-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Science Education
Psychology
Точность визуальной рабочей памяти с задержкой оценки
Точность визуальной рабочей памяти с задержкой оценки
JoVE Science Education
Cognitive Psychology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Science Education Cognitive Psychology
The Precision of Visual Working Memory with Delayed Estimation

3: Точность визуальной рабочей памяти с задержкой оценки

5,341 Views
07:05 min
March 19, 2015
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

Источник: Лаборатория Джонатана Фломбаума — Университет Джона Хопкинса

Человеческая память ограничена. На протяжении большей части своей истории экспериментальная психология была сосредоточена на исследовании дискретных, количественных пределов памяти — сколько отдельных фрагментов информации человек может запомнить. В последнее время экспериментальные психологи также заинтересовались более качественными ограничениями — насколько точно хранится информация?

Концепция точности памяти может быть как интуитивной, так и неуловимой одновременно. Интуитивно понятно, например, что человек может точно запомнить, как звучит его мать, что позволяет сразу узнать свою маму по телефону или в толпе. Но как можно количественно оценить точность такой памяти? Насколько именно память похожа на сам голос?

В частности, для изучения точности памяти и рабочей памяти экспериментальные психологи разработали парадигму, известную как отложенная оценка. До сих пор он чаще всего использовался для изучения точности зрительных воспоминаний, особенно памяти на цвет, и для понимания того, как память ухудшается по мере того, как человек пытается вспомнить все больше. В этом видео демонстрируются стандартные процедуры исследования точности цветовой рабочей памяти с использованием отложенной оценки, с акцентом на то, как влияет на память, когда человек пытается запомнить цвета большего количества объектов одновременно.

Procedure

1. Проектирование стимулов.

Выбор цветов для эксперимента с рабочей памятью цветов жизненно важен для успеха эксперимента. Важно выбирать цвета, которые находятся в одном и том же ментальном цветовом круге, чтобы все цвета имели одинаковую яркость, в силу того, что находятся в одной плоскости, и одинаковый контраст, в силу того, что они равноудалены от цвета фона. Физически воспринимаемый цвет связан с линейным измерением, длиной волны света, отражающегося от поверхности. Но с точки зрения восприятия цветовое пространство — отношения в том, как цвета мысленно репрезентируются — нелинейно. Даже в самом раннем возрасте детей учат думать о цветных «кругах» и «кольцах».

В этом видео каждое экспериментальное испытание включает в себя три части (Рисунок 1): Часть A, фаза выборки, где случайным образом выбирается от одного до восьми из 180 цветов и отображается на дисплее, каждый в маленьком квадрате в течение 500 мс; Часть Б, задержка, когда сэмплы исчезают, и участник сталкивается с пустым дисплеем в течение 900 мс; и Часть С, тест, где появляется пустой квадрат вместе с полноцветным кольцом. Задача участника состоит в том, чтобы вспомнить цвет, увиденный во время фазы образца (Часть А), и щелкнуть мышкой по этому цвету на кольце.

Figure 1
Рисунок 1. Процедура запоздалой оценки. В каждом испытании один из 180 отдельных цветов (образец) отображается в течение 500 мс, дисплей становится пустым в течение 900 мс, а затем участник должен сообщить о запомненном цвете образца щелчком мыши по цветовому кольцу.

  1. Выбирайте большой набор отдельных цветов, которые будут служить стимулами от пробы к пробе.
    1. Убедитесь, что цвета имеют одинаковую яркость (интенсивность света) и одинаковый контраст относительно фона, чтобы ни один цвет не был естественно более запоминающимся, чем любой другой.
    2. При выборе цвета следует обращаться к CIELAB, который представляет собой международно стандартизированный способ описания воспринимаемого цветового пространства в трех измерениях. Это упрощает выбор цветов с нужными свойствами.
    3. Выберите цвета, которые образуют круг вместе, с цветом фона в центре этого круга. Большинство экспериментов включают в себя 180 отдельных цветов, каждый из которых имеет одинаковую яркость, но различается по оттенку (рис. 2).

