Это исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Комитетом по этике Сианьского университета Цзяотун (No одобрения: 2016106). Все участники подписали информированное согласие до начала участия в процедурах исследования. Согласно протоколу, утверждённому этическим комитетом, был предусмотрен двухнедельный период отмены для минимизации сблуждающего эффекта предыдущего приёма лекарств.
Дизайн и окружение исследования
Это было проспективное, самоконтролируемое исследование, проведённое в уездах Юншоу и Линью провинции Шэньси, где зарегистрированный уровень распространённости КБД является одним из самых высоких среди20 Китая, с целью оценки эффективности и безопасности внутрисуставной инъекции гиалуроната натрия при поражении КБД голеностопа с октября 2019 по октябрь 2020 года. На рисунке 1 показана схематическая схема проекта исследования.
Расчёт размера выборки
Размер выборки был определен с помощью априорного анализа мощности с помощью G*Power (версия 3.1.9.7). Этот расчёт был основан на установленном минимальном клинически значимом разнице (MCID) в 1,0 балла для Числовой шкалы оценки боли (NRS) при заболеваниях опорно-двигательногоаппарата 21. Учитывая наш дизайн исследования до и после теста, в качестве основной статистической модели был выбран двухсторонний парный t-тест. Для анализа мощности мы установили альфа-уровень (α) на уровне 0,05, что означает 5% риск ошибки типа I (ложноположительный). Чтобы обеспечить высокую вероятность обнаружения истинного эффекта, если он существует, статистическая мощность была установлена на уровне 90% (1-β = 0,90), что подразумевало 10% риск ошибки типа II (ложноотрицательный результат). Для расчёта использовался средний размер эффекта ( d Коэна = 0,5), что соответствует традиционным эталонам клинических исследований и предполагаемой величине изменения интенсивности боли. Исходя из этих параметров, анализ дал необходимый минимальный размер выборки в 45 участников.
Для устранения возможных сбоев скрининга и оттока участников была определена первоначальная когорта. На основе аналогичных исследований на пациентах с КБД ожидался примерно 25% уровень неудачи скрининга (то есть лица, не соответствующие критериям отбора при первоначальной оценке)3. Кроме того, учитывая неудобную транспортировку в регионе, где проводилось это исследование, что может привести к дополнительной потере участников на этапах процедуры и последующих обследований, мы стремились скрининговать большее количество пациентов. Чтобы обеспечить достаточный размер окончательной выборки несмотря на эти факторы, в этом исследовании был обследован первоначальный набор из 131 человека. Это фактически учитывало как ожидаемые сбои в скрининге, так и последующий отток участников, обеспечивая соответствие итогового количества участников статистическим требованиям к мощности. После завершения всех процедур скрининга, вмешательства и последующего наблюдения итоговая группа из 79 участников была успешно включена в анализ. Этот итоговый размер выборки значительно превысил минимальное требование для 90% мощности.
Процедуры скрининга и диагностики участников
Комплексное обследование включало подробный сбор медицинской истории, физическое обследование и рентгенограммы рук и голеностопа. Диагноз КБД был подтверждён двумя старшими ортопедами из местной больницы на основе клинических и радиологических признаков согласно национальному диагностическому стандарту WS/T 207-2010, выданному Национальной комиссией здравоохраненияКитайской Народной Республики 22 (http://www.nhc.gov.cn/wjw/s9500/201006/47920.shtml).
Согласно этим диагностическим критериям, КБД классифицируется на три стадии (I, II и III), с возрастающей степенью тяжести. На первой стадии наблюдалось увеличение суставов пальцев, артралгия в коленных и голеностопных суставах, а также аномальное рентгеновское проявление, то есть метафизарное поражение фаланги. На второй стадии наблюдались укорочение пальцев, клинические симптомы, схожие с I стадии, и более выраженные рентгеновские симптомы, чем на первой стадии. На стадии III наблюдалась задержка роста или карликовость, клинические симптомы, схожие со стадиями I и II, а также рентгеновские признаки, более выраженные, чем стадия II. Таким образом, такая классификация помогает определить уровень тяжести заболевания для целей лечения.
