$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
На основе автоматизированной микрофлюидной платформы капель была создана модель высокопроизводительного скрининга. Мутантная библиотека B. coagulans была создана с помощью мутагенеза ARTP с оптимальным временем облучения 20 с, что дало летальность примерно 90% (рисунок 4A). Затем мутантные клетки были инкапсулированы в капли размером 14 пл диаметром примерно 30 мкм с частотой генерации 1500 Гц (см. рисунок 4B). После инкубации при 45 °C в течение 10 часов датчик вводился пико-инъекцией в каждую каплю со частотой 200 Гц (рисунок 4C). Сортировка капель с флуоресценцией проводилась на частоте 100 Гц с помощью лазера 488 нм (см. рисунок 4D). Отсортированные положительные капли были демульгированы, а отдельные колонии отобраны для валидации. Собранные колонии сначала выращивались в плитах с глубокими скважинами на 24 колодца, содержащих ферментационную среду при 50 °C и 200 об/мин в течение 24 часов. Флуоресценция каждой ямы измерялась с помощью считывателя микропластин на волнах возбуждения и излучения 485 нм и 515 нм соответственно. Были выбраны клоны с флуоресценцией выше среднего по родительскому штаму плюс три стандартных отклонения. Эти кандидаты дополнительно перемещались в колбы объёмом 250 мл с 10% инокулюмом и ферментировались в тех же условиях ещё 24 часа. Концентрация L-молочной кислоты была окончательно определена с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (рисунок 4E).
Для подтверждения возможности использования молочнокислотного сенсора для скрининга штаммов, образующих молочную кислоту с высоким содержанием L, был впервые охарактеризован этот датчик. Для проверки целесообразности обнаружения датчика молочной кислоты в микропластинах к микротитровым пластинам добавлялись стандарты L-молочной кислоты (1, 10, 1000, 1000, 10000, 100000 мкм), при этом в каждую скважину добавляли по 100 мкл смеси даточных датчиков. Результаты показали, что интенсивность флуоресценции увеличивалась с увеличением концентрации молочной кислоты с 100 мкм до 10 мМ. Датчик показал сильные флуоресцентные реакции на L-молочную кислоту (рисунок 5A). Тем не менее, она остаётся полностью пригодной для настоящего исследования по двум причинам. Во-первых, B. coagulans ATCC 7050 — хорошо охарактеризованный производитель L-молочной кислоты с незначительным образованием D-молочной кислоты, что подтверждается его метаболическим профилем, доминируемым L-LDH. Во-вторых, точность датчика для количественного определения L-молочной кислоты в реальных образцах ферментации была подтверждена сравнением с ВЭЖХ (рисунок 5B). Таким образом, несмотря на in vitro кросс-реактивность на D-молочную кислоту, сенсор надёжно фиксирует уровни L-молочной кислоты в нашем процессе скрининга. Для проверки возможности количественного обнаружения молочной кислоты с помощью датчика были измерены показатели восстановления датчика как в водном растворе, так и в скрининговой среде. Результаты показали высокий уровень восстановления — 108,81% в скрининговой среде и 98,39% в водном растворе соответственно, с относительными стандартными отклонениями < 5% (рисунок 5C). Небольшое возвышение в среде находится в допустимом диапазоне 90–110%, что указывает на отсутствие значительных матричных помех. В микропластинчатых анализах датчик смешивали 1:1 со стандартами L-молочной кислоты, инкубировали 5 минут и демонстрировали отличную линейность в диапазоне 0–0,6 г/л (рисунок 5D). Кроме того, метод флуоресценции позволил обнаружить 96 образцов за 5 минут, что означает сокращение общего времени обнаружения в 384 раза по сравнению с ВЭЖХ. Для дальнейшей проверки возможности использования датчика молочной кислоты в скрининге на основе капель были изготовлены капли, содержащие L-молочную кислоту в различных концентрациях, и в каждую каплю был введен одинаковый объём датчика молочной кислоты. Флуоресцентная интенсивность капель была обнаружена с помощью автоматизированной микрофлюидной платформы капель. Результаты показали значительный сдвиг сигнала флуоресценции вправо с увеличением концентрации L-молочной кислоты (рисунок 5E). Для хранения лактатный сенсор дополнялся 5% глицерином и хранился при -80 °C, что сохраняло стабильность обнаружения как минимум один месяц (дополнительный рисунок 6).