Figure 2
Рисунок 2. Цветное кольцо, включающее в себя 180 отдельных цветов. Кольцо показано в пространстве CIELAB. Все сэмплы имеют одинаковое значение координаты L*, что примерно означает, что они имеют одинаковую яркость. Центральная точка кольца (точно показана серым цветом) является ахроматической точкой с той же яркостью, что и цвета образца, но не хроматическим значением (т.е. с координатами a* и b*, равными нулю). 180 отдельных цветовых образцов варьируются в терминах значений a* и b*, указывая их пропорциональные смеси синего/желтого и пурпурного/зеленого для получения каждого отдельного цвета.

2. Процедура.

  1. Прежде чем начать, попросите участника запомнить стимулы и их цвета. В каждой пробной версии отображайте от одного до восьми из 180 цветов на дисплее в течение 500 мс.
    1. Выбирайте цвета в каждой попытке случайным образом и отображайте каждый из цветов в маленьком квадрате, занимающем около 1° угла зрения. Эти квадраты являются образцами стимулов.
    2. Убедитесь, что в каждом испытании есть от одного до восьми квадратов. В целом, эксперимент должен состоять из 60 попыток, каждая из которых содержит 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8 образцовых квадратов. В общей сложности получается 480 испытаний.
    3. В дополнение к 480 экспериментальным испытаниям начните эксперимент с 10 практических испытаний. В первых пяти должно быть всего 1-2 образца пунктов, чтобы участник акклиматизировался.
      1. В начале эксперимента объясните участникам инструкции следующим образом: «В этом эксперименте мы хотим изучить, насколько точно люди запоминают цвета. На каждом испытании вы увидите несколько квадратов, представленных одновременно разными цветами. Ваша задача состоит в том, чтобы постараться запомнить цвет каждого квадрата как можно точнее. Примерно через полсекунды квадраты исчезнут. Помните о них. Затем будут проверены позиции одного из квадратов, и ваша задача состоит в том, чтобы сообщить цвет квадрата, который только что находился в этой позиции, на цветовом круге. Мы проведем 10 тренировочных испытаний, чтобы вы привыкли ко всему. Не стесняйтесь задавать вопросы, если они у вас есть. Делайте все возможное, а если вы чувствуете неуверенность, просто догадайтесь».
  2. После того как квадраты образцов исчезнут, отобразите пустой дисплей в течение 900 мс. Это период задержки, в течение которого участнику необходимо сохранять свою память для только что увиденных образцов элементов, поскольку они больше не присутствуют на дисплее.
  3. За периодом задержки следует тест: начните со случайного выбора одного из элементов на дисплее образца.
  4. В том месте, где он был изначально, нарисуйте черный квадратный контур. Это и есть зонд. Он сообщает участнику, какой элемент нужно вспомнить по памяти.
  5. Вместе с щупом предъявите цветное кольцо, из которого были выбраны цвета.
  6. Попросите участника щелкнуть по кольцу как можно ближе к цвету, который он может запомнить для исследуемого образца.
    1. В каждом испытании представьте кольцо в разном случайном вращении, чтобы участники не могли связать определенные части пространства с определенными цветами.
    2. Обязательно объясните участнику, что если он не уверен в ответе на каком-либо испытании, он должен угадать. Оставьте тестовый дисплей открытым до тех пор, пока не будет получен ответ, при этом проба будет заканчиваться каждый раз, когда участник нажмет на цветное кольцо.
  7. Храните как можно больше данных о каждой пробной версии. Для выходного файла в этом эксперименте критически важен ряд моментов:
    1. Создайте выходной файл в виде таблицы. Каждая строка на листе отражает данное испытание.
    2. Важно записать следующее: количество образцов элементов в исследовании, истинный цвет исследуемого элемента и цвет, выбранный участником в качестве ответа. С помощью этих данных угловая разница между истинным и реагирующим цветом может быть вычислена позже.