Критерии включения и исключения
Критерии включения: Участники были включены, если они соответствовали всем следующим критериям: (1) клиническая и радиологическая диагностика КБД на основе национального диагностического стандарта (WS/T 207-2010)22; (2) возраст ≥ 18 лет; (3) обращение с хронической болью в голеностопе в течение > 3 месяцев с радиологическими признаками поражения голеностопа; и (4) базовый балл боли ≥ 4 по NRS (0-10 очков).
Критерии исключения были следующими: (1) воспалительные артропатии, такие как ревматоидный артрит (РА) и подагра; (2) любая история внутрисуставной инъекции кортикостероидов или гиалуроната натрия в целевую лодыжку в течение 6 месяцев; (3) известная аллергия на препараты гиалуроната; (4) кожные инфекции или кожные заболевания в месте инъекции; (5) нарушения свертывания или тяжёлые системные сопутствующие заболевания, которые могут повлиять на исход или представлять риск для пациента.
Протокол вмешательства
Перед первой процедурой для всех подходящих пациентов с КБД голеностопа был введён двухнедельный период отмены, чтобы исключить возможные смешивающие эффекты от предыдущих препаратов. Все процедуры проводились опытным ортопедом в строгих асептических условиях. Пациентов помещали в положение на спине с вытянутой нижней конечностью. Лодыжка располагалась по краю осмотровой койки, чтобы стопа могла свободно висеть при небольшом подошвенном сгибании (примерно 30°), что отвлекало пространство в суставе для облегчения введения иглы.
Рутинная дезинфекция проводилась хирургом в маске, кепке и стерильных перчатках. Для создания стерильного поля была нанесена хирургическая занавеска, а кожа на антеромедиальной стороне голеностопа (дезинфицированная область ≥ 10 см) была приготовлена йодофором или 75% спиртом. Цель для инъекции была идентифицирована путём пальпации «мягкого места» между передним сухожилием большеберцовой кости и медиальной пережёчкой. В частности, точка введения иглы находилась медиально от переднего сухожилия большеберцовой кости, примерно в 1,5 см от медиального кончика молчачной кости, избегая большой подкожной вены и нерва. Местная анестезия осуществлялась путём инфильтрации примерно 1 мл лидокаина 1% для создания подкожной публики.
Игла калибра 22 калибра вводилась под углом 30° относительно сагиттальной плоскости, направлялась заднелатерально и продвигалась на глубину 1,5–2,0 см, пока потеря сопротивления не указывала на вход капсулы. Внутрисуставное размещение подтверждалось аспирацией синовиальной жидкости или отсутствием резистентности при инъекции физиологического раствора. Все существующие выпоты были полностью аспирированы. Затем гиалуронат натрия (2 мл; 20 мг) вводили медленно; если встречалось сопротивление, глубина или угол иглы регулировались без давления жидкости. После инъекции на место оказывалось давление в течение 3 минут, после чего применялась стерильная повязка.
Курс лечения состоял из одной инъекции в неделю в течение трёх последовательных недель. Пациентам рекомендовали отдыхать поражённой лодыжкой в течение 24-48 часов после инъекции, избегать тяжёлой нагрузки или интенсивной активности в течение 3 дней и следить за признаками локальной инфекции. В течение трёхмесячного периода наблюдения использование противовоспалительных обезболивающих или других методов лечения было запрещено. Клинические результаты оценивались с помощью шкалы оценки хронической боли (GCPS)23, индекса дисфункции суставов (JDI)24 и трёхуровневого пятимерного опросника EuroQol (EQ-5D-3L)25 на начальном уровне (до первой инъекции), на 4-й неделе (через неделю после третьей инъекции) и на 12-м месяце (через 12 месяцев после первой инъекции).
