

⸱

26 июня 2012 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Wadsworth Center, New York State Department of Health, 2Department of Neurology, Albany Medical College, 3Department of Neurosurgery, Albany Medical College, 4Department of Neurosurgery, Washington University, 5Department of Biomed. Eng., Rensselaer Polytechnic Institute, 6Department of Biomed. Sci., State University of New York at Albany, 7Department of Elec. and Comp. Eng., University of Texas at El Paso

В этой статье

Краткое содержание

Мы представляем метод сбора electrocorticographic сигналов для исследовательских целей, от людей, которые проходят инвазивного мониторинга эпилепсии. Мы покажем, как использовать BCI2000 программная платформа для сбора данных, обработки сигналов и стимулов презентации. В частности, мы показываем, Зигфрид, BCI2000-инструмент в режиме реального времени функциональное картирование мозга.

Аннотация

Нейровизуализационные исследования когнитивных, сенсорных и моторных процессов человека обычно основаны на неинвазивных методах, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ), магнитоэнцефалография или функциональная магнитно-резонансная томография. Эти методы характеризуются либо изначально низким временным, либо низким пространственным разрешением, а также низким соотношением сигнал/шум и/или плохой чувствительностью к высокочастотным сигналам. Таким образом, они являются субоптимальными для изучения кратковременной пространственно-временной динамики многих базовых процессов мозга. Напротив, инвазивный метод электрокортикографии (ЭКоГ) позволяет получать сигналы мозга с исключительно высоким соотношением сигнал/шум, меньшей подверженностью артефактам по сравнению с ЭЭГ, а также высоким пространственным и временным разрешением (т. е. <1 cm/<1 millisecond соответственно). ЭКоГ предполагает измерение электрических сигналов мозга с помощью электродов, имплантированных субдурально на поверхность коры головного мозга. Недавние исследования показали, что амплитуды ЭКоГ в определенных частотных диапазонах содержат значительный объем информации о связанной с задачей активности, такой как выполнение и планирование движений1, слуховая обработка2 и зрительно-пространственное внимание3. Большая часть этой информации регистрируется в высокочастотном гамма-диапазоне (около 70-110 Hz). Таким образом, гамма-активность была предложена в качестве надежного и общего индикатора локальной функции коры1-5. ЭКоГ также может выявить функциональную связность и разрешить более тонкую пространственно-временную динамику, связанную с выполнением задач, тем самым расширяя наше понимание крупномасштабных корковых процессов. Этот метод оказался особенно полезным для развития технологии интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) с целью декодирования намерений пользователя для усиления или улучшения коммуникации6 и управления7. Тем не менее, данные ЭКоГ человека часто трудно получить из-за рисков и ограничений, связанных с инвазивными процедурами, а также необходимости записи в условиях клинических ограничений. Тем не менее, клинический мониторинг для локализации эпилептических очагов предоставляет уникальную и ценную возможность сбора данных ЭКоГ человека. Мы описываем наши методы сбора и записи ЭКоГ и демонстрируем, как использовать эти сигналы для важных приложений реального времени, таких как клиническое картирование и создание интерфейсов мозг-компьютер. В нашем примере используется программная платформа BCI20008,9 и метод SIGFRIED10 — приложение для картирования функций мозга в режиме реального времени. Эта процедура дает информацию, которую клиницисты в дальнейшем могут использовать для управления сложным и трудоемким процессом функционального картирования с помощью электрической стимуляции.

Предварительные условия и планирование:

Пациенты с фармакорезистентной парциальной эпилепсией могут быть кандидатами на резекцию эпилептогенного очага для снижения частоты приступов. Перед резекцией пациентам проводится мониторинг с использованием субдуральных электродов с двумя целями: во-первых, для локализации эпилептогенного очага и, во-вторых, для выявления близлежащих критических зон мозга (т. е. функционально значимых областей коры или «элоквентной коры»), резекция которых может привести к стойкому функциональному дефициту. Для имплантации электродов выполняется краниотомия для вскрытия черепа. Затем на кору, обычно под твердую мозговую оболочку, помещают электродные решетки и/или ленты. Типичная решетка представляет собой набор платиново-иридиевых электродов размером 8 x 8 с диаметром 4 mm (открытая поверхность 2.3 mm), встроенных в силикон с межэлектродным расстоянием 1 cm. Лента обычно содержит 4 или 6 таких электродов, расположенных в одну линию. Места размещения этих решеток/лент определяются группой неврологов и нейрохирургов на основании данных предыдущего ЭЭГ-мониторинга, структурной МРТ головного мозга пациента и соответствующих факторов анамнеза. Непрерывная запись в течение 5-12 дней служит для локализации эпилептогенных очагов, а электрическая стимуляция через имплантированные электроды позволяет клиницистам картировать элоквентную кору. По окончании периода мониторинга эксплантация электродов и терапевтическая резекция выполняются совместно в ходе одной операции.