3. Анализ.

  1. Для каждой попытки вычислите ошибку углового отклика.
    1. Вычислите количество цветов между правильным ответом в каждом испытании и заданным, а затем умножьте это число на 2, так как 2° разделяет каждый из цветов. Результатом является угловая ошибка в каждой попытке.
    2. Сделайте это столбцом в таблице.
  2. Усреднить угловые ошибки по всем попыткам (предполагая, что нет причин для того, чтобы какой-либо один цвет давал средние угловые ошибки, большие, чем любой другой). Это приводит к распределению частоты различных угловых ошибок (рис. 3). Обратите внимание, что среднее значение распределения равно нулю, и оно является нормально распределенным.
  3. Исходя из распределения угловых погрешностей, вычислите точность цветовой рабочей памяти.

Figure 3
Рисунок 3. Частота угловых ошибок, схлопывающихся во всех попытках, в ходе эксперимента. Ошибки должны образовывать нормальное распределение с центром в нуле, указывая на правильный ответ как на средний ответ. Изменчивость распределения, в частности, стандартное отклонение, может быть использована для оценки точности памяти.

Экспериментальные психологи используют парадигму отложенной оценки для оценки точности визуальных воспоминаний и того, как такие воспоминания ухудшаются, чем больше человек пытается вспомнить за один раз.

С одной стороны, человеческая память ограничена количеством фрагментов информации, которые человек может запомнить, например, сколько предметов ему нужно пополнить кладовую, а это означает, что она количественно ограничена.

Точность памяти также может быть ограничена. Например, человек может узнать свою маму по телефону, потому что помнит звук ее голоса. Тем не менее, «хранящаяся» память человека о голосе матери может не полностью соответствовать его реальному, физическому звучанию. Таким образом, память также может быть качественно ограничена.

Парадигма отложенной оценки предоставляет способ оценки взаимосвязи между этими количественными и качественными пределами памяти.

В этом видео демонстрируются методы исследования точности зрительной рабочей памяти, в том числе способы разработки стимула и проведения эксперимента с использованием парадигмы отсроченной оценки, а также анализ и интерпретация результатов.

В этом эксперименте цвет является идеальным стимулом для оценки точности зрительной рабочей памяти, поскольку он может быть мысленно представлен в непрерывном, нелинейном спектре, известном как цветное кольцо.

Участников просят выполнить несколько попыток, во время которых они должны запомнить цветовой стимул. Каждое из этих испытаний состоит из трех этапов: отбор проб, задержка и тест.

Во время фазы выборки на экране в течение 500 мс появляется квадрат случайного цвета. Затем квадрат исчезает, оставляя пустой экран.

Во время этой фазы задержки участников просят сосредоточиться на пустом экране в течение 900 мс, при этом необходимо запомнить цвет образца.

На заключительном этапе испытания щуп, обведенный черным цветом и лишенный цвета, отображается в том же положении, что и показанный ранее цветной прямоугольник.

Одновременно участникам показывают цветное кольцо, состоящее из 180 различных цветов, и просят выбрать область цветного кольца, которая наиболее точно соответствует исходному цвету образца.

Обратите внимание, что цветное кольцо всегда отображается в случайной ориентации, что гарантирует, что участники не смогут связать определенные области на экране с определенными цветами.

Чтобы повысить сложность задачи, нагрузка на память — количество цветных коробок, отображаемых в каждом испытании, — варьируется от одного до восьми.

Зависимой переменной является точность рабочей памяти о цвете — насколько точно участники запоминают цвет или цвета, показанные во время фазы выборки.

Ожидается, что для данного образца цвета участники будут варьироваться в пределах «истинного» цветового диапазона, но редко выбирают цвета, которые кардинально отличаются.

По мере увеличения нагрузки на память точность рабочей памяти цвета может снижаться.

