JoVE Encyclopedia of Experiments
Микробиология
0 просмотров • 3:37 мин • October 30th, 2025
Начнем с Legionella pneumophila, респираторного патогена, экспрессирующего флуоресцентно помеченный компонент системы секреции, необходимый для инфекции хозяина.
Чтобы количественно оценить полярность этих компонентов, получить флуоресцентные изображения и отрегулировать контраст для различения отдельных клеток.
Поместите прямоугольные области от клеточного полюса к цитоплазме для измерения градиентов флуоресценции.
Замаскируйте эти области, чтобы извлечь среднюю интенсивность и дисперсию, а затем рассчитайте оценки полярности как отношения дисперсии к средней интенсивности.
Высокие показатели полярности указывают на целенаправленное рекрутирование компонентов на полюсах бактерий.
Для динамических измерений сделайте два цейтраферных снимка и отрегулируйте контрастность, чтобы четко визуализировать ячейки.
Поместите квадратные области в центр клетки, чтобы измерить цитозольную флуоресценцию.
Маскируйте целые ячейки для коррекции фотообесцвечивания и определяйте области фона между ячейками для вычитания шума.
Экспортируйте все интенсивности и рассчитайте изменение флуоресценции с течением времени.
Повышенная интенсивность указывает на кластеризацию, в то время как пониженная интенсивность отражает динамическое перераспределение компонентов секреции внутри бактерий.
Чтобы количественно оценить полярность, отрегулируйте контрастность изображения так, чтобы бактерии были хорошо видны.
Затем увеличьте интересующую область и с помощью инструмента «Область» поместите прямоугольник размером 0,25 на 1,3 микрометра, начиная с полюса и продолжаясь в цитоплазму, убедившись, что прямоугольник остается в пределах бактериальных границ.
Отметьте не менее 200 бактерий и создайте маски с помощью кнопки «Область для маски» в меню анализа. Нажмите на статистику маски и выберите объект в области маски. Затем отметьте средние значения интенсивности и дисперсии в разделе «Особенности и интенсивность».
Экспортируйте данные в виде текстового файла и используйте приложение для работы с электронными таблицами для вычисления полярности каждой бактерии в качестве отношения между дисперсией и средней интенсивностью.
Чтобы количественно оценить динамику гибридных белков, откройте окно захвата изображения и отметьте замедленную съемку.
Введите два в поле Количество временных точек. Получите два последовательных изображения Legionella Pneumophila , экспрессирующей интересующий флуоресцентный белок.
Отрегулируйте контрастность изображения до тех пор, пока ячейки не станут четко видны. Затем с помощью инструмента «Область» поместите квадрат размером 0,25 на 0,25 микрометра в центр не менее 400 клеток.
Затем с помощью кнопки «Область для маски» в меню анализа создайте маску из интересующих квадратов. Создайте новую пустую маску и с помощью инструмента «Пиксели» отметьте всю площадь ячейки не менее чем из 25 случайных ячеек. Создайте еще одну маску и с помощью инструмента «Большая кисть» выделите области между ячейками.
Наконец, выберите статистику маски и убедитесь, что объект выбран в области маски для маски один. В разделе Функции и интенсивность выберите среднюю интенсивность. Экспортируйте данные и повторите процесс для маски 2. Для маски 3 выберите всю маску и экспортируйте среднюю интенсивность.
В данной статье описывается метод количественного определения полярности и динамики компонентов секреции в Legionella pneumophila, респираторном патогене. Подход основан на флуоресцентной визуализации и статистическом анализе градиентов интенсивности для оценки рекрутирования компонентов к полюсам бактерий.
Количественный анализ пространственной и временной динамики бактериальных систем секреции позволяет получить представление о механизмах вирулентности патогенов, что способствует валидации мишеней при поиске противоинфекционных препаратов. Данный метод позволяет проводить измерения полярности и перераспределения, которые необходимы для функциональной валидации компонентов секреции в качестве потенциальных терапевтических мишеней. Такой подход способствует снижению рисков на ранних стадиях разработки путем установления связи между молекулярной локализацией и патогенным фенотипом.
Данный метод применим в рамках ранних этапов разработки лекарственных средств, когда пространственная валидация взаимодействия с мишенью предшествует функциональному или фенотипическому скринингу, в частности, при оценке противоинфекционных мишеней.
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Последнее обновление: 29 августа 2026