RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Возьмите STop And Go Extraction или STAGE Tip, миниатюрную очистительную колонку.
Наконечник содержит мелкие гранулы диоксида кремния, связанные с длинными цепочками углеводородов для очистки пептидов на основе гидрофобного взаимодействия.
Промыть буферами, содержащими высокий процент ацетонитрила, удаляя смоляные загрязнения.
Введите связующий буфер и центрифугу, уравновешивая колонку для оптимального связывания пептидов.
Загрузите предварительно переваренный образец пептида, полученный из дифференцированных нейтрофильных клеток, содержащих пептидные фрагменты и примеси, в том числе соли.
Центрифуга пропускает пробу через колонну. Пептидные фрагменты связываются с углеводородными цепями посредством гидрофобных взаимодействий, в то время как соли удаляются.
Добавьте связующий буфер и центрифугу, удалив оставшиеся примеси.
Введите буфер с высоким содержанием ацетонитрила для элюирования.
С помощью шприца пропустите буфер через колонку. Ацетонитрил связывается с углеводородными цепями, вытесняя пептидные фрагменты, которые вымываются вместе с буфером.
Протеомное профилирование для идентификации очищенных пептидов.
Для начала упакуйте три слоя смолы C18 в наконечник для пипетки объемом 200 микролитров, чтобы создать наконечник STop And Go Extraction или STAGE для каждого образца пептида.
Остановить ферментативное расщепление ранее инкубированных образцов пептидов путем добавления 1 на 10 объемов останавливающего раствора. Центрифугируйте образцы при 13 200 об/мин в течение 10 минут и перенесите надосадочную жидкость в новую 2-миллилитровую пробирку.
Затем промойте наконечники STAGE 100 микролитрами 100-процентного ацетонитрила и центрифугируйте наконечники STAGE при плотности 1000 г в течение 2 минут или пока вся жидкость не пройдет через смолу C18.
Повторите промывку наконечника STAGE с 50 микролитрами буфера B, а затем 200 микролитрами буфера A с теми же условиями центрифугирования.
Загрузите образцы в наконечники STAGE для центрифугирования при 1000 г в течение 3-5 минут. Затем промойте наконечники STAGE 200 микролитрами буфера А путем центрифугирования при 1000 г в течение 3-5 минут.
Затем добавьте 50 микролитров буфера B в каждый наконечник STAGE и с помощью шприца разбавьте образцы, содержащие буфер B, в 0,2-миллилитровую ПЦР-пробирку.
После того, как образцы будут вымыты, высушите пептиды с помощью вакуумной центрифуги в течение 45 минут. Прогоните образцы на масс-спектрометрии высокого разрешения в условиях, описанных в рукописи текста.
Для обработки данных для протеомного профилирования необходимо загрузить файлы исходных данных, полученных в результате масс-спектрометрии, в программное обеспечение MaxQuant. Обратитесь к текстовой рукописи за всеми параметрами программного обеспечения и его настройками.
В глобальных параметрах импортируем файл FASTA Homo sapiens для идентификации последовательностей, загруженный из базы данных Uniprot, записывая идентификатор организма, количество белков и дату загрузки файла.
Задайте количество ядер компьютера для обработки и нажмите кнопку Пуск. По завершении работы MaxQuant генерируется папка «Combined» вместе с другими файлами, необходимыми для загрузки в репозитории данных.
Чтобы проанализировать данные, загрузите «proteingroups.txt» в Perseus и выберите все файлы количественной оценки или интенсивности LFQ без меток в окне «Основной». Отфильтруйте строки, удалив загрязняющие вещества, обратные пептиды и пептиды, идентифицированные только по участку, и преобразуйте данные по log2(x).
Чтобы наблюдать за количеством белков, обнаруженных в каждой реплике, постройте числовую диаграмму Венна и установите категориальные аннотации для каждого образца, указав одно и то же имя для всех реплик одного биологического образца.
Отфильтруйте строки на основе допустимого значения с белком, идентифицированным более чем в 50 процентах репликат и по крайней мере в одной группе. Чтобы заменить отсутствующие значения для LFQ, выполните импутацию из обычного распределения.
Добавьте информацию об аннотациях, загруженную с веб-сайта Perseus, в строки белков, добавив txt.gz файлы FASTA в папки 'bin', 'conf' и 'annotation'. Добавьте конкретные термины, такие как названия белков, названия генов и онтология генов.
Теперь матрица завершена и может быть визуализирована с помощью таких инструментов, как графики анализа главных компонент, тепловые карты и обогащение категорий. Проведите статистическое тестирование для определения значительных изменений в содержании белка между тестируемыми условиями.
Related Videos
06:34
Related Videos
12.2K Views
11:54
Related Videos
10K Views
11:01
Related Videos
8.8K Views
14:44
Related Videos
20.8K Views
03:21
Related Videos
3.9K Views
04:00
Related Videos
2.4K Views
11:53
Related Videos
16.5K Views
07:16
Related Videos
2K Views
11:12
Related Videos
11.4K Views
09:16
Related Videos
2.5K Views