Для начала выберите набор из 180 цветов с различными оттенками, которые вместе образуют цветное кольцо. Убедитесь, что эти цвета демонстрируют одинаковую интенсивность света и контраст относительно цвета фона на экране; Это гарантирует, что ни один цвет не запомнится участникам более запоминающимся во время испытаний.

Когда участник придет, направьте его к компьютеру и объясните процедуру проведения эксперимента.

Подчеркните, что при исследовании определенной области экрана следует выбирать только тот цвет поля, который появился ранее в том же положении. Кроме того, попросите участника угадать, не уверены ли они в цвете исследуемого образца.

Чтобы убедиться, что участники понимают задачу, позвольте им выполнить десять практических испытаний.

Как только участник поймет инструкции, пусть он выполнит 480 экспериментальных испытаний, из которых равное количество попыток для нагрузки памяти — от одного до восьми.

Для каждого испытания записывайте загрузку памяти, истинные цвета коробок с образцами и цвета, выбранные участником после периода задержки.

Чтобы проанализировать данные, независимые от цвета, для каждого образца, показанного и испытанного в испытании, вычислите угловую ошибку — расстояние в градусах между истинным и выбранным цветами отклика на цветовом кольце.

Если участник запомнил точный цвет коробки с образцами после периода задержки, угловая ошибка должна быть равна нулю.

Для каждой группы испытаний, имеющих дело с одинаковой нагрузкой на память, создайте кривую распределения частоты, где угловая ошибка отображается по оси X, а частота — по оси Y.

После того, как кривые распределения частот построены, рассчитайте стандартное отклонение — разброс значений вокруг среднего — для каждой из них.

Возьмем обратное стандартное отклонение, чтобы получить значение, представляющее точность памяти. Если это значение велико, это указывает на точность памяти для группы испытаний.

Чтобы визуализировать данные, постройте график рассчитанных значений точности памяти в зависимости от нагрузки на память. Обратите внимание, что по мере увеличения нагрузки точность памяти имеет тенденцию к снижению, что предполагает компромисс между тем, сколько вещей участник может запомнить одновременно, и тем, насколько точно он может хранить эту информацию.

Теперь, когда вы знаете, как спланировать и провести эксперимент с использованием отложенной оценки, давайте посмотрим, как исследователи в настоящее время используют эту парадигму для разделения различных аспектов зрительной памяти.

До сих пор мы обсуждали, как отсроченная оценка используется для оценки кратковременной рабочей памяти, в которой участнику достаточно кратковременно сохранить фрагмент цветовой информации для одного испытания. Тем не менее, исследователи также могут исследовать долговременную цветовую память с помощью этой парадигмы, оценивая ее за гораздо более длительные периоды времени.

Кроме того, эта парадигма также может быть использована для сравнения точности зрительной памяти у разных людей, например, у специалистов по визуальным эффектам, таких как дизайнеры интерьеров, и потенциально менее визуальных субъектов, таких как юристы или врачи.

Наконец, хотя исследователи обычно используют парадигму отложенной оценки для оценки памяти на цвет, она также может быть использована в нейрокогнитивных оценках других типов визуальной рабочей памяти, таких как та, которая относится к формам.

Вы только что посмотрели введение JoVE в отложенную оценку. Мы рассмотрели, как выполнить этот метод, а также собрать и проанализировать данные цветовой памяти участников. Важно отметить, что мы отметили, как этот метод может помочь понять, как количественные факторы могут влиять на качественные пределы памяти человека о цвете.

Спасибо за просмотр!

Transcript

Экспериментальные психологи используют парадигму отложенной оценки для оценки точности визуальных воспоминаний и того, как такие воспоминания ухудшаются, чем больше человек пытается вспомнить за один раз.

С одной стороны, человеческая память ограничена количеством фрагментов информации, которые человек может запомнить, например, сколько предметов ему нужно пополнить кладовую, а это означает, что она количественно ограничена.