Помимо выбора подходящего датчика для разведения с использованием технологии FADS, крайне важно определить оптимальную продолжительность культурирования штаммов в каплях. Недостаточное время посева может привести к недостаточной секреции L-молочной кислоты, что приводит к низкой флуоресцентности, которые не различают высокопродуктивные и низкопродуктивные штаммы. Напротив, чрезмерно продолжительное время посева может привести к чрезмерному накоплению L-молочной кислоты, что превышает диапазон обнаружения датчика молочной кислоты. Для решения этой проблемы была оптимизирована длительность культуры штаммов в каплях путём динамического мониторинга их состояния роста. Штаммы вошли в логарифмическую фазу роста через 6 часов культуры в каплям, а бактериальная биомасса в каплях значительно увеличилась через 10 часов (рисунок 6A). В отличие от этого, если длительность посева превышала 12 часов, капли демонстрировали заметное уменьшение. Это явление объясняется изменениями осмотического давления внутри капель на поздней стадии роста деформации, которые вызывают их усадку. Такое усадка может приводить к неравномерным объёмам пико-инъекции между разными каплями в последующих экспериментах. Для определения оптимального времени посева равный объём датчика молочной кислоты вводили в капли, культивируемые в течение разных периодов. Было установлено, что флуоресцентный сигнал капель значительно усиливался после 10 часов культуры; поэтому оптимальная продолжительность посева для штаммов в каплях была выбрана 10 ч (рисунок 6B).
В одном раунде скрининга капли сортировались с помощью сортировочного чипа с частотой 100 Гц в течение 4 часа, а верхние 0,1% капель с наибольшей флуоресцентной интенсивностью собирались (рисунок 6C). Положительные капли были собраны в стерильную трубку и обработаны 500 мкл демульгатора и 500 мкл свежей семенной среды. После аккуратного встряхивания в течение 5 минут взяли 20 мкл верхней водной фазы, развели в 10 раз и распределили на две твёрдые агарные пластины. После инкубации при 50 °C в течение 2 дней было случайным образом отобрано 200 отдельных колоний и инокуляции в плиты глубоких колодезов с 24 скважиной для культуры расширения. Из 200 культивированных клонов 78 мутантных штаммов показали более высокую выдержку L-молочной кислоты, чем родительский штамм (дополнительный рисунок 7). Эти 78 мутантов затем прошли валидацию в встряхивающей фляжке, и в итоге были получены 17 штаммов с улучшенной выходностью по сравнению с родительским штаммом. Среди них мутантный ADC-17 показал наибольший рост — с 57,2 г/л до 67,04 г/л, что составляет улучшение на 17,2% (рисунок 6D). Генетическая стабильность ADC-17 оценивалась на протяжении четырёх последовательных поколений. Значимой разницы между четырьмя поколениями (p > 0,05) не наблюдалось, что свидетельствует о том, что признак высокой урожайности ADC-17 оставался стабильным на протяжении четырёх последовательных субкультур (рисунок 6E). Эти результаты демонстрируют эффективность и надёжность платформы FADS, которая использует молочнокислотный датчик для обогащения высокопродуктивных штаммов из случайных мутантных библиотек в одном раунде скрининга.

Рисунок 1: Состав автоматизированной микрофлюидной платформы для капель .(A) Внутренняя структура платформы. Он состоит из четырёх основных модулей: управления жидкостями под давлением, высокоскоростной CMOS-визуализации, двухлазерного флуоресцентного обнаружения 488 нм/633 нм и системы управления носителем для манипуляции с каплями и вывода данных. (B) Автоматизированная платформа управления микрофлюидной платформой капель. Маркированные компоненты включают: а. Платформа для размещения, б. Высокоскоростная камера, в. Электроды для чипов, г. Крепящий зажим для микросхемы, д. Канавка для размещения чипов, ф. Металлическая ванна, г. Воздушный насос 1: Управляет фазой масла, h. Воздушный насос 2: Контролирует образец. Воздушный насос 3: Управляет впрыском реагентов. Рисунок 1A создан с помощью Biorender, и предоставляется лицензия на авторские права. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2: Экспериментальные расходники. (A) Инъекционная трубка: для впрыска масляной фазы, образца бактериальной суспензии и раствора реагента. (B) Сборная трубка: для сбора капель и последующего выращивания. (C) Чип для подготовки капель: генерирует 14 pL-капель. (D) Микроинжекционный чип капель: микровводит реагенты в капли. (E) Чип сортировки капель: сортирует положительные деформации с помощью электродов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3: Ключевые программные интерфейсы автоматизированной микрофлюидной платформы капель .