Помимо основной клинической цели, инвазивный мониторинг предоставляет уникальную возможность получения данных ЭКоГ человека для нейробиологических исследований. Решение о включении потенциального пациента в исследование основывается на планируемом расположении электродов, результатах нейропсихологического обследования пациента и его информированном согласии, которое базируется на понимании того, что участие в исследовании является добровольным и не связано с его лечением. Как и при всех исследованиях с участием людей, протокол исследования должен быть одобрен институциональным наблюдательным советом больницы. Решение о проведении отдельных экспериментальных заданий принимается ежедневно и зависит от выносливости и готовности пациента к участию. Проведению некоторых или всех экспериментов могут помешать проблемы с клиническим состоянием пациента, такие как послеоперационный отек лица, временная афазия, частые приступы, пост-иктальная усталость и спутанность сознания, а также общая боль или дискомфорт.

В отделении мониторинга эпилепсии Медицинского центра Олбани в Олбани, штат Нью-Йорк, клинический мониторинг осуществляется круглосуточно с использованием 192-канальной системы мониторинга Nihon-Kohden Neurofax. Исследовательские записи производятся в сотрудничестве с Центром Уодсворта Департамента здравоохранения штата Нью-Йорк в Олбани. Сигналы с электродов ЭКоГ одновременно подаются на исследовательскую и клиническую системы через разделительные коннекторы (сплиттеры). Чтобы клиническая и исследовательская системы не создавали взаимных помех, они обычно используют раздельное заземление. В частности, для обеспечения заземления клинической системы иногда имплантируют эпидуральную полоску электродов. Независимо от того, используется исследовательская или клиническая система записи, заземляющий электрод выбирается таким образом, чтобы он находился вдали от предполагаемого эпилептического очага и областей коры, представляющих интерес для исследования. Наша исследовательская система состоит из восьми синхронизированных 16-канальных блоков-усилителей/оцифровщиков g.USBamp (g.tec, Грац, Австрия). Данные устройства были выбраны, так как они имеют соответствующий рейтинг безопасности и одобрение FDA для инвазивной записи, обладают очень низким уровнем шума в высокочастотном диапазоне, в котором находятся интересующие нас сигналы, и поставляются с SDK, что позволяет интегрировать их в специализированное исследовательское программное обеспечение. Для точной регистрации высокочастотного гамма-сигнала мы осуществляем сбор данных с частотой дискретизации 1200Hz, что значительно выше, чем в типичных ЭЭГ-экспериментах или во многих клинических системах мониторинга. Встроенный фильтр низких частот автоматически предотвращает алиасинг (наложение частот) сигналов, частота которых превышает возможности оцифровщика. Направление взгляда пациента отслеживается с помощью монитора со встроенной системой айтрекинга Tobii T-60 (Tobii Tech., Стокгольм, Швеция). В зависимости от требований конкретного эксперимента подключаются дополнительные аксессуары, такие как джойстик, Bluetooth-пульт Wiimote (Nintendo Co.), перчатка для сбора данных (5th Dimension Technologies), клавиатура, микрофон, наушники или видеокамера.

Сбор данных, предъявление стимулов, синхронизация с различными устройствами ввода-вывода, а также анализ и визуализация в реальном времени осуществляются с помощью нашего программного обеспечения BCI20008,9. BCI2000 представляет собой общедоступную программную систему общего назначения для сбора, обработки и обеспечения обратной связи по биосигналам в режиме реального времени. Она включает в себя набор готовых модулей, которые могут быть гибко настроены для различных целей и расширены исследователями с помощью собственного кода на C++, MATLAB или Python. BCI2000 состоит из четырех модулей, взаимодействующих друг с другом посредством сетевого протокола: модуля Source, который отвечает за регистрацию сигналов мозга с одной из 19 различных аппаратных систем разных производителей; модуля Signal Processing, который извлекает релевантные признаки ЭКоГ и преобразует их в выходные сигналы; модуля Application, который подает стимулы и обеспечивает обратную связь для субъекта; и модуля Operator, предоставляющего графический интерфейс для исследователя.