Показатели исхода
Оценка интенсивности боли
GCPS широко применяется для измерения как интенсивности боли, так и сопутствующей инвалидности при хронических заболеваниях опорно-двигательногоаппарата 23,26. Он включает 7 пунктов: 3 — интенсивность боли (текущая, самая сильная, средняя боль за последний месяц) и 3 — функциональные помехи (при ежедневных, социальных активностях и работоспособности), все оценены с NRS 0-10 (0 = отсутствие боли/помех; 10 = самая сильная боль/неспособность выполнять действия). В этом исследовании использовались только три пункта интенсивности боли. Их средний балл умножался на 10, чтобы получить оценку характерной интенсивности боли от 0 до 100 (более высокие баллы = более сильная боль)27. Китайская версия GCPS обладает хорошими психометрическими свойствами: α Кронбаха составляет 0,68 по шкале характерной интенсивности боли и 0,87 по шкалеинвалидности 28.
Оценка терапевтической эффективности КБД
JDI, инструмент для измерения терапевтической эффективности у пациентов с КБД, был задокументирован в 2011 году в публикации «Оценка терапевтической эффективности болезни Кашина-Бека (WS/T 79-2011)», выпущенной Национальной комиссией по здравоохранению Китайской Народной Республики (https://www.nhc.gov.cn/wjw/s9500/201112/53525.shtml)24. JDI состоит из пяти пунктов: Q1 (артраалгия ночного отдыха), Q2 (артраалгия ходьбы), Q3 (утренняя скованность), Q4 (максимальное расстояние ходьбы) и Q5 (активности нижних конечностей). Каждый предмет оценивается по шкале от 0 до 2, в результате чего общий балл варьируется от 0 до 10. JDI рассчитывается как сумма отдельных баллов по элементам, называемая суммой совместного индекса дисфункции (SJDI): SJDI = Q1 + Q2 + Q3 + Q4 + Q5. Индекс демонстрирует хорошие психометрические свойства у пациентов с КБД, с коэффициентом альфа-оценки Кронбаха 0,68929, что указывает на приемлемую внутреннюю согласованность и надёжность для клинических и исследовательских применений.
Оценка качества жизни
Качество жизни оценивалось с помощью EQ-5D-3L25,30. Оценивается пять показателей здоровья (подвижность, забота о себе, обычные занятия, боль/дискомфорт, тревога/депрессия), каждое оценивается по трёхуровневой шкале (отсутствие/некоторые/экстремальные проблемы), плюс визуальная аналоговая шкала от 0 до 100 (ВАС: 0 = худшее, 100 = лучшее здоровье)31. Значения полезности были рассчитаны с использованием китайского набора значений EQ-5D-3L Чжо и др. (2018) (национально репрезентативная выборка), с индексными значениями 0,170-1,000 (выше = лучшее здоровье; 1,000 = полное здоровье)32. Упрощённый китайский EQ-5D-3L в этом исследовании был взят из предыдущих работ нашей исследовательской группы. Важно, что психометрические свойства этой конкретной версии были тщательно проверены у пациентов с КБД, что демонстрирует удовлетворительную надёжность и валидность. В частности, он показал умеренную корреляцию с физическим доменом WHOQOL-BREF (r = 0,339-0,475) и эффективно различал пациентов с разной степенью тяжести заболевания33. В соответствии с Фондом исследований EuroQol он использовался как «субоптимальная версия» (регистрационный идентификатор: 168217), который не поставлялся Фондом.
Побочные события (НП)
С 24 по 48 часов после каждой инъекции исследовательские медсёстры проводили телефонные наблюдения, чтобы зафиксировать реакции в месте инъекции (боль, отёк, экхимоз, ворит) и системные реакции (сыпь, лихорадка). Тяжесть ПП оценивалась с помощью критериев оценки тяжести неблагоприятных событий: лёгкая (без влияния на повседневную деятельность), умеренная (частичное влияние на деятельность) и тяжёлая (неспособность выполнять деятельность)34. При лёгких ПГ (например, лёгкий отёк) пациентам рекомендовали применять местные холодные компрессы (15 минут за сеанс, 3 раза в день). При умеренных или тяжёлых ПГ (например, стойкий отёк в течение > 3 дней, температура > 38,5 °C) пациенты немедленно записывались на амбулаторный прием. При необходимости применялось противоинфекционное или противоаллергическое лечение. Все AE были зафиксированы в форме записи неблагоприятных событий и оперативно сообщались в Этический комитет.
