Одновременная электроэнцефалография и магнитоэнцефалография для выявления участков мозга, склонных к судорогам

Начните с того, что человек, носящий электроды для электроэнцефалографии или ЭЭГ и дополнительные электроды, лежит в магнитоэнцефалографической или МЭГ-камере.

ЭЭГ регистрирует электрические сигналы от нейронов и генерирует данные ЭЭГ.

Одновременно МЭГ регистрирует магнитные сигналы, генерируемые электрической активностью нейронов, и производит данные МЭГ.

С помощью дополнительных электродов записываются периферические сигналы от движений тела.

Удалите участника и запишите фоновый сигнал, чтобы удалить шум из данных.

Сравните данные ЭЭГ и МЭГ для выявления сегментов с межприступными эпилептиформными разрядами или СВУ.

СВУ связаны с повторяющейся аномальной активностью мозга, связанной с судорогами.

Применяйте алгоритмы и обнаруживайте высокочастотные колебания (HFO), представляющие быструю активность нейронов вблизи или внутри СВУ, и сравнивайте их с периферическими сигналами, чтобы исключить сигналы движения тела.

Это обеспечивает точную локализацию ГФО в областях, подверженных судорогам.

Используя алгоритм, данные ЭЭГ и МЭГ генерируют 3D-карту мозга, выделяющую области HFO, связанные с областями, подверженными судорогам.

В программном обеспечении для сбора данных МЭГ нажмите кнопку «Запись», чтобы записать МЭГ, ЭЭГ и получить записи с периферии в течение 60 минут. После завершения записи откройте MSR и выньте пациента из комнаты MSR. Аккуратно снимите все ленты, электроды, катушки HPI и колпачок ЭЭГ. Наконец, после сопровождения пациента из помещения для исследования запишите магнитные сигналы пустого MSR в течение двух минут без присутствия пациента.

Начните с открытия данных в программном обеспечении для анализа. Отображение данных ЭЭГ и МЭГ с помощью двух вертикально выровненных окон по 10 секунд на странице. Перейдите на вкладку Фильтр и установите фильтр высоких частот на 1 Герц, фильтр низких частот на Герц, а режекторный фильтр на 50 или 60 Герц.

Изучите данные и определите участки с межприступными эпилептическими разрядами или СВУ. Отметьте пик каждого ИЭУ, возникающий как в данных ЭЭГ, так и в МЭГ. Запустите алгоритм автоматического обнаружения СОТ на участках данных ЭЭГ с помощью ИЭУ и импортируйте обнаруженные СОТ в программное обеспечение для визуализации данных. Для просмотра обнаруженных событий HFO отображайте записи ЭЭГ, МЭГ и периферийных устройств с вертикально выровненными окнами по 2 секунды на страницу. Перейдите на вкладку «Фильтр» и установите фильтр низких частот на 250 Гц, а фильтр высоких частот на 80 Гц.

Чтобы убедиться в том, что обнаруженные мазуты не являются результатом артефактов, убедитесь, что в периферийных записях нет параллельной активности. Кроме того, учитывайте только события HFO, которые происходят в сигналах ЭЭГ и MEG, и не обращайте внимания на HFO, которые не перекрываются с отмеченными IED. Затем сегментируйте МРТ пациента и получите поверхность коры головного мозга с помощью программного обеспечения для анализа визуализации мозга, а затем оцените прямую модель с помощью метода граничных элементов.

Для каждого события HFO выполните локализацию источника по данным ЭЭГ и МЭГ, используя метод вейвлет-максимальной энтропии на среднем значении или wMEM. Усредняйте результаты локализации по длительности события, чтобы получить карту исходной локализации. Наконец, визуализируйте зону HFO на поверхности коры головного мозга, применяя порог в 60% от максимальной амплитуды активации, используя данные ЭЭГ и МЭГ.