С любым конкретным пациентом может быть проведено несколько различных экспериментов. Приоритетность экспериментов определяется расположением электродов у данного пациента. Однако обычно мы начинаем исследования с использования метода картирования SIGFRIED (SIGnal modeling For Realtime Identification and Event Detection), который обнаруживает и отображает значимую активность, связанную с выполнением задачи, в режиме реального времени. Полученная функциональная карта позволяет нам дополнительно адаптировать последующие экспериментальные протоколы, а также может служить полезной отправной точкой для традиционного картирования с помощью электрокортикальной стимуляции (ЭКС).

Хотя картирование методом электрокорковой стимуляции (ECS) остается «золотым стандартом» для прогнозирования клинического исхода резекции, этот процесс занимает много времени и сопряжен с определенными проблемами, такими как послеоперационные разряды или судорожные приступы. Таким образом, метод пассивного функционального картирования может оказаться ценным для получения предварительной оценки локализации элоквентной коры, которая затем может быть подтверждена и уточнена с помощью ECS. Было показано, что результаты нашего метода пассивного картирования SIGFRIED демонстрируют значительное совпадение с результатами, полученными при использовании ECS-картирования10.

Протокол, описанный в данной работе, устанавливает общую методологию сбора данных ЭКоГ человека, после чего демонстрируется порядок запуска экспериментов с использованием программной платформы BCI2000. В заключение, в качестве конкретного примера, мы описываем выполнение пассивного функционального картирования с помощью системы SIGFRIED на базе BCI2000.

Протокол

1. Электрод Локализация

  1. Соберите дооперационном Т1-структурных МРТ (1.5T или 3T) головы пациента: 256 х 256 пикселей на срез, полное поле зрения, без интерполяции, 1 мм шириной среза, предпочтительно сагиттального сечения.
  2. Обратите внимание на хирургическую имплантацию сетей и полос. Соберите цифровые фотографии электроды на месте, и отмечает, нейрохирург на местах имплантированных сетей и полос.
  3. Соберите послеоперационных черепа рентгеновских снимков и компьютерной томографии мозга с высоким разрешением (1 мм шириной среза, кожа к коже, ни один из углов).
  4. Создать трехмерную модель коры головного мозга пациента, используя дооперационной МРТ, и сотрудничество зарегистрировать его в сетку после имплантации КТ. Мы используем CURRY пакет программного обеспечения для этих целей, а также экспортировать 3D корковой структурой и электродов координаты в формате MATLAB. С MATLAB, мы экспортируем фильм, который показывает, отображается на электроды в мозг. Мы также Мар электрод координаты стандартный области Бродмана использованием автоматизированных Talairach атлас.
  5. Обзор информации из 3D-модели, рентгеновские снимки, фотографии и заметки. Завершение схемы нумерации для электродов, а также работа с техниками больницу для того, чтобы электроды исправлена ​​в распределители после этого нумерация точно. Кроме того, создать план-схема для построения электроды в двух измерениях, например, что все позиции электрод может быть четко отделены без перекрытия. Если вы собираетесь запускать Зигфрида (см. раздел 4), за исключением этих двух-мерных координат BCI2000 параметра фрагмент в формате, требуемом параметре ElectrodeLocations. Наконец, выделим два электрода местах, которые могут быть electrocorticographically "тихий", то есть они не рядом с предполагаемым красноречивый мозга, для использования в качестве начальной землю и ссылки (подготовка g.USBamps на исправление ссылки на синий розетки, и земляк желтому розетки, на крайнем правом каждой единицы).

2. Аппаратное и программное обеспечение установки

  1. Убедитесь, что компьютер характеристики являются достаточными для обработки требования к обработке эксперимента. Многоядерных процессоров, вероятно, будет необходимо для удовлетворения потребностей реального времени сбора и обработки данных, запись видео, а также другие необходимые задачи. Для записи и анализа в реальном времени до 128 каналов на 1200 Гц, мы используем 3-ГГц четырехъядерный процессор машины с 4 Гб оперативной памяти. Усилитель должен быть подключен к выделенной USB контроллер, отличных от контроллера (изданий), используемого другими пропускной способности периферийных устройств, таких как внешние накопители и камеры (это можно проверить с помощью диспетчера устройств системы). Наконец, должно быть достаточно места для хранения до 5 Мб в секунду экспериментальных данных, а также системы архивирования и резервного копирования данных.
  2. Установка научного оборудования (усилители, компьютер, экран экспериментатора, сохранить его отдельным файломARD, динамики, микрофон и камера) на одной тележке, которая может быть быстро проката в и из комнаты больного, только с одним шнуром для подключения к стене. Чтобы переместить компьютер из комнаты в комнату, используйте функцию Hibernate перед отключением. Экран пациента должна быть на отдельном столе поднос или монитора руку. Учитывая, что пациент склонен к приступам, убедитесь, что все оборудование может быть развернута в сторону, быстро в случае, если медицинский персонал нужен немедленный доступ к пациенту. Оборудование должно быть продезинфицированы антисептические салфетки до и после использования в комнате больного.
  3. Время с пациентом является ограниченным, и все процедуры должны быть надежными и оптимизированы, чтобы наилучшим образом использовать это время. В этой связи, гибкость и надежность BCI2000 являются бесценными характеристиками. Убедитесь, что эксперименты могут быть запущены при нажатии кнопки. В случае BCI2000 используется пакетный файл для запуска правильного сочетанияBCI2000 модули автоматически, с необходимыми параметрами командной строки. Оператор и gUSBampSource модулей не требуется, наряду с соответствующими SignalProcessing и модулей приложения для конкретного эксперимента. Использование оператора сценариев BCI2000 в функцию, чтобы убедиться, что все необходимые файлы параметров загружаются автоматически, в том числе те, которые являются специфическими для данного пациента, такие как число электродов и их имена и должности. Цель этой автоматизации, чтобы минимизировать количество ручных операций экспериментатором, и таким образом возможности для ошибки. Программного обеспечения и его параметры должны были завершены испытания и (возможно, с ЭЭГ темы) по крайней мере, одну или две недели до имплантации. Кроме того, настоятельно рекомендуется выполнить «сухой» работать за день до первой экспериментальной сессии, включая все новые пациента специфические параметры.

3. Экспериментальные сессии Настройка

  1. Выберите время дляпредполагая экспериментальные записи для пациентов, давая им заметить ранее в тот же день, и опять 15 минут перед началом работы. Работа по посетителям, питание, сон, медицинские процедуры, и физические, пациента эмоциональные и когнитивные состояния. Важно установить контакт с медицинским персоналом на полу, чтобы помочь в оптимизации сроков и продолжительности записи.
  2. Колесная техника на месте, подключить к розетке, включите экран субъекта и подключить его к компьютеру, и снимите спящий компьютер.
  3. Запуск BCI2000. С VisualizeSource параметр включен, нажмите Set Config. Сигнала зрителю открывается, позволяя оценить качество сигнала ЭГ. Щелкните правой кнопкой мыши на зрителя и установить фильтр высоких частот до 5 Гц отсечки. (Этот фильтр настройка влияет только на визуализацию, а не сбор данных).
  4. Проверить наличие помех от мощности шума линии: Есть ли активация режекторный фильтр в окне просмотра (при 50 Гц или 60 Гц,в зависимости от страны вы находитесь в) иметь большое значение для сигнала? Если так, то попробуйте уменьшить, убрав неиспользованные перекрестного говорить кабелей или выявления и устранения других источников энергии помех. Изменение электродов, используемых для сведения и в землю, если это необходимо.
  5. Если вы используете глаза-трекер, калибровки с помощью калибровочного программного обеспечения, предоставляемого производителем. BCI2000 модуля источника должны быть скомпилированы с EyetrackerLogger расширение включено, и должен быть запущен с параметром - LogEyetracker = 1 флаг включен, так что глаз отслеживания данные могут быть получены в синхронизации с ЭГ сигналов.
  6. Чтобы избежать отвлечения и прерывания, и свести к минимуму возможные помехи сигнала, убедитесь, что телевизор, радио и мобильные телефоны должны быть выключены.
  7. Дайте четкие инструкции для пациентов для эксперимента вы собираетесь работать. В зависимости от задач субъекта, подготовленный Powerpoint слайды, которые показывают, задачи, предлагаемые позы и т.д., может оказаться полезным.
  8. Нажмите кнопку Пуск на панели оператора, чтобы начать эксперимент. При каждом нажатии кнопки начать или возобновить, новый файл будет создан, чтобы избежать перезаписи предыдущих данных, и файл будет инициализирован с копией всех значений параметра. Сырые данные будут автоматически потоковых файлов, а также события маркеров, пока вы не нажмете Suspend или экспериментальной отделкой перспективе.
  9. На протяжении всей сессии, мониторинг поведения пациента и ЭГ сигналы при подозрении на судороги, и быть готовым реагировать на инструкции из медицинского персонала.

