$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Немелкоклеточный рак легкого (НМРЛ) составляет 75–85% всех случаев рака легких, представляя собой как клинический приоритет, так и терапевтическую проблему 1,2,3. В последние годы, с успешной разработкой и клиническим применением молекулярно-таргетных препаратов, таких как ингибиторы тирозинкиназы эпидермального фактора роста (EGFR-TKIs), лечение прогрессирующего НМРЛ вступило в эру персонализированной прецизионной терапии 4,5,6. Таргетная терапия обеспечивает точную эффективность, высокую специфичность и минимальные побочные эффекты 7,8. Этот сдвиг в лечении одновременно увеличил спрос на технологии молекулярной диагностики.
В настоящее время комплексное таргетное тестирование опухолей стало незаменимым компонентом клинической практики, который может помочь выяснить точные профили генетических мутаций и, таким образом, обеспечить надежную основу для последующего таргетного применения лекарственных средств, мониторинга лекарственной устойчивости и оценки прогноза для пациентов. В частности, мультигенное тестирование на основе NGS, использующее высокую пропускную способность и высокую чувствительность технических преимуществ, уже было рекомендовано для клинического применения 9,10,11,12.
По сравнению с традиционными методами молекулярной диагностики, NGS демонстрирует революционные преимущества. Основное преимущество секвенарного генератора секвенирования заключается в его высокой пропускной способности. Это позволяет одновременно обнаруживать множество генов, включая как известные, так и неизвестные генетические изменения13,14. Между тем, NGS обеспечивает комплексное тестирование за один прогон, что относительно снижает стоимость, расход образцов и время выполнения испытаний15,16. Учитывая эти преимущества, NGS все чаще применяется в клинической практике. Тем не менее, процессы NGS сложны, включая оценку клеточности опухоли, экстракцию нуклеиновых кислот, автоматизированную подготовку библиотеки и биоинформатический анализ. Качество первичной обработки образцов напрямую влияет на выполнение последующих биоинформатических анализов17. В частности, подготовка библиотеки включает в себя ряд этапов для преобразования образцов сырых нуклеиновых кислот в стандартизированные библиотеки, совместимые с инструментами секвенирования. Подготовка библиотеки включает фрагментацию, восстановление концов, лигирование адаптера и амплификацию ПЦР18. Этот сложный процесс часто приводит к различным техническим искажениям: например, фрагментация может привести к недопредставленности гетерохроматиновых областей; Предпочтение субстрата лигазы во время лигирования адаптера может привести к потере определенных последовательностей; а амплификация ПЦР имеет тенденцию вызывать неравномерный охват в регионах с экстремальным содержанием GC19. Эти системные смещения не только снижают качество данных секвенирования, но и могут привести к ошибочным выводам при последующих биоинформатических анализах. Таким образом, создание строгой системы контроля качества имеет важное значение для обеспечения надежности и согласованности экспериментальных результатов.
Для решения этих давних технических проблем лаборатория внедрила полностью автоматизированную систему NGS. Система предназначена для сокращения времени ручной обработки и сокращения общих сроков выполнения работ. Он включает в себя программируемые протоколы для обеспечения операционной гибкости и точности обработки, а также использует интегрированные модули и блоки для эффективной минимизации потенциальных технических ошибок на каждом этапе. Кроме того, это автоматизированное решение не только улучшает воспроизводимость и пропускную способность подготовки библиотеки, но и, что более важно, гарантирует, что данные секвенирования более точно отражают молекулярный состав исходных образцов. Здесь лаборатория хотела бы внедрить систему через обнаружение изменений водителя с помощью NGS на основе ДНК.