Он был известен на некоторое время, что скелетных мышц состоит из одного волокна многих типов1. Первоначально, две группы волокон были охарактеризованы на основе их сократительных свойств и с именем, соответствующим образом, медленно дергаться (тип I) и быстро дергаться (тип II). Далее, эти категории были отделены на основе волокна метаболизма. С тех пор типа волокна богаты в митохондриях и зависят от окислительного метаболизма, они были раскрыты устойчиво положительных Никотинамидадениндинуклеотид tetrazolium редуктаза (NADH-TR) диафоразы2 или сукцината дегидрогеназа (SDH)3 пятнать. Наоборот, тип II волокна выставлены меньшей и переменных степеней NADH-TR диафоразы или SDH окрашивание и были разделены на две подгруппы быстро дергаться (тип IIA и IIB типа) несколько грубо на основе их относительных окислительного потенциала. Эти различия между волокнами была визуализирована более эффективно путем пятнать миозин АТФазы где типа волокна пятно темно после предварительной инкубации при pH 4.0 и тип IIB волокна поглощают осадок следующим предварительной инкубации при рН 10,0 волокнами типа IIA пятнать промежуточно4.
Совсем недавно иммуногистохимическое окрашивание изоформ миозин тяжелой цепи (MyHC) стала тоньше дискриминатора волоконно тип5. Тип I, тип IIA и IIB типа волокна могут быть все определены с точностью на основе их MyHC профиля. Кроме того другой тип быстро дергаться метаболически промежуточные волокна, тип IIX, были определены6. Гибридные волокон, выражая более чем одного MyHC были также подтверждено5,,78. Некоторые виды, такие как кошка и павиан известны не Экспресс тип IIB MyHCs6. Несмотря на то, что MyHC иммуноокрашивания в настоящее время состояние искусства оценки состава мышц, анализ данных, полученных через этот метод является громоздким и длительным без автоматизированной помощи. С этой целью горсть полу автоматизированных методов для анализа этих данных были развитые5,9,10. Здесь мы представляем относительно стандартный протокол для идентификации иммуногистохимических мышечных волокон типа5,,78,10, вместе с полуавтоматическим Роман алгоритм, который ускоряет анализ морфологии тип волокна и волокна с точностью.