4. Пример экспериментальной сессии: Зигфрид Клинические сопоставления с BCI2000

  1. Приготовление: Перед началом сессии, Вам необходимо подготовили файл, который содержит model.ini обработки сигналов настройки Зигфрида будет использовать для создания модели, и PRM файл (или отдельные фрагменты PRM.), Содержащий BCI2000 параметров. Модуль SigfriedSigProcбудет использоваться для визуализации в реальном времени. Два ключевых параметров ElectrodeLocations, с указанием 2-D макет вы выбрали для отдельных электродов этого пациента, и ElectrodeCondition, который определяет, какие разные задачи будут отображаться при каких условиях. В этом примере мы используем простой модуль StimulusPresentation для передачи инструкций для пациента, так что стимулы параметр также должен быть адаптирован к задачам, мы намерены работать.
  2. Базовый шаг: Начало gUSBampSource, DummySignalProcessing и StimulusPresentationTask модули, настроенные для образца ЭГ деятельности от всех сетей и полос на 1200 Гц, фильтр верхних частот, фильтруется на 0,1 Гц. Поручить предмет, чтобы расслабиться и остаются неподвижными с открытыми глазами. Запись 6 минут базовой деятельности, в удобное освещение в спокойной обстановке.
  3. Моделирование Шаг: Запустите инструмент data2model_gui и извлечь особенности в 5 бункеров Гц птОМ 70 до 110 Гц использованием метода максимальной энтропии на каждые 500 мс данных. Нажмите кнопку Построить модель для создания вероятностной модели выбранных спектральных особенностей использования гауссовской смеси.
  4. Сопоставление шаг: Начало gUSBampSource, SigfriedSigProcLAVA и StimulusPresentationTask модулей и настройки оператора для загрузки вероятностная модель, модель коры, а также 2 - и 3-мерные координаты электрода. После инструктажа тема, отображение процесса. В этом процессе, вопрос будет выполнять каждую задачу в течение 10 секунд за один раз, на каждом из 5 повторений. В каждой задаче, Зигфрид определяет задачи связанные ЭГ деятельности, которые представлены в постоянно обновляемой 2 - и 3-мерные карты красноречивый мозга. Во 2-мерных карт, размер и красноту каждый круг представляет важность в данной задаче. В частности, размер каждого круга пропорциональна доле общей дисперсии сигнала в гамма-бам, что обусловлено задачей. Эта статистика известна как коэффициент детерминации или R2. Он находится в диапазоне (0,1) и в текущем установки стоимостью 0,1 целом можно считать значительным. Масштабирование кругов максимального значения R 2 можно управлять с помощью ползунков (см. рисунок 1С). В 3-мерные карты, г 2 значения отображаются в разные цвета, а не круг размеров.

5. Представитель Результаты

На рисунке 1 показаны результаты представителем, с одной Зигфрида отображение сессия у одного пациента. Пациент был 28-летний правый женщина, которая была неразрешимой локализации связанных эпилепсии левого временной начало с вторичной генерализацией. 120 electrocorticographic электроды были имплантированы subdurally над левой лобной, теменной и височной коры головного мозга. Боковой рентгеновский (группа А) и интраоперационного фотографии (группа В) изображаютКонфигурация одной фронтальной сетку с 40 электродами, один более высокой плотности временной сетке с 68 электродами, и три полосы каждого из 4 электродов. Из записанных судороги, невролог локализованы очаги эпилептической и определили, что это было необходимо для выполнения резекции левой височной доли при щадящем красноречивым языком кору. Это была выполнена успешно: через 8 месяцев после резекции пациента оценивается как захват бесплатно и без неврологического дефицита. Пассивная процедура отображения Зигфрида определены коры участвует в языке функцию контрастной задача изменения, связанные с задачами во время прослушивания. Результаты были представлены в двух интерфейсов: 2-мерный интерфейс (панель C), что делает расположение электродов ясно, и 3-мерные анатомически правильный интерфейс (панель D). Слева направо панели отличие слушать разговорный язык против базового (VOICE), прослушивание тона против базового (тонн), и, слушая разговорный язык против Лисtening в тонов (ЯЗЫК). Последний из них включены в примерную картину слуховой функции, характерные для рецептивной речи. Результаты показали, VOICE состояние хорошее согласие с места, на котором компания ECS нарушается функция языка восприимчивы у этого пациента (отмечены желтыми кругами на панели).

figure-protocol-1
Рисунок 1. Пример результатов от одного пациента. Группа показывает боковой рентген. Желтый кругах отмечают электродов замешан в рецептивной речи, а впоследствии определенные электрокорковых отображение стимуляции. Группа B является фотография, сделанная во время имплантации. Группа C показывает Зигфрида результаты отображения в схеме двумерного макета: размер и красноту каждый диск представляет значимость участия каждого электрода в деле, по сравнению с базовой. В панели D, так же статистика отображается в цвете на трехмерной модели мозга Rendeкрасный с МРТ пациента.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Сбор данных для ЭГ исследования требует тесного сотрудничества между клиницистами и исследователями, с высокой мультидисциплинарной команды решению проблем в клинической неврологии, нейрохирургии, неврологии основной, информатики и электротехники. Награда в том, что ЭГ сигналы, и, в частности, амплитуды в высокочастотном диапазоне гамма (70-110Hz), являются весьма ценными. Они не только обеспечивают научное представление о нейронных коррелятов когнитивных, чувствительных и двигательных процессов на 1-4 и высо...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Нет конфликта интересов объявлены.

Благодарности

Эта работа стала возможной благодаря грантам поддержке армии США Research Office (W911NF-07-1-0415 (GS), W911NF-08-1-0216 (GS)) и NIH / NIBIB (EB006356 (GS) и EB00856 ( JRW и GS)). Авторы выражают благодарность Шон Остин SigfriedSigProcLAVA модуль, и Гриффин Milsap для оказания технической помощи.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

  1. 8 х 16-канальные усилители g.USBamp ( http://gtec.at )
  2. 2 х 64-канальный распада из окна (сплиттер головной коробке)
  3. 2 х Соединительный кабель от сплиттера к клиническим системы
  4. 2 х Соединительный кабель от сплиттера до четырех g.USBamps
  5. 2 х Четыре способа питания для четырех g.USBamps
  6. 2 х четыре способа синхронизации адаптер для синхронизации четыре g.USBamps
  7. 1 х кабеля синхронизации, чтобы синхронизировать два набора из четырех g.USBamps
  8. 1 х Потенциальные выравнивания зажим + кабель для g.USBamp
  9. 18 х Touchproof кабелей перемычки
  10. 2 х Четыре способа концентраторы USB 2.0
  11. Удлинитель
  12. Ноутбук или настольный компьютер (см. раздел 2.1)
  13. Secure, подвижной тележки для всех выше
  14. Eyetracker (или обычный ЖК-монитор) для пациентов
  15. Подвижный стол поднос для монитора пациента
  16. Другие периферийные устройства (джойстики и т.д.) для пациентов поведенческих реакций
  17. BCI2000 программного обеспечения
  18. CУРРИ программного обеспечения
  19. MATLAB программное обеспечение

Ссылки

  1. Miller, K. J. Spectral Changes in Cortical Surface Potentials during Motor Movement. Journal of Neuroscience. 27, 2424-2424 (2007).
  2. Chang, E. F. Categorical speech representation in human superior temporal gyrus. Nature Neuroscience. 13, 1428-1428 (2010).
  3. Gunduz, A. Neural correlates of visual-spatial attention in electrocorticographic signals in humans. Frontiers in Human Neuroscience. 5, (2011).
  4. Pei, X. Spatiotemporal dynamics of electrocorticographic high gamma activity during overt and covert word repetition. NeuroImage. 54, 2960(2010).
  5. Crone, N. E. High-frequency gamma oscillations and human brain mapping with electrocorticography. Progress in Brain Research. 159, 275(2006).
  6. Brunner, P. Rapid communication with a "P300" matrix speller using electrocorticographic signals (ECoG). Frontiers in Neuroprosthetics. 5, (2010).
  7. Leuthardt, E. C. A brain-computer interface using electrocorticographic signals in humans. Journal of Neural Engineering. 1, (2004).
  8. Schalk, G. BCI2000: A General-Purpose Brain-Computer Interface (BCI) System. IEEE Transactions in Biomedical Engineering. 51, 1034(2004).
  9. Schalk, G., Mellinger, J. A Practical Guide to Brain-Computer Interfacing with BCI2000. , Springer. London. (2010).
  10. Brunner, P. A practical procedure for real-time functional mapping of eloquent cortex using electrocorticographic signals in humans. Epilepsy and Behavior. 15, 278(2009).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

BCI2000

Похожие статьи