(A) Введение программного обеспечения для генерации капель. A. Старт: Нажмите, чтобы начать генерацию капель. B. Скорость: Отрегулировать скорость генерации капель. C. Размер: Регулировать объём капель. D. Стоп: Нажмите, чтобы остановить генерацию капель. (B) Интерфейс капельной пико-инжекции. E. Объём впрыскивания: Регулировать объём впрыска реагента. F. Сила термоядерного синтеза: три уровня напряжения (Высокий/Средний/Низкий). (C) Введение в интерфейс сортировки капель. G. Laser. Выберите тип лазера (488 нм или 633 нм). H. Запись данных. I. Сила отклонения: три уровня напряжения (высокий/средний/низкий). J. Переключатель сортировки: Нажмите, чтобы начать сортировку капель. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Высокопроизводительный рабочий процесс скрининга на основе автоматизированной микрофлюидной платформы капель .(A) Создание библиотеки мутантов с помощью мутагенеза ARTP. (B) Генерация и инкубация капель. Отдельные клетки разделены на капли пиколитра. (C). Капельная пико-инъекция. В каждую каплю вводится пико-датчик. (D) Сортировка каплей. Капли с высокой флуоресценцией (указывающей на высокое образование L-молочной кислоты) обогащаются FADS. (E) Положительная проверка клонов в микропластинах и встряхивающих колбаках. Сокращение; FADS = сортировка капель, активируемая флуоресценцией. Рисунок 4 создан с использованием Biorender, и предоставляется лицензия на авторские права. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5: Характеристика датчика молочной кислоты in vitro. (A) Диапазон отклика датчика молочной кислоты на L-молочную кислоту. Возбуждение/излучение = 485/515 нм. В среднем ± SD из трёх независимых экспериментов (n = 3, каждый с трёхкратными техническими репликами). (B) Корреляция с ВЭЖХ. Шесть образцов ферментации (разные временные точки) были проанализированы один раз с помощью лактатного сенсора и ВЭЖХ. Линейная регрессия дала R2 = 0,9927. Возбуждение/излучение = 485/515 нм. (C) Эксперимент по восстановлению молочной кислоты. L-молочная кислота была добавлена в сверхчистую воду и скрининговую среду с концентрацией 0,5 г/л. Данные приведены в среднем ± SD (n = 3 независимых эксперимента). Выздоровевшие составили 98,39% (вода) и 108,81% (среда скрининга), при этом ИППП < 5%. Возбуждение/излучение = 485/515 нм. (D) Оптимизация времени обнаружения. Датчик смешивался со стандартами L-молочной кислоты (0–0,6 г/л) и инкубировался в течение 0, 5, 10, 15, 20, 25 и 30 минут. Максимальное значение R2 = 0,990 было получено после 5 минут смешивания. Данные взяты из трёх независимых экспериментов (n = 3). Возбуждение/излучение = 485/515 нм. (E) Гистограмма каплей-флуоресценции. Было проанализировано не менее 2000 капель на концентрацию L-молочной кислоты. Канал обнаружения: 488 нм, постоянного тока (V) = сигнал напряжения, отражающий интенсивность флуоресценции капли. Сокращение; STD = Стандартное отклонение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6: Высокопроизводительное скринингование B.coagulan с высоким уровнем L-молочной кислоты. (A) Морфология деформации внутри капель наблюдалась на 0, 2, 4, 6, 8 и 10 ч. Шкала шкалы: 20 мкм. Время воздействия: 100 мс. (B) Изменения интенсивности флуоресценции капель, содержащих B. coagulans , после инкубации в течение разных периодов с использованием молочнокислотного сенсора. Изображения были получены с временем экспозиции 2000 мс и усилением 1500%. Шкала: 50 мкм. (C) Распределение каплям интенсивности флуоресценции. Порог скрининга: интенсивность FL > 2750 (a.u.). Канал обнаружения: 488 нм (D) L-молочная кислота дает (г/л) родительского штамма (ATCC 7050) и репрезентативных положительных мутантов. Данные средние ± SD (n = 3 независимых встряхивающих колбы на штамм). p < 0,0001 по сравнению с родительским штаммом. Лучший мутант, ADC-17, демонстрирует рост на 17,2%. (E) Генетическая стабильность ведущего B. coagulans ADC-17 на протяжении четырёх последовательных поколений (1–4). Выходы L-молочной кислоты были определены с помощью ВЭЖХ после 24-часовой ферментации в встряхивающей колбе. Данные средние ± SD (n = 3 колбы на поколение). Односторонний ANOVA не показал значимой разницы между поколениями (p > 0,05, нс). Сокращение; HPLC = Высокоэффективная жидкостная хроматография; SD = Стандартное отклонение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Дополнительный рисунок 1: Очистка лактатного сенсора eLACCO1.1. Белок был элюирован с 500 мМ имидазолом и хранён при -80 °C с 5% глицеролом. Рабочая концентрация составляет 0,1 мг/мл, а предел обнаружения — 2 мг/л. Дополнительный рисунок 1 полностью воссоздан авторами с использованием только натыльным инструментов рисования в Microsoft PowerPoint (включая базовые фигуры, линии и текстовые блоки). Сторонние иконки, шаблоны или внешние источники изображений не использовались. Все элементы являются оригинальными творениями авторов. Таким образом, эта цифра не требует дополнительной лицензии на публикацию. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 2: Кривая роста B. coagulans ATCC 7050. Сорт культивировали в семенной среде при температуре 50 °C с встряхиванием при 200 об/мин. Данные представлены как среднее ± SD (n = 3 независимые культуры). Культура достигла поздней логарифмической фазы примерно через 12 часов, и эта точка времени использовалась для подготовки инокулума в последующих экспериментах. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 3: Калибровочная криваяOD 600 относительно жизнеспособной концентрации клеток для B. coagulans ATCC 7050. Были подготовлены серийные разбавления культуры среднего логарифма и измерены показателиOD 600 . Соответствующие колониообразующие единицы (CFU/mL) определялись путём распределения 100 мкл соответствующего разбавления на агарные пластины из семенной среды и инкубации при 50 °C в течение 24 часов. Данные представлены как среднее ± SD (n = 3 независимых эксперимента). Согласно этой кривой,OD 600 = 0,5 соответствует примерно 1 × 108 CFU/mL. Эта калибровка использовалась для определения начальной плотности ячеек для капельной капсулы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 4: Кривая летальности у B. coagulans ATCC 7050 при мутагенезе ARTP. Клетки подвергались воздействию гелиевой плазмы в течение разных периодов (5, 10, 15, 20, 25, 30 секунд). После облучения клетки были покрыты на агаре семенной среды, а КФУ подсчитывались после 24-часовой инкубации при 50 °C. Летальность (%) рассчитывалась согласно уравнению (2). Данные представлены как среднее ± SD (n = 3 независимых реплики). Стрелка показывает выбранное время мутагенеза (20 с) с летальностью примерно 90%. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 5: Определение эффективности инкапсуляции одной клетки с помощью окрашивания DAPI.B. coagulans Клетки ATCC 7050 были окрашены DAPI и инкапсулированы в капли при λ = 0,1. В общей сложности было изучено 2000 капель с помощью флуоресцентной микроскопии, и было подсчитано количество капель с 0, 1 или ≥2 клетками. Наблюдаемая эффективность инкапсуляции одной ячейки составила 11,2%, что немного выше теоретического ожидания Пуассона (9,0% при λ = 0,1). Это отклонение объясняется такими факторами, как активная дисперсия клеток, неспецифическое окрашивание поврежденных клеток по DAPI и сдвиговое расщепление мелких агрегатов при образовании капель. Шкала масштаба: 30 мкм. Было проанализировано не менее 2000 микрокапель. Изображения были получены с временем экспозиции 2000 мс и усилением 1500%. Сокращение; DAPI = 4′,6-диамидино-2-фенилиндол. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 6: Стабильность хранения датчиков. Показывает флуоресцентный ответ датчика, хранящегося при -80 °C с 5% глицерина в течение четырёх недель. Значительной потери сигнала не наблюдалось, что подтверждает хорошую стабильность хранения (p > 0,05). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 7: Результаты первичного скрининга 78 штаммов с более высоким образованием молочной кислоты, чем в контрольных пластинах глубокой скважины. В этом первичном скрининге было выявлено всего 78 мутантных штаммов с выходами L-молочной кислоты, превышающими уровень материнского штамма. Все данные мутантного штамма представляют собой результаты одиночного скрининга без биологических репликатов. Исходное деформация (контрольная) была случайно распределена по 24 плитам глубоких скважин в качестве ориентира, и его данные представлены как среднее ± стандартное отклонение по трём независимым репликациям плит глубиной 24 скважины (n = 3). Ось y показывает выход L-молочной кислоты (g/L) для каждой деформации на оси x; Индикаторы ошибок отображаются только для родительского контроля деформации. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.