1. Стимулы и испытания

Источник: Лаборатория Джонатана Фломбаума — Университет Джона Хопкинса
Обычная карнавальная игра заключается в том, чтобы попросить людей угадать количество мармеладок, упакованных в банку. Шансы на то, что кто-то правильно определит точное число, невелики. Но как насчет шансов, что кто-то угадает 17 или 147 000? Вероятно, даже меньше, чем шансы угадать правильный ответ; 17 и 147 000 просто кажутся иррациональными. Почему? В конце концов, если зерна нельзя вынуть и посчитать по одному, как кто-то может сказать, что оценка слишком высока или слишком занижена?
Оказывается, что в дополнение к вербальному подсчету (чему-то, чему они явно научились), люди, по-видимому, обладают жестко запрограммированными умственными и нейронными механизмами для оценки чисел. Экспериментальные психологи называют это «приблизительным числовым чувством», и недавние исследования с использованием одноименной экспериментальной парадигмы начали раскрывать основные вычисления и нейронные механизмы, которые поддерживают способность к догадкам.
В этом видео демонстрируются стандартные процедуры исследования невербальной числовой оценки с помощью теста на приблизительное чувство числа.
1. Стимулы и испытания

Тест на приблизительное чувство числа является экспериментальной парадигмой для исследования основных механизмов, поддерживающих способность к «угадыванию».
Догадка относится к интуитивной способности распознавать количество, не зная точного числа. Например, в обычной карнавальной игре люди пытаются угадать количество мармеладок, упакованных в банку. Шансы на то, что кто-то выберет точное число, невелики.
Тем не менее, каждый может угадать в правильном случае, так как никто не догадается о 20, когда их явно больше 100. Таким образом, оценка считается запрограммированной способностью, которой люди обладают, не полагаясь на математические расчеты.
В этом видео демонстрируется процедура исследования невербальной численной оценки, в том числе способы разработки стимулов, проведения эксперимента, а также анализа и интерпретации данных.
В этом эксперименте стимулы, которые различаются по размеру и цвету, случайным образом и кратко представляются на экране компьютера. Во время каждого испытания видны два набора: один содержит коллекцию синих кругов, а другой — набор желтых кругов.
Участникам предлагается угадать, какой набор содержит больше. Зависимая переменная — это процент точности, или количество правильных ответов, записанных в зависимости от соотношений между испытаниями.
Ожидается, что точность выполнения будет почти случайной, когда соотношение кругов очень похоже (почти 1:1), и будет повышаться по мере увеличения разницы в соотношении.
Другими словами, легче отличить восемь и четыре от двенадцати и восьми. В обоих случаях разница вычитания равна четырем, но разница отношений варьируется от 2:1 до 1,5:1.
Чтобы создать стимулы, сгенерируйте круги разного размера в синих и желтых наборах. Для каждого набора убедитесь, что числа синих и желтых кругов всегда разные и представляют шесть соотношений.
Для каждой попытки запрограммируйте программу на разделение дисплея так, чтобы на сером фоне в течение 500 мс отображался по одному набору из каждой цветовой группы. Обратите внимание, что цвет и размер круга для большего количества должны быть выбраны случайным образом, и должно быть произведено 20 попыток с каждым соотношением.
Чтобы начать эксперимент, поприветствуйте участника в лаборатории и объясните инструкции к задаче. Как только участник поймет правила задания, загрузите программу.
Когда круги исчезают в каждом попытке, пусть участник нажмет кнопку ? Y? ключ, если они думают, что увидели больше желтых точек, или ? B? ключ, если они думают, что увидели больше синих точек.
После каждого испытания предоставляйте немедленную обратную связь тональным тоном, чтобы указать, был ли ответ участника правильным или неправильным.
Чтобы проанализировать данные, усредните количество правильных ответов в зависимости от соотношения в каждом испытании. График среднего процента точности по разнице отношений. Обратите внимание, что участники? Производительность улучшалась по мере увеличения разницы в соотношении.
Приблизительное чувство числа положительно коррелирует с арифметическими способностями, измеряемыми стандартизированными тестами, хотя арифметика не связана с оценкой.
Кроме того, даже маленькие дети могут использовать чувство числа, чтобы определить, когда чего-то не хватает в группе знакомых объектов.
Вы только что посмотрели введение JoVE в тест на приблизительное чувство числа. Теперь вы должны хорошо понимать, как планировать и проводить эксперимент, а также анализировать результаты и применять феномен оценки чисел.
Спасибо за просмотр!?
Чтобы построить график результатов от участника, средняя производительность в зависимости от коэффициента в каждом испытании (Рисунок 2). Например, во всех 20 испытаниях с соотношением 2:1, в какой доле участник дал правильный ответ?

Рисунок 2. Образец результатов от одного участника теста на приблизительное число. Производительность, измеряемая как точно...
Люди значительно отличаются друг от друга с точки зрения остроты их приблизительного чувства числа. Чтобы охарактеризовать различия между людьми, экспериментальные психологи обычно проводят тестирование, чтобы найти наименьшее соотношение, которое человек может отличить друг от друга с точностью 75%. Как показано на рисунке 2, это соотношение находится где-то между 1,25 и 1,5. Это число является лишь кратким способом подытожить то, насколько острым является приблизительное числовое чувство человека. Но п...
Chapters in this video
0:00
Overview
1:03
Experimental Design
2:01
Running the Experiment
3:12
Representative Results
3:32
Applications
3:56
Summary
Videos from this collection: