Клеточные стенки растений представляют собой сложные матрицы из гетерогенных гликанов, которые играют важную роль в физиологии и развитии растений, а также служат источником сырья для человечества (например, в деревообрабатывающей, бумажной, текстильной и топливной промышленности)1,2. Тем не менее, понимание биосинтеза и функций этих компонентов по-прежнему остается сложной задачей.
Гликаны клеточной стенки химически и конформационно разнообразны из-за сложности их структурных единиц — гликозильных остатков. Они образуют связи в различных положениях и различаются по структуре кольца, изомерной или аномерной конфигурации, а также могут быть замещены различными несахаристыми остатками. Состав гликанов варьирует в зависимости от типов клеток и/или тканей или даже субдоменов одной клеточной стенки3. Кроме того, их состав изменяется в процессе развития1 или в ответ на воздействие факторов окружающей среды4.
Было предсказано, что более 2 000 генов участвуют в биосинтезе и модификации гликанов клеточной стенки Arabidopsis5. Однако функциональная характеристика была дана лишь для относительно небольшого числа биосинтетических генов 4,5. Применение подходов обратной генетики затруднено тем, что данные гены часто экспрессируются дифференциально, причем нередко на низком уровне, в зависимости от типа клеток6. Кроме того, исследования мутантов часто осложняются генной избыточностью или компенсаторными механизмами, обеспечивающими поддержание надлежащей функции клеточной стенки7. Таким образом, необходимы новые подходы для быстрой характеристики разнообразных структур гликанов и содействия методам функциональной геномики в понимании биосинтеза и модификации клеточных стенок.
Моноклональные антитела (мАТ)8,9 стали важным инструментом для определения структуры и распределения гликанов в растениях. Они распознают специфические эпитопы, присутствующие в основных классах гликанов клеточных стенок растений, включая пектины, ксилоглюканы, ксиланы, маннаны, глюканы и арабиногалактаны. В последнее время область их применения расширилась до крупномасштабных скрининговых экспериментов для одновременного определения относительного содержания гликанов в широком спектре типов растений и тканей9,10,11.
Здесь мы представляем метод скрининга гликанов на основе микрочипов, называемый комплексным профилированием полимеров на микрочипах (Comprehensive Microarray Polymer Profiling, CoMPP) (Рисунки 1 и 2)10,11, который позволяет проводить скрининг множества образцов (100 сек) с использованием миниатюризированной микрочиповой платформы с уменьшенным объемом реагентов и образцов. Сигналы пятен на микрочипе могут быть формально количественно определены для получения полуколичественных данных о наличии эпитопов гликанов. Этот подход хорошо подходит для отслеживания изменений гликанов в сложных биологических системах12 и обеспечения глобального обзора состава клеточной стенки, особенно когда предварительные сведения об этом отсутствуют.