Точность памяти также может быть ограничена. Например, человек может узнать свою маму по телефону, потому что помнит звук ее голоса. Тем не менее, «хранящаяся» память человека о голосе матери может не полностью соответствовать его реальному, физическому звучанию. Таким образом, память также может быть качественно ограничена.

Парадигма отложенной оценки предоставляет способ оценки взаимосвязи между этими количественными и качественными пределами памяти.

В этом видео демонстрируются методы исследования точности зрительной рабочей памяти, в том числе способы разработки стимула и проведения эксперимента с использованием парадигмы отсроченной оценки, а также анализ и интерпретация результатов.

В этом эксперименте цвет является идеальным стимулом для оценки точности зрительной рабочей памяти, поскольку он может быть мысленно представлен в непрерывном, нелинейном спектре, известном как цветное кольцо.

Участников просят выполнить несколько попыток, во время которых они должны запомнить цветовой стимул. Каждое из этих испытаний состоит из трех этапов: отбор проб, задержка и тест.

Во время фазы выборки на экране в течение 500 мс появляется квадрат случайного цвета. Затем квадрат исчезает, оставляя пустой экран.

Во время этой фазы задержки участников просят сосредоточиться на пустом экране в течение 900 мс, при этом необходимо запомнить цвет образца.

На заключительном этапе испытания щуп, обведенный черным цветом и лишенный цвета, отображается в том же положении, что и показанный ранее цветной прямоугольник.

Одновременно участникам показывают цветное кольцо, состоящее из 180 различных цветов, и просят выбрать область цветного кольца, которая наиболее точно соответствует исходному цвету образца.

Обратите внимание, что цветное кольцо всегда отображается в случайной ориентации, что гарантирует, что участники не смогут связать определенные области на экране с определенными цветами.

Чтобы повысить сложность задачи, нагрузка на память — количество цветных коробок, отображаемых в каждом испытании, — варьируется от одного до восьми.

Зависимой переменной является точность рабочей памяти о цвете — насколько точно участники запоминают цвет или цвета, показанные во время фазы выборки.

Ожидается, что для данного образца цвета участники будут варьироваться в пределах «истинного» цветового диапазона, но редко выбирают цвета, которые кардинально отличаются.

По мере увеличения нагрузки на память точность рабочей памяти цвета может снижаться.

Для начала выберите набор из 180 цветов с различными оттенками, которые вместе образуют цветное кольцо. Убедитесь, что эти цвета демонстрируют одинаковую интенсивность света и контраст относительно цвета фона на экране; Это гарантирует, что ни один цвет не запомнится участникам более запоминающимся во время испытаний.

Когда участник придет, направьте его к компьютеру и объясните процедуру проведения эксперимента.

Подчеркните, что при исследовании определенной области экрана следует выбирать только тот цвет поля, который появился ранее в том же положении. Кроме того, попросите участника угадать, не уверены ли они в цвете исследуемого образца.

Чтобы убедиться, что участники понимают задачу, позвольте им выполнить десять практических испытаний.

Как только участник поймет инструкции, пусть он выполнит 480 экспериментальных испытаний, из которых равное количество попыток для нагрузки памяти — от одного до восьми.

Для каждого испытания записывайте загрузку памяти, истинные цвета коробок с образцами и цвета, выбранные участником после периода задержки.

Чтобы проанализировать данные, независимые от цвета, для каждого образца, показанного и испытанного в испытании, вычислите угловую ошибку — расстояние в градусах между истинным и выбранным цветами отклика на цветовом кольце.

Если участник запомнил точный цвет коробки с образцами после периода задержки, угловая ошибка должна быть равна нулю.

Для каждой группы испытаний, имеющих дело с одинаковой нагрузкой на память, создайте кривую распределения частоты, где угловая ошибка отображается по оси X, а частота — по оси Y.

После того, как кривые распределения частот построены, рассчитайте стандартное отклонение — разброс значений вокруг среднего — для каждой из них.

Возьмем обратное стандартное отклонение, чтобы получить значение, представляющее точность памяти. Если это значение велико, это указывает на точность памяти для группы испытаний.

Чтобы визуализировать данные, постройте график рассчитанных значений точности памяти в зависимости от нагрузки на память. Обратите внимание, что по мере увеличения нагрузки точность памяти имеет тенденцию к снижению, что предполагает компромисс между тем, сколько вещей участник может запомнить одновременно, и тем, насколько точно он может хранить эту информацию.

Теперь, когда вы знаете, как спланировать и провести эксперимент с использованием отложенной оценки, давайте посмотрим, как исследователи в настоящее время используют эту парадигму для разделения различных аспектов зрительной памяти.

До сих пор мы обсуждали, как отсроченная оценка используется для оценки кратковременной рабочей памяти, в которой участнику достаточно кратковременно сохранить фрагмент цветовой информации для одного испытания. Тем не менее, исследователи также могут исследовать долговременную цветовую память с помощью этой парадигмы, оценивая ее за гораздо более длительные периоды времени.

Кроме того, эта парадигма также может быть использована для сравнения точности зрительной памяти у разных людей, например, у специалистов по визуальным эффектам, таких как дизайнеры интерьеров, и потенциально менее визуальных субъектов, таких как юристы или врачи.

Наконец, хотя исследователи обычно используют парадигму отложенной оценки для оценки памяти на цвет, она также может быть использована в нейрокогнитивных оценках других типов визуальной рабочей памяти, таких как та, которая относится к формам.

Вы только что посмотрели введение JoVE в отложенную оценку. Мы рассмотрели, как выполнить этот метод, а также собрать и проанализировать данные цветовой памяти участников. Важно отметить, что мы отметили, как этот метод может помочь понять, как количественные факторы могут влиять на качественные пределы памяти человека о цвете.

Спасибо за просмотр!

Explore More Videos

Точность Визуальная рабочая память Парадигма отсроченной оценки Экспериментальные психологи Память Деградация Количественные пределы Качественные пределы Дизайн стимула Эксперимент Анализ Цветовой стимул Цветное кольцо Участники

Related Videos

Дихотическое слушание

Дихотическое слушание

Cognitive Psychology

27.5K Просмотры

Измерение времени реакции и метод вычитания Дондерса

Измерение времени реакции и метод вычитания Дондерса

Cognitive Psychology

45.1K Просмотры

Визуальный поиск признаков и соединений

Визуальный поиск признаков и соединений

Cognitive Psychology

27.1K Просмотры

Перспективы когнитивной психологии

Перспективы когнитивной психологии

Cognitive Psychology

7.5K Просмотры

Бинокулярное соперничество

Бинокулярное соперничество

Cognitive Psychology

8.2K Просмотры

Отслеживание нескольких объектов

Отслеживание нескольких объектов

Cognitive Psychology

8.0K Просмотры

Тест на приблизительное чувство числа

Тест на приблизительное чувство числа

Cognitive Psychology

7.8K Просмотры

Мысленное вращение

Мысленное вращение

Cognitive Psychology

13.7K Просмотры

Теория перспектив

Теория перспектив

Cognitive Psychology

11.4K Просмотры

Измерение объема вербальной рабочей памяти

Измерение объема вербальной рабочей памяти

Cognitive Psychology

13.0K Просмотры

Точность визуальной рабочей памяти с задержкой оценки

Точность визуальной рабочей памяти с задержкой оценки

Cognitive Psychology

5.3K Просмотры

Вербальный прайминг

Вербальный прайминг

Cognitive Psychology

15.3K Просмотры

Случайное кодирование

Случайное кодирование

Cognitive Psychology

9.3K Просмотры

Визуальное статистическое обучение

Визуальное статистическое обучение

Cognitive Psychology

7.6K Просмотры

Моторное обучение в зеркальном рисовании

Моторное обучение в зеркальном рисовании

Cognitive Psychology

56.2K Просмотры

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code