$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Традиционно клеточные анализы проводились в монослоях, растущих на твердой подложке, которую фактически можно рассматривать как двумерную (2D) среду. Тем не менее, все чаще признается, что 2D-модели клеточных культур не имеют физиологической значимости в некоторых контекстах и не могут воспроизвести многие сложные взаимодействия, которые происходят между клетками1. Трехмерные (3D) методы культивирования клеток быстро становятся популярными среди исследователей, а 3D-модели клеток показывают высокий потенциал для лучшего подражания физиологическим условиям, с которыми сталкиваются клетки в тканевой среде2. Существует несколько различных типов 3D-клеточных сборок, которые были использованы, но двумя наиболее распространенными типами являются сфероиды и органоиды. Сфероиды могут быть выращены из множества различных клеточных линий, и они могут принимать различные формы и размеры в зависимости от используемого типа клеток и их метода сборки3. Кроме того, сфероиды также могут называться многоклеточными сфероидами опухолей (MCTS), когда они выращиваются из линий раковых клеток, и эти модели нашли особое применение для доклинической доставки лекарств in vitro и исследований токсичности4,5. Органоиды, с другой стороны, стремятся лучше имитировать ткани и органы в нашем теле и могут принимать более сложные морфологические структуры. Производство органоидов включает в себя использование взрослых стволовых клеток или плюрипотентных стволовых клеток, которые могут быть перепрограммированы в соответствующие клетки, чтобы напоминать ткань или орган, представляющий интерес. Они в основном используются для исследования развития органов и моделирования заболеваний и взаимодействий хозяина и патогена6.
Существует ряд различных методов, используемых для создания 3D-сборок ячеек. Методы на основе каркаса обеспечивают субстрат или опору, к которой клетки могут либо прикрепляться, либо расти внутри. Эти леса могут иметь различные формы и могут быть изготовлены из множества различных материалов. Наиболее распространенными являются компоненты внеклеточного матрикса (ECM) и гидрогели, и они предназначены для того, чтобы напоминать естественную внеклеточную среду клеток и тем самым облегчать физиологические взаимодействия4,7. Материал фундамента ECM был извлечен из опухоли саркомы мыши Engelbreth-Holm-Swarm и, как было показано, содержит богатую смесь компонентов ECM, включая ламинин, коллаген IV типа и перлекан8. Однако, несмотря на его выгодный состав, есть две основные проблемы с его использованием, а именно его изменчивость от партии к партии и то, что он имеет два различных агрегатных состояния ниже и выше 10 ° C8,9. Напротив, гидрогели имеют преимущество в том, что они гибкие по отношению к их компонентам и жесткости, и они могут быть настроены в соответствии с конкретной желаемой сборкой 3D-ячеек7,10. Методы на основе каркаса необходимы для роста органоидов, но также широко используются для сфероидов. Методы без каркаса, которые работают, предотвращая прикрепление клеток к поверхности, на которой они растут, обычно совместимы только со сфероидной сборкой. Примеры включают пластины со сверхнизким прикреплением (ULA) с плоским дном или U-образным дном, которые позволяют агрегировать ячейки в сфероиды, или использование непрерывного перемешивания ячеек в колбах спиннера/вращения10.
Использование 3D клеточных сборок для изучения широкого спектра биологических событий стремительно набирает популярность; однако важно, чтобы метод, выбранный для их культуры, был подходящим и совместимым с планами их последующего анализа. Например, использование пластин ULA генерирует сфероиды высокой консистенции; однако этот метод ограничен добычей одного сфероида на скважину, тем самым ограничивая пропускную способность. Особое внимание необходимо учитывать при планировании флуоресцентной визуализации 3D-структуры. Подложка или пластина, на которой выращивается сборка, должна быть оптически совместимой, и необходимо соблюдать осторожность, чтобы свести к минимуму последствия рассеяния света, вызванного любыми каркасами, которые могли быть использованы11. Эта конкретная проблема становится все более острой по мере увеличения числовой диафрагмы объективов микроскопа.
Возможно, одной из основных причин выбора работы с 3D-моделью клеток является извлечение объемных данных визуализации не только обо всей сборке, но и об отдельных клетках в ней. Модели MCTS, в частности, начинают оказываться очень мощными для углубления нашего понимания того, как терапевтические средства передаются извне в центральные клетки (как это необходимо в опухоли)12, и поэтому получение знаний от отдельных клеток в разных слоях имеет важное значение. Технология визуализации, которая извлекает количественную информацию из отдельных клеток, называется анализом высокого содержания (HCA) и является мощным подходом в контексте скрининга13. На сегодняшний день HCA почти исключительно применяется к однослойным культурам, но растет понимание того, что этот подход может быть применен к 3D-культурам, позволяющим изучать широкий спектр клеточных функций и процессов14. Это будет иметь явное преимущество в том, что большое количество 3D-сборок может быть проанализировано, потенциально предоставляя данные на уровне ячеек из каждой структуры. Однако необходимо преодолеть проблемы, связанные с визуализацией потенциально толстых клеточных сборок, а также больших наборов данных.
В данной статье представлен надежный каркасный метод крупномасштабной добычи MCTS в формате 96 скважин. Метод облегчает производство нескольких сотен 3D-клеточных сборок в каждой скважине. Примеры показаны для трех различных типов клеток, представляющих солидные опухолевые модели печени, легких и толстой кишки. Сфероиды, которые образуются, могут быть различных размеров, и поэтому HCA используется для выбора структур определенного размера и / или морфологии. Эта особенность обеспечивает дополнительное преимущество, что любые наблюдаемые фенотипы могут быть сопоставлены между сфероидами разных размеров, но все они обрабатываются одинаково в одной и той же колодце. Этот подход совместим с визуализацией с высоким разрешением, что важно, обеспечивая количественные данные как на клеточном, так и на субклеточном уровне из одних и тех же клеточных сборок. Этот метод производства сфероидов имеет дополнительное преимущество перед методами, которые генерируют один сфероид на скважину, что большое количество сфероидов, полученных в каждой скважине, потенциально обеспечивает достаточную биомассу для других последующих анализов, таких как транскриптом и протеомное профилирование.