Общие эффекты лечения пациентов и удовлетворённость
Во время финального наблюдения участникам исследования были задан два вопроса для оценки эффективности лечения и удовлетворённости им соответственно. Для оценки эффективности лечения вопрос был таким: «Насколько эффективным, по вашему мнению, лечение вашего заболевания?» с вариантами ответа, классифицированными так: эффективный, частично эффективный и неэффективный. Для оценки удовлетворённости лечением задавали вопрос: «Насколько вы удовлетворены лечением, полученным для вашей болезни?» Пациенты отвечали, указывая одну из следующих категорий: «Очень довольны», «Удовлетворены», «Нейтральны», «Недовольны» и «Очень недовольны».
Статистический анализ
Анализ проводился с помощью программного обеспечения SPSS (версия 26.0). Для суммирования базовых характеристик использовалась описательная статистика (среднее ± стандартное отклонение для непрерывных переменных, частота и процент для категориальных переменных). Размер эффекта ( Коэна d) классифицируется как малый (d = 0,2), средний (d = 0,5) и большой (d ≥ 0,8)35. Двустороннее p-значение < 0,05 считалось статистически значимым для всех анализов.
Для анализа продольных изменений в первичных (GCPS) и вторичных (JDI, EQ-5D-3L) результатах были использованы обобщённые оценочные уравнения (GEE) 36. Этот подход был выбран благодаря своей надёжности в обработке коррелированных данных из повторных измерений. Для каждого показателя исхода была построена отдельная модель GEE с результатом в качестве зависимой переменной, включая время (базовый, 4-недельный и 12-месячный) как фактор внутри субъекта и этап KBD (I, II, III) как фактор между субъектами. Основное внимание уделялось поэтапному эффекту взаимодействия, чтобы оценить, различается ли траектория улучшения на разных этапах KBD. Были проведены анализы чувствительности для определения оптимальной рабочей корреляционной структуры для каждого результата путём сравнения независимых, обменных, AR (1) и неструктурированных матриц. Основываясь на минимальной квази-правдоподобии по критерию модели независимости (QIC), для всех показателей исхода (GCPS, JDI и EQ-5D-3L) была принята изменяемая рабочая корреляционная структура, поскольку она обеспечивала наилучшую подгонку и стабильность модели. В случаях, когда общий эффект модели или взаимодействия был значимым, проводились пост-хок парные сравнения с коррекцией Бонферрони для выявления значимых различий между конкретными временными точками на каждом этапе. Наконец, были построены многомерные модели GEE для корректировки с учётом потенциальных смешивающих факторов. Ковариаты, включая возраст, пол, индекс массы тела (ИМТ), уровень образования и семейное положение, были включены в качестве основных эффектов. Взаимодействия между этими ковариатами и временем были проверены в предварительных анализах, но исключены из итоговых моделей из-за отсутствия статистической значимости, что позволило оптимизировать статистическую мощность.
Как подробно описано в блок-схеме пациентов (Рисунок 1), всего 24 пациента отказались или были отсутствованы для контроля после первоначального набора 103 подходящих участников. В результате статистический анализ был ограничен 79 пациентами, которые прошли полное лечение и все последующие оценки (полный анализ случая). Участники с неполными первичными данными исхода были исключены, и импутация данных не проводилась. Для устранения возможных искажений, возникающих из-за этой тетра, мы использовали GEE с устойчивыми стандартными ошибками (оценщик сэндвича Хубера-Уайта). Этот метод обеспечивает согласованные оценки параметров и действительные статистические выводы, даже если структура корреляции неправильно указана из-за исключения отсутствующих данных.